Rozpoznawaj tekst w obrazach, pieczęcie na zeskanowanych dokumentach, twarze na zdjęciach i mowę w nagranych rozmowach — wszystko on-premise. Dostępne w planie Premium.
Umów demonstrację
Obrazy i nagrania audio zawierają równie wrażliwe dane co zwykły tekst — jednak większość narzędzi DLP nie potrafi ich odczytać, dopóki OCR i rozpoznawanie mowy nie przekształcą ich w tekst przeszukiwalny.
Każde wdrożenie DLP ma martwy punkt: dane przesyłane w postaci obrazu. Umowa zeskanowana jako JPEG, zrzut ekranu poufnego arkusza kalkulacyjnego, ostemplowany dokument zatwierdzający sfotografowany telefonem — żaden z nich nie jest dostępny dla wyszukiwania słów kluczowych, dopóki obraz nie zostanie przekształcony w tekst. Ta sama luka istnieje w dźwięku: rozmowa głosowa nagrana przez moduł monitorowania nie zawiera przeszukiwalnej treści, dopóki ktoś jej nie transkrybuje.
Te luki są dokładnie tym, co zamykają możliwości rozpoznawania Anexet. Moduł Rozpoznawania Obrazów — konfigurowany w Konsoli Administratora — uczy system odczytywania drukowanego i odręcznego tekstu z przechwyconych obrazów, wykrywania, czy na dokumencie widnieje firmowa pieczęć lub oficjalny stempel, oraz identyfikowania osób po twarzy na przechwyconych zdjęciach. Rozpoznawanie Mowy uzupełnia obraz, transkrybując przechwycone nagrania audio na przeszukiwalny tekst z identyfikacją głosu, łączącą mówcę ze znanym profilem.
Ten zestaw funkcji jest istotny dla zespołów bezpieczeństwa informacji prowadzących wewnętrzne dochodzenia, dla pełnomocników ds. ochrony danych, którzy muszą potwierdzić, że procesy zatwierdzania pieczęcią nie zostały ominięte, oraz dla menedżerów bezpieczeństwa IT odpowiedzialnych za zapewnienie, że wrażliwe dokumenty nie opuszczają organizacji niezależnie od formatu, w którym są przesyłane. Rozwiązanie wspiera organizacje w spełnianiu wymogów ochrony danych osobowych wynikających z RODO i NIS2.
OCR przekształca przechwycone skany, zrzuty ekranu i zdjęcia w tekst czytelny maszynowo — czyniąc je widocznymi dla polityk słów kluczowych, reguł tezaurusa i cyfrowych odcisków palców.
Skonfigurowana baza pieczęci pozwala systemowi oznaczać dokumenty z nierozpoznanymi, brakującymi lub sfałszowanymi pieczęciami firmowymi, zanim opuszczą organizację.
Rozpoznawanie mowy transkrybuje nagrane rozmowy i sesje VoIP, a identyfikacja głosu łączy mówcę ze znanym profilem na potrzeby dochodzeń.
Wszystkie poniższe możliwości rozpoznawania są dostępne wyłącznie w planie Premium. Są konfigurowane w Konsoli Administratora i integrują się z Wyszukiwaniem Informacji, Politykami Bezpieczeństwa i Dochodzeniami.
Rozpoznaje drukowany i odręczny tekst na przechwyconych obrazach, zrzutach ekranu i zeskanowanych dokumentach. Wyodrębniony tekst staje się przeszukiwalny przez Wyszukiwanie Informacji i Wyszukiwanie Złożone — stosują się zapytania słów kluczowych, reguły tezaurusa, cyfrowe odciski palców i porównania hashy.
Wykrywa, czy na obrazie dokumentu widnieje firmowa pieczęć lub oficjalny stempel. Administratorzy konfigurują bazę pieczęci z wzorcami referencyjnymi; system oznacza przechwycone dokumenty, których pieczęcie odpowiadają lub nie odpowiadają wpisom w bazie.
Identyfikuje osoby na przechwyconych obrazach, porównując wykryte twarze z biblioteką referencyjną. Przydatne w dochodzeniach, gdy tożsamość osoby musi zostać potwierdzona na podstawie zdjęcia przesłanego przez monitorowany kanał.
Transkrybuje przechwycone nagrania audio — rozmowy uchwycone przez moduł Monitorowania Audio/Wideo, sesje VoIP/SIP i nagrania z mikrofonu — na przeszukiwalny tekst przechowywany obok oryginalnego pliku audio w Konsoli Klienta.
Łączy głos mówcy w nagraniu ze znanym profilem głosowym, umożliwiając dochodzeniom przypisanie wypowiedzianej treści do konkretnej osoby.
Przetwarzanie rozpoznawania odbywa się w całości on-premise w ramach własnej infrastruktury. Żadne obrazy, pliki audio ani rozpoznana treść nie opuszczają Twojego perymetru.
Przechwycone obrazy i audio są przekazywane do silnika rozpoznawania działającego w infrastrukturze Twojej organizacji. OCR wyodrębnia tekst znak po znaku; silnik rozpoznawania pieczęci porównuje obrazy dokumentów z bazą pieczęci skonfigurowaną przez administratora; rozpoznawanie twarzy porównuje wykryte twarze z biblioteką referencyjną; rozpoznawanie mowy transkrybuje audio na tekst. Cała wyodrębniona treść jest indeksowana obok oryginalnego rekordu przechwytywania — wzbogacony rekord zawiera zarówno surowy obraz lub audio, jak i rozpoznany tekst, wraz z metadanymi użytkownika, stacji roboczej, znacznika czasu i kanału.
Anexet jest wdrażany on-premise; dostawca nie ma dostępu do Twoich danych. Całe przetwarzanie rozpoznawania — OCR, dopasowywanie pieczęci, porównywanie twarzy i transkrypcja mowy — odbywa się w infrastrukturze Twojej organizacji. Żadne przechwycone dane, obrazy, pliki audio ani rozpoznana treść nie opuszczają Twojego perymetru.
Cztery kroki od przechwyconego obrazu lub pliku audio do przeszukiwalnego rekordu gotowego do obsługi polityk.
Agenci na monitorowanych punktach końcowych przechwytują obrazy przez kanały — załączniki komunikatorów, e-mail, wysyłanie do chmury, transfery USB, zrzuty ekranu — i rejestrują audio przez moduł Monitorowania Audio/Wideo.
1
Przechwycone obrazy i audio są przekazywane do silnika rozpoznawania on-premise: OCR wyodrębnia tekst; silnik pieczęci porównuje z bazą pieczęci; rozpoznawanie twarzy sprawdza bibliotekę referencyjną; rozpoznawanie mowy transkrybuje audio.
2
Wyodrębniony tekst i dopasowania rozpoznawania są indeksowane obok oryginalnego rekordu przechwytywania, wzbogaconego o użytkownika, stację roboczą, znacznik czasu, kanał oraz wszelkie dopasowane pieczęcie lub zidentyfikowane twarze.
3
Oficerowie bezpieczeństwa odpytują rozpoznaną treść w Konsoli Klienta przy użyciu Wyszukiwania Informacji i Wyszukiwania Złożonego; Polityki Bezpieczeństwa mogą wyzwalać alerty, gdy rozpoznana treść spełnia regułę — na przykład ostemplowany dokument wysłany do nieautoryzowanego odbiorcy lub transkrybowana rozmowa zawierająca zabronione frazy.
4
Agenci na monitorowanych punktach końcowych przechwytują obrazy przez kanały — załączniki komunikatorów, e-mail, wysyłanie do chmury, transfery USB, zrzuty ekranu — i rejestrują audio przez moduł Monitorowania Audio/Wideo.
1
Przechwycone obrazy i audio są przekazywane do silnika rozpoznawania on-premise: OCR wyodrębnia tekst; silnik pieczęci porównuje z bazą pieczęci; rozpoznawanie twarzy sprawdza bibliotekę referencyjną; rozpoznawanie mowy transkrybuje audio.
2
Wyodrębniony tekst i dopasowania rozpoznawania są indeksowane obok oryginalnego rekordu przechwytywania, wzbogaconego o użytkownika, stację roboczą, znacznik czasu, kanał oraz wszelkie dopasowane pieczęcie lub zidentyfikowane twarze.
3
Oficerowie bezpieczeństwa odpytują rozpoznaną treść w Konsoli Klienta przy użyciu Wyszukiwania Informacji i Wyszukiwania Złożonego; Polityki Bezpieczeństwa mogą wyzwalać alerty, gdy rozpoznana treść spełnia regułę — na przykład ostemplowany dokument wysłany do nieautoryzowanego odbiorcy lub transkrybowana rozmowa zawierająca zabronione frazy.
4
Typowe pytania dotyczące OCR, rozpoznawania pieczęci, rozpoznawania twarzy i mowy na tekst w Anexet.
W kontekście DLP OCR (optyczne rozpoznawanie znaków) oznacza, że obrazy i zeskanowane dokumenty przechwycone przez system są automatycznie przekształcane w tekst czytelny maszynowo. Ten tekst staje się przeszukiwalny, może być dopasowywany do reguł słów kluczowych i tezaurusów oraz może wyzwalać alerty polityk bezpieczeństwa — dokładnie jak każdy inny przechwycony tekst. Bez OCR obraz poufnej umowy jest niewidoczny dla polityk inspekcji treści.
Baza pieczęci to biblioteka obrazów referencyjnych firmowych pieczęci i oficjalnych stempli, konfigurowana przez administratora w Konsoli Administratora. Gdy silnik rozpoznawania przetwarza obraz przechwyconego dokumentu, porównuje wykryte pieczęcie z bazą. Dopasowanie jest rejestrowane w rekordzie przechwytywania i może wyzwolić alert polityki bezpieczeństwa. Jest to przydatne do wykrywania sfałszowanych pieczęci lub potwierdzania, że wychodzące dokumenty posiadają właściwe zatwierdzenia.
Nie. Rozpoznawanie twarzy w Anexet dotyczy nieruchomych obrazów przechwyconych przez monitorowane kanały — zdjęć wysyłanych przez komunikatory, załączników e-mail, wysyłek do chmury. Nie wykonuje analizy wideo w czasie rzeczywistym ze strumieni kamer internetowych. Migawki z kamery internetowej przechwycone przez moduł Monitorowania Audio/Wideo mogą być przetwarzane, jeśli zawierają twarze, ale jest to narzędzie dochodzeniowe, a nie ciągły nadzór.
Wszystkie możliwości rozpoznawania — OCR, rozpoznawanie pieczęci i stempli, rozpoznawanie twarzy, mowa na tekst i identyfikacja głosu — są dostępne wyłącznie w planie Premium. Nie są dostępne w planach Standard ani Advanced.
Anexet jest wdrażany on-premise; dostawca nie ma dostępu do Twoich danych. Całe przetwarzanie rozpoznawania — OCR, dopasowywanie pieczęci, porównywanie twarzy i transkrypcja mowy — odbywa się w infrastrukturze Twojej organizacji. Żadne przechwycone dane, obrazy, pliki audio ani rozpoznana treść nie opuszczają Twojego perymetru.
Rozpoznawanie Mowy przetwarza audio przechwycone przez moduł Monitorowania Audio/Wideo Anexet: nagrania z mikrofonu, nagrania z głośnika i nagrania połączeń VoIP/SIP. Transkrybuje audio na tekst, który jest następnie przechowywany jako przeszukiwalny rekord obok oryginalnego pliku audio. Identyfikacja głosu łączy rozpoznaną mowę z profilem głosowym konkretnego mówcy. Obie funkcje wymagają planu Premium.
Powiedz nam, jakie typy dokumentów i kanały audio chcesz objąć — pokażemy Ci, jak OCR, rozpoznawanie pieczęci i mowa na tekst działają w Twoim środowisku podczas bezpłatnej demonstracji lub pełnego okresu próbnego Anexet Ultimate.
