Der AI Server von Anexet unterstützt sowohl On-Premise- als auch Cloud-Modelle. On-Premise betrieben, läuft er vollständig innerhalb Ihres Netzwerkperimeters – kein Internetabfluss, keine Datenübertragung an den Anbieter oder einen Drittdienst. Das Modell analysiert erfasste Kommunikation, Dokumente und weitere Dateiformate und zeigt Zusammenfassungen sowie Risikosignale direkt in der Client Console.
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Die meisten KI-gestützten Sicherheitstools leiten erfasste Daten an einen Cloud-Endpunkt weiter – Anexet führt jede Auswertung innerhalb der eigenen Infrastruktur durch.
Die meisten KI-gestützten Sicherheitstools leiten erfasste Daten an einen Cloud-Endpunkt zur Auswertung weiter – das bedeutet, sensible Kommunikation, Dokumente und Vorfallbeweise verlassen die Netzwerkgrenze, bevor überhaupt eine Analyse stattfindet. Für Banken, Behörden, sicherheitsnahe Unternehmen und Organisationen mit Vorgaben zur Datenresidenz ist dieser Umweg keine Option.
Der AI Server von Anexet unterstützt sowohl On-Premise- als auch Cloud-Modelle, die unabhängig voneinander konfiguriert werden. On-Premise betrieben, arbeitet das Modell vollständig innerhalb Ihrer eigenen Infrastruktur – kein Internetabfluss, kein Zugriff des Anbieters, keine Daten verlassen Ihren Perimeter. Erfasste Inhalte bleiben lokal. Zusammenfassungen und Status werden auf Ihrer eigenen Hardware erzeugt und anschließend in die Client Console zurückgeschrieben.
Der AI Server ist zudem multimodal: Die Analyse beschränkt sich nicht auf Textnachrichten und Dokumente, sondern erstreckt sich auf weitere Dateiformate, die über die Erfassungskanäle von Anexet erfasst werden. Administratoren können individuellen Kontext und Vorgaben hinzufügen – Branchenterminologie, Klassifizierungsregeln, interne Richtlinien –, sodass die Ausgabe des Modells Ihre Organisation widerspiegelt und nicht eine generische Grundeinstellung.
Das Ergebnis ist eine echte On-Premise-KI-Funktion: dieselbe Vorfallzusammenfassung, Fehlalarmfilterung und automatische Statusvergabe, die man von einem cloudbasierten Tool erwarten würde – jedoch vollständig unter Ihrer eigenen Kontrolle, auf Infrastruktur, die Ihr Netzwerk nie verlässt. Fragen Prüfer oder Aufsichtsbehörden, wohin Ihre Vorfalldaten gehen, lautet die Antwort: nirgendwohin.
On-Premise betrieben, werden erfasste Kommunikation, Dokumente und weitere Dateiformate auf Ihrer eigenen Server-Hardware analysiert – es wird nichts an den Anbieter oder einen externen Dienst gesendet.
Der AI Server analysiert Dokumente und weitere Dateiformate neben Textkommunikation und berücksichtigt vom Administrator konfigurierten Kontext, um die Genauigkeit für Ihre Organisation zu verbessern.
On-Premise- und Cloud-Modelle werden unabhängig voneinander konfiguriert. Für Banken, Behörden und jede Organisation mit Vorgaben zur Datenresidenz hält der On-Premise-Modus jede Auswertung – und jedes Byte Quelldaten – innerhalb des Netzwerkperimeters.
Alle folgenden Funktionen bilden den AI Server zusammen ab, der vollständig innerhalb Ihrer Anexet-Bereitstellung läuft.
Betreibt ein Sprachmodell innerhalb Ihres Server-Perimeters; für die Auswertung ist keine Internetverbindung erforderlich; es werden keine Daten an den Anbieter oder einen Cloud-Dienst übermittelt. Cloud-Modelle werden für Organisationen unterstützt, die diesen Modus bevorzugen.
Das Modell liest erfasste Nachrichten, E-Mails und Dokumente, die einem markierten Ereignis angehängt sind, und schreibt eine kompakte Zusammenfassung direkt in den Vorfall-Viewer der Client Console.
Mehr erfahrenDer AI Server klassifiziert Vorfälle und setzt deren Status automatisch, wodurch Routine-Priorisierung aus der Warteschlange des Sicherheitsanalysten entfällt.
Das Modell bewertet Vorfälle und unterdrückt risikoarme Ereignisse, sodass sich Analysten ausschließlich auf tatsächlich verdächtige Aktivität konzentrieren.
Beim Prüfen eines erfassten Dokuments oder einer Konversation in der Client Console zeigt ein eigenes KI-Panel die Einschätzung des Modells zum Inhalt neben dem Originalmaterial.
Mehr erfahrenEin Dashboard in der Client Console zeigt, wie viele Vorfälle von der KI-Ebene verarbeitet wurden, die Statusverteilung und die Ergebnisse der Filterung.
Die KI-Ebene ist multimodal: Sie analysiert nicht nur Text aus erfassten E-Mails und Chats, sondern auch Dokumente und weitere Dateiformate, die über die Erfassungskanäle von Anexet erfasst werden.
Mehr erfahrenIn der Administrator Console fügen Sicherheitsteams individuelle Vorgaben und Kontext hinzu – Branche, Klassifizierungsregeln, interne Terminologie –, sodass die Analyse des Modells die spezifischen Richtlinien der Organisation widerspiegelt und die Genauigkeit verbessert statt einer generischen Grundeinstellung zu folgen.
Der AI Server unterstützt sowohl On-Premise- als auch Cloud-Modelle. Organisationen, die ein Cloud-Modell bevorzugen, können eines anbinden; On-Premise- und Cloud-Modus werden unabhängig voneinander konfiguriert und können nebeneinander bestehen.
Der AI Server ist eine serverseitige Komponente. Endpoint-Agenten für die Erfassung sind für Windows, Linux und macOS verfügbar. Die genaue Konfiguration wird gemeinsam mit Ihrem Team im Rahmen der Demo festgelegt.
Anexet-Agenten auf Windows-, Linux- und macOS-Endpoints erfassen Kommunikation über E-Mail, Messenger, Web, Cloud-Speicher, USB und Druckkanäle. Alle erfassten Inhalte – Text, Dokumente und weitere Dateiformate – werden vom Data Processing Server innerhalb Ihres Netzwerks indexiert und gespeichert. Der AI Server liest diese Daten anschließend aus und wendet dabei jeden vom Administrator konfigurierten Kontext an, ohne dass sie den Perimeter je verlassen.
Anexet wird vollständig On-Premise betrieben, und auch der AI Server selbst kann im On-Premise-Modus laufen. Der Anbieter hat keinen Zugriff auf Ihre Daten. Verarbeitet das On-Premise-Modell einen Vorfall, erhält es ausschließlich Inhalte, die bereits innerhalb Ihrer Infrastruktur liegen. Es erfolgt kein Cloud-Aufruf, es werden keine Daten an einen Drittdienst gesendet, und kein Abfluss-Protokoll zeigt jemals Datenverkehr zu einem externen KI-Endpunkt – ein entscheidender Vorteil für Banken, Behörden und jede Organisation mit Vorgaben zur Datenresidenz.
Vier Schritte von einem erfassten Ereignis bis zu einem KI-bewerteten, analysebereiten Vorfallsdatensatz – vollständig innerhalb Ihres Netzwerks.
Anexet-Agenten auf Windows-, Linux- und macOS-Endpoints erfassen Kommunikation über E-Mail, Messenger, Web, Cloud-Speicher, USB und Druckkanäle; erfasste Inhalte – Text, Dokumente und weitere Dateiformate – werden vom Data Processing Server innerhalb Ihres Netzwerks indexiert.
1
Markiert das Modul Sicherheitsrichtlinien einen Vorfall – oder nach einem konfigurierbaren Zeitplan – liest der AI Server den zugehörigen erfassten Rohinhalt aus und wendet dabei jeden vom Administrator konfigurierten Kontext an; im On-Premise-Modus läuft die gesamte Verarbeitung auf Ihrer eigenen Server-Hardware.
2
Das Modell erstellt eine Klartext-Zusammenfassung des Vorfalls, vergibt einen Risikostatus und entscheidet, ob das Ereignis Aufmerksamkeit durch den Analysten erfordert oder als Fehlalarm unterdrückt werden kann – über Text, Dokumente und weitere Formate hinweg.
3
Der Sicherheitsanalyst öffnet den Vorfall im Modul Investigations oder Sicherheitsrichtlinien und sieht die KI-Zusammenfassung neben dem ursprünglichen erfassten Inhalt – und kann ihn bestätigen, überschreiben, eskalieren oder verwerfen, ohne dass die Daten das Netzwerk je verlassen.
4
Anexet-Agenten auf Windows-, Linux- und macOS-Endpoints erfassen Kommunikation über E-Mail, Messenger, Web, Cloud-Speicher, USB und Druckkanäle; erfasste Inhalte – Text, Dokumente und weitere Dateiformate – werden vom Data Processing Server innerhalb Ihres Netzwerks indexiert.
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Markiert das Modul Sicherheitsrichtlinien einen Vorfall – oder nach einem konfigurierbaren Zeitplan – liest der AI Server den zugehörigen erfassten Rohinhalt aus und wendet dabei jeden vom Administrator konfigurierten Kontext an; im On-Premise-Modus läuft die gesamte Verarbeitung auf Ihrer eigenen Server-Hardware.
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Das Modell erstellt eine Klartext-Zusammenfassung des Vorfalls, vergibt einen Risikostatus und entscheidet, ob das Ereignis Aufmerksamkeit durch den Analysten erfordert oder als Fehlalarm unterdrückt werden kann – über Text, Dokumente und weitere Formate hinweg.
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Der Sicherheitsanalyst öffnet den Vorfall im Modul Investigations oder Sicherheitsrichtlinien und sieht die KI-Zusammenfassung neben dem ursprünglichen erfassten Inhalt – und kann ihn bestätigen, überschreiben, eskalieren oder verwerfen, ohne dass die Daten das Netzwerk je verlassen.
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Häufige Fragen zum On-Premise-KI-Modell von Anexet und dazu, wie es Vorfalldaten innerhalb Ihres Perimeters hält.
On-Premise-KI-Sicherheitsanalyse bedeutet, ein Sprachmodell innerhalb der eigenen Server-Infrastruktur zu betreiben – ohne erfasste Daten an einen externen Cloud- oder Anbieter-Endpunkt zu senden –, um Sicherheitsvorfälle automatisch zusammenzufassen, Fehlalarme zu filtern und Risikostatus zu vergeben.
Nein. Die Standard- und empfohlene Konfiguration nutzt ein lokales Modell, das vollständig innerhalb Ihres Netzwerks läuft. Es werden keine erfasste Kommunikation, Dokumente oder Vorfallbeweise an den Anbieter oder einen Cloud-Dienst übermittelt. Anexet wird On-Premise betrieben; der Anbieter hat keinen Zugriff auf Ihre Daten.
Ja. Der AI Server unterstützt sowohl On-Premise- als auch Cloud-Modellkonfigurationen. Organisationen, die externe Modellaufrufe zulassen, können neben dem lokalen Modell einen Cloud-Endpunkt konfigurieren. Beide Modi werden in der Administrator Console eingerichtet und arbeiten unabhängig voneinander.
Der AI Server, einschließlich der Unterstützung für das lokale On-Premise-Modell, ist ausschließlich im Premium-Tarif verfügbar. Standard und Advanced enthalten keine AI-Server-Funktionalität. Kontaktieren Sie den Vertrieb für ein Angebot – alle Tarife werden individuell kalkuliert.
In der Administrator Console stellen Sicherheitsadministratoren zusätzlichen Kontext bereit – branchenspezifische Terminologie, Klassifizierungskategorien, interne Richtlinienhinweise –, den das Modell als Referenzrahmen für die Analyse nutzt. Das verbessert die Genauigkeit für Ihre konkrete Umgebung, ohne dass das Modell neu trainiert werden muss.
Der AI Server vergibt jedem verarbeiteten Vorfall einen Status. Als risikoarm oder als Fehlalarm eingestufte Ereignisse werden aus der aktiven Warteschlange gefiltert und entlasten so die Analysten. Der vollständige Vorfallsdatensatz bleibt im System erhalten; Analysten können unterdrückte Ereignisse jederzeit über die Suche der Client Console und das Modul Investigations einsehen.
Der AI Server ist eine serverseitige Komponente, die auf der Server-Infrastruktur Ihrer Organisation läuft (Linux-basierte Serverumgebungen werden unterstützt). Endpoint-Agenten – die die Erfassung durchführen – sind für Windows, Linux und macOS verfügbar. Mobile Agenten gibt es nicht.
Ja. Der AI Server ist multimodal – er analysiert Dokumente und weitere Dateiformate, die über die Erfassungskanäle von Anexet erfasst werden, nicht nur Textkommunikation, und gibt Analysten so eine umfassendere Einschätzung jedes Vorfalls.
Im On-Premise-Modus betrieben, hält der AI Server jeden Modellaufruf, jedes Quelldatenelement und jede erzeugte Zusammenfassung innerhalb Ihres Netzwerkperimeters – nichts gelangt in die Infrastruktur des Anbieters oder eines Dritten. Das hilft Organisationen, Vorgaben zu Datenresidenz und Datensouveränität einzuhalten, wie sie im Banken- und Behördenumfeld sowie in weiteren regulierten Branchen üblich sind. Anexet ist nicht nach einer bestimmten Vorschrift zertifiziert; das Produkt soll Sie dabei unterstützen, Ihre geltenden Anforderungen zu erfüllen.
Beschreiben Sie uns Ihre Sicherheitsumgebung und Ihre Anforderungen an die Datensensibilität – wir ordnen den AI Server Ihrer Infrastruktur zu und vereinbaren eine Demo oder einen kostenlosen Test von Anexet Ultimate.
