Instalado en local, el modelo corre por completo en su red — sin salida a internet, sin nada hacia el proveedor. Los resúmenes llegan a la consola.
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La mayoría de las herramientas de seguridad con IA envían sus datos interceptados a un endpoint en la nube — Anexet mantiene cada inferencia dentro de su propia infraestructura.
La mayoría de las herramientas de seguridad con IA enrutan sus datos interceptados a un endpoint de inferencia en la nube, lo que significa que sus comunicaciones confidenciales, documentos y evidencias de incidentes abandonan el perímetro de red antes de que comience cualquier análisis. Para bancos, organismos gubernamentales, contratistas de defensa y organizaciones sujetas a requisitos de residencia de datos, ese recorrido externo no es una opción.
El módulo AI Server de Anexet admite modelos on-premise y en la nube, configurados de forma independiente. Ejecutado on-premise, el modelo opera enteramente dentro de su propia infraestructura — sin salida a internet, sin acceso del proveedor, sin que ningún dato abandone su perímetro. Las interceptaciones permanecen locales. Los resúmenes y estados se generan en su propio hardware y se registran en la Consola de Cliente.
El AI Server es además multimodal: el análisis no se limita a mensajes de texto y documentos, sino que se extiende a otros formatos de archivo capturados en todos los canales de intercepción de Anexet. Los administradores pueden añadir contexto e instrucciones personalizadas — terminología del sector, reglas de clasificación de datos, política interna — para que el resultado del modelo refleje su organización y no una referencia genérica.
El resultado es una capacidad de IA on-premise genuina: la misma resumización de incidentes, filtrado de falsos positivos y asignación automatizada de estados que esperaría de una herramienta conectada a la nube, pero totalmente bajo su propio control, en infraestructura que nunca sale de su red. Cuando reguladores o auditores pregunten adónde van los datos de incidentes, la respuesta es clara: no salen.
Ejecutados on-premise, las comunicaciones interceptadas, documentos y otros formatos de archivo se analizan en su propio hardware de servidor — nada se envía al proveedor ni a ningún servicio externo.
El AI Server analiza documentos y otros formatos de archivo además de las comunicaciones de texto, y tiene en cuenta el contexto y las instrucciones configuradas por el administrador para mejorar la precisión para su organización.
Los modelos on-premise y en la nube se configuran de forma independiente. Para bancos, organismos gubernamentales y cualquier organización sujeta a requisitos de residencia de datos, el modo on-premise mantiene cada inferencia — y cada byte de dato de origen — dentro del perímetro de red.
Todas las capacidades siguientes forman el módulo AI Server, que se ejecuta completamente dentro de su implementación Premium.
Ejecuta un modelo de lenguaje dentro del perímetro de su servidor; no se requiere conexión a internet para la inferencia; no se transmiten datos al proveedor ni a ningún servicio en la nube. También se admiten modelos en la nube para las organizaciones que prefieran ese modo.
El modelo lee los mensajes interceptados, correos y documentos adjuntos a un evento marcado y escribe un resumen conciso directamente en el visor de incidentes dentro de la Consola de Cliente.
El AI Server clasifica los incidentes y establece su estado de forma automática, eliminando el triaje rutinario de la cola del analista de seguridad.
El modelo puntúa los incidentes y suprime los eventos de bajo riesgo para que los analistas se centren únicamente en la actividad genuinamente sospechosa.
Al revisar un documento interceptado o una conversación en la Consola de Cliente, un panel de IA dedicado muestra la evaluación del modelo sobre el contenido junto al material original.
Un panel dentro de la Consola de Cliente muestra cuántos incidentes ha procesado la capa de IA, la distribución de estados y los resultados del filtrado.
El AI Server es multimodal: analiza no solo texto de correos electrónicos y chats interceptados, sino también documentos y otros formatos de archivo capturados por los canales de intercepción de Anexet.
En la Consola de Administrador, los equipos de seguridad añaden instrucciones y contexto personalizados — sector, reglas de clasificación de datos, terminología interna — para que el análisis del modelo refleje las políticas específicas de la organización y mejore la precisión, en lugar de partir de una línea base genérica.
El AI Server admite modelos on-premise y en la nube. Las organizaciones que prefieran un modelo en la nube pueden conectar uno; los modos on-premise y en la nube se configuran de forma independiente y pueden coexistir.
El AI Server es un componente de servidor. Los agentes de endpoint para la intercepción están disponibles para Windows, Linux y macOS. La configuración exacta se acuerda con su equipo durante la demo.
Los agentes de Anexet en endpoints Windows, Linux y macOS capturan comunicaciones a través de canales de correo electrónico, mensajería, web, almacenamiento en la nube, USB e impresión. Todo el contenido interceptado — texto, documentos y otros formatos de archivo — es indexado y almacenado por el Servidor de Procesamiento de Datos dentro de su red. El AI Server lee después esos datos, aplicando cualquier contexto e instrucciones configurados por el administrador, sin que abandonen nunca el perímetro.
Anexet se despliega enteramente on-premise, y el propio AI Server puede ejecutarse en modo on-premise. El proveedor no tiene acceso a sus datos. Cuando el modelo on-premise procesa un incidente, solo recibe contenido que ya está dentro de su infraestructura. No se realiza ninguna llamada a la nube, no se envían datos a ningún servicio externo y ningún registro de salida mostrará tráfico hacia un endpoint de IA externo — una ventaja decisiva para bancos, organismos gubernamentales y cualquier organización sujeta a requisitos de residencia de datos.
Cuatro pasos desde un evento interceptado hasta un registro de incidente evaluado por IA y listo para el analista — completamente dentro de su red.
Los agentes de Anexet en endpoints Windows, Linux y macOS capturan comunicaciones a través de canales de correo electrónico, mensajería, web, almacenamiento en la nube, USB e impresión; el contenido interceptado — texto, documentos y otros formatos de archivo — es indexado por el Servidor de Procesamiento de Datos dentro de su red.
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Cuando el módulo de Políticas de Seguridad marca un incidente — o según un calendario configurable — el AI Server lee el contenido interceptado sin procesar asociado a ese evento, aplicando cualquier contexto e instrucciones configurados por el administrador; en modo on-premise, todo el procesamiento ocurre en su propio hardware de servidor.
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El modelo genera un resumen en lenguaje natural del incidente, asigna un estado de riesgo y decide si el evento requiere atención del analista o puede suprimirse como falso positivo — abarcando texto, documentos y otros formatos.
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El analista de seguridad abre el incidente en el módulo de Investigaciones o Políticas de Seguridad y ve el resumen de IA junto al contenido interceptado original — y puede aceptarlo, anularlo, escalarlo o descartarlo sin que los datos abandonen nunca la red.
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Los agentes de Anexet en endpoints Windows, Linux y macOS capturan comunicaciones a través de canales de correo electrónico, mensajería, web, almacenamiento en la nube, USB e impresión; el contenido interceptado — texto, documentos y otros formatos de archivo — es indexado por el Servidor de Procesamiento de Datos dentro de su red.
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Cuando el módulo de Políticas de Seguridad marca un incidente — o según un calendario configurable — el AI Server lee el contenido interceptado sin procesar asociado a ese evento, aplicando cualquier contexto e instrucciones configurados por el administrador; en modo on-premise, todo el procesamiento ocurre en su propio hardware de servidor.
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El modelo genera un resumen en lenguaje natural del incidente, asigna un estado de riesgo y decide si el evento requiere atención del analista o puede suprimirse como falso positivo — abarcando texto, documentos y otros formatos.
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El analista de seguridad abre el incidente en el módulo de Investigaciones o Políticas de Seguridad y ve el resumen de IA junto al contenido interceptado original — y puede aceptarlo, anularlo, escalarlo o descartarlo sin que los datos abandonen nunca la red.
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Preguntas habituales sobre el modelo de IA on-premise de Anexet y cómo mantiene los datos de incidentes dentro de su perímetro.
El análisis de seguridad con IA on-premise consiste en ejecutar un modelo de lenguaje dentro de su propia infraestructura de servidores — sin enviar datos interceptados a ninguna nube externa ni endpoint del proveedor — para resumir automáticamente incidentes de seguridad, filtrar falsos positivos y asignar estados de riesgo. El módulo AI Server de Anexet proporciona esta capacidad en el plan Premium.
No. La configuración predeterminada y recomendada utiliza un modelo local que se ejecuta completamente dentro de su red. Ninguna comunicación interceptada, documento ni evidencia de incidente se transmite al proveedor ni a ningún servicio en la nube. Anexet se despliega on-premise; el proveedor no tiene acceso a sus datos.
Sí. El módulo AI Server admite configuraciones de modelo tanto on-premise como en la nube. Las organizaciones que permitan llamadas a modelos externos pueden configurar un endpoint en la nube junto al modelo local. Ambos modos se configuran en la Consola de Administrador y operan de forma independiente.
El módulo AI Server, incluido el soporte de modelo local on-premise, está disponible exclusivamente en el plan Premium. Los planes Standard y Advanced no incluyen la funcionalidad de AI Server. Contacte con ventas para más información — todos los planes tienen precio individual.
En la Consola de Administrador, los administradores de seguridad proporcionan contexto adicional — terminología específica del sector, categorías de clasificación de datos, notas sobre políticas internas — que el modelo utiliza como marco de referencia durante el análisis. Esto mejora la precisión para su entorno específico sin necesidad de reentrenar el modelo.
El AI Server asigna un estado a cada incidente procesado. Los eventos clasificados como de bajo riesgo o falsos positivos se filtran de la cola activa, reduciendo la carga de trabajo del analista. El registro completo del incidente permanece en el sistema; los analistas pueden revisar los eventos suprimidos en cualquier momento a través de la búsqueda en la Consola de Cliente y el módulo de Investigaciones.
El AI Server es un componente de servidor que se ejecuta en la infraestructura de servidores de la organización (se admiten entornos de servidor basados en Linux). Los agentes de endpoint — que realizan la intercepción — están disponibles para Windows, Linux y macOS. No hay agentes para dispositivos móviles.
Sí. El AI Server es multimodal — analiza documentos y otros formatos de archivo capturados por los canales de intercepción de Anexet, no solo comunicaciones de texto, lo que da a los analistas una evaluación más completa de cada incidente.
Ejecutado en modo on-premise, el AI Server mantiene cada llamada al modelo, cada dato de origen y cada resumen generado dentro del perímetro de su red — nada pasa a la infraestructura del proveedor ni de terceros. Esto ayuda a las organizaciones a cumplir con los requisitos de residencia y soberanía de datos habituales en la banca, el sector gubernamental y otros sectores regulados. Anexet no está certificado bajo ninguna normativa específica; está diseñado para ayudarle a cumplir con los requisitos que le sean aplicables.
Cuéntenos sobre su entorno de seguridad y sus requisitos de sensibilidad de datos — mapearemos el módulo AI Server a su infraestructura y organizaremos una demo o una prueba gratuita de Anexet Ultimate.
