Der Anexet AI Server verarbeitet DLP- und Richtlinienvorfälle automatisch: Er vergibt Status, filtert risikoarme Alarme heraus, damit Analysten nur wirklich gefährliche Ereignisse sehen, und erzeugt kompakte Zusammenfassungen direkt in den Ansichten erfasster Daten. Die gesamte Auswertung läuft On-Premise oder über ein lokales Modell innerhalb Ihres Perimeters – es verlassen keine Inhalte Ihr Netzwerk.
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Wenn DLP-Systeme pro Schicht Hunderte Richtlinientreffer erzeugen, gehen echte Bedrohungen im Rauschen unter – KI-gestützte Priorisierung ist der einzige praktikable Weg, Analysten auf das Wesentliche zu fokussieren.
Security-Teams verbringen täglich Stunden mit der Sichtung geringwertiger Alarme. Wenn DLP-Systeme pro Schicht Hunderte Richtlinientreffer erzeugen, gehen echte Bedrohungen im Rauschen unter. Die KI-Vorfallsanalyse von Anexet wurde gezielt entwickelt, um diesen Aufwand zu senken: Statt Analysten jede markierte Nachricht, jedes Dokument oder jede Dateiübertragung lesen zu lassen, verarbeitet der AI Server Vorfälle im Hintergrund nach und zeigt nur jene, die menschliche Aufmerksamkeit verdienen.
Anexet ist kein KI-first-Produkt, sondern ein On-Premise-System für DLP und Mitarbeiterüberwachung. Der AI Server ist ein gezielter Beschleuniger, der auf der bestehenden Erfassungs-, Such- und Richtlinien-Engine aufsetzt – derselben, die E-Mail, Messenger, Cloud-Uploads, USB-Übertragungen und Druckaufträge über alle Kanäle hinweg erfasst. Die KI reduziert den manuellen Aufwand nach der Erfassung: automatische Statusvergabe, Klartext-Zusammenfassungen und multimodale Analyse von Dateien und Nachrichten, die Text und Bilder gleichermaßen enthalten.
Da das gesamte System innerhalb Ihrer eigenen Infrastruktur betrieben wird, verbleiben Ihre erfassten Daten dort. Sie wählen das KI-Modell – cloudbasiert oder lokal gehostet und vollständig innerhalb Ihres Perimeters. Das Sicherheitsteam legt fest, welchen Kontext das Modell erhält, sodass die Analyse die spezifischen Richtlinien, Begriffe und Risikoschwellen Ihrer Organisation widerspiegelt und nicht einen generischen Standard-Prompt.
Risikoarme Treffer werden automatisch erledigt; Analysten sehen nur Ereignisse, die die KI als potenziell gefährlich einstuft.
KI-generierte Zusammenfassungen im Viewer zeigen, was kommuniziert wurde, welche Richtlinie ausgelöst hat und wie hoch das Risiko ist – noch bevor der Analyst den Rohinhalt liest.
Die Auswertung läuft innerhalb Ihres Perimeters. Scinero Software Limited hat zu keinem Zeitpunkt Zugriff auf Ihre Daten.
Der AI Server vereint automatisierte Priorisierung, Analyse direkt im Viewer und flexible Modellkonfiguration in einer Bereitstellung, die außerdem Anexet DLP, Anexet Activity, Anexet Inventory und Anexet Ultimate umfasst.
Der AI Server bewertet jeden durch eine Richtlinie ausgelösten Vorfall und setzt einen Status – geprüft, offen oder verworfen – ohne manuellen Eingriff, sodass die Warteschlange den tatsächlich offenen Arbeitsaufwand widerspiegelt statt jeden einzelnen Rohtreffer.
Als risikoarm eingestufte Vorfälle werden herausgefiltert, bevor sie in die Warteschlange des Analysten gelangen; Benachrichtigungen werden nur für Ereignisse eskaliert, die das Modell als potenziell gefährlich einstuft.
Client Console und Administrator Console zeigen Kennzahlen zur KI-Verarbeitung – verarbeitete Dokumente, zusammengefasste Vorfälle, automatisch vergebene Status – sowie Ergebnisverfolgung, damit Administratoren Auslastung überwachen und die Konfiguration laufend anpassen können.
Öffnet ein Analyst einen markierten Vorfall, zeigt der Viewer den erfassten Inhalt zusammen mit einer KI-generierten Zusammenfassung: was kommuniziert wurde, welche Richtlinie ausgelöst hat und eine kurze Risikoeinschätzung – so verkürzt sich die Bewertungszeit von Minuten auf Sekunden.
Mehr erfahrenDas KI-Modell analysiert nicht nur reinen Text aus E-Mails und Nachrichten, sondern auch angehängte Dateien und Dokumente in anderen Formaten, sodass markierte Archive, bildbasierte Dokumente und gemischte Anhänge dieselbe KI-Behandlung erhalten wie ein einfacher E-Mail-Text.
Mehr erfahrenSicherheitsadministratoren stellen dem KI-Modell zusätzlichen Kontext bereit – unternehmensspezifische Richtlinien, Klassifizierungsbegriffe, Abteilungsnamen, Vertraulichkeitsstufen oder Vorgaben dazu, was als Verstoß gilt – und schärfen so die Analyse und reduzieren kontextblinde Fehlalarme.
Anexet unterstützt sowohl cloudbasierte KI-Modelle als auch lokal gehostete Modelle, die vollständig innerhalb Ihres Netzwerkperimeters laufen. Organisationen, die keine Datenübertragung an externe Dienste zulassen dürfen – Behörden, Finanzsektor, sicherheitsnahe Bereiche – können die Auswertung On-Premise ohne Internetabhängigkeit betreiben.
Mehr erfahrenDer AI Server ist eng mit der bestehenden Erfassungs- und Richtlinien-Engine verzahnt und wird nicht als eigenständiges Zusatzmodul angeboten; unser Team dimensioniert ihn im Rahmen der Demo passend zu Ihrem Alarmvolumen.
Der AI Server läuft auf Ihren eigenen Servern zusammen mit der übrigen Anexet-Installation. Jeder Vorfall, der eine Sicherheitsrichtlinie auslöst, gelangt in die Verarbeitungswarteschlange des AI Servers, wo das Modell den Inhalt anhand der Regeln, Kennzeichnungen und des vom Administrator konfigurierten Kontexts Ihrer Organisation bewertet. Statusvergabe und Zusammenfassung erfolgen vollständig innerhalb Ihrer Infrastruktur – es werden keine Inhalte an Scinero oder Dritte übermittelt.
Anexet wird On-Premise betrieben; der Anbieter hat keinen Zugriff auf Ihre Daten. Für Organisationen, die eine air-gapped oder streng perimeterbezogene Auswertung benötigen, arbeitet die Option des lokal gehosteten Modells vollständig ohne Internetabhängigkeit. Wird ein Cloud-KI-Modell angebunden, gehen Daten unter Ihrer eigenen Konfiguration und Vereinbarung an diesen Anbieter – Scinero hat in beiden Fällen keine Einsicht.
Vier Schritte vom Richtlinientreffer am Endpoint bis zum priorisierten, zusammengefassten Vorfall, der für die Bearbeitung durch den Analysten bereitsteht.
Erfassung und Richtlinienabgleich – Endpoint-Agenten erfassen Daten über alle konfigurierten Kanäle; das Modul Sicherheitsrichtlinien bewertet jedes Element und erzeugt bei einer ausgelösten Regel einen Vorfall.
1
Nachverarbeitung durch den AI Server – jeder neue Vorfall gelangt in die Verarbeitungswarteschlange; das Modell vergibt einen vorläufigen Status, markiert risikoarme Treffer als erledigt und eskaliert wirklich besorgniserregende Vorfälle zur Prüfung durch den Analysten.
2
Zusammengefasste Vorfälle in der Client Console – der Viewer zeigt den erfassten Inhalt zusammen mit einer KI-generierten Zusammenfassung dessen, was kommuniziert wurde, welche Richtlinie ausgelöst hat und einer kurzen Risikoeinschätzung; der Analyst kann bestätigen, überschreiben oder eskalieren.
3
Statistik und Feinjustierung – der Status Monitor der Administrator Console zeigt Kennzahlen zum AI Server; Administratoren verfeinern das konfigurierbare Kontextfeld, um die Genauigkeit zu verbessern, die Empfindlichkeit anzupassen und im Zeitverlauf unternehmensspezifische Beispiele zu ergänzen.
4
Erfassung und Richtlinienabgleich – Endpoint-Agenten erfassen Daten über alle konfigurierten Kanäle; das Modul Sicherheitsrichtlinien bewertet jedes Element und erzeugt bei einer ausgelösten Regel einen Vorfall.
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Nachverarbeitung durch den AI Server – jeder neue Vorfall gelangt in die Verarbeitungswarteschlange; das Modell vergibt einen vorläufigen Status, markiert risikoarme Treffer als erledigt und eskaliert wirklich besorgniserregende Vorfälle zur Prüfung durch den Analysten.
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Zusammengefasste Vorfälle in der Client Console – der Viewer zeigt den erfassten Inhalt zusammen mit einer KI-generierten Zusammenfassung dessen, was kommuniziert wurde, welche Richtlinie ausgelöst hat und einer kurzen Risikoeinschätzung; der Analyst kann bestätigen, überschreiben oder eskalieren.
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Statistik und Feinjustierung – der Status Monitor der Administrator Console zeigt Kennzahlen zum AI Server; Administratoren verfeinern das konfigurierbare Kontextfeld, um die Genauigkeit zu verbessern, die Empfindlichkeit anzupassen und im Zeitverlauf unternehmensspezifische Beispiele zu ergänzen.
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Häufige Fragen zur KI-Vorfallsanalyse und automatisierten Alarmpriorisierung von Anexet.
Der AI Server verarbeitet Vorfälle nach, die Sicherheitsrichtlinien auslösen. Er vergibt automatisch Status, filtert risikoarme Treffer heraus, bevor sie in die Warteschlange des Analysten gelangen, und erzeugt Klartext-Zusammenfassungen direkt in den Ansichten erfasster Daten in der Client Console. Das Ergebnis sind weniger manuelle Prüfschritte und schnellere Reaktion auf echte Bedrohungen.
Beide Optionen werden unterstützt. Sie können ein cloudbasiertes KI-Modell anbinden oder ein lokal gehostetes Modell vollständig innerhalb Ihres eigenen Netzwerkperimeters betreiben. Für Organisationen, die erfasste Daten nicht außerhalb ihrer Infrastruktur übertragen dürfen – Banken, Behörden, sicherheitsnahe Bereiche –, arbeitet das lokale On-Premise-Modell ohne Internetabhängigkeit. Anexet wird On-Premise betrieben; der Anbieter hat keinen Zugriff auf Ihre Daten.
Nein. Scinero Software Limited hat zu keinem Zeitpunkt Zugriff auf Ihre Daten. Das System läuft auf Ihren eigenen Servern. Bei einem On-Premise-KI-Modell erfolgt die Analyse vollständig innerhalb Ihres Perimeters. Wird ein Cloud-KI-Modell angebunden, gehen Daten unter Ihrer eigenen Konfiguration und Vereinbarung an diesen Anbieter – Scinero hat in beiden Fällen keine Einsicht.
Der AI Server ist ausschließlich im Premium-Tarif enthalten. In Standard oder Advanced ist er nicht verfügbar. Premium umfasst Anexet DLP, Anexet Activity, Anexet Inventory und Anexet Ultimate – eine vollständige 3-in-1-Bereitstellung. Der Preis wird stets individuell ermittelt; kontaktieren Sie den Vertrieb für ein Angebot.
Ja. Administratoren konfigurieren in der Administrator Console ein Kontextfeld, das bei jeder Analyseanfrage an das KI-Modell übergeben wird. Sie können darin Klassifizierungsbegriffe, Richtlinienbeschreibungen, Abteilungsnamen und Vorgaben dazu hinterlegen, was in Ihrer Umgebung als Verstoß gilt. Das reduziert generische Fehlalarme und verbessert die Relevanz für Ihren konkreten Anwendungsfall.
Nein. Der AI Server soll manuellen Aufwand verringern, nicht Urteilsvermögen ersetzen. Er übernimmt Statusvergabe und erste Priorisierung automatisch, damit Analysten weniger Zeit mit Rauschen verbringen. Endgültige Entscheidungen – Eskalation, Untersuchung, regulatorische Schritte – bleiben bei Ihrem Sicherheitsteam. Das Modul Investigations bietet die strukturierte Fallbearbeitungsumgebung, in der Analysten mit den von der KI eskalierten Vorfällen arbeiten.
Der AI Server verarbeitet Vorfälle, die Sicherheitsrichtlinien über die von Anexet überwachten Kanäle erzeugen: E-Mail, Messenger, Web, Cloud, USB, Druck und weitere. Die multimodale Analyse umfasst Text und Dateianhänge in unterstützten Formaten. Die konkrete Kanalabdeckung wird im Rahmen der Demo anhand Ihrer Bereitstellungskonfiguration bestätigt.
Beschreiben Sie uns Ihr Alarmvolumen und die überwachten Kanäle – wir zeigen Ihnen, wie der AI Server die Priorisierung übernimmt, und vereinbaren eine Demo oder einen kostenlosen Test von Anexet Ultimate.
