Saltar al contenido
Anexet

Reconocimiento de texto y voz

Reconozca texto en imágenes, sellos en documentos escaneados y voz en llamadas grabadas — todo on-premise. Disponible en el plan Premium.

Solicitar una Demo
Consola Anexet Administrator mostrando la configuración de reconocimiento

El Punto Ciego que Todo DLP Tiene — Cerrado

Las imágenes y el audio transportan el mismo contenido sensible que el texto plano — pero la mayoría de las herramientas DLP no pueden leerlos hasta que el OCR y el reconocimiento de voz los convierten en texto buscable.

Cada despliegue DLP tiene un punto ciego: los datos que llegan como imagen. Un contrato escaneado en JPEG, una captura de pantalla de una hoja de cálculo confidencial, un documento de aprobación sellado fotografiado con un teléfono — ninguno de ellos es legible por búsqueda de palabras clave hasta que la imagen se ha convertido en texto. La misma brecha existe en el audio: una llamada de voz grabada por el módulo de monitorización no contiene contenido buscable hasta que alguien la transcribe.

Estas brechas son justo las que cierran las capacidades de reconocimiento de Anexet. El módulo de Reconocimiento de Imágenes — configurado en la Consola Administrator — enseña al sistema a leer texto impreso y manuscrito de imágenes interceptadas y a detectar si un sello o timbre corporativo aparece en un documento. El Reconocimiento de Voz completa el cuadro al transcribir grabaciones de audio interceptadas en texto buscable. Anexet también identifica a personas por su rostro en imágenes interceptadas — consulte la página dedicada de Reconocimiento Facial para ver cómo funciona.

Este conjunto de capacidades es relevante para los equipos de seguridad de la información que gestionan investigaciones internas, para los responsables de cumplimiento que deben confirmar que los flujos de aprobación sellados no se han eludido, y para los gestores de seguridad de TI responsables de asegurar que los documentos sensibles no salgan de la organización independientemente del formato en que viajen.

Por qué importa

  • Las imágenes se vuelven buscables

    El OCR convierte escaneos, capturas de pantalla y fotos interceptadas en texto legible por máquina — haciéndolos visibles para políticas de palabras clave, reglas de tesauro y huellas digitales.

  • La falsificación de sellos es detectable

    Un banco de sellos configurado permite al sistema marcar documentos con sellos corporativos no reconocidos, ausentes o falsificados antes de que salgan de la organización.

  • El audio es tan buscable como el texto

    El reconocimiento de voz transcribe llamadas grabadas y sesiones VoIP en texto buscable.

Capacidades de Reconocimiento, Un Solo Módulo Premium

Todas las capacidades de reconocimiento siguientes están disponibles únicamente en el plan Premium. Se configuran en la Consola Administrator y se integran con Búsqueda de Información, Políticas de Seguridad e Investigaciones.

Análisis de imágenes

  • OCR — texto en imágenes y escaneos

    Premium

    Reconoce texto impreso y manuscrito en imágenes interceptadas, capturas de pantalla y documentos escaneados. El texto extraído se vuelve buscable a través de Búsqueda de Información y Búsqueda Compleja — consultas por palabras clave, reglas de tesauro, huellas digitales y comparación de hashes, todo aplica.

    Saber más: OCR — texto en imágenes y escaneos
  • Reconocimiento de sellos y timbres

    Premium

    Detecta si un sello corporativo o un timbre oficial aparece en una imagen de documento. Los administradores configuran un banco de sellos con muestras de referencia; el sistema marca los documentos interceptados cuyos sellos coinciden o no coinciden con entradas del banco.

  • Reconocimiento facial

    Premium

    Identifica a personas en imágenes interceptadas comparando los rostros detectados con una biblioteca de referencia. Tratado en detalle, incluida la configuración y el uso en investigaciones, en su propia página de Reconocimiento Facial.

Análisis de audio

  • Voz a texto (Reconocimiento de Voz)

    Premium

    Transcribe grabaciones de audio interceptadas — llamadas capturadas mediante el módulo de Monitorización de Audio/Vídeo, sesiones VoIP/SIP y audio de micrófono grabado — en texto buscable almacenado junto al archivo de audio original en la Consola Client.

    Saber más: Voz a texto (Reconocimiento de Voz)

El procesamiento de reconocimiento se ejecuta completamente on-premise dentro de su propia infraestructura. Ninguna imagen, archivo de audio ni contenido reconocido sale de su perímetro.

Reconocimiento On-Premise — Sin Acceso del Proveedor

Las imágenes y el audio interceptados se pasan al motor de reconocimiento que se ejecuta dentro de la propia infraestructura de su organización. El OCR extrae texto carácter por carácter; el motor de reconocimiento de sellos compara imágenes de documentos contra el banco de sellos configurado por el administrador; el reconocimiento de voz transcribe el audio a texto. Todo el contenido extraído se indexa junto al registro de interceptación original — el registro enriquecido contiene tanto la imagen o el audio en bruto como su texto reconocido, con metadatos de usuario, estación de trabajo, marca de tiempo y canal.

Anexet se despliega on-premise; el proveedor no tiene acceso a sus datos. Todo el procesamiento de reconocimiento — OCR, coincidencia de sellos y transcripción de voz — ocurre dentro de la infraestructura de su organización. Ninguna interceptación, imagen, archivo de audio ni contenido reconocido sale de su perímetro.

Documento interceptado con texto extraído por OCR en la Consola Anexet Client
Resultados de reconocimiento y actividad del usuario en la Consola Anexet Client

Cómo Funciona el Reconocimiento de Contenido

Cuatro pasos desde una imagen o archivo de audio capturado hasta un registro buscable y habilitado para políticas.

Los agentes en endpoints monitorizados capturan imágenes a través de los canales — adjuntos de mensajería, correo electrónico, subidas a la nube, transferencias USB, capturas de pantalla — y graban audio mediante el módulo de Monitorización de Audio/Vídeo.

1

Las imágenes y el audio interceptados se pasan al motor de reconocimiento on-premise: el OCR extrae texto, el motor de sellos compara contra el banco de sellos y el reconocimiento de voz transcribe el audio.

2

El texto extraído y las coincidencias de reconocimiento se indexan junto al registro de interceptación original, enriquecidos con usuario, estación de trabajo, marca de tiempo, canal y cualquier sello coincidente.

3

Los responsables de seguridad consultan el contenido reconocido en la Consola Client mediante Búsqueda de Información y Búsqueda Compleja; las Políticas de Seguridad pueden activar alertas cuando el contenido reconocido coincide con una regla — por ejemplo, un documento sellado enviado a un destinatario no autorizado o una llamada transcrita que contiene frases prohibidas.

4

Los agentes en endpoints monitorizados capturan imágenes a través de los canales — adjuntos de mensajería, correo electrónico, subidas a la nube, transferencias USB, capturas de pantalla — y graban audio mediante el módulo de Monitorización de Audio/Vídeo.

1

Las imágenes y el audio interceptados se pasan al motor de reconocimiento on-premise: el OCR extrae texto, el motor de sellos compara contra el banco de sellos y el reconocimiento de voz transcribe el audio.

2

El texto extraído y las coincidencias de reconocimiento se indexan junto al registro de interceptación original, enriquecidos con usuario, estación de trabajo, marca de tiempo, canal y cualquier sello coincidente.

3

Los responsables de seguridad consultan el contenido reconocido en la Consola Client mediante Búsqueda de Información y Búsqueda Compleja; las Políticas de Seguridad pueden activar alertas cuando el contenido reconocido coincide con una regla — por ejemplo, un documento sellado enviado a un destinatario no autorizado o una llamada transcrita que contiene frases prohibidas.

4

Arrow

Reconocimiento por Plan

StandardMonitorización básica de la actividad de los empleados.
Interceptación del tráfico de red
Control de USB
Monitorización de impresoras
Interceptación de mensajería
Interceptación de navegadores
y 4 más
Más popular
AdvancedAñade DLP y mayor visibilidad.
Plan Standard incluido
Funciones de DLP
Monitorización de recursos compartidos de red
Keylogger
Imágenes de cámara web
y 4 más
Todo en uno
PremiumSolución todo en uno.
Planes Standard y Advanced incluidos
Búsqueda avanzada (huellas digitales, búsqueda por hash)
Monitorización de sistemas de archivos
Análisis de relaciones de usuarios
Análisis de riesgos
y 6 más

Preguntas Frecuentes

Preguntas habituales sobre OCR, reconocimiento de sellos y voz a texto en Anexet.

¿Qué significa el reconocimiento OCR en un contexto DLP?

En un contexto DLP, el OCR (reconocimiento óptico de caracteres) significa que las imágenes y los documentos escaneados interceptados por el sistema se convierten automáticamente en texto legible por máquina. Ese texto es entonces buscable, puede compararse con reglas de palabras clave y tesauros, y puede activar alertas de políticas de seguridad — exactamente igual que cualquier otro texto interceptado. Sin OCR, una imagen de un contrato confidencial es invisible para las políticas sensibles al contenido.

Un banco de sellos es una biblioteca de imágenes de referencia de sellos corporativos y timbres oficiales, configurada por el administrador en la Consola Administrator. Cuando el motor de reconocimiento procesa una imagen de documento interceptada, compara los sellos detectados contra el banco. Una coincidencia se registra en el registro de interceptación y puede activar una alerta de política de seguridad. Esto es útil para detectar sellos falsificados o confirmar que los documentos salientes llevan las aprobaciones correctas.

Sí — el reconocimiento facial se aplica a imágenes fijas interceptadas a través de canales monitorizados, comparando los rostros detectados con una biblioteca de referencia. Es una capacidad distinta del OCR y del reconocimiento de voz, y se trata en detalle en su propia página de Reconocimiento Facial, incluida su configuración y uso en investigaciones.

Anexet se despliega on-premise; el proveedor no tiene acceso a sus datos. Todo el procesamiento de reconocimiento — OCR, coincidencia de sellos y transcripción de voz — ocurre dentro de la propia infraestructura de su organización. Ninguna interceptación, imagen, archivo de audio ni contenido reconocido sale de su perímetro.

El Reconocimiento de Voz procesa el audio capturado por el módulo de Monitorización de Audio/Vídeo de Anexet: grabaciones de micrófono, grabaciones de altavoz y grabaciones de llamadas VoIP/SIP. Transcribe el audio a texto, que luego se almacena como registro buscable junto al archivo de audio original. El reconocimiento de voz requiere el plan Premium.

Tres profesionales colaborando y mirando una tablet en una reunión

Vea el Reconocimiento de Contenido en Acción

Cuéntenos qué tipos de documento y canales de audio necesita cubrir — le mostraremos cómo funcionan el OCR, el reconocimiento de sellos y la voz a texto en su entorno durante una demo gratuita o una prueba completa de Anexet Ultimate.

Acepto que mis datos personales pueden ser procesados de acuerdo con la Política de Privacidad