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Automatización de la seguridad de la información
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En este artículo veremos algunas herramientas para la automatización de la seguridad de la información en las organizaciones.
¿Qué es la automatización de la seguridad de la información?
La automatización de la seguridad de la información es la ejecución automática de operaciones de protección de datos orientadas a detectar y contener amenazas a la seguridad de la información (en adelante, SI).
Las acciones que realizan las herramientas de automatización de seguridad incluyen:
- monitoreo de eventos de SI, con análisis de anomalías y patrones para identificar amenazas potenciales;
- clasificación de amenazas mediante las mismas técnicas que usan los especialistas en el análisis manual;
- toma de decisiones sobre la acción más adecuada para controlar el incidente;
- organización de acciones para neutralizar el incidente y minimizar sus consecuencias;
- restauración del estado inicial del sistema de información de la organización.
La automatización se está convirtiendo en la única herramienta viable para mejorar la eficiencia de los sistemas de SI frente a una cantidad cada vez mayor de amenazas y la escasez crónica de profesionales calificados. Por ejemplo, a fines de 2024 la cantidad de vacantes en SI creció un 17 por ciento, hasta superar los 27,000 puestos.
¿Cómo funciona la automatización de la seguridad?
La automatización de la seguridad consiste en reemplazar tareas manuales rutinarias por procesos automatizados para detectar incidentes, amenazas y vulnerabilidades de SI, e investigarlos y responder a ellos.
Por ejemplo, las herramientas de automatización pueden escanear redes en busca de vulnerabilidades, priorizarlas según el riesgo e incluso aplicar parches o, si no hay acceso disponible, recomendar medidas de remediación. La automatización elimina la necesidad de un monitoreo manual constante y mejora la eficiencia general del departamento de seguridad de la información.
Beneficios de la automatización de la seguridad
Se pueden destacar las siguientes ventajas de automatizar tareas rutinarias.
Detectar y responder rápidamente a las amenazas
Los sistemas de seguridad automatizados pueden procesar enormes cantidades de datos las 24 horas y detectar violaciones difíciles de reconocer para las personas — especialmente en poco tiempo. La velocidad de detección, contención y remediación de incidentes es crucial.
Reducción del impacto del factor humano
Los analistas de seguridad suelen verse desbordados por la enorme cantidad de incidentes que requieren atención. Esto puede provocar errores. De hecho, más del 74% de las brechas involucraron error humano, según el informe de investigaciones de brechas de datos de Verizon de 2023.
La automatización de la SI elimina la necesidad de realizar muchas de las tareas rutinarias y repetitivas asignadas típicamente a los oficiales de seguridad, y reduce el tiempo de respuesta y remediación de incidentes. Todo esto minimiza los riesgos potenciales para el negocio y sus procesos.
Ahorro de presupuesto
La automatización de la seguridad genera ahorros significativos al reducir la cantidad de operaciones manuales. Los menores costos operativos permiten redirigir recursos hacia tareas más estratégicas, como perfeccionar la política de seguridad, asignar roles y responsabilidades, evaluar la eficacia general del sistema de SI, entre otras.
Cumplimiento de los requisitos regulatorios
Los requisitos regulatorios en el ámbito de la SI se endurecen constantemente. Cumplir con las normativas del sector puede requerir tiempo y esfuerzo. Las herramientas automatizadas simplifican este proceso al ofrecer monitoreo y reportes continuos.
Evaluación y previsión de riesgos
Reducir los riesgos de SI es una tarea importante para el funcionamiento productivo de cualquier organización. La automatización ayuda a evaluar y prever riesgos, lo que contribuye a minimizar el daño potencial derivado de su materialización.
La automatización, tomando como ejemplo el modelo de gestión de riesgos más común, asume algunos procesos que de otro modo requerirían tiempo y recursos si se realizaran manualmente. Esto incluye el inventario de los activos de información de la organización, la verificación de la implementación de medidas, el monitoreo continuo de eventos de seguridad, la recopilación y el análisis de los datos de monitoreo, entre otros.
Los procesos — base de la automatización de la SI
En el centro de la automatización de la SI está el establecimiento de procesos de respuesta a incidentes y de protección de activos de información (AI) procesos.
El proceso de respuesta a un incidente de seguridad de la información consta de:
- entrada — eventos de SI,
- actividades — es decir, análisis del evento,
- identificación del incidente y respuesta,
- salida — es decir, restauración del activo a su estado original.
Los procesos son el eje central de la seguridad de la información y se implementan en distintos niveles de gestión: estratégico, funcional y operativo.
Nivel estratégico de gestión de la SI
Se materializa a través del sistema de gestión de la seguridad de la información.
Se manifiesta en los procesos de planificación, implementación, control y depuración.
Nivel funcional de gestión de la SI
Se materializa en la provisión de la seguridad de la información.
Se manifiesta en procesos de SI como el monitoreo de eventos, la gestión de incidentes y vulnerabilidades, la implementación de medidas de protección física, la prevención de fugas de datos confidenciales, el control de la actividad del personal, etc.
Nivel operativo de gestión de la SI
Se materializa a través del subsistema de seguridad de cada activo de información específico.
Se manifiesta en los procesos que garantizan la SI de activos específicos. Por ejemplo, diferenciar el acceso a un documento determinado, actualizar software, implementar protección antivirus, etc.
Ejemplos de herramientas de automatización de seguridad
Hoy existen numerosas herramientas para garantizar la seguridad de la información de una organización — hay una herramienta para casi cada proceso descrito anteriormente.
A continuación, veremos las herramientas de automatización más comunes utilizadas en cada nivel de gestión.
Nivel de gestión estratégico
Security GRC (Security Governance, Risk Management and Compliance). Los sistemas GRC automatizan los procesos de planificación, monitoreo, gestión, control y optimización a partir de datos consolidados de múltiples subsistemas. Las soluciones GRC pueden ser altamente especializadas, es decir, orientadas a resolver tareas específicas, como auditar el cumplimiento de los requisitos de la legislación sobre protección de datos personales o la seguridad de infraestructuras críticas de información. También existen soluciones complejas con funcionalidad flexible y capacidad de personalización según los requisitos del sistema de información particular. Una desventaja importante de las soluciones complejas es su alto costo y su largo proceso de implementación. Al mismo tiempo, la configuración de estos sistemas puede ajustarse conforme cambian las operaciones de la organización.
La implementación de sistemas GRC permite gestionar de forma eficaz la SI de la organización, optimizar y acelerar los procesos de protección de datos y cumplir con requisitos regulatorios estrictos.
Nivel funcional
SOAR (Security Orchestration, Automation and Response). Las plataformas SOAR recopilan información sobre eventos de SI de múltiples fuentes, la analizan en busca de infracciones y responden con poca o ninguna intervención humana. Constan de tres componentes principales: orquestación de seguridad, automatización de seguridad y respuesta a amenazas de SI.
Las plataformas SOAR recopilan información sobre eventos de SI de múltiples fuentes, la analizan en busca de infracciones y responden con poca o ninguna intervención humana. Constan de tres componentes principales: orquestación de seguridad, automatización de seguridad y respuesta a amenazas de SI.
SIEM (Security Information and Event Management). Clase de productos diseñados para recopilar y analizar datos de eventos de SI. A diferencia de las plataformas SOAR, las plataformas SIEM combinan datos de registros y eventos de múltiples fuentes para ayudar a las organizaciones a detectar, analizar y responder a posibles incidentes de seguridad.
SIEM combina la gestión de información de seguridad (SIM) y la gestión de eventos de seguridad (SEM) en una sola herramienta. Las herramientas SIEM utilizan agentes de recopilación para reunir información de dispositivos, servidores, infraestructura, redes y sistemas, así como de herramientas de seguridad como firewalls, antivirus, herramientas de prevención de fuga de datos, puertas de enlace web seguras e IDS/IPS. Los sistemas SIEM utilizan la información recopilada para identificar posibles anomalías y amenazas. Luego, los sistemas alertan a los responsables sobre cualquier evento de seguridad.
IdM (Identity Management). Es una estructura de políticas y tecnologías orientadas a garantizar la seguridad de los sistemas de información (en adelante, SI) y de los datos mediante el control del acceso de usuarios y dispositivos a los recursos internos de información y tecnología. IdM permite automatizar los procesos de identificación, autenticación y autorización de usuarios, grupos de usuarios o software mediante distintos atributos, incluidos credenciales, permisos de acceso configurados, roles, etc.
Si es necesario, las organizaciones pueden recurrir a la autenticación centralizada. Implementar estas prácticas simplifica en gran medida el acceso a los servicios y plataformas utilizados, y reduce la carga sobre los especialistas de TI y SI. Ante un comportamiento sospechoso de un usuario, el acceso a todos los activos protegidos puede restringirse de inmediato.
IDS (Instruction Detection System) e IPS (Instruction Prevention System). Los sistemas IPS e IDS detectan y previenen automáticamente intrusiones en la SI de una organización.
Estas soluciones destacan por monitorear el tráfico de red y detectar actividad anómala. Se ubican en puntos estratégicos de la red o en los dispositivos. Su objetivo es analizar y reconocer señales de un ataque potencial.
Los sistemas de detección de intrusiones pueden usarse junto con otras herramientas de protección de datos.
DLP (Data Leak Prevention). Los sistemas DLP monitorean y analizan de forma continua la actividad del personal de la organización en sus estaciones de trabajo, lo que ayuda a minimizar los riesgos de fuga de información protegida causados por los empleados.
Los sistemas DLP monitorean diversos canales de información y dispositivos, interceptan y analizan la correspondencia de los empleados en mensajería y correo electrónico en busca de fugas. Algunos sistemas pueden bloquear operaciones no deseadas con los datos: impresión, copia a medios externos, envío por correo electrónico, etc.
Los sistemas DLP pueden usarse para identificar grupos de riesgo dentro del personal, detectar esquemas fraudulentos, investigar incidentes de SI, entre otros usos.
EDR (Endpoint Detection and Response). Automatiza los procesos relacionados con la protección de los endpoints: teléfonos móviles, computadoras personales, máquinas virtuales, dispositivos de Internet de las cosas y otros.
Los sistemas IPS e IDS detectan y previenen automáticamente intrusiones en la SI de una organización.
Estas soluciones destacan por monitorear el tráfico de red y detectar actividad anómala. Se ubican en puntos estratégicos de la red o en los dispositivos. Su objetivo es analizar y reconocer señales de un ataque potencial.
Las soluciones EDR monitorean los endpoints las 24 horas en busca de actividad sospechosa y permiten a los especialistas de SI identificar y eliminar malware antes de que se propague por la red corporativa.
MDM (Mobile Device Management). Los dispositivos móviles representan una amenaza seria para la SI de una organización cuando se pierden, son hackeados o robados.
MDM es un conjunto de software, procesos y políticas de seguridad orientados a proteger los dispositivos móviles y su uso. Los componentes de MDM permiten:
- actualizar software y resolver problemas en tiempo real;
- garantizar el funcionamiento estable del equipo;
- bloquear o borrar datos de forma remota si el dispositivo se pierde o es robado;
- identificar dispositivos de alto riesgo y notificar a los especialistas del departamento de SI, etc.
Nivel operativo
Este nivel está representado por los agentes de las herramientas descritas anteriormente, que recopilan datos que circulan dentro de la red y gestionan los subsistemas de seguridad.
Automatizar los procesos de protección de datos en las grandes organizaciones es razonable, incluso si cuentan con un equipo de especialistas en SI en plantilla. La necesidad de automatización en organizaciones pequeñas y medianas queda a criterio de la dirección.
Automatizar los procesos de protección de datos en las grandes organizaciones es razonable, incluso si cuentan con un equipo de especialistas en SI en plantilla. La necesidad de automatización en organizaciones pequeñas y medianas queda a criterio de la dirección.
- las pequeñas empresas no pueden destinar un presupuesto elevado para organizar un sistema de protección confiable y sostenible;
- escasez aguda de especialistas del rubro;
- bajo nivel de conciencia del personal sobre temas de ciberseguridad;
- negativa a actualizar el software.
Al decidir automatizar los procesos de SI, conviene seguir el principio de conveniencia. Esto significa que el costo de los fondos destinados a la seguridad no debería superar el valor de los activos protegidos.
¿Por dónde empezar con la automatización de la SI?
La etapa preparatoria de la automatización de procesos de SI puede seguir el siguiente algoritmo.
- Evaluación del estado actual del sistema de información. Estudio de las herramientas técnicas, de software e informativas ya implementadas, y análisis de la configuración de la infraestructura existente.
- Definición de metas y objetivos. Es importante determinar qué procesos deben automatizarse.
- Inventario de activos de información. Clasificarlos según su confidencialidad y criticidad en caso de fuga, alteración o destrucción.
- Evaluar los canales de comunicación utilizados y su seguridad.
- Realizar una auditoría de los privilegios de usuario y los derechos de acceso asignados.
- Identificar vulnerabilidades, riesgos y amenazas.
- Desarrollar la visión y la política de seguridad de la organización. Al desarrollarla, es importante considerar tanto los objetivos como los requisitos de los reguladores.
Tras la fase preparatoria, la organización puede decidir qué software y hardware proporcionará la clase de seguridad de la información requerida y cumplirá con las metas y objetivos.
Desafíos y limitaciones de la automatización de la seguridad
A pesar de sus muchos beneficios, la automatización de la seguridad presenta algunos desafíos.
- Debe tenerse en cuenta que la implementación y personalización de herramientas de automatización dentro de la infraestructura de información existente es una tarea compleja, que consume tiempo y requiere gran esfuerzo. Es importante que las organizaciones se aseguren de que la automatización sea adecuada para su propósito, siga siendo compatible con el sistema de información, sea escalable, pueda dar soporte a nuevas tecnologías y pueda adaptarse fácil y rápidamente a los cambios en los flujos de trabajo.
- La automatización permite gestionar muchas tareas rutinarias, aunque el control de un especialista sigue siendo crucial. Depender demasiado de los procesos automatizados puede provocar que se materialicen amenazas invisibles para las máquinas pero obvias para las personas.
- La decisión entre una solución completa de un único proveedor o de múltiples proveedores queda a criterio de la organización. Algunos componentes de un sistema de un único proveedor pueden ser considerablemente inferiores a las soluciones de proveedores especializados en ese producto en particular. Al mismo tiempo, gestionar la seguridad en infraestructuras multiproveedor se vuelve mucho más difícil y aumenta la carga sobre los especialistas de TI y SI.
- Incluso el software y las herramientas técnicas de SI más confiables serán inútiles si el personal de la organización no cumple con la higiene cibernética ni conoce las amenazas relevantes en esta área. Para reducir los riesgos de fuga de datos protegidos, es importante capacitar regularmente a los empleados en los fundamentos de la seguridad de la información.
Automatización de la seguridad e inteligencia artificial
Sin duda, el desarrollo de la seguridad de la información avanzará de la mano con el desarrollo de la inteligencia artificial.
La IA mejora notablemente la capacidad de detectar ciberamenazas al analizar grandes cantidades de datos e identificar patrones complejos.
Los sistemas de IA pueden incluso reconocer malware cifrado. La respuesta automatizada a amenazas acelera el proceso y reduce la carga sobre el personal. Predecir ataques futuros y tomar medidas proactivas ayuda a prevenir amenazas potenciales y minimizar el impacto de su materialización. La inteligencia artificial también acelera la investigación de incidentes al analizar las conexiones entre eventos, identificar patrones y simplificar los reportes.
Opciones para aplicar IA en la protección de datos
Gestión continua e ininterrumpida de incidentes de SI. Para identificar e investigar un incidente de SI, es necesario procesar una enorme cantidad de datos. La IA simplifica enormemente esta tarea y ahorra un tiempo considerable a los especialistas.
Detección de anomalías. Mediante el aprendizaje automático, los sistemas de IA pueden detectar anomalías y patrones sospechosos antes de que escalen a incidentes de seguridad de la información, con exfiltración de datos y compromiso de la integridad y disponibilidad de los datos.
Gestión de vulnerabilidades basada en riesgos. Los sistemas basados en IA pueden recopilar, agregar y analizar datos provenientes de cientos de fuentes, identificar vulnerabilidades y predecir posibles riesgos.
Así, la incorporación de tecnología de inteligencia artificial en las herramientas de SI puede mejorar significativamente la eficacia de la protección de la información.
El futuro de la automatización de la seguridad
El futuro de la automatización de la seguridad está estrechamente ligado al desarrollo de la IA y el aprendizaje automático. En el futuro, podemos esperar sistemas de seguridad automatizados aún más sofisticados, capaces de predecir y prevenir amenazas con una intervención humana mínima.
En conclusión
En un mundo donde el panorama de las ciberamenazas cambia constantemente y existe una grave escasez de talento, la automatización de la seguridad sigue siendo un activo fundamental para organizaciones de todos los tamaños.
