Martwe pole każdego systemu DLP — zamknięte
Obrazy i nagrania dźwiękowe niosą tę samą wrażliwą treść, co zwykły tekst — ale większość narzędzi DLP nie potrafi ich odczytać, dopóki OCR i rozpoznawanie mowy nie zamienią ich na tekst przeszukiwalny.
Każde wdrożenie DLP ma swoje martwe pole: dane docierające w postaci obrazu. Umowa zeskanowana jako JPEG, zrzut ekranu z poufnego arkusza kalkulacyjnego, dokument ze stemplem zatwierdzającym sfotografowany telefonem — żaden z nich nie jest czytelny dla wyszukiwania słowami kluczowymi, dopóki obraz nie zostanie zamieniony na tekst. Ta sama luka istnieje w nagraniach dźwiękowych: rozmowa głosowa zarejestrowana przez moduł monitoringu nie niesie żadnej przeszukiwalnej treści, dopóki ktoś jej nie transkrybuje.
Te luki to właśnie obszar, który zamykają możliwości rozpoznawania Anexet. Moduł rozpoznawania obrazów — konfigurowany w konsoli administratora — uczy system odczytywać drukowany i odręczny tekst z przechwyconych obrazów oraz wykrywać, czy na dokumencie znajduje się firmowa pieczęć lub stempel. Rozpoznawanie mowy dopełnia obrazu, transkrybując przechwycone nagrania audio na tekst przeszukiwalny. Anexet rozpoznaje również osoby na podstawie twarzy na przechwyconych obrazach — szczegóły opisano na dedykowanej stronie rozpoznawania twarzy.
Ten zestaw możliwości jest istotny dla zespołów bezpieczeństwa informacji prowadzących wewnętrzne dochodzenia, dla inspektorów zgodności, którzy muszą potwierdzić, że procedury zatwierdzania opatrzone pieczęcią nie zostały pominięte, oraz dla menedżerów bezpieczeństwa IT odpowiedzialnych za to, aby poufne dokumenty nie opuszczały organizacji, niezależnie od formatu, w jakim są przesyłane.
