Lokalny model AI Anexeta działa w całości w obrębie sieci organizacji — bez wyjścia do internetu, bez wywołań chmury, bez transmisji danych do dostawcy ani żadnej usługi zewnętrznej. Analizuje przechwycone komunikacje, dokumenty i incydenty przy użyciu lokalnego modelu językowego, a następnie wyświetla podsumowania i sygnały ryzyka bezpośrednio w Konsoli Klienta. Dostępny w planie Premium.
Umów Demo
Większość narzędzi bezpieczeństwa opartych na AI przesyła przechwycone dane do zewnętrznego endpointu w chmurze — Anexet utrzymuje każde wnioskowanie w obrębie własnej infrastruktury.
Większość narzędzi bezpieczeństwa opartych na AI kieruje przechwycone dane do zewnętrznego endpointu wnioskowania w chmurze — co oznacza, że wrażliwe komunikacje, dokumenty i dowody incydentów opuszczają granicę sieci zanim nastąpi jakakolwiek analiza. Dla banków, instytucji rządowych, firm obronnych i organizacji opieki zdrowotnej taka zewnętrzna transmisja jest niedopuszczalna.
Anexet podchodzi do tego inaczej. Moduł AI Server to komponent po stronie serwera działający w obrębie własnej infrastruktury organizacji. Model językowy — niezależnie od tego, czy wdrożono dołączony model on-premise, czy połączono zatwierdzony wewnętrzny endpoint — nigdy nie kontaktuje się z publicznym internetem. Przechwycone dane pozostają w perymetrze. Podsumowania i statusy są generowane lokalnie i zapisywane bezpośrednio w Konsoli Klienta.
Wynikiem jest prawdziwa zdolność AI on-premise: ta sama sumaryzacja incydentów, filtrowanie fałszywych alarmów i automatyczne przypisywanie statusów, jakiego można by oczekiwać od narzędzia połączonego z chmurą — jednak w pełni pod własną kontrolą. Gdy regulatorzy lub audytorzy zapytają, gdzie trafiają dane incydentów, odpowiedź jest jednoznaczna: nie opuszczają sieci.
Przechwycone komunikacje, dokumenty i dowody incydentów są analizowane na własnym sprzęcie serwerowym — nic nie jest wysyłane do dostawcy ani żadnej usługi zewnętrznej.
Automatyczna sumaryzacja, przypisywanie statusów i filtrowanie fałszywych alarmów pozwalają zespołowi bezpieczeństwa skupić się wyłącznie na naprawdę podejrzanej aktywności.
Gdy regulatorzy zapytają, gdzie trafiają dane incydentów, odpowiedź jest jednoznaczna: nie opuszczają Twojej sieci.
Wszystkie poniższe możliwości są częścią modułu AI Server, dostępnego wyłącznie w planie Premium.
Uruchamia model językowy w obrębie perymetru serwerowego; do wnioskowania nie jest wymagane połączenie z internetem; żadne dane nie są przesyłane do dostawcy ani żadnej usługi chmurowej.
Model odczytuje przechwycone wiadomości, e-maile i dokumenty powiązane z oznaczonym zdarzeniem i tworzy zwięzłe podsumowanie bezpośrednio w przeglądarce incydentów w Konsoli Klienta.
AI Server klasyfikuje incydenty i automatycznie ustawia ich statusy, usuwając rutynowy triaging z kolejki analityka bezpieczeństwa.
Model ocenia incydenty i pomija zdarzenia niskiego ryzyka, by analitycy skupiali się wyłącznie na naprawdę podejrzanej aktywności.
Podczas przeglądania przechwyconego dokumentu lub rozmowy w Konsoli Klienta dedykowany panel AI wyświetla ocenę modelu dotyczącą treści obok oryginalnego materiału.
Panel w Konsoli Klienta pokazuje, ile incydentów zostało przetworzonych przez warstwę AI, rozkład statusów i wyniki filtrowania.
Warstwa AI analizuje tekst z przechwyconych e-maili, czatów, dokumentów i innych formatów uchwyconych przez kanały przechwytywania Anexeta.
W Konsoli Administratora zespoły bezpieczeństwa dodają niestandardowy kontekst — branżę, reguły klasyfikacji danych, wewnętrzną terminologię — by analiza modelu odzwierciedlała specyficzne polityki organizacji, a nie ogólny punkt odniesienia.
Dla organizacji, które na to pozwalają, AI Server może również połączyć się z zatwierdzonym modelem chmurowym. Tryby on-premise i chmura są konfigurowane niezależnie i mogą współistnieć.
AI Server to komponent po stronie serwera. Agenty endpoint do przechwytywania są dostępne dla Windows, Linux i macOS. Dokładna konfiguracja jest potwierdzana podczas demo.
Agenty Anexeta na endpointach Windows, Linux i macOS przechwytują komunikacje za pośrednictwem kanałów e-mail, komunikatorów, sieci web, chmury, USB i drukowania. Cała przechwycona treść jest indeksowana i przechowywana przez Serwer Przetwarzania Danych w obrębie sieci organizacji — AI Server odczytuje te dane bez ich opuszczania perymetru.
Anexet jest wdrażany w całości on-premise. Dostawca nie ma dostępu do danych organizacji. Gdy model AI przetwarza incydent, otrzymuje wyłącznie treści, które już znajdują się w infrastrukturze organizacji. Nie wykonywane jest żadne wywołanie chmury, żadne dane nie są wysyłane do usługi zewnętrznej, a żaden dziennik wyjścia nigdy nie wykaże ruchu do zewnętrznego endpointu AI.
Cztery kroki od przechwyconego zdarzenia do ocenionego przez AI rekordu incydentu gotowego dla analityka — w całości w obrębie Twojej sieci.
Agenty Anexeta na endpointach Windows, Linux i macOS przechwytują komunikacje za pośrednictwem kanałów e-mail, komunikatorów, sieci web, chmury, USB i drukowania; przechwycona treść jest indeksowana przez Serwer Przetwarzania Danych w obrębie sieci.
1
Gdy moduł Polityk Bezpieczeństwa oznaczy incydent — lub zgodnie z konfigurowalnym harmonogramem — AI Server odczytuje surową przechwyconą treść powiązaną z tym zdarzeniem; całe przetwarzanie odbywa się na sprzęcie serwerowym organizacji.
2
Lokalny model tworzy podsumowanie incydentu w języku naturalnym, przypisuje status ryzyka i decyduje, czy zdarzenie wymaga uwagi analityka, czy może zostać pominięte jako fałszywy alarm.
3
Analityk bezpieczeństwa otwiera incydent w module Śledztw lub Polityk Bezpieczeństwa i widzi podsumowanie AI obok oryginalnej przechwyconej treści — może je zaakceptować, zastąpić, eskalować lub odrzucić bez opuszczania danych przez sieć.
4
Agenty Anexeta na endpointach Windows, Linux i macOS przechwytują komunikacje za pośrednictwem kanałów e-mail, komunikatorów, sieci web, chmury, USB i drukowania; przechwycona treść jest indeksowana przez Serwer Przetwarzania Danych w obrębie sieci.
1
Gdy moduł Polityk Bezpieczeństwa oznaczy incydent — lub zgodnie z konfigurowalnym harmonogramem — AI Server odczytuje surową przechwyconą treść powiązaną z tym zdarzeniem; całe przetwarzanie odbywa się na sprzęcie serwerowym organizacji.
2
Lokalny model tworzy podsumowanie incydentu w języku naturalnym, przypisuje status ryzyka i decyduje, czy zdarzenie wymaga uwagi analityka, czy może zostać pominięte jako fałszywy alarm.
3
Analityk bezpieczeństwa otwiera incydent w module Śledztw lub Polityk Bezpieczeństwa i widzi podsumowanie AI obok oryginalnej przechwyconej treści — może je zaakceptować, zastąpić, eskalować lub odrzucić bez opuszczania danych przez sieć.
4
Typowe pytania dotyczące lokalnego modelu AI on-premise Anexeta i sposobu, w jaki utrzymuje dane incydentów w obrębie perymetru sieci.
Analiza bezpieczeństwa AI on-premise oznacza uruchamianie modelu językowego w obrębie własnej infrastruktury serwerowej — bez wysyłania przechwyconych danych do jakiejkolwiek zewnętrznej chmury ani endpointu dostawcy — w celu automatycznego podsumowywania incydentów bezpieczeństwa, filtrowania fałszywych alarmów i przypisywania statusów ryzyka. Moduł AI Server Anexeta dostarcza tę funkcjonalność w planie Premium.
Nie. Domyślna i zalecana konfiguracja korzysta z lokalnego modelu działającego w całości w obrębie sieci organizacji. Żadne przechwycone komunikacje, dokumenty ani dowody incydentów nie są przesyłane do dostawcy ani żadnej usługi chmurowej. Anexet jest wdrożony on-premise; dostawca nie ma dostępu do danych organizacji.
Tak. Moduł AI Server obsługuje zarówno konfigurację modelu on-premise, jak i chmurowego. Organizacje, które zezwalają na zewnętrzne wywołania modeli, mogą skonfigurować endpoint chmurowy obok modelu lokalnego. Oba tryby są konfigurowane w Konsoli Administratora i działają niezależnie.
Moduł AI Server, w tym obsługa lokalnego modelu on-premise, jest dostępny wyłącznie w planie Premium. Plany Standard i Advanced nie obejmują funkcjonalności AI Server. Skontaktuj się z działem sprzedaży w sprawie cennika — wszystkie plany są w cenie na zapytanie.
W Konsoli Administratora administratorzy bezpieczeństwa dostarczają dodatkowy kontekst — terminologię branżową, kategorie klasyfikacji danych, wewnętrzne notatki polityki — który model wykorzystuje jako ramę odniesienia podczas analizy. Poprawia to dokładność dla konkretnego środowiska bez konieczności ponownego trenowania modelu.
AI Server przypisuje status każdemu przetworzonemu incydentowi. Zdarzenia sklasyfikowane jako niskiego ryzyka lub fałszywe alarmy są filtrowane z aktywnej kolejki, zmniejszając obciążenie analityków. Pełny rekord incydentu pozostaje w systemie; analitycy mogą przeglądać wyciszone zdarzenia w dowolnym momencie poprzez wyszukiwanie w Konsoli Klienta i moduł Śledztw.
AI Server to komponent po stronie serwera działający na infrastrukturze serwerowej organizacji (obsługiwane są środowiska serwerowe oparte na Linux). Agenty endpoint — odpowiedzialne za przechwytywanie — są dostępne dla Windows, Linux i macOS. Brak agentów dla urządzeń mobilnych.
Powiedz nam o swoim środowisku bezpieczeństwa i wymaganiach dotyczących wrażliwości danych — dopasujemy moduł AI Server do Twojej infrastruktury i zorganizujemy demo lub bezpłatny okres próbny Anexet Ultimate.
