Blog

Η μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση σε έναν υπολογιστή δεν διαφέρει ουσιαστικά από μια συνηθισμένη διάρρηξη και αντιμετωπίζεται νομικά με τον ίδιο τρόπο. Επομένως, η ψηφιακή ασφάλεια είναι εξίσου σημαντική, αν όχι περισσότερο, με τα παραδοσιακά μέτρα ασφαλείας μιας εταιρείας. Πώς μπορεί να διασφαλιστεί η ασφάλεια των δεδομένων; Ποιες μέθοδοι είναι διαθέσιμες; Και πώς μπορεί τελικά να αποτραπεί η μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση σε έναν υπολογιστή; Σας προσκαλούμε να εξερευνήσετε αυτό το θέμα μαζί με τους αναλυτές της Anexet.

Ποιες αρνητικές συνέπειες μπορούν να προκύψουν από την παραμέληση της ασφάλειας πληροφοριών;

Πρώτα απ' όλα, για τη δική σας ψηφιακή ασφάλεια, πρέπει να κατανοήσετε καθαρά ότι τα δεδομένα σήμερα είναι ένα εμπόρευμα, και θα υπάρχει πάντα μια ουρά ανθρώπων που θέλουν να τα αποκτήσουν. Προμηθευτές κακόβουλου λογισμικού, ανταγωνιστές, αγοραστές πληροφοριών για στοχευμένες επιθέσεις – όλοι χρειάζονται τουλάχιστον προσωπικά δεδομένα για εσάς και τους υπαλλήλους σας. Παράλληλα, υπάρχουν σημαντικοί κίνδυνοι που σχετίζονται με διαρροές κρίσιμων για την επιχείρηση πληροφοριών (δεδομένα πελατών και προμηθευτών, τεχνολογικά μυστικά και τεχνογνωσία, οικονομικές και λογιστικές αναφορές κ.λπ.), οι οποίες μπορούν να επηρεάσουν αρνητικά την επιχείρησή σας και την ανάπτυξή της.

Ας εξετάσουμε ένα παράδειγμα: πριν από μερικά χρόνια, το παγκόσμιο εμπόριο βρέθηκε στο χείλος της κατάρρευσης — ένας άγνωστος ιός υπολογιστών παρέλυσε ολόκληρη τη χρηματοοικονομική και εφοδιαστική υποδομή του πλανήτη μέσα σε λίγες ώρες. Γίγαντες της πληροφορικής παρομοίασαν την επίθεση NotPetya με πυρηνικό βομβαρδισμό όλων των πρωτευουσών του παγκόσμιου εμπορίου ταυτόχρονα. Η αφορμή ήταν η μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση στο δίκτυο μιας μικρής ουκρανικής εταιρείας με την ονομασία M.E.Doc, μετά την οποία ο ιός υπολογιστών NotPetya εξαπλώθηκε σε όλο τον κόσμο. Έτσι, μια μικρή, ελάχιστα γνωστή επιχείρηση έγινε η πηγή μιας παγκόσμιας καταστροφής πληροφοριών;

Όπως μπορούμε να δούμε, δεν έχει καμία σημασία αν η εταιρεία σας είναι μια θρυλική επιχείρηση με δεκάδες χιλιάδες υπαλλήλους ή ένα μικρό αλλά περήφανο γραφείο — όλοι μπορούν να γίνουν στόχοι επίθεσης και να υποστούν σημαντική ζημία.

Αιτίες μη εξουσιοδοτημένης πρόσβασης

Μια μεγάλης κλίμακας κυβερνοεπίθεση μπορεί να συμβεί ανά πάσα στιγμή, και πηγή της μπορεί να είναι οποιοσδήποτε υπολογιστής, συμπεριλαμβανομένου και του δικού σας. Επομένως, προτείνουμε να ξεκινήσουμε με μια ανασκόπηση των βασικών κανόνων – της πρώτης γραμμής άμυνας για την ασφάλεια πληροφοριών.

Εγκαταστήστε όλες τις ενημερώσεις ασφαλείας

Σύμφωνα με στατιστικά στοιχεία της Nomusica για τον Ιανουάριο του 2025, περισσότεροι από το 65% των χρηστών των Windows 10 παραμένουν χωρίς ενημερώσεις ασφαλείας, εκθέτοντάς τους σε απειλές μετά το τέλος της επίσημης υποστήριξης, ενώ κάθε προγραμματισμένη ενημέρωση ενισχύει την ασφάλεια και την προστασία των εμπιστευτικών σας δεδομένων. Οι ειδοποιήσεις συνήθως εμφανίζονται κατά τη διάρκεια της εργασίας, οπότε οι χρήστες συχνά τις αγνοούν, αυξάνοντας έτσι τον κίνδυνο μόλυνσης και κατάληψης της συσκευής. Επιπλέον, ένας υπολογιστής συνδεδεμένος στο Διαδίκτυο είναι εγγενώς ευάλωτος, και κανένα λογισμικό προστασίας από ιούς σήμερα δεν μπορεί να εγγυηθεί 100% προστασία. Οι χάκερ θα βρίσκουν πάντα ένα κενό. Ωστόσο, οι έγκαιρες ενημερώσεις του συστήματος θα βοηθήσουν στη μείωση του κινδύνου παραβίασης. Συνιστούμε να ενεργοποιήσετε τις αυτόματες ενημερώσεις από τη Microsoft. 

Ελέγξτε τον διαμοιρασμό αρχείων στο δίκτυό σας

Αυτό είναι κρίσιμης σημασίας αν χρησιμοποιείτε το Διαδίκτυο σε τοπικό δίκτυο όπου ο διαμοιρασμός αρχείων είναι ανοιχτός σε απεριόριστο αριθμό ατόμων. Όταν συνδέεστε σε ένα τοπικό δίκτυο (LAN), ουσιαστικά αφήνετε την πόρτα του σπιτιού σας διάπλατα ανοιχτή, ενημερώνετε ολόκληρη τη γειτονιά γι' αυτό και φεύγετε για διακοπές μερικών εβδομάδων. Για να προστατεύσετε τα δεδομένα σας, δεν θα πρέπει να συμφωνείτε να συνδέσετε τον προσωπικό σας υπολογιστή στο τοπικό δίκτυο, αλλά αν χρειαστεί να συνδεθείτε, μοιραστείτε αρχεία και φακέλους μόνο με χρήστες και συστήματα που γνωρίζετε.

Διατηρήστε το τείχος προστασίας ενεργοποιημένο

Το τείχος προστασίας λειτουργεί ως προστατευτικό τείχος ανάμεσα σε εσάς και το διαδίκτυο. Η κύρια αρμοδιότητά του είναι να παρακολουθεί και να αναλύει προσεκτικά όλα τα δεδομένα που ανταλλάσσονται μεταξύ του υπολογιστή σας και του διακομιστή. Αν εντοπιστεί απειλή, ο «υπερασπιστής» θα σας ειδοποιήσει. 

Χρησιμοποιήστε το email με μεγαλύτερη προσοχή

Διαβάστε προσεκτικά όλα τα emails σας και δώστε προσοχή στους αποστολείς. Οι περισσότεροι χρήστες υπολογιστών τείνουν να παραμελούν την ασφάλεια του email παρόλο που γνωρίζουν πλήρως την ευπάθεια τέτοιων προϊόντων. Γενικά, δεν αξίζει τον κόπο να ανοίγετε emails που λαμβάνετε από άγνωστες πηγές. Ειδικά να κατεβάζετε συνημμένα αρχεία και να κάνετε κλικ σε συνδέσμους. 

Ελέγξτε ξανά την ασφάλεια του δρομολογητή σας

Ειδικοί της Check Point έχουν ανακαλύψει περισσότερους από 12 εκατομμύρια δρομολογητές (συμπεριλαμβανομένων μοντέλων υψηλής ποιότητας) που μπορούν να παραβιαστούν λόγω ευπάθειας σε έναν μηχανισμό απόκτησης αυτόματων ρυθμίσεων. Εφαρμόζοντας το CWMP, ένας επιτιθέμενος μπορεί να αντικαταστήσει τις διευθύνσεις DNS στις ρυθμίσεις της συσκευής με διακομιστές που ελέγχει ο ίδιος ο χάκερ. Αυτοί οι διακομιστές φιλτράρουν τα αιτήματα ιστού και τα ανακατευθύνουν σε ψεύτικες τραπεζικές υπηρεσίες (Visa, MasterCard). Καθώς οι περισσότεροι άνθρωποι σπάνια ελέγχουν τις ρυθμίσεις του δρομολογητή τους (ή δεν το κάνουν καθόλου), το πρόβλημα παραμένει απαρατήρητο για μεγάλο διάστημα. Συνήθως το ανακαλύπτουν όταν τα χρήματα έχουν ήδη κλαπεί από τους λογαριασμούς τους και ο έλεγχος του υπολογιστή τους δεν έχει αποδώσει αποτελέσματα. Συνιστούμε να ελέγχετε πιο συχνά τις ρυθμίσεις του δρομολογητή σας και να καταχωρίζετε αμέσως εναλλακτικές διευθύνσεις διακομιστή DNS.

Μην παραμελείτε τα αντίγραφα ασφαλείας

Το βασικό πράγμα που θα πρέπει να αποφύγετε είναι να προβάλλετε σημαντικά δεδομένα από έναν μολυσμένο υπολογιστή. Αυτό μπορεί επίσης να δώσει σε επιτιθέμενους άμεση πρόσβαση στις πολύτιμες και εμπιστευτικές σας πληροφορίες. Συνιστάται να δημιουργείτε τακτικά αντίγραφα ασφαλείας και να αποθηκεύετε αντίγραφα όλων των αρχείων σας στο cloud. Μπορείτε να είστε σίγουροι για την αξιοπιστία του cloud – αν χρειαστεί, μπορεί να σώσει τον υπολογιστή σας. Παρεμπιπτόντως, ένα αντίγραφο ασφαλείας του μεμονωμένου διακομιστή της δανέζικης εταιρείας εφοδιαστικής Maersk, που βρέθηκε εγκαίρως, βοήθησε στην αντιμετώπιση του ιού NotPetya.

Χρησιμοποιήστε ισχυρούς κωδικούς πρόσβασης

Για να αποτρέψετε τη μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση σε εμπιστευτικές πληροφορίες, είναι σημαντικό να χρησιμοποιείτε ξεχωριστό κωδικό πρόσβασης για κάθε έναν από τους λογαριασμούς σας. Αυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό αν έχετε πρόσβαση στο διαδίκτυο μέσω κοινόχρηστου δικτύου.

Μην αγνοείτε τα μέτρα περιορισμού της φυσικής πρόσβασης στους υπολογιστές.

Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε κάτι περισσότερο από λύσεις λογισμικού. Η καλή παλιά μέθοδος περιορισμού της φυσικής πρόσβασης σε έναν υπολογιστή μπορεί επίσης να είναι αποτελεσματική. Οι ηλεκτρονικές κλειδαριές θα λειτουργήσουν ως το πρώτο φυσικό εμπόδιο για έναν πιθανό απατεώνα.

Τα εικονικά ιδιωτικά δίκτυα έρχονται σε βοήθεια

Μία αποτελεσματική μέθοδος προστασίας είναι η χρήση εικονικών ιδιωτικών δικτύων (VPN). Ας τα εξετάσουμε πιο προσεκτικά.

Πρόκειται για μέθοδο διατήρησης της ακεραιότητας και της εμπιστευτικότητας της μετάδοσης δεδομένων μέσω του Διαδικτύου. Το κύριο συστατικό είναι ένας πράκτορας VPN με τη μορφή λογισμικού ή συμπλέγματος λογισμικού-υλικού που εγκαθίσταται σε έναν υπολογιστή και συγκαλύπτει την πραγματική διεύθυνση IP του χρήστη, ενώ κρυπτογραφεί τα δεδομένα που μεταδίδονται.

Ουσιαστικά, ένα VPN αντικαθιστά τη διεύθυνσή σας με τη δική του, ακόμη κι αν αυτή βρίσκεται χιλιάδες χιλιόμετρα μακριά από έναν αποστολέα, και επίσης προστατεύει τις πληροφορίες «εν κινήσει» με κρυπτογράφηση.

Χρησιμοποιήστε έλεγχο ταυτότητας δύο παραγόντων

Ο έλεγχος ταυτότητας δύο παραγόντων (2FA) είναι ένα επιπλέον επίπεδο προστασίας πρόσβασης δεδομένων που επαληθεύει τη γνησιότητα της σύνδεσης και επιβεβαιώνει το προσωπικό επίπεδο πρόσβασης. Πώς προστατεύει ο έλεγχος ταυτότητας δύο παραγόντων έναν υπολογιστή από μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση; Η λύση είναι αρκετά απλή, αλλά κομψή: ακόμη κι αν ένας απατεώνας αποκτήσει τον κωδικό πρόσβασης σύνδεσης, θα χρειαστεί τον δεύτερο κωδικό, ο οποίος αλλάζει συνεχώς και εκδίδεται μόνο σε ένα αναγνωρισμένο, επιβεβαιωμένο πρόσωπο τη στιγμή της σύνδεσης.

Υπάρχουν διάφοροι συνδυασμοί ελέγχου ταυτότητας δύο παραγόντων (2FA):

• συνδυασμός κωδικού πρόσβασης και SMS ή ειδοποιήσεων push (παρόμοιο με τη σύνδεση/πραγματοποίηση πληρωμών σε μια τραπεζική εφαρμογή)·

• συνδυασμός κωδικού πρόσβασης και πιστοποιητικού πρόσβασης·

• κωδικός πρόσβασης, κωδικός PIN συν βιομετρικά δεδομένα (δακτυλικό αποτύπωμα, βιομετρικά προσώπου, σάρωση αμφιβληστροειδούς) και άλλα.

Υπάρχουν αρκετές έτοιμες λύσεις για την εφαρμογή του 2FA. Σε αυτές περιλαμβάνονται τα Google Authenticator, Microsoft Authenticator, WinAuth, Twilio Authy και άλλα.

Συμπέρασμα

Η μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση σε έναν υπολογιστή είναι μια δυσάρεστη και ανεπιθύμητη κατάσταση. Ωστόσο, μπορούμε να παρέχουμε μέσα προστασίας των πληροφοριών σε υπολογιστές, ακόμη και χρησιμοποιώντας δημοφιλή αλλά αποτελεσματικά εργαλεία. Ακόμη και τα βήματα που περιγράψαμε παραπάνω θα αποθαρρύνουν σημαντικά τον ενθουσιασμό των απατεώνων και θα διατηρήσουν τα δεδομένα σας ασφαλή.

Τον τελευταίο αιώνα, η κοινωνία έχει βιώσει το πιο έντονο άλμα τεχνολογικής εξέλιξης στην ιστορία της. Και ενώ η λέξη «ασφάλεια» αναφερόταν παλαιότερα κυρίως σε φυσικές εκδηλώσεις βίας και απειλών, αυτή η βασική έννοια έχει αλλάξει και αυτή με την εξέλιξη της τεχνολογίας. Η πληροφορία έχει γίνει όπλο, καθώς πολύτιμα εμπιστευτικά δεδομένα μπορούν να προκαλέσουν ζημιά όχι λιγότερο σοβαρή από ένα κοφτερό μαχαίρι. Αυτό γέννησε έναν ακόμη ορισμό: την «ασφάλεια πληροφοριών». Τι είναι, ποιες λειτουργίες επιτελεί, πώς χρησιμοποιείται: θα εξετάσουμε τα βασικά αυτά ερωτήματα σήμερα στο άρθρο της Anexet.

Ορισμός της ασφάλειας πληροφοριών (IS)

Τέτοιες πληροφορίες μπορεί να περιλαμβάνουν δεδομένα για την προστασία μιας επιχείρησης από ανταγωνιστικές απειλές ή παραπτώματα υπαλλήλων, μυστικές τεχνολογίες παραγωγής, κρατικά απόρρητα, ακόμη και προσωπικά δεδομένα. Όλα αυτά μπορούν να χρησιμοποιηθούν για ιδιοτελείς σκοπούς. Για να αποτραπούν τέτοιες περιπτώσεις, πραγματοποιούνται δραστηριότητες όπως η διασφάλιση της ασφάλειας πληροφοριών.

Τρεις βασικές αρχές της ασφάλειας πληροφοριών

Η ασφάλεια πληροφοριών βασίζεται σε τρεις βασικές αρχές που επιτρέπουν μια ολοκληρωμένη προσέγγιση στην εφαρμογή της. Αυτές περιλαμβάνουν την εμπιστευτικότητα του συστήματος, την ακεραιότητα των μέτρων ασφαλείας και τη διαθεσιμότητα.

Εμπιστευτικότητα του συστήματος

Η ασφάλεια πληροφοριών σχετίζεται άμεσα με τον χειρισμό ευαίσθητων εμπιστευτικών πληροφοριών και προσωπικών δεδομένων. Πρέπει να δίνεται προσεκτική προσοχή σε ολόκληρο το σύνολο δεδομένων καθ' όλη την αλυσίδα ανάλυσης. Οι αναλυμένες πληροφορίες μπορούν να προβάλλονται μόνο από εξουσιοδοτημένα άτομα μετά από επαλήθευση, και πρέπει να παραμένουν εμπιστευτικές για όλους τους υπόλοιπους.

Ακεραιότητα των μέτρων ασφάλειας πληροφοριών

Η αρχή αυτή απαιτεί η ασφάλεια πληροφοριών να αντιμετωπίζεται ως μία ενιαία, ολοκληρωμένη διαδικασία, χωρίς εξαιρέσεις ή παραχωρήσεις, εκτός αν αυτές έχουν καθοριστεί εκ των προτέρων. Αυτή ακριβώς η προσέγγιση επιτρέπει την αμερόληπτη αξιολόγηση της κατάστασης και προσφέρει μια ρεαλιστική εικόνα των πραγμάτων.

Διαθεσιμότητα

Πρόκειται για την ικανότητα των εγκεκριμένων οντοτήτων να έχουν πρόσβαση σε οποιοδήποτε τμήμα της πληροφορίας, καθώς και την ετοιμότητα των υπηρεσιών ασφαλείας να επεξεργάζονται αιτήματα.

Γιατί είναι απαραίτητη η ασφάλεια πληροφοριών;

Φυσικά, ο κύριος στόχος της ασφάλειας πληροφοριών είναι η διασφάλιση της προστασίας εμπιστευτικών δεδομένων για επιχειρήσεις, άτομα και το κράτος, καθώς και η εξουδετέρωση αρνητικών επιπτώσεων και ζημιών σε εταιρείες ή άτομα. Ωστόσο, αυτό δεν σημαίνει ότι κάθε πιθανή απειλή για την ασφάλεια πληροφοριών έχει αποκλειστικά αρνητικό στόχο – την καταστροφή του αντικειμένου ενδιαφέροντος. Αυτό δεν ισχύει πάντα. Η πληροφορία χρειάζεται συχνά για αναλυτικούς σκοπούς: για τη σύγκριση των προϊόντων ανταγωνιστών με τα δικά της, για την ανάλυση της αποτελεσματικότητας επιχειρηματικών στρατηγικών, και για την τροποποίηση διαδικασιών παραγωγής και εσωτερικών διαδικασιών της εταιρείας. Μπορούν να χρησιμοποιηθούν διάφορες πηγές για την απόκτηση τέτοιων πληροφοριών: το ανθρώπινο δυναμικό της εταιρείας, η τεκμηρίωση, η πνευματική ιδιοκτησία (εφευρέσεις, υποδείγματα χρησιμότητας, βιομηχανικά σχέδια, διπλώματα ευρεσιτεχνίας κ.λπ.), τεχνικά μέσα αποθήκευσης δεδομένων, λογισμικό και άλλα.  Η επιλογή της πηγής εξαρτάται από τα διαθέσιμα εργαλεία, τους στόχους και την πιθανή χρησιμότητα των δεδομένων που θα ληφθούν.

Απειλές και κίνδυνοι για την ασφάλεια πληροφοριών

Η απειλή είναι μια δυνητική ή πραγματική ενέργεια που στοχεύει στην πρόκληση υλικής ή ηθικής βλάβης σε μια εταιρεία ή ένα άτομο. Φυσικά, για να καθιερωθεί η πιο αποτελεσματική διαδικασία προστασίας δεδομένων, είναι απαραίτητο να κατανοηθούν οι κίνδυνοι και οι πιθανές απειλές που θα αντιμετωπίσει μια εταιρεία. Είναι συνηθισμένο να διακρίνονται τρεις βασικές ομάδες απειλών.

Τεχνογενείς (σχετίζονται με τη δυσλειτουργία εξοπλισμού ή τεχνολογιών του προστατευόμενου συστήματος, καθώς και με τη χρήση εξειδικευμένων τεχνικών μέσων και λογισμικού). Αυτές μπορούν να περιλαμβάνουν τους εξής κινδύνους:

• χρήση πειρατικού λογισμικού και παράκαμψη αδειών·

• ενσωμάτωση κακόβουλου λογισμικού (ιοί, ransomware, backdoors, blockers, προγράμματα εξόρυξης κρυπτονομισμάτων κ.λπ.)·

• επιθέσεις DDoS·

• phishing·

• εξοπλισμό και λογισμικό ηχητικής και οπτικής επιτήρησης κ.λπ.

Ας δούμε ένα παράδειγμα απειλής στην ασφάλεια πληροφοριών που προκλήθηκε από ανθρώπινο λάθος. Για παράδειγμα, η επίθεση ransomware της ομάδας Play στην εταιρεία πληροφορικής Xplain στην Ελβετία, η οποία επηρέασε το τοπικό σιδηροδρομικό δίκτυο και πολλούς κρατικούς φορείς. Οι χάκερ απέκτησαν πρόσβαση σε περισσότερα από 1,3 εκατομμύρια αρχεία, συμπεριλαμβανομένων 65.000 εγγράφων που ανήκαν στην Ελβετική Ομοσπονδιακή Κυβέρνηση. Η Play κατάφερε να πραγματοποιήσει την απειλή στην ασφάλεια πληροφοριών μέσω ενός email phishing που περιείχε κακόβουλο λογισμικό.

Ένα άλλο παράδειγμα από το 2010. Τότε, το δικτυακό σκουλήκι Win32/Stuxnet εξαπλώθηκε σε μεγάλο αριθμό ιδιωτικών και δημόσιων υπολογιστικών συστημάτων. Ο ιός αυτός εκμεταλλεύτηκε ευπάθειες στα Microsoft Windows (ευπάθεια μηδενικής ημέρας), υποκλέπτοντας και τροποποιώντας τη ροή πληροφοριών μεταξύ των προγραμματιζόμενων λογικών ελεγκτών Simatic S7 και των σταθμών εργασίας του συστήματος SCADA SimaticWinCC (Siemens). Το Win32/Stuxnet θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για βιομηχανική κατασκοπεία και σαμποτάζ (ο αρχικός του σκοπός). Έμεινε στην ιστορία ως το πρώτο κακόβουλο λογισμικό που όχι μόνο κατέστρεψε ψηφιακά δεδομένα, αλλά προκάλεσε και πραγματική φυσική ζημιά σε εξοπλισμό. Η κύρια πηγή διάδοσής του ήταν μολυσμένα USB drives.

Ανθρωπογενείς (σχετίζονται με σκόπιμη ή τυχαία αποκάλυψη εμπιστευτικών εμπορικών πληροφοριών):

• διαρροές από εσωτερικά στελέχη·

• λάθη κατά την εκτέλεση επίσημων καθηκόντων·

• ενέργειες αναξιόπιστων υπαλλήλων.

Ένα παράδειγμα ανθρωπογενούς απειλής κατά της ασφάλειας μιας εταιρείας είναι η Colonial Pipeline. Πρόκειται για το μεγαλύτερο σύστημα αγωγών στις Ηνωμένες Πολιτείες και τον κύριο προμηθευτή αερίου και πετρελαϊκών προϊόντων από τον Κόλπο του Μεξικού προς ολόκληρη την Ανατολική Ακτή. Στις 7 Μαΐου 2020, το σύστημα Colonial Pipeline μολύνθηκε με ransomware. Όπως αποδείχθηκε αργότερα, η επίθεση πραγματοποιήθηκε από μια ομάδα χάκερ που ονομάζεται DarkSide. Στόχος τους ήταν να αποσπάσουν λύτρα ύψους 5 εκατομμυρίων δολαρίων. Αλλά ακόμη και μετά τη μεταφορά των χρημάτων στους εκβιαστές, η εταιρεία δεν κατάφερε να αποκαταστήσει γρήγορα τις επιχειρηματικές της διαδικασίες. Αυτό οδήγησε σε μια κρίση μεγάλης κλίμακας σε αρκετές πολιτείες και σε έλλειψη καυσίμων εκείνη την περίοδο.

Ο υπεύθυνος από την πλευρά της Colonial Pipeline ήταν ένας από τους υπαλλήλους της, του οποίου ο κωδικός πρόσβασης χρησιμοποιήθηκε στην επίθεση. Χρησιμοποιώντας αυτόν τον κωδικό για πρόσβαση στην υπηρεσία VPN, οι χάκερ κατάφεραν να αποκτήσουν πρόσβαση στο εταιρικό σύστημα. Ο υπάλληλος είχε προηγουμένως χρησιμοποιήσει τον ίδιο κωδικό για την εγγραφή σε άλλον λογαριασμό, πληροφορία που ήταν ήδη διαθέσιμη στο Darknet.

Ένα άλλο παράδειγμα: η παραβίαση λογαριασμών Twitter διάσημων προσώπων τον Ιούλιο του 2020. Τότε, οι χάκερ κατάφεραν να δημοσιεύσουν έναν σύνδεσμο με μήνυμα που ζητούσε δωρεές σε κρυπτονόμισμα, όπως: «Στείλε μου 1 BTC και πάρε πίσω 2». Παραβιάστηκαν οι λογαριασμοί του CEO της Tesla και της SpaceX Elon Musk, του ιδρυτή της Amazon Jeff Bezos, ενός από τους μεγαλύτερους ιδιώτες επενδυτές και επικεφαλής της Berkshire Hathaway Warren Buffett, του πρώην προέδρου των ΗΠΑ Barack Obama, της Google, της Apple και πολλών άλλων λογαριασμών.

Ως αποτέλεσμα της επίθεσης, επηρεάστηκαν περίπου 300 άτομα, τα οποία έστειλαν λίγο περισσότερα από 110.000 δολάρια στις καθορισμένες διευθύνσεις κρυπτονομισμάτων. Αυτή η κατάσταση είχε επίσης αρνητικό αντίκτυπο στο ίδιο το Twitter: προκλήθηκε ανεπανόρθωτη ζημιά στη φήμη του, και το περιστατικό προκάλεσε πτώση της μετοχής του κατά 4,5% σε ένα σημείο. Η κύρια πηγή πληροφοριών για τους απατεώνες ήταν ένας υπάλληλος του Twitter που, σύμφωνα με τους ίδιους τους χάκερ, «…κυριολεκτικά έκανε τα πάντα για αυτούς».

Φυσικές καταστροφές (ανωτέρα βία, φυσικές καταστροφές).

Σε ποιους τομείς είναι πιο σημαντική η ασφάλεια πληροφοριών;

Είναι αδύνατο να περιοριστεί το πεδίο εφαρμογής της ασφάλειας πληροφοριών. Σε κάποιο βαθμό, η μη εξουσιοδοτημένη διάδοση πληροφοριών είναι επιβλαβής σε κάθε τομέα της ανθρώπινης ζωής, του κράτους ή μιας εταιρείας. Ωστόσο, είναι ακόμη δυνατό να εντοπιστούν ορισμένοι κλάδοι στους οποίους η χρήση μέτρων προστασίας δεδομένων είναι κρίσιμης σημασίας.

Αυτοί περιλαμβάνουν:

• κρίσιμες κρατικές υποδομές και επιχειρήσεις σχετικές με αυτούς τους τομείς (ενέργεια, δημόσια ασφάλεια, άμυνα και εγκαταστάσεις κρατικής διοίκησης)·

• τον τραπεζικό τομέα και χρηματοπιστωτικούς οργανισμούς (η κεντρική τράπεζα της χώρας, ιδιωτικά και κρατικά τραπεζικά ιδρύματα, συνταξιοδοτικά και ασφαλιστικά ταμεία, νομισματικοί και πιστωτικοί οργανισμοί κ.λπ.)·

• εγκαταστάσεις υγειονομικής περίθαλψης·

• μεταφορικά και εφοδιαστικά συστήματα (συστήματα διαχείρισης οδικών, σιδηροδρομικών, υδάτινων, αεροπορικών και μεταφορών μέσω αγωγών)·

• εγκαταστάσεις που διασφαλίζουν την πληροφοριακή κυριαρχία του κράτους (συμβολαιογραφικές και νομικές βάσεις δεδομένων, ειδησεογραφικοί οργανισμοί και τα μέσα ενημέρωσης).

Όπως βλέπουμε, η ανάγκη για ασφάλεια πληροφοριών υπάρχει σε όλους τους βασικούς τομείς της δημόσιας ζωής και της επιχειρηματικότητας μιας χώρας. Υπάρχει ένας κανόνας για τον προσδιορισμό της ανάγκης εφαρμογής μέτρων προστασίας πληροφοριών σε μια εγκατάσταση. Κατά κανόνα, αυτό ισχύει για οργανισμούς (ιδιωτικούς ή δημόσιους) των οποίων η δραστηριότητα περιλαμβάνει τη χρήση μεγάλου όγκου ευαίσθητων εμπιστευτικών δεδομένων, καθώς και πληροφοριών που μεταβάλλονται συνεχώς ανάλογα με εξωτερικούς ή εσωτερικούς παράγοντες (π.χ. τράπεζες και συναλλαγματικές ισοτιμίες, αεροπορικές μεταφορές και εσωτερικά προγράμματα, σιδηροδρομικά δρομολόγια κ.λπ.). Με τόσο μεγάλο όγκο μεταβαλλόμενης πληροφορίας, η παρακολούθηση και η πρόληψη αρνητικών σεναρίων αποτελεί το πρωταρχικό καθήκον της ασφάλειας πληροφοριών.

Ποια μέτρα ασφάλειας πληροφοριών χρησιμοποιούν οι ειδικοί IS;

Είναι συνηθισμένο να διακρίνονται διάφοροι τύποι μέτρων για τη διασφάλιση της ασφάλειας πληροφοριών. Καθένα από αυτά παρέχει προστασία στον δικό του τομέα ευθύνης. Ωστόσο, δεν μπορεί να ειπωθεί ότι η χρήση ενός μόνο από αυτά τα μέτρα θα είναι επαρκής για την πρόληψη και την εξάλειψη πιθανών κινδύνων ασφάλειας πληροφοριών. Μία από τις βασικές αρχές της προστασίας είναι η πολυπλευρικότητα. Όσο περισσότερα μέτρα μπορεί να εντάξει μια εταιρεία ή ένα άτομο στο σύστημα ασφαλείας του, τόσο πιο αξιόπιστο θα είναι το σύνολο του συστήματος προστασίας.

Τα μέτρα ασφάλειας πληροφοριών διακρίνονται σε:

• νομικά·

• ηθικά και δεοντολογικά·

• οργανωτικά και διοικητικά·

• φυσικά·

• υλικού (hardware)·

• λογισμικού (software)·

• τεχνητής νοημοσύνης (AI).

Ας συζητήσουμε κάθε μέτρο πιο αναλυτικά.

Νομικά μέτρα ρύθμισης της ασφάλειας πληροφοριών

Αυτό περιλαμβάνει τη δημιουργία και την προσαρμογή του κανονιστικού πλαισίου ενός κράτους, διεθνών ρυθμιστικών αρχών, θεσμών κ.λπ., ώστε να ανταποκρίνονται στις ανάγκες μιας ολοκληρωμένης, αποτελεσματικής και νόμιμης προσέγγισης στην ασφάλεια πληροφοριών. Σήμερα, μεγάλος αριθμός ρυθμιστικών αρχών εμπλέκεται στην ασφάλεια πληροφοριών, ακόμη και όσες δεν σχετίζονται άμεσα με αυτόν τον τομέα. Το Συμβούλιο Ασφαλείας του ΟΗΕ παρακολουθεί τη διεθνή ατζέντα και μπορεί να διατυπώνει συστάσεις σχετικά με την εφαρμογή συστημάτων ασφάλειας πληροφοριών σε διάφορα κράτη. Εδώ περιλαμβάνονται και διεθνείς εταιρείες που ασχολούνται με την πιστοποίηση και την τυποποίηση προϊόντων. Για παράδειγμα, είναι δημοφιλή τα πιστοποιητικά από το International Consortium for Information Systems Security Certification (CISSP) και τον International Organisation for Standardisation (ISO).

Ηθικά και δεοντολογικά μέτρα ρύθμισης της ασφάλειας πληροφοριών

Αυτά τα μέτρα περιλαμβάνουν γραπτούς (κώδικες δεοντολογίας, κανόνες συμπεριφοράς κ.λπ.) και άγραφους (προσωπικές ηθικές αξίες, εσωτερικά πρότυπα εντιμότητας, πατριωτισμός, καθήκον) κανόνες που ρυθμίζουν την ανθρώπινη συμπεριφορά σε μια δεδομένη κατάσταση.

Οργανωτικά και διοικητικά μέτρα ρύθμισης της ασφάλειας πληροφοριών

Τα οργανωτικά και διοικητικά μέτρα προστασίας πληροφοριών είναι μέτρα ρύθμισης διαδικασιών, χρήσης εργατικών και υλικών πόρων, και δημιουργίας ενός σχήματος αλληλεπίδρασης μεταξύ όλων των συμμετεχόντων στο σύστημα πληροφοριών. Σκοπός αυτών των μέτρων είναι η δημιουργία λογικών και κατανοητών κανόνων συμπεριφοράς για όλους, με στόχο την πρόληψη κινδύνων για την ασφάλεια πληροφοριών. Ένα παράδειγμα τέτοιου μέτρου θα μπορούσε να είναι μια συμφωνία εμπορικού απορρήτου σε μια εταιρεία (προειδοποίηση ενός υπαλλήλου εκ των προτέρων για την ευθύνη του σχετικά με την κατοχή πληροφοριών εντός των αρμοδιοτήτων του).

Φυσικά μέτρα ρύθμισης της ασφάλειας πληροφοριών

Πρόκειται για την πραγματική φυσική αντιμετώπιση παραβιάσεων: εγκατάσταση κλειδαριών, χρηματοκιβωτίων, συστημάτων ελέγχου πρόσβασης, βιντεοεπιτήρησης κ.λπ.

Μέτρα υλικού (hardware) για τη ρύθμιση της ασφάλειας πληροφοριών

Πρόκειται για ένα ενδιάμεσο στάδιο μεταξύ της φυσικής προστασίας και της προστασίας μέσω λογισμικού. Τα μέτρα υλικού, όπως και τα μέτρα λογισμικού, γίνονται μέρος του συστήματος. Αυτά μπορούν να περιλαμβάνουν εργαλεία προστασίας φωνητικών πληροφοριών (λευκός θόρυβος, ήχος), ηλεκτρονικές συσκευές προειδοποίησης για μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση (αναγνωριστικά USB, ηλεκτρονικά κλειδιά, hardware firewalls κ.λπ.). Ωστόσο, χρησιμοποιούνται και μηχανικά μέσα αντιμετώπισης πιθανών απειλών — πρόκειται για ανεξάρτητα φυσικά αντικείμενα που μπορούν να αφαιρεθούν γρήγορα από το προστατευόμενο σύστημα.

Μέτρα λογισμικού (software) για τη ρύθμιση της ασφάλειας πληροφοριών

Τα μέτρα λογισμικού για τη διασφάλιση της ασφάλειας πληροφοριών στοχεύουν στην εκτέλεση των εξής βασικών λειτουργιών: αναγνώριση υποκειμένου, πιστοποίηση συμμετεχόντων στο σύστημα, κρυπτογράφηση και επεξεργασία δεδομένων.

• Τα συστήματα DLP (Data Leak Prevention) αποτρέπουν τη διαρροή πληροφοριών εκτός εταιρείας και παρακολουθούν το προσωπικό για σκόπιμη ή ακούσια μη πιστή συμπεριφορά.  

• Ένα παράδειγμα τέτοιου συστήματος είναι το Anexet από την Scinero Software Limited. Το πλεονέκτημα είναι ότι προσφέρει δωρεάν δοκιμαστική περίοδο 30 ημερών. Για περισσότερες λεπτομέρειες, ακολουθήστε τον σύνδεσμο.
  Συστήματα SIEM (Security Information and Event Management). Όπως υποδηλώνει το όνομα, πρόκειται για μια λύση λογισμικού για την ανάλυση όλης της δικτυακής δραστηριότητας και την απόκριση σε πραγματικό χρόνο σε πιθανές απειλές και κυβερνοεπιθέσεις.

• Κρυπτογραφία. Πρόκειται για ένα σύνολο διαδικασιών κρυπτογράφησης κειμένου που επιτρέπει την αποθήκευση όλων των πληροφοριών του συστήματος με αλλαγή της εμφάνισής τους. Με τη βοήθεια της κρυπτογραφίας, οι εμπιστευτικές πληροφορίες γίνονται απρόσιτες σε πιθανούς επιτιθέμενους, καθώς δεν μπορούν να διαβαστούν χωρίς ένα ειδικό κλειδί – έναν αποκρυπτογραφητή. 

• Αδειοδοτημένο λογισμικό antivirus. 

• Firewalls λογισμικού που λειτουργούν ως φίλτρο μεταξύ του World Wide Web και του τοπικού δικτύου Internet μιας εταιρείας. Μπλοκάρουν την εισερχόμενη κίνηση σύμφωνα με προκαθορισμένους κανόνες.

• Proxy servers και VPN. Αυτές οι δύο τεχνολογίες είναι παρόμοιες: και οι δύο σχεδιάστηκαν για να αντικαθιστούν τη διεύθυνση IP σας με τη δική τους και να αποκρύπτουν την πραγματική σας κίνηση. Διαφέρουν κυρίως ως προς το κόστος υλοποίησης και τη διαθεσιμότητα κρυπτογράφησης (VPN). 

• Τεχνητή νοημοσύνη για συστήματα ασφαλείας. Στον σημερινό κόσμο, η ταχύτητα μάθησης και προσαρμογής των εγκληματιών του κυβερνοχώρου σε ένα διαρκώς μεταβαλλόμενο περιβάλλον ξεπερνά κατά πολύ την ταχύτητα με την οποία μπορούν να αναπτυχθούν όπλα για την καταπολέμησή τους. Μόνο ένα αυτο-μαθησιακό, ευέλικτο σύστημα όπως η τεχνητή νοημοσύνη (AI) μπορεί να παρακολουθεί όλες τις εξελίξεις. Η AI έχει γνωρίσει ραγδαία ανάπτυξη τα τελευταία δύο χρόνια. Και ενώ μέχρι πρόσφατα ήταν απλώς ένα βοηθητικό εργαλείο στο ευρύτερο φάσμα μέτρων ασφάλειας πληροφοριών, σήμερα αποτελεί ένα πλήρες μέτρο αντιμετώπισης διαρροών.

Προβλήματα της ασφάλειας πληροφοριών (IS)

Φυσικά, ένα τόσο δυναμικό περιβάλλον, όπως η πληροφορία και η διασφάλιση της ασφάλειάς της, έχει μια σειρά από προβλήματα. Ας μιλήσουμε γι' αυτό τώρα.

• Υπερφόρτωση δεδομένων

Το πρώτο πρόβλημα είναι η αύξηση του όγκου των δεδομένων που πρέπει να προστατευτούν. Κάθε χρόνο, η ποσότητα των πληροφοριών που χρησιμοποιούνται αυξάνεται: ο όγκος της επιχειρηματικής αλληλογραφίας, η επικοινωνία στα κοινωνικά δίκτυα, οι εφαρμογές και οι υπηρεσίες που χρησιμοποιούνται σχεδόν σε όλους τους τομείς της ανθρώπινης ζωής και της οργανωτικής εργασίας αυξάνονται. Αυτή η αύξηση ανέρχεται σε εκατοντάδες τοις εκατό ετησίως. Αυτό σημαίνει ότι αυξάνεται και η ποσότητα των πληροφοριών που πρέπει να προστατευτούν. Τα εργαλεία ασφάλειας πληροφοριών προσαρμόζονται για να καλύψουν αυτή την ανάγκη, αλλά η προσαρμογή τους δεν είναι πάντα άμεσα ανάλογη με την αύξηση του όγκου δεδομένων.

• Νομοθεσία

Σήμερα, κάθε κράτος, οργανισμός και άτομο αφήνεται να αντιμετωπίσει μόνο του αυτό το ζήτημα – να καταστήσει ασφαλές το περιβάλλον του. Στην πραγματικότητα, δεν υπάρχει ενιαία προσέγγιση στην ασφάλεια πληροφοριών, όπως δεν υπάρχει και κοινή νομοθεσία που θα μπορούσε να λύσει αυτό το πρόβλημα.

• Εξέλιξη του εγκλήματος

Μαζί με την αύξηση του όγκου δεδομένων, έχει αυξηθεί και ο αριθμός των τρόπων με τους οποίους μπορούν να διαρρεύσουν ή να διεισδύσουν κακόβουλα δεδομένα. Οι εγκληματίες προσαρμόζονται πολύ πιο γρήγορα από τα προϊόντα. Πάρτε την AI ως παράδειγμα: υπάρχουν ήδη κακόβουλα προγράμματα βασισμένα σε αυτήν την τεχνολογία.

Συμπέρασμα

Η ασφάλεια πληροφοριών είναι ένα σύνθετο έργο. Είναι αδύνατο να δημιουργηθεί ένα λειτουργικό εργαλείο ασφάλειας πληροφοριών χωρίς να ληφθεί υπόψη η πολυπλοκότητα και η πολυδιάστατη φύση αυτού του έργου. Κάθε οντότητα — είτε πρόκειται για κυβέρνηση, επιχείρηση ή ιδιώτη — είναι ελεύθερη να επιλέξει τον δικό της δρόμο για τη διασφάλιση της ασφάλειας πληροφοριών. Αλλά όλες έχουν ένα κοινό σημείο: στον σημερινό κόσμο, αυτό το ζήτημα έχει πρωταρχική σημασία, και κανείς δεν μπορεί να επιτρέψει στον εαυτό του να το αγνοήσει.

Η πληροφορία μάς περιβάλλει διαρκώς· ζούμε βυθισμένοι σε ένα πυκνό νέφος δεδομένων που αλλάζει συνεχώς. Αυτά τα δεδομένα έχουν γίνει πολύτιμο περιουσιακό στοιχείο, πηγή ισχύος και πλούτου για όσους τα κατέχουν. Ο κόσμος έχει αρχίσει να «κυνηγά» πληροφορίες, και έχουν εμφανιστεί νέες πηγές ευπάθειας – απειλές για την Ασφάλεια Πληροφοριών. Ποιες είναι αυτές; Πόσο επικίνδυνη μπορεί να είναι η πληροφορία σε λάθος χέρια; Ποιες επιλογές προστασίας υπάρχουν; Μάθετε περισσότερα στο άρθρο μας.

Οι έννοιες της «ασφάλειας» και της «απειλής πληροφοριών»

Ας ορίσουμε τις βασικές έννοιες: πληροφορία, απειλή και ασφάλεια, και τι σημαίνουν.

Πληροφορία είναι το σύνολο δεδομένων σχετικά με οποιοδήποτε επιλεγμένο θέμα, φαινόμενο, διαδικασία, κοινωνικό αντικείμενο κ.λπ., που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον χαρακτηρισμό τους. Η αξία της πληροφορίας δεν μπορεί να μετρηθεί· διαφορετικά δεδομένα μπορεί να έχουν διαφορετική αξία για διαφορετικά μέλη της κοινωνίας. Ένα όμως είναι κοινό για όλα: η πληροφορία έχει σίγουρα αξία.

Απειλή είναι κάθε σκόπιμη ή ακούσια επίδραση σε πληροφορίες με στόχο την απόκτηση και χρήση τους για την πρόκληση βλάβης στο υποκείμενο της πληροφορίας.

Ασφάλεια είναι η βασική έννοια της προστασίας από απειλές για οποιαδήποτε οντότητα (φυσικό πρόσωπο, οργανισμό, κράτος).

Γενική εικόνα των απειλών κατά της Ασφάλειας Πληροφοριών

Ένα σύνολο μέτρων Ασφάλειας Πληροφοριών περιλαμβάνει πολλά στάδια για τη διασφάλιση της ακεραιότητας του συστήματος πληροφοριών. Σε αυτά περιλαμβάνονται τα προληπτικά μέτρα (που στοχεύουν στην πρόβλεψη περιστατικών Ασφάλειας Πληροφοριών), ο εντοπισμός και η ανίχνευση απειλών (που στοχεύουν στον καθορισμό των ακριβών παραμέτρων μιας επικίνδυνης κατάστασης και στον εντοπισμό της εντός του συστήματος πληροφοριών), ο εντοπισμός της θέσης της απειλής (περιορισμός της εγκληματικής επίδρασης και εξάλειψη της επικίνδυνης κατάστασης) και ο μετριασμός των συνεπειών (μέτρα για την αποκατάσταση της ακεραιότητας των πληροφοριών και της αξιοπιστίας του συστήματος Ασφάλειας Πληροφοριών).

Είναι σημαντικό να κατανοήσουμε ότι όταν συμβεί ένα περιστατικό Ασφάλειας Πληροφοριών, κάθε μέτρο θα έχει σημασία, όπως και η διασφάλιση μιας ολοκληρωμένης και συνεπούς προσέγγισης στην εφαρμογή τους. Ωστόσο, αξίζει να συμφωνήσουμε ότι η πρόληψη και η προειδοποίηση για ένα περιστατικό ΑΠ είναι πολύ πιο αποτελεσματική από το πιο σύγχρονο πρόγραμμα αντιμετώπισης. Στον τομέα της Ασφάλειας Πληροφοριών, ο κανόνας «καλύτερα πρόληψη παρά θεραπεία» ισχύει εξίσου.

Τύποι απειλών κατά της Ασφάλειας Πληροφοριών

Συνηθίζεται να διακρίνουμε τρεις βασικούς τύπους απειλών κατά της Ασφάλειας Πληροφοριών:

1. απειλές κατά της εμπιστευτικότητας·
2. απειλές κατά της ακεραιότητας·
3. απειλές άρνησης υπηρεσίας.

Οι απειλές κατά της εμπιστευτικότητας είναι, θα λέγαμε, τα πιο τυπικά προβλήματα Ασφάλειας Πληροφοριών. Εν τέλει, η ίδια η φύση της πληροφορίας απαιτεί τον καθορισμό του πεδίου πρόσβασης σε αυτήν και τη θέσπιση πλαισίων εμπιστευτικότητας. Απειλή κατά της εμπιστευτικότητας είναι η εμφάνιση της δυνατότητας μη εξουσιοδοτημένης πρόσβασης και χρήσης πληροφοριών.

Οι απειλές κατά της ακεραιότητας είναι η διαδικασία σκόπιμης ή εκούσιας παραβίασης της ενότητας και της αυθεντικότητας των πληροφοριών, με σκοπό να εμποδιστεί η χρήση τους στην αρχική τους μορφή. Μπορεί να προκληθούν είτε από επίδραση στην ίδια την πληροφορία είτε στην υποδομή που χρησιμοποιείται για την αποθήκευση και τη μετάδοσή της.

Απειλές άρνησης υπηρεσίας – διατάραξη του συστήματος πληροφοριών με στόχο την παρεμπόδιση της πρόσβασης στις αποθηκευμένες πληροφορίες.

Ποιοι τύποι απειλών υπάρχουν;

Υπάρχει μεγάλος αριθμός απειλών κατά της Ασφάλειας Πληροφοριών, όσοι και οι τύποι πληροφοριών που υπάρχουν σήμερα.

• Απειλές ανά στόχο:

• το κράτος·

• οι επιχειρήσεις·

• τα φυσικά πρόσωπα.

Ανά τύπο πρόθεσης:

• οικονομικές·

• αφορούσες τη φήμη·

• αποκάλυψη προθέσεων.

Ανά πηγή απειλής:

• εκτός του συστήματος πληροφοριών·

• εντός του συστήματος πληροφοριών.

Ανά τύπο ζημιάς:

• γενική·

• τοπική·

• ιδιωτική.

Ανά βαθμό επίδρασης στο σύστημα πληροφοριών:

• παθητικές (η δομή και το περιεχόμενο του συστήματος παραμένουν αμετάβλητα)·

• ενεργές (η δομή και το περιεχόμενο του συστήματος υφίστανται αλλαγές).

Ομάδες απειλών κατά της Ασφάλειας Πληροφοριών:

• τεχνικές·

• ανθρωπογενείς·

• φυσικές.

Απειλές ανά κατεύθυνση δράσης

Ας εξετάσουμε αναλυτικότερα τις απειλές κατά της Ασφάλειας Πληροφοριών για το κράτος. Στην περίπτωση αυτή, το υποκείμενο της πληροφορίας είναι το ίδιο το κράτος, ως φορέας εμπιστευτικών δεδομένων. Από την οπτική ενός στόχου προσοχής για τους απατεώνες στον χώρο της πληροφορίας, αυτό δεν είναι ο πιο προφανής στόχος. Το κράτος εκπροσωπείται από πλήθος θεσμών που διασφαλίζουν την ενότητα και τη λειτουργία αυτής της πολιτικής οντότητας: εγκαταστάσεις υγείας και εφοδιαστικής, εκπαιδευτικά ιδρύματα, τα μέσα ενημέρωσης, νομοθετικά και εκτελεστικά όργανα, κέντρα πληροφοριών και πολλά άλλα. Με άλλα λόγια, στόχος επίθεσης είναι κάθε θεσμός του οποίου οι πληροφορίες θα μπορούσαν να συνιστούν απειλή για τα συνταγματικά δικαιώματα και τις ελευθερίες των πολιτών, για την εφαρμογή της κρατικής πολιτικής της χώρας, για την κρατική υποδομή ή για τα κρατικά δίκτυα και συστήματα πληροφοριών.

Η Ασφάλεια Πληροφοριών αποτελεί σημαντικό μέρος της διαμόρφωσης μιας ολοκληρωμένης στρατηγικής εθνικής ασφάλειας. Σε αυτήν περιλαμβάνονται επίσης:

• τεχνολογική·

• παραγωγική·

• νομισματική και πιστωτική·

• πρώτων υλών·

• ενεργειακή·

• περιβαλλοντική·

• πληροφοριακή·

• επισιτιστική ασφάλεια.

Για να εφαρμοστεί η κρατική πολιτική ασφάλειας του χώρου πληροφοριών, είναι απαραίτητο να ληφθούν υπόψη οι πιθανές απειλές και να αναπτυχθεί μια στρατηγική προσέγγιση στην Ασφάλεια Πληροφοριών. Αυτό περιλαμβάνει τη δημιουργία και επιβολή νομοθετικών και κυβερνητικών απαιτήσεων, την υποστήριξη διεθνών και εθνικών προτύπων πολιτικής Ασφάλειας Πληροφοριών, την παροχή τεχνικής και τεχνολογικής υποστήριξης για τα μέτρα, καθώς και την εφαρμογή προγραμμάτων κατάρτισης και ευαισθητοποίησης σχετικά με την Ασφάλεια Πληροφοριών στον πληθυσμό κ.λπ.

Βασικές απειλές κατά της Ασφάλειας Πληροφοριών για το κράτος:

• πληροφοριακός πόλεμος·

• κυβερνοεπιθέσεις·

• κυβερνοκατασκοπεία·

• κυβερνοέγκλημα·

• κυβερνοτρομοκρατία·

• αποκάλυψη κρατικών μυστικών και διαρροή άλλων εμπιστευτικών δεδομένων.

Τα βασικά καθήκοντα του κράτους, ως πρωταρχικού στόχου των απειλών πληροφοριών και βασικού πάροχου εργαλείων Ασφάλειας Πληροφοριών, είναι ο γρήγορος εντοπισμός και η αντιμετώπιση απειλών κατά μιας χώρας, η διασφάλιση ποιοτικής προστασίας των συνόρων πληροφοριών, και η δημιουργία υποδομής φιλικής προς τα εργαλεία Ασφάλειας Πληροφοριών.  

Η ανάπτυξη της πολιτικής ασφάλειας μιας χώρας λαμβάνει υπόψη τέσσερις σημαντικούς παράγοντες που συνθέτουν ένα ολοκληρωμένο σύνολο μέτρων. Σε αυτούς περιλαμβάνονται:

1. νομοθετική υποστήριξη μέτρων προστασίας πληροφοριών για όλα τα εμπλεκόμενα μέρη·

2. συμμόρφωση με διεθνή και περιφερειακά πρότυπα Ασφάλειας Πληροφοριών·

3. διασφάλιση του σεβασμού των δικαιωμάτων και υποχρεώσεων όλων των συμμετεχόντων στη διαδικασία·

4. δημιουργία ενός ασφαλούς πλαισίου Ασφάλειας Πληροφοριών για το κράτος.

Απειλές Ασφάλειας Πληροφοριών για την επιχείρηση

Η εταιρεία κατέχει μεγάλο όγκο ευαίσθητων δεδομένων και αποτελεί στόχο για διάφορους τύπους απατεώνων. Τα ακόλουθα δεδομένα ενδέχεται να παρουσιάζουν ιδιαίτερο ενδιαφέρον για εχθρικά μέρη:

1. βάσεις δεδομένων και συστήματα αποθήκευσης πληροφοριών·

2. το σύστημα αρχείων και το περιεχόμενό του·

3. κωδικούς πρόσβασης, δεδομένα ελέγχου ταυτότητας και εξουσιοδότησης χρηστών·

4. πνευματική ιδιοκτησία·

5. οδηγίες και περιγραφές μοναδικών τεχνολογικών διαδικασιών κ.λπ.

Οι τρόποι με τους οποίους μπορούν να αποκτηθούν εμπιστευτικές πληροφορίες σε μια επιχείρηση αντιστοιχούν σε τρεις βασικές ομάδες απειλών ασφάλειας και αντιστοιχούν σε ανθρωπογενείς, τεχνογενείς και φυσικές απειλές.

Από πρακτική άποψη, οι κύριες απειλές κατά της Ασφάλειας Πληροφοριών σε οποιοδήποτε επίπεδο μιας επιχείρησης μπορεί να είναι:

• η επικαιρότητα των εκδόσεων λογισμικού και antivirus, η χρήση μη αδειοδοτημένου λογισμικού·

Έχουμε γράψει πολλές φορές για τη σημασία των έγκαιρων ενημερώσεων λογισμικού. Οι τελευταίες εκδόσεις λογισμικού λαμβάνουν υπόψη τα πιο πρόσφατα δεδομένα για απειλές ασφάλειας και προειδοποιούν για πιθανές ευπάθειες.

• άρνηση διαφοροποίησης της πρόσβασης στην πληροφορία για τους εργαζομένους·

Τα μοντέλα Zero Trust έχουν γίνει δημοφιλή, όπου κάθε συμμετέχων στο δίκτυο θεωρείται δυνητική απειλή για την Ασφάλεια Πληροφοριών. Αυτό οφείλεται στην εμφάνιση ολοένα και περισσότερων υπηρεσιών εξ αποστάσεως (αποθήκευση στο cloud) και στην ένταξη σταθμών εργασίας εκτός της περιμέτρου ασφαλείας του οργανισμού (τηλεργασία) στην περίμετρο της επιχείρησης.

• σκόπιμη ή ακούσια εσωτερική διαρροή (insider trading)·

Πρόκειται για διαρροή πληροφοριών εξαιτίας ατόμων εντός της περιμέτρου ασφαλείας του οργανισμού. Δεν πρόκειται πάντα για σκόπιμη ενέργεια. Συχνά, οι εργαζόμενοι δεν γνωρίζουν καν ότι μοιράζονται απαγορευμένα δεδομένα. Για την πρόληψη αυτού του τύπου απειλής, είναι απαραίτητο να διεξάγονται περισσότερες εκπαιδεύσεις σχετικά με τις τεχνικές Ασφάλειας Πληροφοριών εντός της εταιρείας, να διασφαλίζεται ότι τα δικαιώματα, τα καθήκοντα και οι ευθύνες κάθε ατόμου είναι τεκμηριωμένα, και να καθιερώνεται καθεστώς εμπορικού απορρήτου.

• χρήση προσωπικών messenger, μέσων κοινωνικής δικτύωσης, υπηρεσιών email στον χώρο εργασίας·

Η χρήση προσωπικών λογαριασμών στον χώρο εργασίας αποτελεί συνηθισμένο πρόβλημα για τους εργοδότες. Αυτό επηρεάζει όχι μόνο την αποδοτικότητα του εργαζομένου ως ατόμου (σύμφωνα με μελέτη της Microsoft, οι εργαζόμενοι αποσπώνται από τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης κατά μέσο όρο κάθε 10 λεπτά εργασίας), αλλά και το συνολικό προφίλ ασφάλειας. Κατά κανόνα, η προσοχή στη λεπτομέρεια είναι σημαντικά χαμηλότερη στην προσωπική επικοινωνία, κάτι που οδηγεί σε εσωτερικές διαρροές και μεταφορά εμπιστευτικών δεδομένων.

• απρόσεκτη στάση απέναντι στους φορείς πληροφοριών·

Απαγόρευση χρήσης συσκευών αποθήκευσης Προσωπικών Δεδομένων και αντιγραφής δεδομένων.

• έλλειψη ενημερώσεων πρόσβασης στους σταθμούς εργασίας.

Πρόκειται επίσης για μια συνηθισμένη απειλή. Τα τμήματα Ασφάλειας Πληροφοριών δεν παρακολουθούν πάντα έγκαιρα τα διαπιστευτήρια των εργαζομένων. Ενδέχεται να προκύψουν καταστάσεις όπου ένας απολυμένος εργαζόμενος συνδέεται εξ αποστάσεως στον υπολογιστή του. Αυτό μπορεί να οδηγήσει σε διαρροές πληροφοριών. Εναλλακτικά, η ασφάλεια των στοιχείων σύνδεσης και των κωδικών πρόσβασης των εργαζομένων ενδέχεται να μην διασφαλίζεται, με αποτέλεσμα όλοι να έχουν πρόσβαση στους σταθμούς εργασίας των άλλων.

Ως μέτρο ελέγχου των εργαζομένων και ενίσχυσης της σταθερότητας ολόκληρου του συστήματος Ασφάλειας Πληροφοριών, συνιστάται η χρήση συστημάτων Data Loss Prevention (DLP). Παράδειγμα ενός τέτοιου συστήματος είναι το Anexet. Για περισσότερες λεπτομέρειες, δείτε την παρουσίαση.

Απειλές κατά ιδιωτικών πληροφοριών

Σε πολλές περιπτώσεις, οι απειλές ιδιωτικού χαρακτήρα επικαλύπτονται με τις απειλές κατά του κράτους ή των επιχειρήσεων. Σε αυτές περιλαμβάνονται η παράνομη απόκτηση, χρήση και εμπορία εμπιστευτικών πληροφοριών από τρίτους.

Μια σημαντική διαφορά για αυτήν την ομάδα απειλών είναι η χρήση εργαλείων κοινωνικής μηχανικής, καθώς το τελικό θύμα των απατεώνων είναι εξατομικευμένο. Είναι δυνατόν να υπολογιστούν τα ευάλωτα σημεία, να δημιουργηθεί ψυχολογικό προφίλ και να χρησιμοποιηθεί, να παρακολουθηθούν συνήθειες και το πρόγραμμα χρήσης πηγών πληροφοριών, και ούτω καθεξής.

Κοινωνική μηχανική είναι ένα σύνολο τεχνικών που ασκούν ψυχολογική πίεση και χειραγωγούν τρίτους για προσωπικό όφελος.

Οι κύριες τεχνικές που χρησιμοποιούνται στην κοινωνική μηχανική είναι:

• μέθοδοι χειραγώγησης συναισθημάτων·

Αυτή η μέθοδος απαιτεί τη δημιουργία ψυχολογικού προφίλ του πιθανού θύματος εκ των προτέρων, τον σχεδιασμό προτύπων συμπεριφοράς και την ανάπτυξη σεναρίων αντίδρασης σε αυτά τα πρότυπα.

• πίεση και βιασύνη·

Αυτή η μέθοδος είναι πολύ δημοφιλής μεταξύ των σύγχρονων τηλεφωνικών απατεώνων, καθώς σχεδιάζεται για να προκαλέσει συγκεκριμένη αντίδραση από τα θύματά τους. Απαιτεί από το θύμα να ανταποκριθεί γρήγορα σε ένα αίτημα, ώστε να μην είναι σε θέση να αναλύσει έγκαιρα τις ενέργειές του και να επικεντρωθεί σε αυτές.

• διεύρυνση του κύκλου εμπιστοσύνης.

Ένας ακόμη τρόπος απόκτησης εμπιστευτικών πληροφοριών χωρίς παραβίαση συστημάτων. Ο απατεώνας επιδιώκει να πλησιάσει το μελλοντικό του θύμα, δημιουργεί μια θετική εικόνα του εαυτού του και εισέρχεται στον στενό κύκλο γνωριμιών του. Αυτό το «παιχνίδι εμπιστοσύνης» βοηθά όταν το θύμα σταματά να ελέγχει τις αντιδράσεις του και χαλαρώνει. Σε αυτή την περίπτωση, ο απατεώνας πρέπει να δείξει υπομονή και απλώς να περιμένει την κατάλληλη στιγμή.

Είναι σημαντικό να θυμόμαστε ότι η προστασία των Προσωπικών Δεδομένων θα βρίσκεται πάντα στα χέρια του υποκειμένου των δεδομένων, και είναι πρωτίστως το ίδιο το υποκείμενο των δεδομένων που πρέπει να ενδιαφέρεται για την ασφάλεια των πληροφοριών του. Θα πρέπει επίσης να εφαρμόζει μεθόδους προστασίας που είναι διαθέσιμες στο σπίτι.

Τύποι απειλών κατά της Ασφάλειας Πληροφοριών ανά τύπο πρόθεσης

Με βάση τις προθέσεις τους, οι απειλές κατά της Ασφάλειας Πληροφοριών συνήθως διακρίνονται σε τρεις τύπους: οικονομικές, αφορούσες τη φήμη και αποκάλυψη προθέσεων.

Όπως υποδηλώνει το όνομα, οι οικονομικές απειλές είναι πιθανά περιστατικά Ασφάλειας Πληροφοριών που προκαλούν οικονομική ζημιά στο θύμα.

Η οικονομική ζημιά σε αυτή την περίπτωση συνίσταται σε:

1. απώλειες από την αποτίμηση των χαμένων πληροφοριών·

2. τεχνολογικό και εργατικό κόστος για την αποκατάσταση δεδομένων και υποδομής (κόστος εξοπλισμού, πληρωμή για σχετικές υπηρεσίες, μισθοί εργαζομένων κ.λπ.)·

3. αποζημίωση για ζημιές στα θιγόμενα μέρη.

Η ζημιά στη φήμη είναι μια αρνητική επίδραση άυλης φύσης, η οποία αντικατοπτρίζεται σε αρνητική μεταβολή των κοινωνικών σχέσεων (μειωμένη εμπιστοσύνη, χαμηλότερες αξιολογήσεις κ.λπ.). Μπορεί να προκληθεί στο κράτος, σε οργανισμούς και σε φυσικά πρόσωπα.

Η απειλή αποκάλυψης προθέσεων είναι η πιθανότητα να αποκαλυφθούν δυνητικά πολύτιμες πληροφορίες σχετικά με προθέσεις δράσης, οι συνέπειες των οποίων δεν μπορούν ακόμη να αξιολογηθούν σε οικονομικούς ή φήμης όρους.

Απειλές κατά της Ασφάλειας Πληροφοριών ανά πηγή απειλής

Οι απειλές κατά της Ασφάλειας Πληροφοριών διακρίνονται σε αυτές που προέρχονται από το εξωτερικό του συστήματος πληροφοριών και σε αυτές που προέρχονται από το εσωτερικό του συστήματος πληροφοριών. Εκτός του συστήματος πληροφοριών, οι απειλές μπορεί να προέρχονται από εχθρικές οντότητες (ανταγωνιστές, απατεώνες, ειδικές υπηρεσίες κ.λπ.) που χρησιμοποιούν διάφορα μέσα διείσδυσης (υλισμικό, λογισμικό κ.λπ.). Φυσικές καταστροφές και καταστροφικά γεγονότα θεωρούνται επίσης εξωτερικές πηγές απειλών.

Οι απειλές εντός του συστήματος πληροφοριών προέρχονται από συμμετέχοντες στο σύστημα (insiders, ανέντιμους εργαζομένους, τεχνικά προβλήματα με τον εξοπλισμό κ.λπ.), με τους κινδύνους από insiders να θεωρούνται γενικά οι πιο πιθανοί εντός του συστήματος πληροφοριών. Ας εξετάσουμε αυτό αναλυτικότερα.

Ορισμός των insiders

Οι insiders αποτελούν τη βασική κατηγορία κινδύνου ασφαλείας εντός της περιμέτρου του συστήματος πληροφοριών. Αυτοί οι κίνδυνοι είναι δύσκολο να υπολογιστούν, καθώς είναι δύσκολο να προβλεφθούν και να προληφθούν.

Ως insiders ορίζονται οι συμμετέχοντες εντός της εσωτερικής περιμέτρου Ασφάλειας Πληροφοριών που, σκόπιμα ή ακούσια, μεταδίδουν εμπιστευτικές πληροφορίες εκτός αυτής της περιμέτρου. Αυτή η κατηγορία χρηστών είναι αρκετά ευρεία, καθώς υπάρχουν πολλοί παράγοντες, τόσο κρυφοί όσο και προφανείς, που επηρεάζουν τα κίνητρα των ενεργειών τους.

Σε αυτά περιλαμβάνονται:

• επίτευξη προσωπικού οφέλους·

Οι insiders διαπράττουν σκόπιμα εγκλήματα στον χώρο εργασίας επειδή τους αποφέρουν οικονομικό ή ηθικό όφελος.

• ενδιαφέρον·

Αυτό το κίνητρο μπορεί να προκληθεί από περιέργεια, την επιθυμία πρόσβασης σε περιορισμένα δεδομένα προκειμένου να ενισχύσουν τη δική τους εμπειρία.

• χωρίς κίνητρο·

Αφορά απαθείς, απρόσεκτους εργαζομένους οι οποίοι, λόγω απροθυμίας ή τεμπελιάς, μεταδίδουν εμπιστευτικές πληροφορίες εκτός της περιμέτρου ασφαλείας.

• εκδίκηση·

Συχνά, πρόκειται για εργαζομένους που πρόκειται να απολυθούν ή για κρυφούς επιθετικούς μέσα σε μια ομάδα. Σε τέτοιες περιπτώσεις, η κύρια επιθυμία τους θα είναι να μεγιστοποιήσουν τη ζημιά που προκαλούν στην εταιρεία.

• ψυχολογικά προβλήματα·

Κάθε συμμετέχων στην περίμετρο ασφαλείας είναι, πρωτίστως, ένα άτομο με τα δικά του ψυχολογικά προβλήματα (τα οποία μπορεί να είναι προσωπικά ή προκλητά), τα οποία μπορεί να επηρεάσουν τα κίνητρά του.

• εκβιασμός·

Ο στόχος της διείσδυσης ενός insider είναι η απόκτηση εμπιστευτικών πληροφοριών και η μετέπειτα χρήση τους για εκβιασμό εντός μιας εταιρείας (εργαζόμενοι, διοίκηση) ή εκτός αυτής.

• πολιτικές ή ιδεολογικές διαφορές·

Αυτό μπορεί επίσης να αποτελεί κίνητρο για διαρροές δεδομένων από insiders.

• εξωτερική πίεση.

Ένα άτομο εντός της περιμέτρου ασφαλείας μπορεί το ίδιο να γίνει αντικείμενο εκβιασμού, με απαιτήσεις να παρέχει δεδομένα που ενδιαφέρουν έναν εξωτερικό παράγοντα.

Πώς μπορούν οι insiders να είναι χρήσιμοι σε ενδιαφερόμενα μέρη:

1. Ένας insider είναι συμμετέχων στο σύστημα ασφαλείας που διαθέτει τα απαραίτητα προσόντα και πρόσβαση σε εμπιστευτικές πληροφορίες.

2. Ο insider κατέχει θέση και διαθέτει επαρκή προσόντα όχι μόνο για να εντοπίσει δεδομένα, αλλά και να τα εξάγει με ασφάλεια και να τα παραδώσει στην απαιτούμενη μορφή.

3. Ένας insider μπορεί να αποκλίνει από το σχέδιο, να ενεργήσει ανάλογα με την κατάσταση ή να περιμένει την κατάλληλη στιγμή για να διεισδύσει. Για μια εξωτερική διείσδυση, μια τέτοια πολυτέλεια δεν είναι εξίσου διαθέσιμη.

4. Ένας insider μπορεί να κερδίσει άλλους εργαζομένους με το μέρος του και να δημιουργήσει μια εταιρεία πιστή στην επιρροή του.

Αντιμετώπιση των insiders

Όπως βλέπουμε, πολλά πλεονεκτήματα ευνοούν τους insiders. Είναι δύσκολο να εντοπιστούν, βρίσκονται ήδη μέσα στο σύστημα πληροφοριών, μπορούν να ενεργούν καλυμμένα, και τα πραγματικά κίνητρα τέτοιων εργαζομένων δεν είναι πάντα σαφή. Ωστόσο, αυτό δεν σημαίνει ότι το πρόβλημα πρέπει να αγνοηθεί και η κατάσταση να αφεθεί στην τύχη της. Ένα σύνολο μέτρων μπορεί να βοηθήσει στον εντοπισμό insiders και στην πρόληψη διαρροών πληροφοριών.

• κατά την πρόσληψη·

Ένας δυνητικός εργοδότης μπορεί να αξιολογήσει έναν υποψήφιο ήδη από το στάδιο της συνέντευξης: να εκτιμήσει την ψυχολογική του σταθερότητα, τα κίνητρά του, να ζητήσει πληροφορίες από προηγούμενους εργοδότες, να διερευνήσει για παραπτώματα κ.ο.κ. Ακόμη και αυτό το σύνολο ενεργειών θα αποκλείσει τους πιο ενεργούς και πιθανούς μελλοντικούς insiders.

• κατά τη διάρκεια της απασχόλησης.

Μετά την επίσημη πρόσληψη, είναι σημαντικό να μην παραμελείται ούτε ο νέος εργαζόμενος ούτε ολόκληρη η ομάδα. Άλλωστε, ένας πιθανός insider μπορεί να αποκτήσει κίνητρο ενώ εκτελεί τα καθήκοντά του, ή μπορεί ακόμη και να έχει «φυτευτεί» σε έναν οργανισμό εξαρχής. Το τμήμα Ανθρώπινου Δυναμικού και το προσωπικό ασφαλείας μπορούν να λάβουν τα εξής μέτρα:

• εκπαιδευτικά (για την ενημέρωση των εργαζομένων σχετικά με τα δικαιώματα και τις υποχρεώσεις τους όσον αφορά τη διατήρηση των πληροφοριών εντός της περιμέτρου, καθώς και τις συνέπειες παράνομων ενεργειών)·

• ψυχολογικές δοκιμασίες και ερωτηματολόγια (έρευνες και τεστ θα βοηθήσουν στον εντοπισμό δυσαρεστημένων και αναξιόπιστων εργαζομένων βάσει έμμεσων ενδείξεων)·

• τεκμηρίωση (επίσημα τεκμηριωμένη πολιτική Ασφάλειας Πληροφοριών εντός μιας εταιρείας, καθιέρωση καθεστώτος «εμπορικού απορρήτου»)·

• λογισμικό και υλισμικό (χρήση τεχνικών μέσων για τον περιορισμό της πρόσβασης σε πληροφορίες, εισαγωγή συστήματος ελέγχου ταυτότητας εργαζομένων, εγκατάσταση συστημάτων DLP·

• κατά την απόλυση. 

Και αυτό είναι ένα σημαντικό σημείο, καθώς αυτή η περίοδος είναι συχνά η πιο τεταμένη στις σχέσεις εργοδότη/εργαζομένου. Είναι απαραίτητο να καταγράφεται η μεταφορά πληροφοριών από τον αποχωρούντα εργαζόμενο, ιδίως εκτός του συστήματος πληροφοριών, και να διασφαλίζεται η ορθή λήξη της εργασιακής σχέσης.

Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τον τρόπο αναγνώρισης ενός insider, διαβάστε το άρθρο μας.

Απειλές κατά της Ασφάλειας Πληροφοριών ανά πηγή απειλής και επίδραση στην ΑΠ

Οι απειλές κατά της Ασφάλειας Πληροφοριών ταξινομούνται ανάλογα με τον τύπο της ζημιάς που προκαλούν:

•    γενικές (χαρακτηριστικές για όλα τα υποκείμενα πληροφοριών)·

•    τοπικές (με εδαφικό ή δραστηριοτικό προσανατολισμό)·

•    ιδιωτικές (σχεδιασμένες για την άσκηση άμεσης πίεσης σε ένα φυσικό πρόσωπο, λαμβάνοντας υπόψη τα ατομικά χαρακτηριστικά ενός πιθανού θύματος).

Ανά βαθμό επίδρασης στο σύστημα πληροφοριών:

•    παθητικές (η δομή και το περιεχόμενο του συστήματος παραμένουν αμετάβλητα)·

•    ενεργές (η δομή και το περιεχόμενο του συστήματος υπόκεινται σε αλλαγή).

Απειλές Ασφάλειας Πληροφοριών μέσω καναλιών μη εξουσιοδοτημένης πρόσβασης

Μία από τις πιο καταστροφικές απειλές κατά της Ασφάλειας Πληροφοριών, από άποψη καταστροφής και ζημιάς, είναι η ζημιά που προκαλείται από μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση.

Η μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση (ΜΕΠ) είναι η μη εξουσιοδοτημένη διείσδυση στο σύστημα Ασφάλειας Πληροφοριών με παράκαμψη των εγκεκριμένων κανόνων ασφαλείας. Υπάρχουν τρεις τύποι μη εξουσιοδοτημένης πρόσβασης: προσωπική (μέσω ατόμου), υλισμικού (μέσω σύνδεσης εξειδικευμένου εξοπλισμού) και λογισμικού (με χρήση λογισμικού). Ας εξετάσουμε αυτό αναλυτικότερα.

Προσωπικά κανάλια της ΜΕΠ:

• μέσω φορέων πληροφοριών (κλοπή, πλαστογράφηση)·

• μέσω ανάγνωσης πληροφοριών από οπτικές πηγές (στιγμιότυπα οθόνης, φωτογραφίες και βίντεο, keyloggers)·

• μέσω εγγράφων (κλοπή, αντιγραφή)·

• μέσω παρακολούθησης εκτυπώσεων.

Κανάλια λογισμικού της ΜΕΠ:

• μέσω κακόβουλου λογισμικού και ιικού περιεχομένου (ιοί, spam, spyware)·

• μέσω πρόσβασης στη διαχείριση λογαριασμών (IDM)·

• επιθέσεις DDoS·

• στοχευμένες επιθέσεις·

• παραβίαση ιστότοπων και μέσων κοινωνικής δικτύωσης και απόκτηση δικαιωμάτων διαχειριστή·

• κινητές συσκευές.

Υλισμικό (μέσω ηλεκτρομαγνητικών, δονητικοακουστικών, οπτικών και πληροφοριακών καναλιών διαρροής πληροφοριών).

Κίνδυνοι και απειλές για την Ασφάλεια Πληροφοριών

Συχνά, έννοιες στην Ασφάλεια Πληροφοριών μπορούν να εξισώνονται μεταξύ τους: προσωπικές και ιδιωτικές πληροφορίες, κίνδυνοι και απειλές, κ.ο.κ. Ωστόσο, αυτοί οι ορισμοί δεν είναι πάντα ισοδύναμοι. Ενώ οι προσωπικές και οι ιδιωτικές πληροφορίες είναι ουσιαστικά συνώνυμες και ορίζουν τον ίδιο τύπο δεδομένων από διαφορετικές οπτικές γωνίες, οι κίνδυνοι και οι απειλές κατά της Ασφάλειας Πληροφοριών δεν μπορούν να εξισωθούν. Να γιατί.

Οι κίνδυνοι Ασφάλειας Πληροφοριών είναι ένα σύνολο αρνητικών παραγόντων που μπορούν να επηρεάσουν την ακεραιότητα, τη διαθεσιμότητα και την ευαλωτότητα των πληροφοριών. Με άλλα λόγια, πρόκειται για μια υπαρκτή, πραγματική κατάσταση. Οι απειλές, με τη σειρά τους, είναι ευκαιρίες που προκύπτουν στο σύστημα ασφαλείας για να επηρεάσουν τις πληροφορίες μέσω ευπαθειών. Για παράδειγμα: η απειλή μη εξουσιοδοτημένης πρόσβασης σε αρχεία υπολογιστή όταν προκύπτει μια ευπάθεια ασφαλείας (ο χρήστης δεν έχει αποσυνδεθεί από το προφίλ εργασίας του), η απειλή εισαγωγής κακόβουλου ιού λόγω ευπάθειας λογισμικού (χρήση μη αδειοδοτημένου λογισμικού σε υπολογιστές εργασίας), και ούτω καθεξής.

Έτσι, ο κίνδυνος Ασφάλειας Πληροφοριών μπορεί να οριστεί ως οι απειλές κατά της Ασφάλειας Πληροφοριών που έχουν αξιοποιηθεί. Σε αυτή την περίπτωση, ο τύπος για τον κίνδυνο Ασφάλειας Πληροφοριών θα ήταν ο εξής:

Συμπέρασμα

Η Ασφάλεια Πληροφοριών είναι ένα ευρύ θέμα που πρέπει να προσεγγίζεται με συνέπεια και σκέψη. Η πληροφορία σήμερα είναι ένας πολύτιμος πόρος που πρέπει να προστατεύεται από εσωτερικές και εξωτερικές απειλές. Χρησιμοποιήστε όλα τα διαθέσιμα μέτρα προστασίας και διασφαλίστε μια ασφαλή περίμετρο εντός του κύκλου πληροφοριών σας. Ίσως δεν αντιληφθείτε αμέσως τα οφέλη αυτής της ενέργειας, αλλά σίγουρα θα εκτιμήσετε την αξία της Ασφάλειας Πληροφοριών όταν προκύψουν κίνδυνοι και υλοποιηθούν απειλές. 

Ποτέ δεν μπορείτε να είστε 100% σίγουροι για την ασφάλεια των πληροφοριών σας. Η ανάπτυξη νέων τύπων προστασίας δεδομένων ανεβάζει την τεχνολογία πληροφοριών σε υψηλότερο επίπεδο. Ο πολυπαραγοντικός έλεγχος ταυτότητας, οι προνομιούχοι χρήστες, τα βιομετρικά για πρόσβαση – όλα αυτά έχουν γίνει κάτι κοινό. Σε ένα εταιρικό περιβάλλον, εμπιστευόμαστε εξ ορισμού τα άτομα εντός του δικτύου και δεν εμπιστευόμαστε αυτά εκτός αυτού. Σήμερα, θα εξερευνήσουμε τη σχετικά νέα έννοια του "Zero Trust" και τη χρησιμότητά της στην περίμετρο μιας εταιρείας, στο cloud και στην κινητή ασφάλεια.

Τι είναι το "Zero Trust";

Εξ ορισμού, όλοι οι χρήστες, οι συσκευές, τα cloud, τα συστήματα και τα δίκτυα θεωρούνται παραβιασμένα, ανεξάρτητα από το αν προστατεύονται από firewall. Η έννοια του zero trust περιλαμβάνει πολύ αυστηρό έλεγχο πρόσβασης στα συστήματα, έτσι ώστε ακόμη και οι πιστοποιημένοι χρήστες να περνούν από πολλά στάδια επαλήθευσης. Αυτή η μέθοδος βοηθά να μειωθεί σημαντικά η πιθανότητα επιτυχούς επίθεσης στο σύστημα.

Περιορίζοντας την πρόσβαση διαφορετικών χρηστών σε τμήματα του εταιρικού δικτύου, οι χάκερ έχουν λιγότερες ευκαιρίες να αποκτήσουν πρόσβαση σε προστατευμένα ή εμπιστευτικά δεδομένα. Φυσικά, η βασική αξία της έννοιας του zero trust είναι ο πολυπαραγοντικός έλεγχος ταυτότητας (ένας μηχανισμός ασφαλείας που απαιτεί μια επιπλέον μέθοδο ελέγχου ταυτότητας σε πραγματικό χρόνο, χρησιμοποιώντας μια κατηγορία δεδομένων ανεξάρτητη από τον χρήστη).

Εταιρικό δίκτυο vs "Zero Trust"

Όπως έχουμε ήδη πει, η ξεπερασμένη μέθοδος προστασίας της περιμέτρου μιας εταιρείας θεωρεί ότι κάθε χρήστης εντός του εταιρικού δικτύου είναι, εξ ορισμού, ένα "έμπιστο πρόσωπο", ενώ κάθε χρήστης εκτός του εταιρικού δικτύου είναι, αντίστοιχα, "μη έμπιστος". Αυτό το μοντέλο υπήρχε και ευδοκιμούσε τα τελευταία 20 χρόνια για να δικαιολογήσει το γεγονός ότι μόνο συγκεκριμένα άτομα έχουν πρόσβαση σε προγράμματα και εφαρμογές. Ωστόσο, με τον καιρό, αυτό το μοντέλο ασφάλειας περιμέτρου αποδείχθηκε όλο και λιγότερο αποτελεσματικό, ιδίως λόγω της τεράστιας προόδου στην ανάπτυξη τεχνολογιών cloud, κινητών τεχνολογιών, συστημάτων προστασίας δεδομένων, και της ευρείας μετάβασης των εργαζομένων σε απομακρυσμένη εργασία. Ως αποτέλεσμα, στο νέο περιβάλλον, η έννοια ενός "έμπιστου προσώπου" εντός και εκτός του εταιρικού δικτύου δεν υφίσταται πλέον. Το νέο μοντέλο αντιμετωπίζει όλους τους χρήστες ως "μη έμπιστους" εξ ορισμού και τους αναγκάζει να περάσουν από όλα τα στάδια απόκτησης πρόσβασης, ανεξάρτητα από τα προνόμιά τους. Η πολιτική "Zero Trust" συζητήθηκε για πρώτη φορά στα μέσα της δεκαετίας του 2000, με βασική ιδέα την "αποπεριμετροποίηση" της εταιρείας και τη μετάβαση στη στρατηγική προστασίας των εταιρικών δεδομένων σε όλα τα επίπεδα με χρήση κρυπτογράφησης και πολυπαραγοντικού ελέγχου ταυτότητας.

Η εξέλιξη του "Zero Trust"

Το 2010, ο John Kindervag, αναλυτής στην Forester Research, εισήγαγε τον όρο πολιτική "Zero Trust", η βασική ιδέα της οποίας ήταν η δυσπιστία απέναντι σε κάθε χρήστη εντός και εκτός της εταιρείας. Η εταιρεία πρέπει να επαληθεύει οποιονδήποτε προσπαθεί να συνδεθεί με το δίκτυο πριν του δοθεί πρόσβαση. Η πολιτική "Zero Trust" αμφισβητεί το μοντέλο προστασίας που χρησιμοποιεί firewall ανάμεσα σε εσωτερικά και εξωτερικά δίκτυα. Μια τέτοια στρατηγική ασφαλείας καταρρέει αν ένας χάκερ παραβιάσει το σύστημα εντός της περιμέτρου και θελήσει να κλέψει εμπιστευτικές πληροφορίες. Έτσι, σε ένα συμβατικό σύστημα, οι επιθεωρητές ασφάλειας πληροφοριών πρέπει να επαληθεύουν και να προστατεύουν χειροκίνητα όλους τους πόρους, χορηγώντας και ανακαλώντας πρόσβαση σε κάθε χρήστη ξεχωριστά.

Ασφάλεια cloud και κινητών στο "Zero Trust"

Οι τρεις κύριες αρχές της έννοιας zero trust:

• οι εταιρείες πρέπει να παρέχουν ασφαλή πρόσβαση στα δίκτυά τους ανεξάρτητα από την τοποθεσία της εταιρείας ή του εργαζομένου·

• οι οργανισμοί πρέπει να ελέγχουν την πρόσβαση των χρηστών, ώστε αυτοί να έχουν πρόσβαση μόνο στους πόρους που χρειάζονται. Επιπλέον, οι επιχειρήσεις πρέπει να αποτρέπουν την πρόσβαση χρηστών σε δυνητικά ευαίσθητες πληροφορίες και να ορίζουν σαφώς τους ρόλους των εργαζομένων. Αυτό γίνεται για να διασφαλιστεί ότι τα ιδιωτικά δεδομένα παραμένουν εντός της εταιρείας σε περίπτωση απόλυσης·

• οι εταιρείες πρέπει να επιθεωρούν και να καταγράφουν την κίνηση δικτύου ώστε να διασφαλίζουν ότι οι χρήστες ενεργούν νόμιμα.

Με τον αυξανόμενο αριθμό συσκευών συνδεδεμένων σε εταιρικά δίκτυα, όλο και περισσότεροι οργανισμοί έχουν αρχίσει να εφαρμόζουν ειδικές λύσεις λογισμικού που υποστηρίζουν την πολιτική "Zero Trust". Όλοι έχουν πιθανότατα ακούσει για τα συστήματα DLP – ειδικό λογισμικό σχεδιασμένο να αποτρέπει διαρροές εμπιστευτικών πληροφοριών και να παρακολουθεί τη δραστηριότητα των εργαζομένων κατά τη διάρκεια της εργάσιμης ημέρας. Ας δούμε σύντομα πώς λειτουργεί ένα τέτοιο σύστημα, χρησιμοποιώντας ως παράδειγμα το Anexet Ultimate της Scinero Software Limited.

Παράδειγμα του συστήματος DLP Anexet Ultimate της Scinero Software Limited

Το Anexet Ultimate είναι ένα σύστημα DLP που προστατεύει τις εταιρείες από διαρροές δεδομένων που προκαλούνται από εργαζομένους, παρακολουθεί τη δραστηριότητά τους στον υπολογιστή, εντοπίζει πιθανές απειλές και, σε περίπτωση περιστατικού, αναφέρει άμεσα την παραβίαση στην ομάδα ασφάλειας πληροφοριών του οργανισμού ή ακόμη αποτρέπει την εμφάνιση του περιστατικού.

Η εφαρμογή Anexet Ultimate Agent εγκαθίσταται στον υπολογιστή, όπου υποκλέπτει απεσταλμένα και ληφθέντα μηνύματα και αρχεία και παρακολουθεί όλες τις ενέργειες που εκτελούνται στον υπολογιστή. Όλες οι υποκλαπείσες πληροφορίες αποστέλλονται στον διακομιστή σας Anexet και υποβάλλονται σε ευφυή ανάλυση. Αν εντοπιστεί παραβίαση, το σύστημα μπορεί να μπλοκάρει μια ενέργεια και να ειδοποιήσει την υπηρεσία ασφάλειας πληροφοριών της εταιρείας.

Το σύστημα DLP μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε τοπικά εταιρικά δίκτυα, δίκτυα με πολύπλοκη αρχιτεκτονική, γεωγραφικά κατανεμημένα γραφεία και κινητούς χώρους εργασίας. Έτσι, αυτή η λύση λογισμικού λειτουργεί σύμφωνα με τις αρχές της πολιτικής "Zero Trust" και θα βοηθήσει να μειωθούν σημαντικά οι πιθανότητες απώλειας εμπιστευτικών δεδομένων που ανήκουν σε έναν οργανισμό.

Επίσης, σύμφωνα με το "Zero Trust", η χρήση VPN είναι υποχρεωτική κατά την εργασία σε εταιρικό περιβάλλον. Επί του παρόντος, οι εταιρείες διαθέτουν το δικό τους εταιρικό VPN, το οποίο λειτουργεί σε συνδυασμό με άλλες τεχνολογικές μεθόδους προστασίας πληροφοριών.

Το μέλλον του Zero Trust

Καθώς η τεχνολογία εξελίσσεται καθημερινά και οι επιτιθέμενοι επινοούν όλο και πιο εξελιγμένους τρόπους επίθεσης σε συστήματα, η παγκόσμια κοινότητα IT έχει ήδη αναγνωρίσει την απόλυτη εγκυρότητα της έννοιας "Zero Trust" και εφαρμόζει ευρέως αυτό το μοντέλο σε εταιρείες. Φυσικά, οι μεγάλες τεχνολογικές εταιρείες είναι οι πρώτες που αντιλαμβάνονται το δυναμικό του "Zero Trust". Συνολικά, οι αναλυτές προβλέπουν ότι έως το 2025-2030, το μοντέλο "Zero Trust" θα εξαπλωθεί ευρέως σε όλο τον κόσμο.

Όσοι θεωρούν προτεραιότητα τη διατήρηση εμπιστευτικών εταιρικών δεδομένων είναι οι πρώτοι που στρέφονται στο "Zero Trust" και στα συστήματα DLP. Όλα αυτά λειτουργούν μαζί για να διασφαλίσουν τη μέγιστη ασφάλεια των εταιρικών δεδομένων.

Οι βάσεις δεδομένων αποτελούν το σύνολο ενός μεγάλου όγκου πληροφοριών οργανωμένων σε ένα ή περισσότερα θέματα. Αυτή η τεχνολογία αποτελεί τη βάση για τη διαφύλαξη πληροφοριών σε όλους τους τομείς της ανθρώπινης δραστηριότητας. Επομένως, η ασφάλεια πληροφοριών των βάσεων δεδομένων είναι εξαιρετικά σημαντική για τις εταιρείες. Ας εξερευνήσουμε μαζί αυτό το θέμα με την Anexet.

Ορισμός βάσης δεδομένων

Η βάση δεδομένων (DB) είναι το σύστημα οργανωμένης αποθήκευσης πληροφοριών για περαιτέρω επεξεργασία και διαχείριση αυτών των δεδομένων. Η βασική αρχή δημιουργίας βάσεων δεδομένων είναι η παροχή γρήγορης και εύκολης πρόσβασης στις αποθηκευμένες πληροφορίες. Οι σύγχρονες βάσεις δεδομένων χρησιμοποιούνται σχεδόν σε όλους τους τομείς της ζωής — σε τραπεζικούς και χρηματοοικονομικούς οργανισμούς, εκπαιδευτικά ιδρύματα, δημόσιες υπηρεσίες και άλλους οργανισμούς.

Η σημασία της οργάνωσης της προστασίας αυξάνεται παράλληλα με την αύξηση του όγκου των δεδομένων που αποθηκεύονται στις βάσεις δεδομένων, το επίπεδο εμπιστευτικότητάς τους και τον αυξανόμενο αριθμό απειλών που στοχεύουν στη διακινδύνευσή τους.  

Τι τύποι βάσεων δεδομένων υπάρχουν;

Οι βάσεις δεδομένων χρησιμοποιούνται σε διάφορους τομείς και υπάρχει μια συγκεκριμένη ταξινόμηση των τύπων τους ανάλογα με τη μέθοδο οργάνωσης των πληροφοριών.

Σχεσιακές βάσεις δεδομένων (SQL) είναι ο πιο δημοφιλής τύπος βάσης δεδομένων. Οι πληροφορίες σε αυτές αποθηκεύονται με τη μορφή πινάκων (σχεσιακό μοντέλο), όπου τα δεδομένα είναι δομημένα και συνδέονται μεταξύ τους. Το κύριο πλεονέκτημα αυτού του τύπου είναι η διαισθητική οργάνωσή του και η ευκολία χρήσης. Κάθε γραμμή του πίνακα αντιπροσωπεύει μια εγγραφή που προσδιορίζεται από μοναδικό κλειδί, ενώ οι στήλες περιέχουν τα απαραίτητα χαρακτηριστικά. Αυτό διευκολύνει τη δημιουργία σχέσεων μεταξύ των δεδομένων.

Μη σχεσιακές βάσεις δεδομένων (NoSQL) είναι ένας άλλος τρόπος οργάνωσης δεδομένων, που προσφέρει υψηλή κλιμακωσιμότητα και ευελιξία δομής. Σε αντίθεση με τα παραδοσιακά σχεσιακά συστήματα, οι μη σχεσιακές βάσεις δεδομένων δεν περιορίζονται σε πίνακες και προσφέρουν περισσότερες δυνατότητες εργασίας με μεγάλους όγκους δεδομένων. Αυτές οι βάσεις δεδομένων είναι ιδανικές για εργασία με Big Data. 

Αντικειμενοστραφείς βάσεις δεδομένων (OOBD) αποθηκεύουν πληροφορίες με τη μορφή αντικειμένων, γεγονός που τις καθιστά ιδιαίτερα χρήσιμες για χρήση στον προγραμματισμό. 

Οι βάσεις δεδομένων γράφων δομούν τις πληροφορίες με βάση κόμβους και τις μεταξύ τους διασυνδέσεις (ακμές), κάτι που επιτρέπει την αποτελεσματική ανάλυση και απεικόνιση σύνθετων σχέσεων μεταξύ αντικειμένων. Αυτή η προσέγγιση είναι βολική για την επεξεργασία δεδομένων με πολλαπλές σχέσεις μεταξύ των αποθηκευμένων πληροφοριών.

Γιατί είναι σημαντική η ασφάλεια βάσεων δεδομένων;

Οι βάσεις δεδομένων αποθηκεύουν κρίσιμες και ευαίσθητες πληροφορίες της εταιρείας (όπως χρηματοοικονομικά, προσωπικά, τραπεζικά, επιχειρηματικά δεδομένα κ.ά.). Δεν πρόκειται απλώς για μια συστοιχία δεδομένων, αλλά για ένα πραγματικό σύνολο όλων των πληροφοριακών περιουσιακών στοιχείων που κατέχει μια εταιρεία και που επηρεάζουν άμεσα την αποδοτικότητα, την ανταγωνιστικότητα και την επιβίωσή της. Η παραβίαση της ασφάλειας βάσεων δεδομένων μπορεί να οδηγήσει σε οικονομικές απώλειες και βλάβη στη φήμη της εταιρείας. 

Οι σύγχρονες κυβερνοαπειλές εστιάζουν σε μεγάλο βαθμό σε αυτή την αξία και εκμεταλλεύονται ευκαιρίες διείσδυσης στην περίμετρο ασφάλειας της επιχείρησης.  

Καθήκοντα βάσεων δεδομένων και η εξάρτησή τους από την ασφάλεια πληροφοριών

Ποια καθήκοντα επιτελούν οι βάσεις δεδομένων; Μπορούν να εντοπιστούν αρκετά βασικά καθήκοντα:

• διασφάλιση εμπιστευτικότητας. Οι βάσεις δεδομένων προστατεύουν πληροφορίες σημαντικές για μια επιχείρηση από την αρνητική επιρροή εχθρικών ατόμων·

• διασφάλιση ακεραιότητας πληροφοριών. Οι βάσεις δεδομένων, ως μοναδικό μέσο αποθήκευσης πληροφοριών, διασφαλίζουν ταυτόχρονα την ακεραιότητα των δεδομένων και των αλληλοσυσχετίσεών τους, καθώς και τη δομημένη διαφύλαξη των αφηγήσεων· 

• διασφάλιση έγκαιρης πρόσβασης στη συστοιχία αποθηκευμένων δεδομένων. Οι βάσεις δεδομένων είναι ανοιχτές σε εξουσιοδοτημένους χρήστες ανά πάσα στιγμή, εκτός εάν ορίζεται διαφορετικά στους όρους χρήσης·

• διασφάλιση επαλήθευσης ταυτότητας χρήστη μέσω πιστοποίησης ταυτότητας και εξουσιοδότησης·

• διασφάλιση καταγραφής συμβάντων και ελέγχου της δραστηριότητας των χρηστών στο σύστημα με σκοπό τον εντοπισμό και την πρόληψη πιθανών απειλών.

Η ακρίβεια και η αξιοπιστία αυτών των καθηκόντων εξαρτώνται άμεσα από την ασφάλεια των βάσεων δεδομένων, γι' αυτό είναι τόσο σημαντικό να δημιουργούνται βέλτιστες συνθήκες για τη χρήση αυτού του τύπου αποθήκευσης πληροφοριών.  

Απειλές ασφάλειας βάσεων δεδομένων

Δεδομένου ότι οι βάσεις δεδομένων έχουν ευρύ φάσμα εφαρμογών, οι κύριες απειλές για την ασφάλειά τους είναι επίσης ποικίλες και καλύπτουν πολλούς τύπους τυπικών ζητημάτων ασφάλειας πληροφοριών. Ας τις εξετάσουμε πιο προσεκτικά.

• Επιθέσεις κατανεμημένης άρνησης υπηρεσίας (DDoS)

Πρόκειται για μαζικές απόπειρες απόκτησης πρόσβασης και εξουσιοδότησης για χρήστες στο σύστημα, με στόχο την υπερφόρτωση των διακομιστών βάσεων δεδομένων και την άρνηση παροχής υπηρεσιών σε όλους τους πελάτες χωρίς εξαίρεση, συμπεριλαμβανομένων των εξουσιοδοτημένων.

• Εισαγωγές SQL

Πρόκειται για μέθοδο παραβίασης ιστότοπων ή προγραμμάτων που βασίζονται σε βάσεις δεδομένων. Οι απατεώνες εισάγουν κακόβουλο κώδικα SQL που εκτελεί προκαθορισμένες εντολές, όπως παρακολούθηση κίνησης ή υποκλοπή εμπιστευτικών δεδομένων.

• Μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση 

Μία από τις κύριες απειλές που μπορεί να προέλθει τόσο από εσωτερικά κυκλώματα ασφάλειας όσο και από εξωτερικούς παράγοντες. Ένας εισβολέας αποκτά πρόσβαση σε εμπιστευτικά δεδομένα που είναι αποθηκευμένα στη βάση δεδομένων υποκλέπτοντας διαπιστευτήρια εξουσιοδότησης και μπορεί να εκτελέσει οποιονδήποτε τύπο ενέργειας σε αυτές τις πληροφορίες.

• Εσωτερικές απειλές λόγω αμέλειας

Οι υπάλληλοι ή άλλοι εσωτερικοί χρήστες μπορεί, τυχαία ή σκόπιμα, να προκαλέσουν ζημιά στις πληροφορίες της βάσης δεδομένων. Αυτός ο τύπος διείσδυσης απαιτεί συνεχή παρακολούθηση, καθώς δεν χρειάζεται εξουσιοδότηση χρηστών ή διείσδυση στην περίμετρο ασφάλειας της επιχείρησης.

• Κακόβουλο λογισμικό και ιοί 

Οι αρνητικές επιπτώσεις κακόβουλου λογισμικού και ιών μπορούν να έχουν σημαντικές συνέπειες για μια επιχείρηση: κρυπτογράφηση, τροποποίηση, αποκλεισμό πρόσβασης, διαγραφή ή διανομή δεδομένων που είναι αποθηκευμένα στη βάση δεδομένων.  

Γενικές αρχές διαχείρισης ασφάλειας βάσεων δεδομένων

Με βάση τους υπάρχοντες κινδύνους ασφάλειας, οι κύριες αρχές που θα πρέπει να εφαρμόζονται στη διαχείριση ασφάλειας βάσεων δεδομένων είναι η ελαχιστοποίηση των δικαιωμάτων πρόσβασης στις πληροφορίες, η κρυπτογράφηση δεδομένων, η παρακολούθηση της διαδικτυακής δραστηριότητας, η τακτική ενημέρωση λογισμικού και η δημιουργία αντιγράφων ασφαλείας.

Η ελαχιστοποίηση των δικαιωμάτων πρόσβασης παρέχει το πρώτο επίπεδο ασφάλειας βάσης δεδομένων περιορίζοντας τον κύκλο έμπιστων ατόμων και κατανέμοντας τους ρόλους τους εντός της βάσης δεδομένων. Μπορούν να εντοπιστούν αρκετοί ξεχωριστοί ρόλοι:

• διαχειριστής DBMS·

• διαχειριστής βάσης δεδομένων·

• διαχειριστής ασφάλειας·

• χρήστης.

Ο διαχειριστής DBMS είναι ειδικός που διαχειρίζεται το λογισμικό σχεδιασμένο για τη δημιουργία, τροποποίηση και διαχείριση ερωτημάτων βάσης δεδομένων. Οι κύριες αρμοδιότητές του περιλαμβάνουν την εγκατάσταση και διαμόρφωση του DBMS, την παρακολούθηση του συστήματος, τη βελτιστοποίηση ερωτημάτων, τη δημιουργία αντιγράφων ασφαλείας και την αποκατάσταση δεδομένων, καθώς και άλλες λειτουργίες. Διαθέτει τα απαραίτητα δικαιώματα για την εκτέλεση αυτών των καθηκόντων.

Ο διαχειριστής βάσης δεδομένων μπορεί να έχει ευρύ φάσμα καθηκόντων που σχετίζονται με τη διαχείριση των ίδιων των δεδομένων, της δομής και της χρήσης τους. Είναι υπεύθυνος για τον σχεδιασμό της βάσης δεδομένων, τη διασφάλιση της ακεραιότητάς της, τη διαχείριση πινάκων, την ευρετηρίαση και τα κλειδιά για τη βελτίωση της απόδοσης. Στις αρμοδιότητές του περιλαμβάνεται επίσης η υποστήριξη ερωτημάτων και αναφορών. 

Ο διαχειριστής κυβερνοασφάλειας είναι επίσης υπεύθυνος για τις βάσεις δεδομένων ως μέρος της συνολικής ασφάλειας της εταιρείας. Μπορεί να εφαρμόσει πρόσθετα επίπεδα προστασίας, όπως δικοπαραγοντική πιστοποίηση ταυτότητας για διαχειριστές και χρήστες, και να παρακολουθεί τη δραστηριότητα στο σύστημα.

Ο χρήστης είναι ένας απλός υπάλληλος της εταιρείας που έχει πρόσβαση στη βάση δεδομένων μόνο στο πλαίσιο των εργασιακών του καθηκόντων.

Κάθε ρόλος που σχετίζεται με τη διαχείριση βάσης δεδομένων έχει τα δικά του χαρακτηριστικά και περιορισμούς όσον αφορά το επίπεδο πρόσβασης και τη χρήση προνομίων.

Κρυπτογράφηση δεδομένων σε βάσεις δεδομένων: ο ρόλος της

Η κρυπτογράφηση δεδομένων είναι μια κρίσιμη μέθοδος προστασίας βάσεων δεδομένων από μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση και κυβερνοεπιθέσεις. Περιλαμβάνει τη μετατροπή δεδομένων σε κρυπτογραφημένη μορφή με χρήση αλγορίθμων όπως ο συμμετρικός AES, ο ασύμμετρος RSA και η κατακερματοποίηση SHA. Μόνο όσοι διαθέτουν το κατάλληλο κλειδί μπορούν να αποκρυπτογραφήσουν τα δεδομένα και να αποκτήσουν πρόσβαση σε αυτά. Η κρυπτογράφηση χρησιμοποιείται τόσο για την αποθήκευση (σε διακομιστές και εξωτερικά μέσα) όσο και για τη μεταφορά πληροφοριών μεταξύ πελάτη και διακομιστή ή μεταξύ διακομιστών. Στο επίπεδο εφαρμογής, η κρυπτογράφηση μπορεί επίσης να πραγματοποιηθεί πριν τα δεδομένα εγγραφούν στη βάση δεδομένων.

Η κρυπτογράφηση περιλαμβάνει επίσης τη διαχείριση κρυπτογραφικών κλειδιών (π.χ. με χρήση υπηρεσιών όπως HashiCorp Vault, AWS KMS ή Azure Key Vault), οι οποίες παρέχουν ασφαλή αποθήκευση και διαχείριση πρόσβασης. Στις βάσεις δεδομένων, η τεχνολογία κρυπτογράφησης συχνά ενσωματώνεται στο επίπεδο του DBMS και λειτουργεί αυτόματα, κρυπτογραφώντας και αποκρυπτογραφώντας δεδομένα με ελάχιστη επίδραση στην απόδοση του συστήματος. Αυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό για την προστασία δεδομένων σε ηρεμία, καθώς δεν απαιτεί σημαντικές αλλαγές στην αρχιτεκτονική αποθήκευσης.

Η κρυπτογράφηση αντιγράφων ασφαλείας είναι υποχρεωτικό μέτρο ασφάλειας. Εάν τα αντίγραφα ασφαλείας πέσουν σε λάθος χέρια, οι επιτιθέμενοι μπορούν να αποκτήσουν πρόσβαση στα δεδομένα. Επομένως, οι διαχειριστές συνήθως κρυπτογραφούν τα αντίγραφα ασφαλείας για προστασία.

Παρακολούθηση δραστηριότητας χρηστών

Η παρακολούθηση δραστηριότητας χρηστών περιλαμβάνει τη συνεχή παρακολούθηση των ενεργειών των υπαλλήλων και των διαδικασιών που σχετίζονται με τη βάση δεδομένων, με σκοπό τον εντοπισμό ύποπτης δραστηριότητας. Αυτό μπορεί να περιλαμβάνει τον εντοπισμό μη εξουσιοδοτημένης πρόσβασης, την κοινή χρήση διαπιστευτηρίων ή διαρροές πληροφοριών από τη βάση δεδομένων.

Παρέχει συνεχή παρακολούθηση των δραστηριοτήτων της βάσης δεδομένων που εκτελούνται από υπαλλήλους, χρήστες και διαδικασίες στη βάση δεδομένων, με σκοπό τον εντοπισμό ανώμαλης δραστηριότητας, η οποία μπορεί να εκδηλωθεί ως μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση, μεταφορά στοιχείων σύνδεσης και κωδικού πρόσβασης για εξουσιοδότηση, ή διάδοση πληροφοριών από τη βάση δεδομένων.

Για την παρακολούθηση της δραστηριότητας των χρηστών, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το σύστημα Anexet DLP. Παρέχει διαφάνεια στις ψηφιακές δραστηριότητες των υπαλλήλων και εμποδίζει τη διανομή εμπιστευτικών δεδομένων.

Τακτικές ενημερώσεις λογισμικού

Διασφαλίζει την έγκαιρη εξάλειψη τρωτών σημείων μέσω της εγκατάστασης ενημερώσεων από τον προμηθευτή λογισμικού που αντιμετωπίζουν εντοπισμένα ζητήματα ασφάλειας. Ένας διαχειριστής ασφάλειας πληροφοριών μπορεί να παρακολουθεί τις ενημερώσεις χειροκίνητα καθώς κυκλοφορούν νέες εκδόσεις από τους προμηθευτές λογισμικού, ή να δημιουργήσει ένα εξειδικευμένο πρόγραμμα και να το τηρεί.

Δημιουργία αντιγράφων ασφαλείας

Ένα από τα πιο αποτελεσματικά εργαλεία για τον μετριασμό των συνεπειών παραβιάσεων ασφάλειας, ιδίως όσον αφορά την προστασία της βάσης δεδομένων. Τα αντίγραφα ασφαλείας διασφαλίζουν ότι τα δεδομένα στη βάση δεδομένων παραμένουν ανέπαφα σε περίπτωση επίθεσης.  

Λογισμικό και υπηρεσίες ασφάλειας βάσεων δεδομένων

Υπάρχουν διάφορα εξειδικευμένα προγράμματα και υπηρεσίες που βοηθούν στην προστασία των βάσεων δεδομένων:

• Δυνατότητες ασφάλειας DBMS. Παρέχουν εγκατάσταση ενσωματωμένων δυνατοτήτων ασφάλειας, όπως κρυπτογράφηση και έλεγχο πρόσβασης, που προσφέρονται από τα σύγχρονα συστήματα διαχείρισης βάσεων δεδομένων (π.χ. Oracle, Microsoft SQL Server)·

• Συστήματα ανίχνευσης εισβολών (IDS/IPS). Αναλύουν την κίνηση για ύποπτη δραστηριότητα και αποτρέπουν πιθανές επιθέσεις·

• Παρακολούθηση βάσεων δεδομένων (DAM). Ειδικά εργαλεία που παρακολουθούν όλες τις ενέργειες στη βάση δεδομένων για τον εντοπισμό απειλών·

• Τείχος προστασίας βάσης δεδομένων. Προστατεύει τις βάσεις δεδομένων από μη εξουσιοδοτημένες επιθέσεις δικτύου·

• Συστήματα DLP για την παρακολούθηση της δραστηριότητας των χρηστών βάσης δεδομένων και την αποτροπή διάδοσης εμπιστευτικών πληροφοριών από τις βάσεις δεδομένων. 

Μέθοδοι πιστοποίησης ταυτότητας βάσης δεδομένων

Η πιστοποίηση ταυτότητας είναι η διαδικασία επαλήθευσης της ταυτότητας ενός χρήστη πριν από την παραχώρηση πρόσβασης στη βάση δεδομένων. Είναι ιδιαίτερα σημαντική στο πλαίσιο των βάσεων δεδομένων, καθώς διασφαλίζει τη διαφοροποίηση και την ακρίβεια στην παραχώρηση πρόσβασης σύμφωνα με τους καθιερωμένους ρόλους εντός μιας επιχείρησης. Οι πιο δημοφιλείς μέθοδοι για βάσεις δεδομένων είναι:

• χρήση κωδικών πρόσβασης. Παρέχει βασική προστασία στο επίπεδο της αρχικής πρόσβασης στη βάση δεδομένων όταν εισάγονται το σωστό όνομα χρήστη και κωδικός πρόσβασης·

• δικοπαραγοντική πιστοποίηση ταυτότητας. Αυτό επιτυγχάνεται με την προσθήκη ενός επιπλέον βήματος πιστοποίησης ταυτότητας (παράγοντα) μέσω επιβεβαίωσης της ταυτότητας ενός χρήστη που έχει ήδη εισάγει το σωστό όνομα χρήστη και κωδικό πρόσβασης. Πρόσθετοι παράγοντες μπορεί να περιλαμβάνουν κωδικό πρόσβασης, μήνυμα που αποστέλλεται σε κινητή συσκευή ή βιομετρική ταυτοποίηση·

• χρήση πρωτοκόλλων πιστοποίησης ταυτότητας χρηστών και υπηρεσιών μέσω αξιόπιστων διακομιστών. Χρησιμοποιούνται συχνά σε εταιρικά δίκτυα. Λειτουργούν ως ένα είδος δρομολογητή, μια ασφαλή πύλη μεταξύ Διαδικτύου και χρηστών·

• πιστοποίηση ταυτότητας βάσης δεδομένων μέσω tokens. Χρησιμοποιείται για πρόσβαση στη βάση δεδομένων μέσω προσωρινών ψηφιακών tokens που δημιουργούνται από διακομιστή. Αυτό το token είναι ένα μοναδικό κλειδί που δημιουργείται από το σύστημα και μεταδίδεται σε έναν χρήστη για πρόσβαση σε προστατευμένους πόρους. Έτσι, ο χρήστης λαμβάνει το token από την υπηρεσία ή την εφαρμογή και μπορεί να πιστοποιήσει την ταυτότητά του στη βάση δεδομένων χωρίς όνομα χρήστη και κωδικό πρόσβασης. Ωστόσο, η περίοδος ισχύος αυτού του token είναι περιορισμένη, σε αντίθεση με έναν κωδικό πρόσβασης και όνομα χρήστη.

Πώς λειτουργεί η πιστοποίηση ταυτότητας βάσει token:

• αίτημα πιστοποίησης ταυτότητας·

• εισαγωγή στοιχείων σύνδεσης (όνομα χρήστη και κωδικός πρόσβασης) στο σύστημα·

• δημιουργία token·

• κωδικοποίηση δεδομένων χρήστη και παρουσίασή τους με τη μορφή token, το οποίο υπογράφεται από διακομιστή χρησιμοποιώντας κρυπτογραφικό κλειδί ώστε να μην μπορεί να πλαστογραφηθεί·

• χρήση του token·

• εισαγωγή και πρόσβαση στη βάση δεδομένων·

• διάρκεια ζωής του token·

• περιορισμένη διάρκεια ζωής για την ελαχιστοποίηση του κινδύνου κατάχρησης σε περίπτωση διακινδύνευσης.

Μέθοδοι ελέγχου σε βάσεις δεδομένων

Γιατί είναι απαραίτητη η διεξαγωγή ελέγχων βάσης δεδομένων; Αυτή η διαδικασία, όπως και οι έλεγχοι συστημάτων ασφάλειας και επιχειρηματικών διαδικασιών, είναι ζωτικής σημασίας για τη διασφάλιση της ασφάλειας πληροφοριών. Συνίσταται στην ανάλυση των λειτουργιών δεδομένων και στην επαλήθευση της εξουσιοδότησής τους. Εάν εντοπιστούν αποκλίσεις μεταξύ δικαιωμάτων πρόσβασης και λειτουργιών, μπορεί να εφαρμοστεί αποκλεισμός λογαριασμού, παρακολούθηση των ενεργειών που ελήφθησαν και ανάλυση των αιτιών της διείσδυσης. 

Οι κύριες μέθοδοι ελέγχου ασφάλειας βάσεων δεδομένων περιλαμβάνουν:

• καταγραφή συναλλαγών. Καταγραφή όλων των λειτουργιών που σχετίζονται με πρόσβαση σε δεδομένα, η οποία επιτρέπει την παρακολούθηση του ιστορικού αλλαγών και, σε περίπτωση βλάβης, την αποκατάσταση της έκδοσης πριν από την αρνητική επίδραση·

• παρακολούθηση ενεργειών χρηστών και ανάλυση ανώμαλης δραστηριότητας. Παρακολούθηση της δραστηριότητας των χρηστών, συμπεριλαμβανομένης της εξουσιοδότησης, των αλλαγών δεδομένων και των μη εξουσιοδοτημένων απόπειρων πρόσβασης στη βάση δεδομένων. Σε αυτό το στάδιο, είναι λογικό να χρησιμοποιείται το σύστημα DLP·

• περιοδικοί έλεγχοι των συστημάτων προστασίας πληροφοριών σε βάσεις δεδομένων. Η τακτική ανάλυση των συστημάτων ασφάλειας, της συνάφειας και της ακρίβειάς τους θα διασφαλίσει την έγκαιρη ανίχνευση και εξάλειψη τρωτών σημείων.

Συμπέρασμα

Η ασφάλεια πληροφοριών βάσεων δεδομένων είναι μια σύνθετη διαδικασία που απαιτεί ολοκληρωμένη προσέγγιση. Οι απειλές ασφάλειας εξελίσσονται παράλληλα με την τεχνολογία, και οι εταιρείες πρέπει να εφαρμόζουν αποτελεσματικά μέτρα για την προστασία των δεδομένων τους. Από την ισχυρή πιστοποίηση ταυτότητας και κρυπτογράφηση έως τακτικούς ελέγχους, κάθε μέτρο συμβάλλει στη διατήρηση υψηλού επιπέδου προστασίας και στην πρόληψη παραβιάσεων δεδομένων που θα μπορούσαν να προκαλέσουν σοβαρή βλάβη τόσο σε χρήστες όσο και σε επιχειρήσεις.

Στην πράξη, οι διαρροές εμπιστευτικών πληροφοριών στους οργανισμούς συμβαίνουν συχνότερα με ευθύνη των ίδιων των εργαζομένων. Οι παραβιάσεις μπορεί να είναι είτε ακούσιες — ως αποτέλεσμα αμέλειας, ανεπαρκούς ενημέρωσης ή αδιαφορίας για τους κανονισμούς ασφάλειας πληροφοριών — είτε εσκεμμένες, με ιδιοτελή ή κακόβουλα κίνητρα. Παρότι η ακούσια μεταφορά δεδομένων λόγω απροσεξίας μπορεί να φαίνεται ασήμαντη, τέτοια περιστατικά συχνά έχουν σοβαρές συνέπειες, από άμεσες οικονομικές ζημίες έως βλάβη της επιχειρηματικής φήμης.

Ο μεγαλύτερος κίνδυνος προέρχεται από εσκεμμένες διαρροές που σχετίζονται με βιομηχανική κατασκοπεία εκ μέρους ανταγωνιστών. Αν το γεγονός της παραβίασης γίνει δημόσια γνωστό, ο οργανισμός αντιμετωπίζει κρίση εμπιστοσύνης από πελάτες, επενδυτές και επιχειρηματικούς εταίρους. Ιδιαίτερα κρίσιμο είναι το γεγονός ότι οι εσωτερικές πληροφορίες — είτε πρόκειται για βάσεις δεδομένων πελατών, στρατηγικές πρωτοβουλίες ή δεδομένα ανάπτυξης — έχουν συχνά μεγαλύτερη αξία από τα υλικά περιουσιακά στοιχεία μιας εταιρείας.

Σύμφωνα με αναλυτικές υπηρεσίες, οι ανταγωνιστές αναζητούν κυρίως πρόσβαση στους πιο ευαίσθητους τύπους πληροφοριών που μπορούν να τους δώσουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα. Με βάση την ανάλυση περιστατικών που καταγράφηκαν από μέτρα ελέγχου (ιδίως με χρήση συστημάτων DLP), μπορούμε να εντοπίσουμε τις πέντε κορυφαίες κατηγορίες δεδομένων που ενδιαφέρουν περισσότερο τρίτους οργανισμούς.

Σύμφωνα με τα αποτελέσματα ανάλυσης που διεξήγαγαν ειδικοί του αναλυτικού κέντρου της Anexet (δημιουργού του συστήματος Anexet Ultimate DLP), οι ανταγωνιστές ενδιαφέρονται περισσότερο για τις εξής πληροφορίες:

• βάση πελατών και στοιχεία συναλλαγών — 42% όλων των καταγεγραμμένων προσπαθειών απόκτησης πληροφοριών. Ιδιαίτερα πολύτιμα είναι τα δεδομένα για δυνητικούς πελάτες και εν εξελίξει εμπορικές διαπραγματεύσεις·
  
  

• στρατηγικά σχέδια και καινοτόμες πρωτοβουλίες — το 23% των προσπαθειών αφορά την απόκτηση πληροφοριών για σχέδια εισόδου σε νέες αγορές, λανσάρισμα νέων προϊόντων και ανάπτυξη νέων τομέων ανάπτυξης·
  
  

• προσωπικά δεδομένα εργαζομένων — το 17% των περιπτώσεων σχετίζεται με ενδιαφέρον για τις συνθήκες εργασίας, τα επίπεδα μισθών και τα συστήματα πριμοδοτήσεων. Συχνά, τέτοιες ενέργειες στοχεύουν στην απόσπαση βασικών ειδικών·
  
  

• πνευματική ιδιοκτησία και εμπιστευτικές εξελίξεις — το 11% των περιστατικών σχετίζεται με απόπειρες απόκτησης πρόσβασης σε αλγορίθμους υπό ανάπτυξη, πηγαίο κώδικα προγραμμάτων, τεχνική τεκμηρίωση και άλλες κρίσιμες εξελίξεις·
  
  

• ενοχοποιητικές πληροφορίες (σχετικά με παραβιάσεις, λάθη, αστοχίες) — στο 7% των περιπτώσεων υπάρχει ενδιαφέρον για εσωτερικές παραβιάσεις του νόμου, περιστατικά ή εσωτερικές διαδικασίες που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για πίεση ή εκβιασμό.

Έτσι, οι πληροφορίες που ενδιαφέρουν τρίτους καλύπτουν ένα ευρύ φάσμα τομέων, από δεδομένα πελατών έως τεχνικά σχέδια και στοιχεία προσωπικού. Αυτό επιβεβαιώνει την ανάγκη εφαρμογής ολοκληρωμένων συστημάτων ασφάλειας πληροφοριών, συμπεριλαμβανομένων λύσεων DLP, για την πρόληψη διαρροών και την έγκαιρη αντιμετώπιση πιθανών περιστατικών.

Τι είναι η επίθεση DoS; Πρόκειται για στοχευμένη παρεμβολή στη λειτουργία μιας διαδικτυακής υπηρεσίας με σκοπό την πρόκληση βλάβης στη λειτουργία της και την αδυναμία σωστής αποδοχής της εισερχόμενης κίνησης εκείνη τη στιγμή. Στην πράξη, αυτό μοιάζει ως εξής: προκαλείται αυξημένη κίνηση προς έναν ιστότοπο, μια εφαρμογή ή μια πύλη, γεγονός που οδηγεί σε πλήρη διακοπή λειτουργίας ή μερικό αποκλεισμό του στόχου της επίθεσης.

Πώς συμβαίνει αυτό στην πράξη; Τα αντικείμενα στο Διαδίκτυο έχουν περιορισμένο αριθμό επισκέψεων. Ας πούμε, της τάξης των 1000-2000 επισκεπτών τη φορά. Οι χάκερ που χρησιμοποιούν επιθέσεις DoS ξεκινούν αυξημένη εισερχόμενη κίνηση, πολλαπλασιάζοντας τις επισκέψεις δεκάδες ή εκατοντάδες φορές. Ο στόχος της επίθεσης υφίσταται τις συνέπειες: σταματά να λειτουργεί ή επεξεργάζεται ελλιπώς τα εισερχόμενα αιτήματα, γεγονός που επηρεάζει την ποιότητα και την ποσότητα των πωλήσεων.

Στόχοι των επιθέσεων DoS και DDoS

Συνήθως, οι απατεώνες έχουν έναν ή περισσότερους στόχους σε μια επίθεση DoS:

Οι λόγοι για τέτοιες επιθέσεις μπορεί να είναι ο αθέμιτος ανταγωνισμός, η επιθυμία να αποσυρθεί προσωρινά ένα ελπιδοφόρο έργο από το παιχνίδι, επίθεση χάκερ, πολιτικά ή ιδεολογικά κίνητρα, διαφωνία με πληροφορίες που μεταδίδονται μέσω της υπηρεσίας, συγκάλυψη μιας ευρύτερης εισβολής στον βρόχο ασφαλείας, απόσπαση της προσοχής των δυνάμεων ασφάλειας πληροφοριών από το κύριο πρόβλημα.

Θύματα επιθέσεων DDoS είναι συχνά διακομιστές ιστού γνωστών οργανισμών, όπως τραπεζικές, εμπορικές και εταιρείες μέσων ενημέρωσης, κρατικοί και εμπορικοί οργανισμοί, επίσημοι ιστότοποι γνωστών προσώπων των μέσων ενημέρωσης και ειδικών κ.ο.κ.

Ιστορία και στατιστικά στοιχεία

Αρκετά εκπληκτικά, η πρώτη επίθεση DDoS καταγράφηκε ήδη το 1974 από έναν δεκατριάχρονο στις Ηνωμένες Πολιτείες. Ο David Dennis ανακάλυψε το ενδιαφέρον γεγονός ότι ήταν δυνατόν να παγώσουν οι υπολογιστές στο Πανεπιστήμιο του Illinois με μια συγκεκριμένη εντολή. Δοκίμασε την ανακάλυψή του σε 31 υπολογιστές του πανεπιστημίου, και τελικά αυτοί σταμάτησαν να λειτουργούν για ένα διάστημα.

Ένα άλλο ενδιαφέρον γεγονός: μια επίθεση άρνησης υπηρεσίας μπορεί να διαρκέσει πολύ. Φυσικά, η διαρκής φόρτωση και η διασφάλιση αδιάλειπτης εξάπλωσης απαιτούν πολλούς πόρους, όμως αν το να θέσεις εκτός παιχνιδιού έναν ανταγωνιστή για μια ημέρα ή περισσότερο αξίζει τον κόπο, οι ανταγωνίστριες εταιρείες μπορεί να το επιχειρήσουν. Δεν προκαλεί λοιπόν έκπληξη ότι οι μεγαλύτερες σε διάρκεια επιθέσεις DoS ξεπέρασαν αντίστοιχα τις 329 και τις 509 ώρες, δηλαδή πάνω από 13 και πάνω από 21 ημέρες. Αυτό είναι αρκετά μεγάλο διάστημα.

Παρεμπιπτόντως, μπορείτε να παρακολουθήσετε τη ροή των επιθέσεων DDoS στον κόσμο και την περιφερειακή τους κατανομή σε πραγματικό χρόνο. Όπως μπορείτε να δείτε, οι περισσότερες πηγές βρίσκονται σε πυκνοκατοικημένα ανεπτυγμένα κέντρα. Και ο αριθμός των επιθέσεων που αποστέλλονται ανά πάσα στιγμή φτάνει τις 4.785.000 μονάδες.

Ποια είναι η διαφορά μεταξύ επίθεσης DoS και DDoS;

Η DDoS «Distributed Denial of Service attack» είναι μια υποκατηγορία της γενικότερης DoS «Denial of Service attack». Στην επίθεση DoS, ένας χάκερ χρησιμοποιεί μία μόνο σύνδεση στο δίκτυο και τη χρησιμοποιεί για να στέλνει ανεπιθύμητα αιτήματα. Οι επιθέσεις DDoS αλλάζουν κλίμακα και χρησιμοποιούν χιλιάδες (ακόμη και εκατομμύρια) συνδεδεμένες συσκευές, συχνά δικτυωμένες μεταξύ τους (botnets).

Η αποτελεσματικότητα της DoS είναι σήμερα εξαιρετικά χαμηλή. Αυτός ο τύπος ανάπτυξης λειτουργεί με μια απλή γραμμική αρχή 1:1 – μία πηγή απειλής και ένα θύμα. Επιπλέον, μια μεμονωμένη επίθεση είναι αρκετά αντιληπτή από το περιεχόμενο του αρχείου καταγραφής και την IP, και μπορεί εύκολα να εντοπιστεί από το τείχος προστασίας. Γι' αυτό οι μαζικές επιθέσεις DDoS με χρήση botnet έχουν γίνει πρόσφατα πιο δημοφιλείς. Πώς λειτουργούν;

Botnets

Τα botnets είναι ο κύριος τρόπος εκτέλεσης κατανεμημένων επιθέσεων DDoS. Ένας επιτιθέμενος δημιουργεί ένα ελεγχόμενο δίκτυο συσκευών ομότιμων κόμβων που εκτελούν κακόβουλες επιθέσεις DDoS εναντίον ενός θύματος. Ο αριθμός τέτοιων μηχανημάτων μπορεί να ποικίλλει: από μερικές δεκάδες έως εκατοντάδες χιλιάδες. Όλα εξαρτώνται από την κλίμακα της εκστρατείας. Ένα κακόβουλο τμήμα κώδικα ή λογισμικό, που ονομάζεται bot, εγκαθίσταται σε έναν κατακτημένο υπολογιστή. Μαζί, οι μολυσμένοι υπολογιστές σχηματίζουν ένα δίκτυο που ονομάζεται botnet. Στη συνέχεια, ο επιτιθέμενος δίνει εντολή στο botnet να εκτελέσει ταυτόχρονες συνδέσεις προς τη συσκευή ή τον διακομιστή του θύματος. Αυτό σημαίνει ότι στέλνεται ταυτόχρονα μεγάλος αριθμός αιτημάτων σύνδεσης, που υπερβαίνει κατά πολύ τον αριθμό που μπορεί να επεξεργαστεί ο διακομιστής. Είναι σαν μία επίθεση από όλες τις μέλισσες ταυτόχρονα (δείτε το διάγραμμα παρακάτω).

Τα πιο δημοφιλή botnets σήμερα είναι: Storm, Zeus, Mariposa, Bredolab, Sality, Fast Flux και άλλα. Σε αυτόν τον ιστότοπο, μπορείτε να δείτε την κατανομή των παγκόσμιων πηγών botnet σε πραγματικό χρόνο.

Το κόστος των επιθέσεων DDoS το 2025

Η υπηρεσία botnet είναι αρκετά προσιτή προς αγορά όχι μόνο στο Darknet, αλλά και στο κανονικό δίκτυο. Ανάλογα με την ισχύ που αγοράζεται, το κόστος της υπηρεσίας μπορεί να ξεκινά από 50 δολάρια και να φτάνει σε αρκετές δεκάδες χιλιάδες. Έτσι, δεν είναι δύσκολο να χρησιμοποιηθεί αυτό το εργαλείο ως πηγή αθέμιτου ανταγωνισμού. Παράλληλα, κατά τη διάρκεια μιας επίθεσης DDoS, κάθε λεπτό εκτός λειτουργίας για μια μικρή ή μεσαία επιχείρηση επιφέρει απώλειες που μπορούν να φτάσουν αρκετές δεκάδες χιλιάδες δολάρια (ανάλογα με το μέγεθος), ενώ η αποκατάσταση των υπηρεσιών και της λειτουργίας μετά την επίθεση μπορεί να κοστίσει κατά μέσο όρο 70.000-120.000 δολάρια.

Το 2025, οι επιθέσεις DDoS σε επίπεδο εφαρμογής προκάλεσαν μεγαλύτερη ζημία στους διαδικτυακούς κλάδους από οποιονδήποτε άλλο τύπο επίθεσης: 131% περισσότερο σε σχέση με το προηγούμενο τρίμηνο (και 300% σε ετήσια βάση).

Συμπτώματα της επίθεσης και πώς να την αναγνωρίσετε

Οι επιθέσεις DDoS δεν έχουν συγκεκριμένα συμπτώματα με βάση τα οποία μπορούμε να πούμε με βεβαιότητα εξαρχής: «Δείτε, έχουμε επίθεση DDoS». Συνήθως μειώνεται η ταχύτητα φόρτωσης της υπηρεσίας, ένας ιστότοπος εμφανίζει σφάλμα 502, 503, 504, ή είναι αδύνατη η προβολή του, υπάρχει αύξηση ανεπιθύμητης αλληλογραφίας, ασυνήθιστο περιεχόμενο, αύξηση του αριθμού ταυτόχρονων προσβάσεων χρηστών στους ίδιους πόρους του ιστότοπου, προβλήματα σύνδεσης στο Διαδίκτυο, μη στοχευμένοι επισκέπτες και επικοινωνία σε άσχετα θέματα κ.ο.κ. Είναι επίσης δυνατή η παρακολούθηση του όγκου κίνησης στις θύρες σύνδεσης και της μεταβολής στην κατεύθυνση φόρτωσης της RAM και της CPU, οι οποίες αυξάνονται πολλαπλάσια.

Τα συμπτώματα είναι διφορούμενα και δεν αντιστοιχούν πάντα σε επίθεση 100% στον ιστότοπο, το δίκτυο ή την εφαρμογή σας. Ωστόσο, αν εμφανιστούν, θα πρέπει να σκεφτείτε την ασφάλεια.

Πώς να αντιμετωπίσετε τις επιθέσεις DoS και DDoS;

Φυσικά, η αντιμετώπιση μιας τέτοιας απειλής απαιτεί άμυνα. Και κατά των επιθέσεων DoS και DDoS υπάρχουν αρκετές επιλογές για τη διασφάλιση της ασφάλειας πληροφοριών:

Χρησιμοποιήστε συστήματα παρακολούθησης κίνησης δικτύου

Θα παρέχουν παρακολούθηση των πηγών κίνησης και θα εντοπίζουν ανώμαλες αιχμές στο δίκτυο.

Τείχη προστασίας

Το τείχος προστασίας είναι ο αντίστροφος διακομιστής μεσολάβησης που εγκαθίσταται φυσικά ανάμεσα στο Διαδίκτυο και τους διακομιστές της εταιρείας. Μόλις εγκατασταθεί, το τείχος προστασίας εφαρμόζει σε όλη την εισερχόμενη κίνηση το σύνολο κανόνων που έχει καθορίσει εκ των προτέρων ο διαχειριστής. Έτσι, κάθε συμβάν που δεν πληροί αυτές τις απαιτήσεις απορρίπτεται αυτόματα.

Έλεγχος συστημάτων ασφαλείας και ενδεχομένως ανάθεση δοκιμών διείσδυσης DDoS από ηθικούς χάκερ

Οι οργανισμοί θα πρέπει να διενεργούν τακτικές εκτιμήσεις κινδύνου και ελέγχους των συσκευών, των διακομιστών και του δικτύου τους. Διεξάγετε περιοδικές δοκιμές χρόνου απόκρισης του ιστότοπου, ώστε να καταλάβετε τι είναι φυσιολογικό για εσάς και τι θεωρείται ήδη υπερβολικό και θα μπορούσε να προκληθεί από επίθεση. Είναι επίσης χρήσιμο να απασχολήσετε έναν ηθικό χάκερ ο οποίος θα πραγματοποιήσει μια επίθεση την πλέον απρόσμενη στιγμή στον ιστότοπο και θα αναδείξει τις αδυναμίες της άμυνας ασφαλείας.

Χρησιμοποιήστε τεχνητή νοημοσύνη και εξειδικευμένο λογισμικό

Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης είναι πολύ πιο προσαρμοστικά από το συμβατικό λογισμικό, καθώς έχουν την ικανότητα να μαθαίνουν μόνα τους και να ενεργούν με βάση τα πιο πρόσφατα δεδομένα. Τα νευρωνικά δίκτυα χρησιμοποιούνται επίσης στον αγώνα κατά των DDoS, δοκιμάστε τις διαθέσιμες μορφές για εσάς. Επίσης, μην αγνοείτε το λογισμικό και τις υπηρεσίες υποστήριξης που ειδικεύονται στην άμυνα κατά αυτής της μορφής έκθεσης. Εδώ, ίσως το πιο γνωστό παράδειγμα είναι το Cloudflare.

Δρομολόγηση μαύρης τρύπας (Black hole routing)

Μια άλλη μορφή προστασίας είναι η δρομολόγηση μαύρης τρύπας, κατά την οποία ο διαχειριστής δικτύου (ή ο πάροχος υπηρεσιών διαδικτύου του οργανισμού) δημιουργεί μια διαδρομή μέσω μαύρης τρύπας και κατευθύνει την κίνηση εκεί. Με αυτή τη στρατηγική, όλη η κίνηση, καλή και κακή, κατευθύνεται στο μηδενικό δρομολόγιο και ουσιαστικά αφαιρείται από το δίκτυο. Αυτό μπορεί να είναι αρκετά ακραίο, καθώς σταματά και η νόμιμη κίνηση, γεγονός που μπορεί να οδηγήσει σε απώλεια επιχειρηματικής δραστηριότητας.

Μερικά στατιστικά στοιχεία

Το 2022 ήταν η χρονιά έναρξης της επανάστασης της τεχνητής νοημοσύνης στον κόσμο, η οποία ενισχύθηκε ακόμη περισσότερο με την εμφάνιση του GPTChat της OpenAI. Οι απατεώνες αναγνώρισαν γρήγορα ότι διέθεταν ένα σχεδόν απεριόριστο εργαλείο για την ανάλυση και το φιλτράρισμα πληροφοριών. Αυτό είχε ως αποτέλεσμα επιθέσεις phishing πιο εξελιγμένες και στοχευμένες από ποτέ. Αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιούνται για την ανάλυση, τη στόχευση δεδομένων, τον εντοπισμό και την εκμετάλλευση ευπαθειών, καθώς και την ανάλυση τεχνικών αποφυγής εντοπισμού.

Από το 2020, σημειώθηκε αύξηση σχεδόν 95% στις επιθέσεις phishing και απάτης, με τα συστήματα ασφαλείας να εντοπίζουν σχεδόν 2 εκατομμύρια δόλιους ιστότοπους τον μήνα. Η τεχνητή νοημοσύνη έχει συμβάλει σημαντικά σε αυτή την αύξηση. Καταγράφηκε ρεκόρ αύξησης δραστηριότητας phishing σε σχεδόν 20 χώρες. Η καταχώρηση νέων domain phishing βρίσκεται σε άνθηση, και συχνά αυτή η τάση συμπίπτει με το γενικό μοτίβο αύξησης αυτού του τύπου απάτης σε μια χώρα.

Οι 10 κορυφαίες χώρες με τα περισσότερα domain phishing είναι οι Ηνωμένες Πολιτείες (4,89 εκατομμύρια καταχωρήσεις), η Γερμανία (1,153 εκατομμύριο καταχωρήσεις), ο Καναδάς (0,498 εκατομμύρια καταχωρήσεις), η Ρωσία (0,414 εκατομμύρια καταχωρήσεις) και το Ηνωμένο Βασίλειο (0,3 εκατομμύρια καταχωρήσεις). Η Ολλανδία, η Γαλλία, η Αυστραλία, η Κίνα, η Σιγκαπούρη και η Ολλανδία καταλαμβάνουν αντίστοιχα την 6η έως 10η θέση.

Βασικές τάσεις phishing το 2025

Στοχευμένες επιθέσεις σε οργανισμούς με μεγάλο όγκο ευαίσθητων πληροφοριών (τράπεζες, χρηματοοικονομικές εταιρείες, startups, εταιρείες τεχνολογίας, εκπροσώπους επιχειρήσεων).

Πλαστογράφηση ιστότοπων phishing ώστε να μοιάζουν με γνωστές μάρκες. Πάνω από 6,000 τέτοιες περιπτώσεις αναφέρθηκαν το 2023 και πάνω από 100 εμπορικά σήματα επηρεάστηκαν από αυτή τη δραστηριότητα.

Οι γιορτές είναι αγαπημένη περίοδος για τις απάτες phishing. Οι άνθρωποι ξοδεύουν περισσότερο, εστιάζουν στην ευχαρίστηση και είναι πιο χαλαροί, γεγονός που επηρεάζει την προσοχή τους.

Οι χάκερ μελετούν κοινωνικές και οικονομικές κρίσεις και δημιουργούν στρατηγικές γύρω από αυτά τα φλέγοντα θέματα.

Ενώ το 2023 οι επιτιθέμενοι χρησιμοποιούσαν κυρίως μοντέλα GPT για τη δημιουργία κακόβουλου λογισμικού, μηνυμάτων phishing και την εξαπάτηση χρηστών, μέχρι το 2025 η κλίμακα και ο βαθμός αυτοματοποίησης των επιθέσεων έχουν αυξηθεί σημαντικά.

Το 2024-2025, εξειδικευμένα εργαλεία βασισμένα σε διάφορα LLM (large language models), όπως τα GPT-4/4.5, το Claude της Anthropic, το Gemini της Google και το Mistral — για τη δημιουργία κατασκοπευτικού λογισμικού, σεναρίων κοινωνικής μηχανικής και αυτοματοποίηση επιθέσεων API — άρχισαν να διαδίδονται σε σκοτεινά φόρουμ. Ορισμένα μοντέλα προσαρμόζονται ώστε να παρακάμπτουν συστήματα αντι-απάτης, να δημιουργούν ρεαλιστικούς διαλόγους, να πλαστογραφούν έγγραφα και να συλλέγουν πληροφορίες από δημόσιες πηγές.

Ορισμένα εργαλεία επιτρέπουν στους χάκερ να "εκπαιδεύουν" μοντέλα σε κλεμμένη αλληλογραφία ή εταιρικά δεδομένα, καθιστώντας τις επιθέσεις ακόμη πιο στοχευμένες και επικίνδυνες.

Μέχρι το 2025, η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται βασικό στοιχείο στο οπλοστάσιο των κυβερνοεγκληματιών, όχι απλώς βοηθητικό εργαλείο. Η αντιμετώπιση τέτοιων απειλών απαιτεί την ανάπτυξη εξειδικευμένων λύσεων για την παρακολούθηση και τον αποκλεισμό κακόβουλου περιεχομένου που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη, καθώς και αυστηρότερους ελέγχους πρόσβασης σε προηγμένα γλωσσικά μοντέλα.

Σύμφωνα με στοιχεία του 2024-2025, χρησιμοποιούνται ενεργά το Cloudflare, η Amazon Web Services (AWS), το Google Cloud, το Microsoft Azure, καθώς και η SEDO GmbH, η Namecheap, η Unified Layer, η DDOS-GUARD κ.λπ. Ο αριθμός των κακόβουλων πόρων που φιλοξενούνται μέσω αυτών των υπηρεσιών ανέρχεται σε εκατομμύρια. Οι εγκληματίες εκμεταλλεύονται την ευκολία εγγραφής, την υψηλή αξιοπιστία και την εμπιστοσύνη σε αυτά τα εμπορικά σήματα, γεγονός που δυσχεραίνει τον εντοπισμό απειλών.

Οι επιτιθέμενοι συνεχίζουν να χρησιμοποιούν δημοφιλείς και αξιόπιστες ζώνες domain όπως com, .org, .net, καθώς και εθνικές και ψευδοκυριλλικές παραλλαγές όπως .ru, .ру, .рф. Η χ.ρήση νέων TLD όπως .app, .xyz, .online και .zip βρίσκεται επίσης σε άνοδο, ειδικά σε καμπάνιες phishing και malvertising.

Οι ειδικοί τονίζουν ότι το γεγονός και μόνο ότι ένας ιστότοπος ανήκει σε γνωστό domain ή hosting δεν εγγυάται πλέον την ασφάλειά του. Οι σύνδεσμοι phishing και κακόβουλοι σύνδεσμοι μεταμφιέζονται όλο και περισσότερο ως νόμιμοι πόροι, συμπεριλαμβανομένων υποτομέων και αντιγράφων πραγματικών εμπορικών σημάτων. Ακόμη κι αν ο σύνδεσμος φαίνεται οικείος, μην χαλαρώνετε την επαγρύπνησή σας. Η χρήση επεκτάσεων για τον έλεγχο της φήμης ενός ιστότοπου και λύσεων antivirus με λειτουργία ανάλυσης URL παραμένει σχετικό μέτρο προστασίας.

Οι επιθέσεις υποδυόμενης ταυτότητας έχουν αυξηθεί τα τελευταία χρόνια, όπου κυβερνοεγκληματίες εκμεταλλεύονται την εμπιστοσύνη και το κύρος ατόμων για να αποκτήσουν δόλια πρόσβαση σε ευαίσθητες πληροφορίες ή κεφάλαια. Αυτό μπορεί να κυμαίνεται από τη χρήση γνωστών προσωπικοτήτων (για παράδειγμα, ο Elon Musk) έως στοχευμένο phishing σε εταιρείες (υποδυόμενοι επικοινωνίες με στελέχη, ανώτερα διευθυντικά στελέχη και αναλυτές, υποδυόμενοι ρυθμιστικές αρχές, και ούτω καθεξής):

• θα είναι πιο στοχευμένο, καλύπτοντας τις προσωπικές ανάγκες κάθε θύματος χάρη στη δυνατότητα αξιολόγησης του ψηφιακού σας αποτυπώματος στο διαδίκτυο με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης. Θα έχετε την αίσθηση ότι η προσφορά είναι αποκλειστική, επιπλέον, χάρη στη στοχευμένη πίεση και την έμφαση στο πρόβλημα, θα βιαστείτε περισσότερο και θα μειωθεί η προσοχή σας, κάτι που παίζει υπέρ των απατεώνων·

• deepfake. Πολλοί έχουν δει βίντεο εξαιρετικής ποιότητας και αληθοφάνειας που δημιουργούνται με τεχνολογία deepfake. Αυτή η τεχνολογία χρησιμοποιείται ήδη από εταιρείες phishing για να τα κάνουν όσο το δυνατόν πιο ρεαλιστικά και πειστικά. Μπορείτε να πλαστογραφήσετε μια φωνή, ένα βίντεο, και να κερδίσετε την εμπιστοσύνη ενός πιθανού θύματος·

• επιθέσεις εφοδιαστικής αλυσίδας. Οι επιτιθέμενοι στοχεύουν όλο και περισσότερο τρίτους προμηθευτές και συνεργάτες για να αποκτήσουν πρόσβαση στο δίκτυο ενός οργανισμού. Είναι επομένως κρίσιμο για τις επιχειρήσεις να ασφαλίζουν ολόκληρη την εφοδιαστική αλυσίδα και να επαληθεύουν ακόμη και μακροχρόνιες επαφές·

• smishing και vishing. Νέοι τύποι phishing: smishing και vishing. Οι απατεώνες δεν περιορίζονται πλέον σε τυπικές αποστολές μηνυμάτων. Τώρα πραγματοποιούν τηλεφωνικές κλήσεις (vishing) και SMS (smishing). Πιθανότατα έχετε λάβει τέτοιες κλήσεις στο παρελθόν, καθώς πρόκειται για την πιο δημοφιλή τάση παγκοσμίως·

• χρήση δημοφιλών κοινωνικών δικτύων. Συχνή πηγή απειλής αποτελούν τα κοινωνικά δίκτυα. Το Telegram, το WhatsApp και το Snapchat είναι ιδιαίτερα δημοφιλή, καθώς πολλές επίσημες εταιρείες επικοινωνούν εκεί με τους πελάτες τους.

Ποιοι είναι οι βασικοί κανόνες προστασίας από το phishing;

Υπάρχουν βασικοί κανόνες ψηφιακής ασφάλειας που ισχύουν και για το phishing. Για να αποφύγετε να πέσετε θύμα απατεώνων πρέπει να:

• ελέγχετε τα URL των ιστότοπων που επισκέπτεστε. Ακόμη και μια διαφορά ενός γράμματος είναι λόγος να αποφύγετε την επίσκεψη. Ακριβώς έτσι λειτουργεί το phishing – εκμεταλλευόμενο την απροσεξία σας·

• μην ανοίγετε ύποπτα συνημμένα e-mail, ακόμη κι αν το e-mail προήλθε από επαφή σας. Αν έχετε αμφιβολίες, καλύτερα να επιβεβαιώσετε με άλλο τρόπο αν πράγματι προήλθε από γνωστό αριθμό. Ο λογαριασμός μπορεί απλώς να έχει παραβιαστεί.

Αποσυνδεθείτε από όλες τις συσκευές στην εφαρμογή αν εντοπίσετε ύποπτη δραστηριότητα στον λογαριασμό σας. Ενημερώστε τις ρυθμίσεις ασφαλείας σας.

Μην αγνοείτε τις προτεινόμενες ενημερώσεις λογισμικού, καθώς λειτουργούν και αυτές κατά των κυβερνοαπειλών.

Μη χρησιμοποιείτε δημόσια δίκτυα Wi-Fi, ειδικά κατά τη σύνδεση σε εφαρμογές με ευαίσθητες πληροφορίες (online τραπεζικές συναλλαγές, πορτοφόλι κρυπτονομισμάτων, υπηρεσία πληρωμών).

Προστατέψτε τους λογαριασμούς σας με έλεγχο ταυτότητας δύο παραγόντων. Είναι το ευκολότερο και πιο αποτελεσματικό εργαλείο κατά του phishing που υπάρχει.

Το Anexet προειδοποιεί: το πρόβλημα του phishing δεν είναι τόσο εφήμερο και εύκολο όσο μπορεί να φαίνεται με την πρώτη ματιά. Είναι ένα πραγματικό χρυσωρυχείο για τους απατεώνες, το οποίο εκμεταλλεύονται. Να είστε σε επαγρύπνηση και να προστατεύετε τα δεδομένα σας όσο το δυνατόν περισσότερο.

Το 2025, ο εργαζόμενος στο τμήμα ασφάλειας πληροφοριών σίγουρα δεν θα μείνει χωρίς δουλειά: εμφανίζονται νέες απειλές, οι επιθέσεις κατά επιχειρήσεων εντείνονται, το ψηφιακό κυνήγι δεδομένων συνεχίζεται. Η πληροφορία είναι πλέον εξίσου πολύτιμο περιουσιακό στοιχείο με τα υλικά αγαθά και έχει γίνει εξίσου περιζήτητη. Και υπάρχει μόνο ένα εμπόδιο ανάμεσα σε έναν χάκερ και μια εταιρεία – ο ειδικός κυβερνοασφάλειας. Ποια είναι τα πιο επιτακτικά ζητήματα; Τι προκαλεί εφιάλτες σε έναν ειδικό κυβερνοασφάλειας; Ας μιλήσουμε γι' αυτό στο σημερινό μας άρθρο.

Μερικά στατιστικά στοιχεία

Το 2025, τα συσσωρευμένα δεδομένα ολόκληρης της ανθρωπότητας θα φτάσουν το τεράστιο νούμερο των 175 zettabyte (που σημαίνει ότι μετά τον αριθμό 175 πρέπει να προσθέσετε ακόμη 21 μηδενικά!). Αυτό είναι ιστορικό ρεκόρ και τεράστιο πεδίο δράσης για τους απατεώνες. Το 2023, η ζημία από το κυβερνοέγκλημα παγκοσμίως έφτασε τα 8 τρισεκατομμύρια δολάρια, και έως το 2025 θα μπορούσε να φτάσει τα 10,5 τρισεκατομμύρια δολάρια.

Ο αριθμός των κυβερνοεπιθέσεων κατά επιχειρήσεων, καταναλωτών και κυβερνήσεων είναι δύσκολο να εκτιμηθεί, καθώς δεν αναφέρονται όλα τα περιστατικά. Οι ειδικοί έχουν καταλήξει στο συμπέρασμα ότι περίπου κάθε 39 δευτερόλεπτα σημειώνεται κυβερνοεπίθεση στον κόσμο. Και έως το 2031, αυτός ο αριθμός θα αυξηθεί ακόμη περισσότερο: περίπου κάθε 2 δευτερόλεπτα.

Με λίγα λόγια – θα υπάρχουν πάντα θέσεις εργασίας στην κυβερνοασφάλεια.

Οι 5 κορυφαίες προκλήσεις

Επιθέσεις στην αλυσίδα εφοδιασμού λογισμικού

Ίσως καμία τάση κυβερνοασφάλειας τα τελευταία χρόνια δεν έχει υπάρξει πιο σοβαρή από το κύμα των επιθέσεων στην αλυσίδα εφοδιασμού λογισμικού. Πώς λειτουργεί. Οι απατεώνες αποκτούν πρόσβαση στο σύστημα όχι απευθείας, αλλά μέσω επίθεσης στον προμηθευτή του προϊόντος λογισμικού που χρησιμοποιεί ένας οργανισμός. Αυτό μπορεί να γίνει μέσω παραβίασης ενημερώσεων λογισμικού, πλαστογράφησης πιστοποιητικών για την υπογραφή κώδικα, εισαγωγής θραυσμάτων κακόβουλου λογισμικού σε λογισμικό, σύνδεσης με προεγκατεστημένο κακόβουλο λογισμικό σε συσκευές κ.ο.κ. Η πιο γνωστή περίπτωση στον κόσμο του ανοιχτού λογισμικού τα τελευταία χρόνια: η παραβίαση του προμηθευτή λογισμικού SolarWinds, η οποία επέτρεψε σε απατεώνες να διεισδύσουν σε εκατοντάδες εταιρείες στις ΗΠΑ και να αποκτήσουν πρόσβαση στα 4/5 των πλουσιότερων εταιρειών της λίστας Fortune 500, συμπεριλαμβανομένων των Apple, Walmart, Amazon και άλλων.

Οι ειδικοί προβλέπουν ότι η κατάσταση θα γίνει μόνο πιο περίπλοκη και έως το 2025, το 45% των παγκόσμιων οργανισμών θα επηρεαστεί με τον έναν ή τον άλλο τρόπο από επιθέσεις στην αλυσίδα εφοδιασμού.

Τι μπορεί να κάνει ένας ειδικός κυβερνοασφάλειας απέναντι σε τέτοιες επιθέσεις;

Χρησιμοποιούνται διάφοροι τρόποι αντιμετώπισης:

1. εφαρμογή λέξεων-παγίδων για τον εντοπισμό απατεώνων, τα λεγόμενα Honeytoken. Με άλλα λόγια, πρόκειται για ψεύτικες εμπιστευτικές πληροφορίες που, όταν κάποιος αλληλεπιδράσει μαζί τους, ειδοποιούν έναν ειδικό ασφάλειας πληροφοριών ότι λαμβάνει προειδοποίηση για πιθανή επίθεση·
2. εφαρμογή ασφαλούς διαχείρισης προνομιακής πρόσβασης, καθώς οι λογαριασμοί με αυτό το καθεστώς αποτελούν προτεραιότητα επίθεσης για τους απατεώνες·
3. εκπαίδευση προσωπικού σε πρότυπα ψηφιακής υγιεινής, αντιμετώπιση επιθέσεων phishing, στοχευμένη κοινωνική μηχανική, επιθέσεις κακόβουλου λογισμικού, clickjacking και άλλα·
4. εφαρμογή αρχιτεκτονικής Zero Trust, η οποία θεωρεί ότι κάθε δραστηριότητα δικτύου είναι εξ ορισμού κακόβουλη και ότι η πρόσβαση στην πνευματική ιδιοκτησία επιτρέπεται μόνο με αυστηρή επιλογή μέσω πολιτικών ασφαλείας·
5. ελαχιστοποίηση της πρόσβασης σε δεδομένα και διεξαγωγή εσωτερικών ελέγχων υπαλλήλων και προμηθευτών με πρόσβαση.

Generative AI

Ένα άλλο αγκάθι στην κυβερνοασφάλεια είναι η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης, και συγκεκριμένα της Generative AI.

Η Generative AI ή Γεννητική Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένας σχετικά νέος τύπος τεχνητής νοημοσύνης που επιτρέπει τη δημιουργία νέου ηχητικού, βίντεο και φωτογραφικού περιεχομένου διαφορετικού από οτιδήποτε άλλο. Η τεχνητή νοημοσύνη βρίσκεται σε διαρκή κατάσταση εκμάθησης νέων πραγμάτων και μπορεί να εφαρμοστεί σε πολλούς κλάδους, ειδικά όπου το περιεχόμενο χρειάζεται να εξατομικευτεί, να απεικονιστεί οπτικά και να βελτιωθεί. Ή να δημιουργήσει νέο περιεχόμενο που προωθεί μια ιδέα, συμπεριλαμβανομένου παραπλανητικού περιεχομένου. Ήδη σήμερα, έως και το 53% των χάκερ χρησιμοποιούν Γεννητική Τεχνητή Νοημοσύνη στις δραστηριότητές τους.

Η αύξηση των αναφορών των λέξεων «AI» και «GPT» σε φόρουμ του darknet το 2025 αποτελεί επίσης ένδειξη της αυξημένης απειλής που βασίζεται σε τεχνητή νοημοσύνη. Περισσότερες από 800.000 αναρτήσεις με αυτές τις λέξεις, γεγονός που υποδεικνύει υψηλό ενδιαφέρον για το θέμα, ακόμη κι αν ληφθεί υπόψη ότι καμία κυβερνοεπιχείρηση μέχρι στιγμής δεν έχει διεξαχθεί εξ ολοκλήρου από τεχνητή νοημοσύνη. Και η λέξη-κλειδί εδώ είναι «ακόμη». Είναι σημαντικό για έναν ειδικό κυβερνοασφάλειας να συνειδητοποιήσει ότι η ώθηση για εφαρμογή της Generative AI ξεπερνά επί του παρόντος την ικανότητα του κλάδου να κατανοήσει τους κινδύνους ασφαλείας που θα φέρουν αυτές οι νέες δυνατότητες.

Επιπλέον, τα χαρακτηριστικά της Generative AI την έχουν καταστήσει την καλύτερη πηγή deepfake στον κόσμο, προσφέροντας 100.500 παραλλαγές εξαπάτησης αν το επιθυμείτε. Μπορείτε να δημιουργήσετε ένα βίντεο, ήχο με οποιοδήποτε μήνυμα από οποιοδήποτε γνωστό πρόσωπο ή στοχευμένο γνωστό του πιθανού θύματος. Για εταιρείες, μπορείτε να μιμηθείτε τις εντολές διευθυντών ή υπεύθυνων συναδέλφων.

Πώς αντιμετωπίζετε προϊόντα Generative AI; Πρώτον, χρησιμοποιήστε τη δέουσα επιμέλεια. Δεν δημιουργούν όλες οι υπηρεσίες δημιουργίας περιεχομένου με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης το προϊόν τους τέλεια. Μπορείτε να καταλάβετε από την καθυστέρηση ή την ασυνέπεια των εκφράσεων του προσώπου, της φωνής, των χειρονομιών τι είναι τεχνητά δημιουργημένο και τι είναι φυσικό.

Δεύτερον, υπάρχει επαρκής αριθμός πληρωμένων και δωρεάν υπηρεσιών που εκτελούν αυτόματη συμφωνία περιεχομένου και δίνουν απάντηση για το πού χρησιμοποιήθηκαν τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης και πού όχι.

Ο «ανθρώπινος παράγοντας»

Αρκετά εκπληκτικά, οι υπάλληλοι μιας εταιρείας αποτελούν μία από τις πιο επικίνδυνες απειλές για την ασφάλεια πληροφοριών. Έως και το 70% όλων των διαρροών πληροφοριών προκαλούνται από υπαλλήλους που διαρρέουν δεδομένα εσκεμμένα ή ακούσια. Αυτό μπορεί να είναι ένα συνηθισμένο λάθος στην επικοινωνία μέσω διαδικτύου, προγραμματισμένη δραστηριότητα εσωτερικού με σκοπό τη διαρροή δεδομένων, ή το να «πέσει κάποιος» στην παγίδα του phishing. Δεν έχει σημασία. Υπάρχει απειλή και πρέπει να γίνει κάτι γι' αυτό. Γράψαμε περισσότερα για τις συναλλαγές από εκ των έσω πρόσωπα στο προηγούμενο άρθρο μας.

Ransomware

Το ransomware είναι ένας ακόμη εφιάλτης για έναν ειδικό ασφαλείας, γιατί βασικά, αν συμβεί, υπάρχουν μόνο δύο επιλογές: να πληρώσετε ή να ελπίζετε στο αντίγραφο ασφαλείας. Αυτού του είδους οι απατεώνες προτιμούν ιδιαίτερα να απαιτούν λύτρα σε πληροφορίες κρυπτονομισμάτων. Ένας ακόμη λόγος να ξεπεράσετε τη διαφάνεια του blockchain του Bitcoin (BTC). Τα ψηφιακά χρήματα προσφέρουν αρκετές δεκάδες ανώνυμα νομίσματα που δεν μπορούν να ανιχνευθούν καθόλου μέσω των κινήσεων μεταξύ κατόχων (όπως τα Monero (XRP), Zcash (ZEC), Dash (DASH) και άλλα), γεγονός που βοηθά αρκετά τους χάκερ και καθόλου έναν ειδικό κυβερνοασφάλειας.

Το IoT ως απειλή ασφαλείας

Το Διαδίκτυο των Πραγμάτων ή IoT δεν είναι μόνο το Amazon Echo στο σπίτι σας. Το Διαδίκτυο των Πραγμάτων είναι πολύ ευρύτερο και περιλαμβάνει έξυπνες κλειδαριές πορτών, έξυπνα συστήματα ασφαλείας, ρολόγια, έξυπνους ανιχνευτές πυρκαγιάς, εικονικούς βοηθούς και πολλά άλλα. Ποιοι είναι οι κίνδυνοι του διαδικτύου των πραγμάτων; Αυτά τα αντικείμενα μπορούν επίσης να λειτουργήσουν ως στόχοι επίθεσης, ειδικά αν εμπλέκονται σε κρίσιμες λειτουργίες. Σύμφωνα με την έρευνα, οι 3 κορυφαίες απειλές από το IoT κατανέμονται μεταξύ: επιθέσεων σε συσκευές για κρίσιμες λειτουργίες (33%), έλλειψης εξειδικευμένου προσωπικού για τη διασφάλιση της ασφάλειας πληροφοριών αντικειμένων του Διαδικτύου των Πραγμάτων (IoT) (32%), προστασίας εμπιστευτικών πληροφοριών στο Διαδίκτυο των Πραγμάτων (31%).

Ο πονοκέφαλος για έναν ειδικό κυβερνοασφάλειας συνοψίζεται τότε σε ένα απλό παράδειγμα: όσο περισσότερες συσκευές IoT εμφανίζονται στον βρόχο της επιχείρησης, τόσο περισσότερα προβλήματα ασφαλείας προκύπτουν.

Φυσικά, είναι αδύνατο να περιοριστούν  τα προβλήματα μόνο σε αυτή τη λίστα. Πρέπει να προσθέσουμε επιθέσεις DDoS, κοινωνική μηχανική, ευπάθεια των υπηρεσιών cloud, phishing, κακόβουλο λογισμικό και πολλά άλλα. Ο κόσμος γίνεται όλο και πιο ψηφιοποιημένος και εξαρτημένος από το Διαδίκτυο. Και η προστασία όλων αυτών των δεδομένων είναι ζωτικής σημασίας, κάτι στο οποίο δεσμεύεται να συμβάλει ο επαγγελματίας ασφάλειας πληροφοριών.

Τα προσωπικά δεδομένα είναι πολύτιμες πληροφορίες που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για διάφορους σκοπούς, τόσο νόμιμους όσο και παράνομους. Γι' αυτό είναι σημαντικό να προστατεύονται τα προσωπικά δεδομένα από ανεπιθύμητη πρόσβαση, κλοπή, διαρροή ή παραποίηση. Για τον σκοπό αυτό, πρέπει να εφαρμόζονται διάφορα μέτρα ασφαλείας, τόσο σε επίπεδο νομοθεσίας όσο και τεχνολογίας και συμπεριφοράς.

Τύποι προσωπικών δεδομένων

Υπάρχουν διάφοροι τύποι προσωπικών δεδομένων που μπορεί να ενδιαφέρουν τους κακόβουλους χρήστες, για παράδειγμα:

• βιογραφικά δεδομένα, όπως όνομα, επώνυμο, ημερομηνία γέννησης, εθνικότητα, οικογενειακή κατάσταση κ.λπ.·
• στοιχεία επικοινωνίας, όπως διεύθυνση, τηλέφωνο, email, κοινωνικά δίκτυα κ.λπ.·
• οικονομικά δεδομένα, όπως αριθμοί τραπεζικών λογαριασμών, αριθμοί καρτών, συστήματα πληρωμών, φορολογικές δηλώσεις κ.λπ.·
• ιατρικά δεδομένα, όπως διαγνώσεις, συνταγές, εξετάσεις, ιατρικό ιστορικό κ.λπ.·
• βιομετρικά δεδομένα, όπως δακτυλικά αποτυπώματα, αμφιβληστροειδής, φωνή, πρόσωπο κ.λπ.

Τα προσωπικά δεδομένα μπορούν να συλλέγονται, να αποθηκεύονται, να επεξεργάζονται, να μεταφέρονται ή να καταστρέφονται από διάφορες οντότητες, όπως:

• κρατικοί φορείς, όπως η εφορία, η υπηρεσία διαβατηρίων, η αστυνομία κ.λπ.·
• εμπορικοί οργανισμοί, όπως τράπεζες, ασφαλιστικές εταιρείες, ηλεκτρονικά καταστήματα, διαφημιστικές εταιρείες κ.λπ.·
• μη κερδοσκοπικοί οργανισμοί, όπως εκπαιδευτικά ιδρύματα, ιατρικά ιδρύματα, φιλανθρωπικά ιδρύματα κ.λπ.·
• ιδιώτες, όπως εργαζόμενοι, πελάτες, συνεργάτες, φίλοι, συγγενείς κ.λπ.

Τα προσωπικά δεδομένα μπορούν να εκτεθούν σε διάφορες απειλές, όπως:

• μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση, όταν κάποιος αποκτά πρόσβαση σε προσωπικά δεδομένα χωρίς την άδεια του κατόχου ή νόμιμη βάση·
• κλοπή, όταν κάποιος κλέβει προσωπικά δεδομένα με σκοπό το κέρδος ή τη βλάβη·
• διαρροή, όταν τα προσωπικά δεδομένα καθίστανται δημόσια διαθέσιμα λόγω σφάλματος, αμέλειας ή κακόβουλης πρόθεσης·
• παραποίηση, όταν τα προσωπικά δεδομένα τροποποιούνται, νοθεύονται ή καταστρέφονται.

Τα προσωπικά δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για διάφορους σκοπούς, τόσο νόμιμους όσο και παράνομους, για παράδειγμα:

• ταυτοποίηση, όπου τα προσωπικά δεδομένα χρησιμοποιούνται για την επιβεβαίωση της ταυτότητας ή της συμμετοχής σε συγκεκριμένη ομάδα·
• πιστοποίηση ταυτότητας, όπου τα προσωπικά δεδομένα χρησιμοποιούνται για την παροχή πρόσβασης σε συγκεκριμένους πόρους ή υπηρεσίες·
• δημιουργία προφίλ, όπου τα προσωπικά δεδομένα χρησιμοποιούνται για την ανάλυση συμπεριφορών, ενδιαφερόντων, προτιμήσεων ή αναγκών·
• μάρκετινγκ, όπου τα προσωπικά δεδομένα χρησιμοποιούνται για την προώθηση προϊόντων, υπηρεσιών, εμπορικών σημάτων ή ιδεών·
• απάτη, όπου τα προσωπικά δεδομένα χρησιμοποιούνται για εξαπάτηση, εκβιασμό, αποσιώπηση ή άλλες εγκληματικές δραστηριότητες.

Πώς να προστατεύσετε τα προσωπικά δεδομένα

Πρέπει να εφαρμόζονται διάφορα μέτρα ασφαλείας για την προστασία των προσωπικών δεδομένων, τόσο σε επίπεδο νομοθεσίας όσο και τεχνολογίας και συμπεριφοράς.

Προστασία δεδομένων σε επίπεδο τεχνολογίας

Σε επίπεδο τεχνολογίας, υπάρχουν διάφορα μέσα και μέθοδοι για την προστασία των προσωπικών δεδομένων από μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση, κλοπή, διαρροή ή αλλοίωση. Για παράδειγμα:

• κρυπτογράφηση, όπου τα προσωπικά δεδομένα μετατρέπονται σε ακατάληπτο κώδικα που μπορεί να αποκρυπτογραφηθεί μόνο με το ειδικό κλειδί·
• κατακερματισμός, όπου τα προσωπικά δεδομένα μετατρέπονται σε μοναδικό σύνολο χαρακτήρων που δεν μπορεί να ανακτηθεί ξανά·
• ψηφιακή υπογραφή, όταν τα προσωπικά δεδομένα εφοδιάζονται με ειδικό κώδικα που επιβεβαιώνει τη γνησιότητα και την ακεραιότητά τους·
• ανωνυμοποίηση, όπου τα προσωπικά δεδομένα επεξεργάζονται με τέτοιο τρόπο ώστε να μην είναι δυνατή η ταυτοποίηση συγκεκριμένου ατόμου ή ομάδας·
• ψευδωνυμοποίηση, όπου τα προσωπικά δεδομένα αντικαθίστανται από τυχαία αναγνωριστικά που δεν συνδέονται με τα πραγματικά δεδομένα.

Προστασία δεδομένων σε επίπεδο συμπεριφοράς

Σε επίπεδο συμπεριφοράς, υπάρχουν διάφοροι κανόνες και οδηγίες που βοηθούν στην προστασία των προσωπικών δεδομένων από απροσεξία, αδιαφορία ή κακόβουλη πρόθεση. Για παράδειγμα:

• να μην αποκαλύπτετε τα προσωπικά σας δεδομένα σε τρίτους χωρίς ανάγκη ή εξουσιοδότηση·
• να μην χρησιμοποιείτε τους ίδιους ή απλούς κωδικούς πρόσβασης για διαφορετικούς λογαριασμούς ή υπηρεσίες·
• να μην εμπιστεύεστε όλες τις πηγές πληροφοριών, αλλά να ελέγχετε την αξιοπιστία και τη φήμη τους.

Ακολουθώντας αυτά τα μέτρα ασφαλείας, μπορείτε να διατηρήσετε τα προσωπικά σας δεδομένα ασφαλή και να προστατευθείτε από ανεπιθύμητες συνέπειες. Να είστε προσεκτικοί και υπεύθυνοι με τα δεδομένα σας, και αυτά θα σας εξυπηρετήσουν καλά.

Ποια βλάβη προκαλεί το κακόβουλο λογισμικό;

Το κακόβουλο λογισμικό μπορεί να προκαλέσει βλάβη οποιουδήποτε επιπέδου: όλα εξαρτώνται από τη φαντασία των δημιουργών του, την κλίμακα της ενέργειας και τα συστήματα ασφαλείας των θυμάτων. Πρόκειται για πραγματικά ψηφιακά σκουλήκια που παρασιτούν στην ισχύ μιας συσκευής και χρησιμοποιούν τον κυβερνοχώρο για δικούς τους σκοπούς.

Συνήθως, το κακόβουλο λογισμικό χρησιμοποιείται για:

1. κατάληψη της ισχύος της συσκευής:

• κρυφή εξόρυξη·

• μη εξουσιοδοτημένη εγκατάσταση άλλων τύπων κακόβουλου λογισμικού·

• αποκλεισμός πρόσβασης σε ιστότοπους, ενημερώσεις, συμπεριλαμβανομένου λογισμικού antivirus·

• χρήση της ισχύος της συσκευής για την εκτέλεση προγραμματισμένων επιθέσεων DDoS.

2. καταγραφή δεδομένων:

• spyware για την παρακολούθηση ονομάτων χρήστη, κωδικών πρόσβασης, δεδομένων συστημάτων πληρωμών και τραπεζικών καρτών που χρησιμοποιούνται·

• διαγραφή ή κρυπτογράφηση δεδομένων·

• επιβολή διαφημίσεων και ιογενών ενεργειών για την προώθηση προϊόντων/υπηρεσιών.

3. βλάβη μέσω Διαδικτύου:

• αλλαγή ρυθμίσεων συσκευής·

• εγκατάσταση ιικού λογισμικού που μπορεί να λειτουργήσει ακόμη και χωρίς σύνδεση στο δίκτυο.

Κορυφαίες 7 απειλές κακόβουλου λογισμικού το 2025

Ας δούμε την κατάταξη-ντροπής για το 2025.

SocGholish

Ο ηγέτης ανάμεσα στο κακόβουλο λογισμικό το 2025. Ευθύνεται για περίπου το 60% όλων των περιστατικών ασφαλείας. Πρόκειται για πλαίσιο JavaScript που διαδίδεται μέσω ιστότοπων phishing, διαφημίσεων spam και άλλων πηγών. Το SocGholish προτιμά να μεταμφιέζεται σε χρήσιμο λογισμικό ή σε απαιτήσεις ενημέρωσης λογισμικού (π.χ. ενημερώσεις browser).

Αρνητικός αντίκτυπος: συλλογή ευαίσθητων δεδομένων από τη μολυσμένη συσκευή (με χρήση τεχνολογίας Cobalt Strike), απόκτηση μη εξουσιοδοτημένης πρόσβασης στο σύστημα (εργαλεία απομακρυσμένης πρόσβασης NetSupport, λιγότερο συχνά Async), λήψη ransomware.

Lumma Stealer

Το κακόβουλο λογισμικό Lumma Stealer είναι ένας νεοφερμένος που εισέβαλε γρήγορα στην κατάταξη-ντροπής του 2025. Πρόκειται για ισχυρό infostealer που ειδικεύεται στην κλοπή εμπιστευτικών πληροφοριών χρηστών: logins, κωδικοί πρόσβασης, δεδομένα τραπεζικών καρτών, πορτοφόλια κρυπτονομισμάτων και άλλες ευαίσθητες πληροφορίες. Διαδίδεται μέσω phishing e-mail, μολυσμένων συνημμένων και κακόβουλων ιστοτόπων.

Από την άνοιξη του 2025, το Lumma έχει μολύνει πάνω από 394.000 συσκευές παγκοσμίως, καθιστώντας το αντικείμενο διεθνούς επιχείρησης για την εξάλειψή του.

Αρνητικός αντίκτυπος: το πρόγραμμα διεισδύει αόρατα στο σύστημα και στέλνει πλήρη dump των δεδομένων χρήστη σε επιτιθέμενους μέσα σε λεπτά. Αυτό δημιουργεί κίνδυνο παραβίασης λογαριασμού, κλοπής χρημάτων και πλήρους απώλειας ψηφιακού απορρήτου.

ArechClient2

Στα τέλη του 2023, ο αριθμός των μολύνσεων με το κακόβουλο λογισμικό Arechclient2 (SectopRAT) αυξήθηκε σημαντικά. Πρόκειται για κλασικό trojan που υποστηρίζει λειτουργικότητα απομακρυσμένης πρόσβασης και διαχείρισης (NET RAT). Διαδόθηκε μέσω ψευδο-ενημερώσεων μηχανών αναζήτησης του Brave Browser (πιο συχνά), Tor, Signal και Telegram. Αυτό το κακόβουλο λογισμικό ευθύνεται για περίπου το 9% όλων των περιστατικών ασφαλείας.

Αρνητικός αντίκτυπος: πιο συχνά το ArechClient2 προσπαθεί να συλλέξει εμπιστευτικές πληροφορίες χρηστών, συμπεριλαμβανομένων δεδομένων πληρωμών (κωδικοί τραπεζικών λογαριασμών, πορτοφολιών κρυπτονομισμάτων), και μπορεί επίσης να εκτελέσει κρυφή επιφάνεια εργασίας για τον έλεγχο browser. Διαθέτει αρκετά υψηλό βαθμό προστασίας έναντι προγραμμάτων ασφαλείας.

Agent Tesla

Το Agent Tesla είναι ένα ακόμη παράδειγμα trojan που κατατάσσεται 3ο σε διάδοση παγκοσμίως. Υποστηρίζει τη μορφή απομακρυσμένης πρόσβασης RAT. Δημιουργήθηκε το 2014 και ευνοεί κυρίως χρήστες Windows ως θύματα. Το πρόγραμμα είναι επί πληρωμή και μπορεί να αγοραστεί σε εξειδικευμένους ιστότοπους για 15-20 δολάρια.

Αρνητικός αντίκτυπος: εκτεταμένες δυνατότητες απόκτησης των δεδομένων σας, ανάλογα με την έκδοση που αγοράστηκε, συμπεριλαμβανομένης καταγραφής πληκτρολογήσεων και στιγμιότυπων οθόνης, συλλογής αποθηκευμένων διαπιστευτηρίων από browsers, πρόσβασης σε δεδομένα πορτοφολιού Bitcoin, αντιγραφής δεδομένων προχείρου, διαγραφής αρχείων θύματος και λήψης άλλου κακόβουλου λογισμικού στη συσκευή.

CoinMiner

Η τέταρτη θέση στην κατάταξη-ντροπής μας καταλαμβάνεται από το λογισμικό κρυφής εξόρυξης CoinMiner. Το κακόβουλο λογισμικό χρησιμοποιεί  την ισχύ της μολυσμένης συσκευής για την εξόρυξη κρυπτονομισμάτων. Κατά κανόνα, επιλέγονται νομίσματα εύκολα στην εξόρυξη όπως το Litecoin (LTC) και το Monero (XRM). Η κύρια πηγή διάδοσης είναι τα spam e-mail.

Αρνητικός αντίκτυπος: η εξόρυξη κρυπτονομισμάτων είναι  πολύ ενεργοβόρα διαδικασία. Η απόδοση του μηχανήματος βρίσκεται πάντα στο 100%, με αυξημένη φθορά και υψηλό κόστος ενέργειας.

NanoCore

Η πέμπτη θέση καταλαμβάνεται από ένα εξελιγμένο κακόβουλο λογισμικό δεύτερου σταδίου, ταξινομημένο ως NanoCore Remote Access Trojan (RAT). Το trojan παρέχει στους επιτιθέμενους τη δυνατότητα απομακρυσμένης εκτέλεσης κώδικα (RCE) στο σύστημα του θύματος.

Αρνητικός αντίκτυπος: ο κύριος αρνητικός αντίκτυπος είναι η κλοπή αρχείων, η καταγραφή πληκτρολογήσεων, στιγμιότυπα οθόνης και άλλη χρήση υλικού, όπως παρακολούθηση μέσω webcam και μικροφώνου.

Νέες απειλές RAT

Το 2025 θα δει αύξηση των Remote Access Trojans (RAT) και κακόβουλων εκστρατειών που μεταμφιέζονται σε ενημερώσεις λογισμικού. Σε αυτές περιλαμβάνονται το FakeUpdates (γνωστό και ως SocGholish), το AsyncRAT και ο encryptor Clop. Το κοινό στοιχείο αυτών των απειλών είναι ο υψηλός βαθμός συγκάλυψής τους, η εκτεταμένη χρήση τεχνικών κοινωνικής μηχανικής και η ικανότητα κλιμάκωσης σε εταιρικά περιβάλλοντα. Το FakeUpdates διαδίδεται μέσω ψεύτικων ενημερώσεων browser και επιτίθεται κυρίως μέσω μολυσμένων ιστοτόπων. Το AsyncRAT και τα αντίστοιχά του δίνουν στους επιτιθέμενους πλήρη απομακρυσμένο έλεγχο του συστήματος, συμπεριλαμβανομένης καταγραφής οθόνης, πλήκτρων και webcam. Το Clop, από την άλλη πλευρά, χρησιμοποιείται ενεργά σε επιθέσεις κατά επιχειρήσεων για την εκβίαση μεγάλων χρηματικών ποσών.

Αρνητικός αντίκτυπος: από απομακρυσμένη κατασκοπεία και κλοπή εταιρικών δεδομένων έως πλήρη κρυπτογράφηση κρίσιμων πληροφοριών με επακόλουθο ransomware. Αυτές οι απειλές εξελίσσονται και τροποποιούνται ενεργά, παρακάμπτοντας παραδοσιακές λύσεις antivirus.

Η ασφάλεια πληροφοριών (IS) σήμερα δεν είναι επιλογή, δεν είναι "προαιρετική" και σίγουρα δεν είναι πολυτέλεια. Είναι απαραίτητο στοιχείο επιβίωσης της επιχείρησης στο ψηφιακό περιβάλλον.

Όμως, όπως δείχνει η πράξη, δεν είναι οι προϋπολογισμοί ή η έλλειψη ειδικών που εμποδίζει την υλοποίηση της ασφάλειας πληροφοριών στις εταιρείες, αλλά οι μύθοι. Ψευδείς πεποιθήσεις που έχουν εδραιωθεί στα μυαλά διευθυντών, IT διευθυντών ακόμη και υπαλλήλων.

Σήμερα εξετάζουμε 10 από τους πιο συνηθισμένους μύθους που εμποδίζουν τις εταιρείες να προστατευτούν. Και ίσως εκπλαγείτε με το πόσους από αυτούς έχετε ακούσει ή έχετε πει οι ίδιοι.

"Είμαστε πολύ μικροί — ποιος μας θέλει;"

Αυτός είναι ίσως ο πιο επικίνδυνος και ταυτόχρονα ο πιο διαδεδομένος μύθος ανάμεσα σε μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις.

Γιατί είναι μύθος. Οι επιθέσεις δεν επιλέγουν με βάση το μέγεθος — επιλέγουν με βάση την τρωτότητα.

Οι κυβερνοεγκληματίες χρησιμοποιούν εδώ και καιρό αυτοματοποιημένους σαρωτές που αναζητούν τρωτά σημεία στο διαδίκτυο, χωρίς να τους ενδιαφέρει το όνομα της εταιρείας. Δεν τους νοιάζει πόσους υπαλλήλους έχετε ή ποιος είναι ο τζίρος σας. Στόχος τους είναι να βρουν μια "τρύπα" μέσα από την οποία μπορούν γρήγορα να αντλήσουν δεδομένα, χρήματα ή πρόσβαση σε άλλους οργανισμούς μέσω εσάς.

Οι αριθμοί μιλούν από μόνοι τους:

• το 43% όλων των κυβερνοεπιθέσεων παγκοσμίως στοχεύουν μικρές επιχειρήσεις·

• μόλις το 14% αυτών των εταιρειών είναι πραγματικά προετοιμασμένο για κυβερνοπεριστατικά·

• περισσότερο από το 60% των ιστότοπων μικρών και μεσαίων επιχειρήσεων που υφίστανται σοβαρή διαρροή κλείνουν εντός 6 μηνών από το περιστατικό.

Γιατί δέχονται συχνά επιθέσεις οι μικρές επιχειρήσεις;

• Συχνά έχουν αδύναμη άμυνα — χωρίς ειδικό ασφάλειας πληροφοριών, χωρίς συστήματα DLP, οι κωδικοί πρόσβασης αποθηκεύονται σε αρχείο Excel, χωρίς σταθερό έλεγχο πρόσβασης.

• Λιγότερη γραφειοκρατία σημαίνει ότι μπορείς να αποκτήσεις πρόσβαση πιο γρήγορα.

• Οι μικρές επιχειρήσεις μπορούν να αποτελέσουν εφαλτήριο για επιθέσεις σε μεγάλους πελάτες ή συνεργάτες (π.χ. μέσω μολυσμένου συνημμένου).

Παράδειγμα από την πραγματική ζωή:

Μια εταιρεία με 25 υπαλλήλους παραβιάστηκε μέσω μηνύματος phishing που στάλθηκε εκ μέρους μιας "τράπεζας". Ένας από τους διευθυντές άνοιξε το συνημμένο, μετά το οποίο οι εισβολείς απέκτησαν πρόσβαση στο εταιρικό e-mail και στο CRM. Μέσα σε μία εβδομάδα, τα δεδομένα πελατών βρίσκονταν στο δημόσιο χώρο, ξεκίνησαν παράπονα και απώλεια πελατών.

Συνολικές απώλειες: ≈3 εκατομμύρια δολάρια και η φήμη.

Όλα επειδή "κανείς δεν θα μας αγγίξει".

"Δεν έχουμε σημαντικές πληροφορίες"

Αυτός ο μύθος ακούγεται κάπως έτσι: "Δεν είμαστε τράπεζα, δεν είμαστε κολοσσός της πληροφορικής, δεν κρατάμε στρατιωτικά μυστικά. Τι θα μπορούσαν να μας κλέψουν;"

Με την πρώτη ματιά, βγάζει νόημα. Αλλά μόνο με την πρώτη ματιά. Τώρα σκεφτείτε το:

• Έχετε βάση πελατών; Με στοιχεία επικοινωνίας, e-mail, τηλέφωνο, διευθύνσεις παράδοσης;

• Τηρείτε οικονομικά αρχεία που δείχνουν τιμολόγια, συναλλαγές, στοιχεία πληρωμών;

• Κρατάτε συμβάσεις με εργολάβους ή τιμοκαταλόγους με προσαρμοσμένους όρους και προϋποθέσεις;

• Υπάρχει εργασιακή αλληλογραφία που συζητά έργα, προϋπολογισμούς, σχέδια, ευαίσθητες πληροφορίες;

• Χρησιμοποιείτε στοιχεία σύνδεσης και κωδικούς πρόσβασης από e-mail, CRM, ηλεκτρονική τραπεζική;

Αν απαντήσατε "ναι" σε τουλάχιστον μία ερώτηση — συγχαρητήρια, έχετε πολύτιμες πληροφορίες.

Γιατί είναι σημαντικές αυτές οι πληροφορίες;

🔒 Τα προσωπικά δεδομένα προστατεύονται από τον νόμο. Η διαρροή τους οδηγεί σε πρόστιμα και δικαστικές διαδικασίες.
💰 Εμπορικά μυστικά — οι ανταγωνιστές δεν χρειάζεται να σας "χακάρουν", αρκεί απλώς να "ρίξουν μια ματιά" στις τιμές, τα σχέδια ή τους όρους.
🎯 Ιδιόκτητες πληροφορίες — μπορούν να χρησιμοποιηθούν για περαιτέρω επιθέσεις: για παράδειγμα, ένα e-mail από τον "διευθυντή" που ζητά μεταφορά χρημάτων.

Πώς μονετοποιείται:

• η βάση πελατών πωλείται σε φόρουμ του darknet (ακόμη και προς 1-2 δολάρια ανά επαφή)·

• συνημμένα με έγγραφα και συμβάσεις παραποιούνται και χρησιμοποιούνται για απάτες κοινωνικής μηχανικής. Τι είναι αυτό — δείτε το άρθρο μας;

• αλληλογραφία με στοιχεία σύνδεσης, κωδικούς, εσωτερικούς συνδέσμους χρησιμοποιείται για την επιλογή πρόσβασης σε συστήματα·

• εμπορικοί όροι — διαρρέουν σε ανταγωνιστές ή χρησιμοποιούνται για εκβιασμό.

"Το antivirus — αυτό αρκεί"

Το antivirus είναι σαν ένα κουτί πρώτων βοηθειών σε αυτοκίνητο. Χρήσιμο, αλλά δεν θα σας σώσει από σοβαρό ατύχημα. Το ίδιο ισχύει και για το antivirus.

Οι σημερινές απειλές έχουν προχωρήσει πολύ πέρα από τους ιούς. Έχουν γίνει πιο έξυπνες, πιο διακριτικές, πιο εξελιγμένες. Δώστε προσοχή στα θέματα που καλύπτουμε συνεχώς στο κανάλι μας. Οι απατεώνες είναι αρκετά εξελιγμένοι, χρησιμοποιώντας διαφορετικές προσεγγίσεις, κάτι που αλλάζει ριζικά την προσέγγιση στην ασφάλεια.

"Αποθηκεύουμε τα πάντα στο cloud — ας είναι υπεύθυνος ο πάροχος"

Το cloud δεν είναι μαγική ασπίδα. Ναι, ο πάροχος προστατεύει την υποδομή, όμως το περιεχόμενο, η πρόσβαση και οι εσωτερικές διαδικασίες είναι δική σας ευθύνη.

Είναι λάθος να πιστεύετε ότι η μετάβαση στο cloud λύνει όλα τα ζητήματα ασφάλειας. Αντιθέτως, ανοίγονται νέα τρωτά σημεία.

"Τα συστήματα DLP είναι μόνο για μεγάλες εταιρείες"

Και εδώ πρέπει να δώσουμε προσοχή. Το DLP είναι το σύστημα που προστατεύει από διαρροές δεδομένων: μέσω messengers, e-mail, φορητών μονάδων USB, φωτογραφιών οθόνης και ακόμη και απλού "copy-paste".

Μύθος: το DLP είναι ακριβό, περίπλοκο και το χρειάζονται μόνο οι "μεγάλοι".

Γεγονός: σήμερα υπάρχουν λύσεις DLP διαφόρων τύπων, κατάλληλες για μικρές επιχειρήσεις, για απομακρυσμένες ομάδες και για μεμονωμένα τμήματα.

Το σύστημα DLP είναι αυτό που βοηθά τις εταιρείες να αποτρέπουν διαρροές, όχι να τις "τακτοποιούν αργότερα". Είναι σαν το σύστημα συναγερμού: καλύτερα εκ των προτέρων παρά μετά την παραβίαση.

"Δεν έχουμε χρήματα για ασφάλεια πληροφοριών"

Αυτό το επιχείρημα ακούγεται συχνά ειλικρινές. Ιδίως από μικρές επιχειρήσεις, όπου κάθε ευρώ μετράει. Ας βάλουμε όμως τα πράγματα σε τάξη.

Η αλήθεια είναι ότι η ασφάλεια πληροφοριών σήμερα δεν είναι "πολυτέλεια για τους πλούσιους" αλλά "ελάχιστο επιβίωσης" ακόμη και για μικρές ομάδες.

Γιατί η βασική άμυνα δεν κοστίζει τόσο πολύ;

Ρύθμιση δικαιωμάτων πρόσβασης — μπορείτε να περιορίσετε ποιος μπορεί να βλέπει και να επεξεργάζεται τι σε έγγραφα, mail, CRM.

Εκπαίδευση υπαλλήλων — στοιχειώδεις κανόνες ψηφιακής υγιεινής μπορούν να μαθευτούν σε 1 ώρα και θα κρατήσουν τις περισσότερες επιθέσεις phishing μακριά.

Διπαραγοντική πιστοποίηση ταυτότητας (2FA) — σχεδόν παντού είναι δωρεάν: Google Authenticator, κωδικοί SMS, ειδοποιήσεις push.

Δημιουργία αντιγράφων ασφαλείας — συνδέστε αποθηκευτικό χώρο cloud ή εξωτερικούς δίσκους με αυτοματισμό.

Ένα σύστημα DLP βασισμένο στο cloud που κοστίζει αντίστοιχα με μια συνδρομή κινητής τηλεφωνίας.

Συνοπτικά: ακόμη και μια μικροεπιχείρηση με 3-5 υπαλλήλους μπορεί να οργανώσει τη βασική ασφάλεια πληροφοριών με ποσό περίπου ίσο με μία ή δύο παραδόσεις καφέ στο γραφείο τον μήνα.

"Είναι δουλειά των υπαλλήλων να σκεφτούν πώς να προστατευτούν"

Όχι, δεν είναι. Η ασφάλεια πληροφοριών δεν είναι ζήτημα διαίσθησης ή προσωπικής ευθύνης. Είναι ζήτημα κουλτούρας, εκπαίδευσης και συστηματικής προσέγγισης. Αν ένας υπάλληλος δεν ξέρει πώς μοιάζει ένα μήνυμα phishing, υπάρχει μεγάλη πιθανότητα να το ανοίξει. Αν κανείς δεν του έχει εξηγήσει ότι είναι απαράδεκτο να στέλνει πίνακες με προσωπικά δεδομένα πελατών μέσω Telegram, θα το κάνει.

Το να περιμένεις όλοι να είναι ειδικοί σε κυβερνοαπειλές είναι αυταπάτη. Οι άνθρωποι έρχονται να κάνουν τη δουλειά τους: πωλήσεις, συμβουλευτική, ανάπτυξη, εξυπηρέτηση πελατών. Δεν χρειάζεται να είναι ειδικοί ασφάλειας.

Όμως η εταιρεία πρέπει να τους παρέχει σαφείς οδηγίες, τακτική εκπαίδευση, παραδείγματα πραγματικών απειλών και τις συνέπειες των λαθών. Χωρίς αυτό, κάθε πολιτική ασφάλειας θα παραμείνει στο χαρτί, και ο πιο αδύναμος κρίκος παραμένει ο άνθρωπος.

Συμπέρασμα: η ασφάλεια είναι ομαδικό παιχνίδι και ο ρόλος του εργοδότη είναι καθοριστικός. Η αποτυχία εκπαίδευσης σημαίνει αποτυχία προστασίας.

"Τα έχουμε ήδη ρυθμίσει όλα — μην τα αγγίζετε"

Η ασφάλεια δεν είναι μια λογική "το ρυθμίζω και το ξεχνάω". Οι απειλές αλλάζουν, τα μοτίβα επιθέσεων εξελίσσονται και νέα τρωτά σημεία εμφανίζονται.

Ό,τι λειτουργούσε το 2020 ίσως να είναι άχρηστο το 2025.

Χωρίς τακτικούς ελέγχους και ενημερώσεις — η άμυνά σας γίνεται αυταπάτη.

"Είμαστε πολύ αφανείς για να μας βρουν"

Οι κυβερνοεπιθέσεις σήμερα είναι αυτόματες. Bots σαρώνουν ιστότοπους και διευθύνσεις IP όλο το εικοσιτετράωρο, εντοπίζοντας ανοιχτές θύρες, αδύναμους κωδικούς πρόσβασης και τρωτά σημεία.

Ο χάκερ δεν χρειάζεται εσάς προσωπικά — απλώς "πιάνει όλους τους υπόλοιπους".

"Η ασφάλεια πληροφοριών είναι δουλειά του IT"

Αυτός είναι μύθος που μπορεί να καταστρέψει ολόκληρη την άμυνα.

Η ασφάλεια είναι ομαδική περιοχή ευθύνης:

• η διοίκηση λαμβάνει στρατηγικές αποφάσεις·

• το HR εκπαιδεύει το προσωπικό·

• το λογιστήριο τηρεί εμπιστευτικά έγγραφα·

• και το IT απλώς ρυθμίζει τα εργαλεία.

Αν σκέφτεστε "ας αποφασίσει το IT μόνο του" — είστε ήδη ευάλωτοι.

Τι να κάνετε;

Το πρώτο βήμα είναι να σταματήσετε να πιστεύετε στους μύθους.

Το δεύτερο είναι να ξεκινήσετε απλά:
✅ εκπαιδεύστε τους υπαλλήλους σας·
✅ εφαρμόστε διπαραγοντική πιστοποίηση ταυτότητας για ριψοκίνδυνες συναλλαγές·
✅ εγκαταστήστε το σύστημα DLP·
✅ διεξάγετε έλεγχο ασφάλειας πληροφοριών κάθε εξάμηνο.

Η ασφάλεια πληροφοριών δεν αφορά τον φόβο. Αφορά την ωριμότητα.

Και όσο νωρίτερα ξεκινήσετε — τόσο μεγαλύτερη είναι η πιθανότητα κάποια μέρα απλώς να πείτε:

Στη συντριπτική πλειονότητα των εταιρειών, η εργασία οργανώνεται με ιεραρχική αρχή: από την ανώτατη διοίκηση μέχρι τους απλούς εργαζομένους. Ο καθένας έχει τον δικό του τομέα ευθύνης και κάνει τη δουλειά του. Είναι σαφές ότι η διοίκηση και τα στελέχη της εταιρείας διαχειρίζονται πιο σημαντικές και εμπιστευτικές πληροφορίες.

Οι προνομιούχοι χρήστες ή superusers βάσεων δεδομένων αποτελούν συχνά στόχο χάκερ, ενώ ορισμένοι από αυτούς, χρησιμοποιώντας τα διευρυμένα δικαιώματά τους, μπορούν να αξιοποιήσουν πληροφορίες όχι μόνο για επιχειρηματικούς σκοπούς.

Σύμφωνα με στατιστικά στοιχεία, η κύρια αιτία διαρροής δεδομένων είναι ο ανθρώπινος παράγοντας, ο οποίος ευθύνεται για το 95% όλων των περιστατικών. Είναι εδώ και καιρό γνωστό ότι για τις διαρροές πληροφοριών δεν ευθύνονται συνήθως οι χάκερ, αλλά οι ίδιοι οι εργαζόμενοι των οργανισμών.

Σύμφωνα με τα αποτελέσματα έρευνας σχετικά με τον κίνδυνο διαρροής πληροφοριών από εργαζομένους εταιρειών, το 90% των εταιρειών που συμμετείχαν είχε διαρρεύσει εμπιστευτικά δεδομένα, όπως πληροφορίες για εργαζομένους, έγγραφα χρηματοοικονομικών συναλλαγών της εταιρείας και βάσεις δεδομένων πελατών, τον περασμένο χρόνο. Οι περισσότερες διαρροές οφείλονταν σε σκόπιμη διαρροή δεδομένων από superusers της εταιρείας, ενώ άλλες οφείλονταν σε απροσεξία και ευπιστία. 

Ο κίνδυνος απώλειας ή διαρροής πληροφοριών αυξάνεται εκθετικά όταν το προσωπικό μεταβαίνει σε καθεστώς τηλεργασίας και γίνεται πολύ πιο δύσκολο να ελεγχθούν οι ενέργειες των εργαζομένων. Ιδιαίτερη προσοχή πρέπει να δίνεται στους προϊσταμένους τμημάτων, τους διευθυντές και τους εργαζομένους του τμήματος ασφάλειας πληροφοριών της εταιρείας, καθώς έχουν πρόσβαση στα πιο σημαντικά δεδομένα. Επίσης, ορισμένα περιστατικά οφείλονται σε εργαζομένους που αποχωρούν από την εταιρεία και οι οποίοι, για δικούς τους λόγους, ενδέχεται να πάρουν μαζί τους εμπιστευτικά δεδομένα της εταιρείας.

Μιλώντας για διαρροές, αξίζει επίσης να αναφερθούμε στην εσωτερική διαρροή δεδομένων – τη μη εξουσιοδοτημένη αντιγραφή δεδομένων από εργαζομένους της εταιρείας. Είναι αδύνατο να προστατευθεί πλήρως ένας οργανισμός από τέτοιες περιπτώσεις, αλλά μπορείτε να μειώσετε σημαντικά τους κινδύνους ενός περιστατικού. Για να γίνει αυτό, είναι απαραίτητο να ρυθμιστεί η χρήση δεδομένων από τους εργαζομένους:

• καθιέρωση ευθύνης για την αποκάλυψη πληροφοριών·

• δημιουργία κατάλληλης τεκμηρίωσης, όπως συμφωνία μη αποκάλυψης.

• παροχή πρόσβασης σε πληροφορίες σύμφωνα με την ιεραρχία και τις αρμοδιότητες των εργαζομένων·

• άσκηση ενισχυμένου ελέγχου σε εργαζομένους που έχουν πρόσβαση σε ευαίσθητα δεδομένα και εργάζονται συχνά με αυτά λόγω της θέσης τους·
• έλεγχος των διαύλων επικοινωνίας με εξειδικευμένα συστήματα.

Σε αυτή την περίπτωση, ως «εξειδικευμένο σύστημα» εννοείται η εγκατάσταση συστήματος DLP. Το σύστημα DLP είναι μια λύση λογισμικού που παρακολουθεί τη μετάδοση δεδομένων μέσω όλων των διαύλων επικοινωνίας, δηλαδή μπορεί να αποτρέψει απόπειρες μεταφοράς δεδομένων σε μη εξουσιοδοτημένα μέρη.

Ως παράδειγμα, εξετάστε το Anexet Ultimate από τη Scinero Software Limited, ένα δημοφιλές σύστημα DLP στην αγορά που έχει κερδίσει την εμπιστοσύνη των πελατών.

Το Anexet Ultimate ελέγχει όλες τις συναλλαγές σε πραγματικό χρόνο, αποκλείει ύποπτη δραστηριότητα, ειδοποιεί την ασφάλεια, παρακολουθεί απόπειρες μεταφοράς πληροφοριών σε τρίτους, και:

• παρακολουθεί τις ενέργειες μη εξουσιοδοτημένων χρηστών στο σύστημα·

• ελέγχει την εκτύπωση/μεταφορά αρχείων σε συσκευές·

• ελέγχει/περιορίζει την πρόσβαση συσκευών USB και άλλων εξωτερικών συσκευών στο σύστημα·

• αναγνωρίζει αρχεία κειμένου, ήχου και βίντεο και δημιουργεί εγγραφές από την οθόνη του υπολογιστή ή το μικρόφωνο.

Στα αδιαμφισβήτητα πλεονεκτήματα συγκαταλέγονται επίσης:

• σύστημα 2 σε 1 (έλεγχος εργαζομένων + προστασία από διαρροές)·

• χαμηλότερες απαιτήσεις server σε σχέση με τους ανταγωνιστές·

• δωρεάν δοκιμή του συστήματος σε εξοπλισμό Anexet Ultimate·

• εκπαίδευση και βοήθεια στον εντοπισμό διαρροών πληροφοριών·

• ενσωμάτωση του συστήματος σε 1 ημέρα.

Η επίλυση του ζητήματος πρόσβασης σε δεδομένα για απλούς, δηλαδή μη προνομιούχους χρήστες, συνήθως δεν αποτελεί πρόβλημα, αλλά απαιτεί καλή διαχείριση παρά τεχνικές λύσεις.

Οι διαρροές δεδομένων που προκαλούνται από προνομιούχους εργαζομένους της εταιρείας δεν αποτελούν σπάνιο πρόβλημα, αλλά σημαντικό διάνυσμα απειλής στον κυβερνοχώρο που απαιτεί κατάλληλα μέτρα για την πρόληψη τυχαίας ή σκόπιμης απώλειας ευαίσθητων πληροφοριών.

Συνιστάται η ανώτατη διοίκηση να αναπτύξει σχέδιο για την εφαρμογή των απαραίτητων διαδικασιών και λογισμικού ασφάλειας πληροφοριών, καθώς και να αντιμετωπίσει τον έλεγχο τρωτότητας του υπάρχοντος συστήματος.

Τα κοινωνικά δίκτυα έχουν γίνει μέρος της ζωής μας και δεν σκοπεύουν να μας αφήσουν. Δεν μπορούμε να φανταστούμε τον εαυτό μας χωρίς επικοινωνία στα κοινωνικά δίκτυα, όμως, συνειδητά ή όχι, τα κοινωνικά δίκτυα περιέχουν πολλές προσωπικές εμπιστευτικές μας πληροφορίες, οι οποίες μπορούν να γίνουν αντικείμενο επιθυμίας απατεώνων στο διαδίκτυο. Σήμερα ας εξερευνήσουμε μαζί με τους αναλυτές της Anexet το θέμα της προστασίας των δεδομένων σας στα κοινωνικά δίκτυα.

Στατιστικά στοιχεία

Καταρχάς, ας δούμε μερικά στατιστικά στοιχεία. Πόσο σημαντικά είναι πλέον τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης στη ζωή της ανθρωπότητας; Από το 2025, περισσότεροι από 4,5 δισεκατομμύρια άνθρωποι, ή πάνω από το 57% του παγκόσμιου πληθυσμού, χρησιμοποιούν μέσα κοινωνικής δικτύωσης.

Το πιο δημοφιλές κοινωνικό δίκτυο στον κόσμο είναι το Facebook. Το Instagram, το X (πρώην Twitter), το Whatsapp και το Tiktok βρίσκονται επίσης στην πρώτη πεντάδα. Παρεμπιπτόντως, μόνο το Facebook παράγει περίπου το 25% της παγκόσμιας κίνησης στο Διαδίκτυο.

Η αναζήτηση επιδοκιμασίας, η ακατάσχετη περιέργεια και η «ζωή σε ανοιχτά χαρτιά» επηρεάζουν αρνητικά, μεταξύ άλλων, την προσωπική ασφάλεια πληροφοριών. Εξάλλου, το δημοσιευμένο περιεχόμενο γίνεται όλο και πιο διαφανές, ανοιχτό και χαρακτηρίζεται από εξατομίκευση. Αυτό μπορεί να αξιοποιηθεί από απατεώνες.

Ποια προσωπικά δεδομένα στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης επηρεάζουν την ασφάλειά σας;

Όσο παράξενο κι αν φαίνεται, είναι ακριβώς η επίδραση των κοινωνικών δικτύων που μειώνει την προσοχή και την επιφυλακτικότητά μας και μας κάνει πιο ανοιχτούς και αφελείς. Έτσι, είμαστε πιο πρόθυμοι να μοιραστούμε προσωπικές πληροφορίες που μπορούν τόσο να μας χαρακτηρίσουν ως άτομα όσο και να αποκαλύψουν την πιθανή κοινωνική και υλική μας κατάσταση.

Ποιες φαινομενικά αθώες πληροφορίες που δημοσιεύετε στους λογαριασμούς σας θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν από απατεώνες;

• φωτογραφίες, ιδίως πρόσφατες από διακοπές, μπορούν να χρησιμεύσουν ως επιβεβαίωση ότι δεν βρίσκεστε αυτή τη στιγμή στο σπίτι·

• η δημοσιοποίηση ακριβών αγορών και προϊόντων πολυτελείας μπορεί να προσανατολίσει τους απατεώνες σχετικά με τις οικονομικές σας δυνατότητες·

• η γεωτοποθεσία θα αποκαλύψει το πού βρίσκεστε σε μια συγκεκριμένη στιγμή·

• τα προσωπικά δεδομένα, το e-mail, ο αριθμός κινητού, η διεύθυνση κ.λπ. όχι μόνο θα σας εκθέσουν σε μαζικές επιθέσεις με ανεπιθύμητες διαφημίσεις, αλλά μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν σε phishing ή οικονομική απάτη.

Εκτός από αυτά τα δεδομένα, υπάρχουν τύποι περιεχομένου για τη δημοσίευση των οποίων μπορεί να προκύψει διοικητική ή ακόμη και ποινική ευθύνη. Σε αυτόν τον τύπο περιεχομένου περιλαμβάνονται:

• η δημοσίευση ψευδών ειδήσεων (εν γνώσει ψευδείς πληροφορίες) μπορεί να επιφέρει διοικητικό πρόστιμο ή, ανάλογα με τη σοβαρότητα των συνεπειών της δημοσίευσης, ποινική τιμωρία και φυλάκιση για τον συγγραφέα·

• πληροφορίες εξτρεμιστικού, τρομοκρατικού χαρακτήρα ή που προσβάλλουν τα θρησκευτικά αισθήματα των ανθρώπων. Τέτοιες πληροφορίες αποσκοπούν στην υποκίνηση μίσους και έχθρας μεταξύ διαφορετικών ομάδων ανθρώπων, στην προσβολή δικαιωμάτων με βάση φυλετικά, εθνικά ή θρησκευτικά κριτήρια, στην ταπείνωση της ανθρώπινης αξιοπρέπειας·

• περιεχόμενο που προσβάλλει ανθρώπους (κάθε πληροφορία που δυσφημεί την τιμή και την αξιοπρέπεια) μπορεί να επιφέρει διοικητική ευθύνη, πρόστιμο και υποχρέωση καταβολής ηθικής αποζημίωσης στο θιγόμενο πρόσωπο·

• περιεχόμενο που προσβάλλει εκπροσώπους των αρχών (σε σχέση με αξιωματούχους, αστυνομικούς και φοροεπιθεωρητές, δικαστικούς επιμελητές) μπορεί να επιφέρει πρόστιμα·

• περιεχόμενο που δυσφημεί τις ένοπλες δυνάμεις και υπονομεύει το κύρος τους·

• πληροφορίες για την ιδιωτική ζωή τρίτων και τα προσωπικά τους δεδομένα·

• παράνομο περιεχόμενο·

• συκοφαντική δυσφήμιση·

• περιεχόμενο που παραβιάζει πνευματικά δικαιώματα·

• περιεχόμενο που παραβιάζει τους κανόνες μεμονωμένων ιστότοπων.

Οι κορυφαίες απειλές που σχετίζονται με πληροφορίες στα κοινωνικά δίκτυα

Phishing. Ψεύτικοι ιστότοποι ή σύνδεσμοι που μοιάζουν με νόμιμες σελίδες και εφαρμογές. Οι χρήστες εισάγουν τα στοιχεία σύνδεσης, τους κωδικούς πρόσβασης ή άλλα δεδομένα τους πιστεύοντας ότι βρίσκονται σε πραγματικό ιστότοπο, παραδίδοντάς τα έτσι στους απατεώνες.

Παράδειγμα: το 2016 σημειώθηκε μεγάλη επίθεση phishing μέσω Google Docs, όπου οι χρήστες λάμβαναν email που τους καλούσε να ανοίξουν ένα έγγραφο. Μόλις έκαναν κλικ στον σύνδεσμο, εισήγαγαν τα δεδομένα τους σε έναν ψεύτικο ιστότοπο, γεγονός που οδήγησε στην κλοπή των λογαριασμών τους στο Google.

Κακόβουλο λογισμικό και ιοί. Οι επιτιθέμενοι διαδίδουν κακόβουλο λογισμικό μέσω συνδέσμων και συνημμένων σε μηνύματα ή αναρτήσεις. Οι χρήστες μολύνουν τις συσκευές τους ανοίγοντας τέτοιους συνδέσμους ή αρχεία.

Παράδειγμα: το 2017, ένας ιός με το όνομα Locky διαδόθηκε μέσω του Facebook. Οι χρήστες λάμβαναν μήνυμα με σύνδεσμο προς ένα μολυσμένο αρχείο· μόλις το άνοιγαν, οι υπολογιστές τους κρυπτογραφούνταν, με επακόλουθο αίτημα λύτρων για την αποκρυπτογράφηση των δεδομένων.

Κοινωνική μηχανική: μελέτη των προφίλ χρηστών στα κοινωνικά δίκτυα προκειμένου να μαθευτούν προσωπικά στοιχεία που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για εξαπάτηση και χειραγώγηση.

Χαρακτηριστική περίπτωση: το 2018, χάκερ χρησιμοποίησαν πληροφορίες από προφίλ LinkedIn για να στείλουν εξατομικευμένα email phishing σε υπαλλήλους εταιρειών, μεταμφιεσμένοι σε συναδέλφους ή συνεργάτες τους.

Κατάληψη λογαριασμού: κατάσταση κατά την οποία οι επιτιθέμενοι αποκτούν πρόσβαση σε λογαριασμούς χρηστών κοινωνικών δικτύων παραβιάζοντας κωδικούς πρόσβασης ή χρησιμοποιώντας κλεμμένα δεδομένα.

Χαρακτηριστική περίπτωση: το 2020 σημειώθηκε μαζική παραβίαση λογαριασμών στο Twitter διάσημων προσώπων όπως ο Ίλον Μασκ, ο Τζεφ Μπέζος, ο Μπαράκ Ομπάμα και άλλοι, με σκοπό την προώθηση απάτης με κρυπτονομίσματα.

Απόρρητο δεδομένων: τα κοινωνικά δίκτυα ενδέχεται να μην προστατεύουν επαρκώς τα δεδομένα των χρηστών, με αποτέλεσμα διαρροή πληροφοριών.

Παράδειγμα: το σκάνδαλο Cambridge Analytica το 2018, όταν τα δεδομένα εκατομμυρίων χρηστών του Facebook χρησιμοποιήθηκαν αθέμιτα για πολιτική στόχευση.

Παρενόχληση και καταδίωξη στο διαδίκτυο, κατά τις οποίες οι θύτες χρησιμοποιούν τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης για να απειλήσουν, να προσβάλουν και να παρενοχλήσουν τα θύματά τους, κάτι που μπορεί να οδηγήσει σε σοβαρές ψυχολογικές συνέπειες ακόμη και σε αυτοκτονία.

Ψευδείς ειδήσεις και παραπληροφόρηση κατά τις οποίες διαδίδονται ψευδείς πληροφορίες για γεγονότα ή πρόσωπα με σκοπό την παραπλάνηση.

Δημιουργία προφίλ και παρακολούθηση, όπου εταιρείες ή επιτιθέμενοι συλλέγουν δεδομένα σχετικά με τη συμπεριφορά των χρηστών για να δημιουργήσουν λεπτομερή προφίλ και να τα χρησιμοποιήσουν για στόχευση.

Χαρακτηριστική περίπτωση: το 2019 αποκαλύφθηκε ότι πολλές εφαρμογές Android και iOS συνέλεγαν δεδομένα τοποθεσίας χρηστών και τα πωλούσαν χωρίς τη συγκατάθεσή τους.

Στοχευμένη διαφήμιση και μάρκετινγκ ή χρήση δεδομένων χρηστών για τη δημιουργία στοχευμένης διαφήμισης, κάτι που ενδέχεται να παραβιάζει το απόρρητο αυτών των δεδομένων.

Παράδειγμα: το Facebook χρησιμοποιεί δεδομένα δραστηριότητας χρηστών για την προβολή εξατομικευμένων διαφημίσεων, γεγονός που ενίοτε προκαλεί δυσαρέσκεια λόγω παραβίασης της ιδιωτικής ζωής.

Catfishing και απάτη. Πρόκειται για τη δημιουργία ψεύτικων προφίλ με σκοπό την εξαπάτηση ανθρώπων για χρήματα ή πολύτιμες πληροφορίες.

Παράδειγμα: δημοφιλές τέχνασμα είναι η δημιουργία ψεύτικων προφίλ σε ιστότοπους γνωριμιών για να κερδίσουν την εμπιστοσύνη των θυμάτων και να τα εξαπατήσουν αποσπώντας μεγάλα χρηματικά ποσά.

Ποιες πρακτικές συμβουλές ασφάλειας στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης είναι διαθέσιμες στους χρήστες;

Ρυθμίσεις απορρήτου

Ελέγξτε και προσαρμόστε τις ρυθμίσεις απορρήτου σε όλα τα κοινωνικά σας δίκτυα. Βεβαιωθείτε ότι μόνο οι φίλοι σας μπορούν να βλέπουν τις αναρτήσεις και τις πληροφορίες του προφίλ σας. Απενεργοποιήστε τη δυνατότητα προβολής του προφίλ σας από αγνώστους.

Ισχυροί κωδικοί πρόσβασης

Χρησιμοποιήστε σύνθετους και μοναδικούς κωδικούς πρόσβασης για κάθε κοινωνικό δίκτυο. Κάθε κωδικός πρόσβασης θα πρέπει να περιέχει συνδυασμό γραμμάτων, αριθμών και συμβόλων. Συνιστάται η χρήση διαχειριστή κωδικών πρόσβασης για τη δημιουργία και αποθήκευση σύνθετων κωδικών.

Έλεγχος ταυτότητας δύο παραγόντων (2FA)

Ενεργοποιήστε τον έλεγχο ταυτότητας δύο παραγόντων για επιπλέον προστασία. Μπορεί να είναι ένας κωδικός που αποστέλλεται στο τηλέφωνό σας ή μια εφαρμογή ελέγχου ταυτότητας. Ακόμη κι αν κάποιος μάθει τον κωδικό πρόσβασής σας, δεν θα μπορέσει να συνδεθεί στον λογαριασμό σας χωρίς τον δεύτερο παράγοντα.

Προσοχή με τα αιτήματα φιλίας

Αποδέχεστε αιτήματα φιλίας μόνο από ανθρώπους που γνωρίζετε προσωπικά. Οι επιτιθέμενοι μπορούν να δημιουργήσουν ψεύτικα προφίλ για να αποκτήσουν πρόσβαση στις πληροφορίες σας.

Προσέξτε τους συνδέσμους και τις αναρτήσεις

Μην κάνετε κλικ σε ύποπτους συνδέσμους και μην ανοίγετε απρόσμενα συνημμένα. Ακόμη κι αν το μήνυμα προέρχεται από φίλο, επιβεβαιώστε πρώτα μαζί του ότι πράγματι έστειλε τον σύνδεσμο ή το αρχείο.

Περιορίστε τον όγκο των προσωπικών πληροφοριών

Μην δημοσιεύετε υπερβολικά πολλές προσωπικές πληροφορίες. Αποφύγετε να δημοσιεύετε τη διεύθυνσή σας, τον αριθμό τηλεφώνου σας, πληροφορίες τοποθεσίας ή άλλα δεδομένα που θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για την ταυτοποίηση ή την παρακολούθησή σας.

Ενημερώστε το λογισμικό

Ενημερώνετε τακτικά το λειτουργικό σας σύστημα και τις εφαρμογές σας. Οι ενημερώσεις συχνά περιλαμβάνουν διορθώσεις ασφαλείας που προστατεύουν από νέες απειλές.

Ελέγξτε τα δικαιώματα των εφαρμογών

Οι εφαρμογές που εγκαθιστάτε ενδέχεται να ζητούν πρόσβαση στις πληροφορίες σας. Ελέγξτε ποια δεδομένα ζητούν και παραχωρήστε πρόσβαση μόνο σε εφαρμογές που εμπιστεύεστε.

Εκπαίδευση και ευαισθητοποίηση

Μείνετε ενημερωμένοι για τις τελευταίες απειλές και άμυνες. Διαβάζετε ειδήσεις για την κυβερνοασφάλεια και εκπαιδεύστε τον εαυτό σας και την οικογένειά σας στις βασικές αρχές της ασφαλούς συμπεριφοράς στο διαδίκτυο.

Τακτικοί έλεγχοι

Ελέγχετε περιοδικά τη δραστηριότητά σας στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Εξετάστε τα αρχεία δραστηριότητας και τις συσκευές που έχουν πρόσβαση στον λογαριασμό σας και απενεργοποιήστε αμέσως τυχόν ύποπτες συνεδρίες.

Επιπλέον συμβουλές:

• phishing — ελέγχετε πάντα το URL ενός ιστότοπου πριν εισαγάγετε τα στοιχεία σας·

• antivirus — εγκαταστήστε και ενημερώνετε τακτικά λογισμικό προστασίας από ιούς·

• αντίγραφα ασφαλείας — δημιουργείτε αντίγραφα ασφαλείας σημαντικών δεδομένων σε περίπτωση απώλειας πρόσβασης στον λογαριασμό σας.

Και οι τρεις όροι – κρυπτογράφηση, κωδικοποίηση και κατακερματισμός – είναι σε κάποιο βαθμό συνώνυμοι, αλλά χρησιμοποιούνται με διαφορετικό τρόπο. Σε αυτό το άρθρο θα εξετάσουμε αναλυτικά τις διαφορές και τις εφαρμογές τους.

Κρυπτογράφηση

Η κρυπτογράφηση χρησιμοποιείται κυρίως σε σχέση με τα προγράμματα ανταλλαγής μηνυμάτων και την κρυπτογράφηση μηνυμάτων. Ο πιο συνηθισμένος όρος σήμερα είναι το «end-to-end encryption». Ουσιαστικά, η κρυπτογράφηση είναι μια τεχνική κρυπτογράφησης δεδομένων κατά την οποία, για παράδειγμα, ένα μήνυμα κρυπτογραφείται με έναν αλγόριθμο τέτοιο ώστε μόνο εξουσιοδοτημένοι χρήστες να έχουν πρόσβαση στις πληροφορίες. Η κρυπτογράφηση χρησιμοποιείται όταν θέλετε να στείλετε εμπιστευτικά δεδομένα, όπως έναν συνδυασμό ονόματος χρήστη και κωδικού πρόσβασης ή άλλα ευαίσθητα δεδομένα.

Στην κρυπτογράφηση, οι πληροφορίες μπορούν να κρυπτογραφηθούν με ειδικούς αλγορίθμους – AES (Advanced Encryption Standard, συμμετρικός αλγόριθμος κρυπτογράφησης μπλοκ που υιοθετήθηκε ως πρότυπο από την κυβέρνηση των ΗΠΑ, ένας από τους πιο δημοφιλείς αλγορίθμους κρυπτογράφησης) και RSA (συντομογραφία των Rivest, Shamir, Adleman, αλγόριθμος κρυπτογραφίας δημόσιου κλειδιού, ο πρώτος αλγόριθμος κατάλληλος τόσο για κρυπτογράφηση όσο και για ψηφιακές υπογραφές). Οι κρυπτογραφημένες πληροφορίες ονομάζονται «ciphertext», που μπορεί να μεταφραστεί πίσω στην πηγή – «plain text», και αντίστροφα – το plain text κρυπτογραφείται σε ciphertext. Υπάρχουν δύο τύποι αλγορίθμων κρυπτογράφησης – συμμετρικοί και ασύμμετροι. Στη συμμετρική κρυπτογράφηση, οι πληροφορίες κρυπτογραφούνται και αποκρυπτογραφούνται με το ίδιο κλειδί· στην ασύμμετρη κρυπτογράφηση, οι πληροφορίες κρυπτογραφούνται και αποκρυπτογραφούνται με δύο κλειδιά, ένα για κρυπτογράφηση και ένα για αποκρυπτογράφηση.

Κωδικοποίηση

Η κωδικοποίηση χρησιμοποιείται για τη μετατροπή πληροφοριών από τη μία μορφή στην άλλη, ώστε να γίνονται αναγνώσιμες από τα κατάλληλα συστήματα, με βολική αποθήκευση και αυτόματη επεξεργασία. Η κωδικοποίηση δεν χρησιμοποιείται για την προστασία δεδομένων και οι αλγόριθμοι κωδικοποίησης συχνά δεν είναι μοναδικοί. Η κωδικοποίηση χρησιμοποιείται, για παράδειγμα, όταν θέλετε να μειώσετε το μέγεθος ενός αρχείου ήχου ή βίντεο· κάθε μορφή ήχου και βίντεο έχει το αντίστοιχο πρόγραμμα κωδικοποίησης και αποκωδικοποίησης.

Η κωδικοποίηση περιλαμβάνει διάφορους τομείς: συμπίεση δεδομένων, κωδικοποίηση μεταφοράς (πρόσθετη κωδικοποίηση για συμβατότητα με πρωτόκολλα μετάδοσης δεδομένων), κρυπτογραφία (μετασχηματισμός πληροφοριών για εμπιστευτική μετάδοση), φυσική κωδικοποίηση (μετατροπή σημάτων σε κλίμακα δεδομένων, όπως το πλάτος ρεύματος), ανίχνευση και διόρθωση σφαλμάτων (έλεγχος της ακεραιότητας δεδομένων κατά την αναπαραγωγή). Παραδείγματα προγραμμάτων κωδικοποίησης είναι τα ASCII, BASE64, UNICODE κ.λπ.

Κατακερματισμός

Στον κατακερματισμό, οι πληροφορίες μετατρέπονται σε hash με τη χρήση συναρτήσεων κατακερματισμού. Η συνάρτηση κατακερματισμού μετατρέπει έναν πίνακα εισερχόμενων δεδομένων σε συμβολοσειρά bit συγκεκριμένου μήκους, μέσω ενός συγκεκριμένου αλγορίθμου. Δηλαδή, ο κατακερματισμός είναι χρήσιμος όταν θέλετε να μετατρέψετε πληροφορίες αυθαίρετου μεγέθους σε πληροφορίες συγκεκριμένου μεγέθους.

Οι συναρτήσεις κατακερματισμού χρησιμοποιούνται για τη δημιουργία μοναδικών αναγνωριστικών για σύνολα δεδομένων, για την αποθήκευση κωδικών πρόσβασης σε συστήματα ασφαλείας ως κωδικούς hash, για τη δημιουργία ηλεκτρονικών υπογραφών, για την αναζήτηση διπλότυπων δεδομένων σε μεγάλα σύνολα πληροφοριών, κ.ά. Τα αρχικά δεδομένα στον κατακερματισμό ονομάζονται «κλειδί» και το αποτέλεσμα του μετασχηματισμού ονομάζεται «κωδικός hash».

Υπάρχουν πολλοί αλγόριθμοι κατακερματισμού ανάλογα με τις ιδιαιτερότητες του προβλήματος που πρέπει να λυθεί, π.χ. αλγόριθμοι ως προς το μέγεθος bit, την υπολογιστική πολυπλοκότητα ή την κρυπτογραφική ανθεκτικότητα.

Κρυπτογράφηση και κατακερματισμός για την προστασία ευαίσθητων πληροφοριών

Όπως ήδη εξηγήσαμε, η κωδικοποίηση δεν χρησιμοποιείται για την προστασία δεδομένων, αλλά απλώς για να φέρει τα σύνολα δεδομένων σε μορφή και μέγεθος αναγνώσιμο από τα συστήματα. Η κρυπτογράφηση και ο κατακερματισμός, αντίθετα, είναι υπεύθυνοι για την ασφάλεια των πληροφοριών κατά τη μετάδοση και την αποθήκευση.

Αν μιλήσουμε για την αποθήκευση και τη μετάδοση πληροφοριών στον χώρο εργασίας, φυσικά δεν μπορούμε να αγνοήσουμε τον τεράστιο όγκο δεδομένων που περνά μέσα από τις συσκευές των εργαζομένων και τους κινδύνους διαρροής ευαίσθητων πληροφοριών. Οι εργαζόμενοι που δεν εργάζονται στο τμήμα Ασφάλειας Πληροφοριών της εταιρείας και, επομένως, δεν κατανοούν τις λεπτομέρειες μεθόδων προστασίας όπως η κρυπτογράφηση ή ο κατακερματισμός, χρειάζονται μια πολύ πιο καθολική μέθοδο προστασίας δεδομένων. Ένα αξιόπιστο σύστημα DLP μπορεί να προσφέρει ολοκληρωμένη προστασία δεδομένων.

Για παράδειγμα, το σύστημα Anexet Ultimate DLP μπορεί να αναλύσει δεδομένα βάσει πολλαπλών παραμέτρων, συμπεριλαμβανομένων των προαναφερθέντων συναρτήσεων κατακερματισμού. Επίσης:

• ανάλυση περιεχομένου αρχείων και εγγράφων βάσει του περιεχομένου τους·

• ανάλυση αρχείων κειμένου και σταλμένου κειμένου (λαμβάνονται υπόψη οι μορφολογικές ιδιαιτερότητες της γλώσσας, αναλύεται κείμενο με γραμματικά λάθη ή γραμμένο σε μεταγραφή)·

• ανάλυση εικόνων (αναγνώριση κειμένου σε εικόνες, σφραγίδες, σφραγίσματα)·

• ανάλυση φωνητικών μηνυμάτων και κλήσεων, αναγνώριση ομιλίας, ανάλυση βάσει προστιθέμενων προτύπων/κανονικών εκφράσεων (αναγνώριση προωθημένων τραπεζικών καρτών, φωτογραφιών διαβατηρίου, εσωτερικών εγγράφων).

Επίσης: 

• ανάλυση κοινών συνδέσεων μεταξύ εργαζομένων για τον εντοπισμό τρόπων διάδοσης πληροφοριών·

• ανάλυση ψηφιακών αποτυπωμάτων·

• αναγνώριση συγκαλυμμένων αρχείων·

• ανάλυση αρχείων CAD και άλλες λειτουργίες.

Μετά την ανάλυση των υποκλαπέντων δεδομένων, εάν υπάρχει παραβίαση του κανόνα ασφαλείας, το σύστημα ειδοποιεί αυτόματα για το περιστατικό με όλες τις σχετικές πληροφορίες.

Συμπέρασμα: επομένως, και οι τρεις όροι – κρυπτογράφηση, κωδικοποίηση και κατακερματισμός – χρησιμοποιούνται για τη μετατροπή δεδομένων από τη μία μορφή στην άλλη, για την ασφάλεια της μετάδοσης ή την ευκολία αναγνώρισης. Ωστόσο, πρέπει να θυμόμαστε ότι τα ευαίσθητα δεδομένα μπορούν να προστατευθούν με κρυπτογράφηση ή κατακερματισμό. Για μεγαλύτερη αξιοπιστία, ειδικά όσον αφορά τα δεδομένα ενός οργανισμού, είναι προτιμότερο να καταφεύγουμε σε πρόσθετα μέτρα ασφαλείας με τη μορφή ενός λειτουργικού συστήματος DLP.

Κατανοώντας την κοινωνική μηχανική

Τι είναι η κοινωνική μηχανική; Ας δούμε πρώτα τον όρο πιο αναλυτικά. 

Πρόκειται για τεχνική χειραγώγησης και πίεσης που χρησιμοποιούν οι κυβερνοεγκληματίες για να εξαπατήσουν εργαζομένους εταιρειών, με σκοπό να αποκτήσουν εμπιστευτικές πληροφορίες που αξιοποιούνται σε επόμενες επιθέσεις κατά της επιχείρησης. Συνηθέστερα γίνονται απόπειρες απόκτησης των ονομάτων χρήστη και των κωδικών πρόσβασης για την είσοδο στα εταιρικά συστήματα. Σε αντίθεση με την παραδοσιακή παραβίαση, η οποία βασίζεται σε τεχνικά τρωτά σημεία, η κοινωνική μηχανική εκμεταλλεύεται την ανθρώπινη ψυχολογία, ή πιο συγκεκριμένα την ευαλωτότητα του ανθρώπου στην πίεση, στη χειραγώγηση, στις ψυχολογικές επιδράσεις και σε άλλα εργαλεία.

Προτείνουμε να εξετάσουμε τις τακτικές της κοινωνικής μηχανικής.

Ηλεκτρονικό ψάρεμα. Πρόκειται για δόλια μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου ή απλά μηνύματα που υποδύονται άλλους χρήστες, με σκοπό την υποκλοπή διαπιστευτηρίων ή την εγκατάσταση κακόβουλου λογισμικού.

Προσχηματισμός. Πρόκειται για στρατηγική άσκησης πίεσης στο θύμα με τη χρήση ενός ψευδούς σεναρίου, το οποίο το εξαναγκάζει να προχωρήσει στις ενέργειες που απαιτούνται για να παραβιαστεί η ασφάλεια της επιχείρησης.

Δελεασμός. Σχήμα άσκησης ψυχολογικής πίεσης μέσω της σκηνοθεσίας μιας δελεαστικής, δωρεάν, μοναδικής προσφοράς που είναι διαθέσιμη μόνο στο θύμα. Συνήθως πρόκειται για δωρεάν λογισμικό, το οποίο τελικά αποδεικνύεται κακόβουλο.

Ευκαιριακή είσοδος. Πρόκειται για μέθοδο φυσικής διείσδυσης στο κύκλωμα ασφάλειας μιας επιχείρησης, όπου ο απατεώνας αξιοποιεί τη συζήτηση για να περάσει σε χώρο περιορισμένης πρόσβασης πίσω από έναν εξουσιοδοτημένο εργαζόμενο.

Φωνητικό ψάρεμα. Πρόκειται για την άσκηση πίεσης στους εργαζομένους της επιχείρησης μέσω τηλεφωνικών κλήσεων, όπου κατά τη διάρκεια της συνομιλίας προκαλείται η αποκάλυψη εμπιστευτικών δεδομένων.

Ψάρεμα μέσω SMS. Αποστολή δόλιων γραπτών μηνυμάτων, ώστε οι παραλήπτες να παρασυρθούν και να πατήσουν σε κακόβουλο σύνδεσμο.

Απαιτείται ολοκληρωμένη προσέγγιση στην άμυνα, που περιλαμβάνει αυξημένη επίγνωση των απειλών από τους εργαζομένους, τακτική εκπαίδευση, προσομοίωση επιθέσεων και ανάπτυξη αυστηρών διαδικασιών ασφάλειας. Είναι σημαντικό να εφαρμόζονται πολιτικές ελέγχου ταυτότητας πολλαπλών παραγόντων, ελαχιστοποίησης των δικαιωμάτων και ελέγχου της πρόσβασης, καθώς και περιοδικοί έλεγχοι αντοχής στις τεχνικές κοινωνικής μηχανικής, όπως οι επιθέσεις ηλεκτρονικού ψαρέματος και οι μέθοδοι χειραγώγησης. 

Πέρα από τα τεχνικά και τα εκπαιδευτικά μέτρα, η πιθανότητα επιτυχημένων επιθέσεων κοινωνικής μηχανικής μπορεί να μειωθεί σημαντικά με τη βοήθεια πακέτων λογισμικού —  των συστημάτων DLP (πρόληψη διαρροής δεδομένων). Πρόκειται για μία από τις λίγες λύσεις λογισμικού που πραγματικά σταματούν τη διάδοση πληροφοριών εκτός της επιχείρησης.

Ο ρόλος των συστημάτων DLP στην αντιμετώπιση των επιθέσεων κοινωνικής μηχανικής

Τα συστήματα DLP έχουν σχεδιαστεί για να αποτρέπουν τη μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση, τη μετάδοση ή τη διαρροή των εμπιστευτικών δεδομένων της εταιρείας. Αποτελούν αποτελεσματικό εργαλείο όταν μια επιχείρηση θέλει να διαφυλάξει τις εμπιστευτικές πληροφορίες και να μειώσει τους κινδύνους διάδοσής τους σε διάφορα σενάρια. Οι περισσότερες από τις τακτικές των απατεώνων που καταλήγουν σε απόπειρα διάδοσης εμπιστευτικών πληροφοριών θα ανακοπούν από το σύστημα DLP.

Γιατί το εργαλείο πρόληψης διαρροής δεδομένων είναι επίκαιρο για χρήση στην αντιμετώπιση της κοινωνικής μηχανικής;

1. Προσαρμοστικότητα. Οι πολιτικές ασφάλειας των συστημάτων DLP προσαρμόζονται στη μοναδικότητα κάθε εταιρείας. Αυτό σημαίνει ότι καλύπτονται οι ανάγκες ασφάλειας που είναι επίκαιρες για τη συγκεκριμένη επιχείρηση.
2. Πρόληψη κινδύνων. Τα συστήματα DLP λειτουργούν ως αποτελεσματικό εργαλείο πρόληψης των κινδύνων διάδοσης των πληροφοριών της εταιρείας, ακόμη και όταν η απειλή προκαλείται από εξωτερική πίεση και χειραγώγηση.
3. Κοινωνική σάρωση. Παρακολουθώντας τη διαδικτυακή δραστηριότητα των εργαζομένων με τη βοήθεια συστημάτων DLP, οι ειδικοί ασφάλειας της επιχείρησης μπορούν να αντιδρούν σε συχνές επαφές με πρόσωπα εκτός του κυκλώματος ασφάλειας, συμπεριλαμβανομένων απατεώνων που χρησιμοποιούν εργαλεία χειραγώγησης για να αποκτήσουν πρόσβαση ή ευαίσθητα δεδομένα.
4. Διάθεση της ομάδας. Ορισμένες πολιτικές ασφάλειας των συστημάτων DLP μπορούν να εντοπίσουν αρνητική διάθεση στην ομάδα, ιδίως όταν αυτή η διάθεση υποθάλπεται μέσω ψυχολογικών τεχνασμάτων και πίεσης.
5. Μορφολογική ανάλυση. Το σύστημα αναλύει όλες τις καθορισμένες λέξεις και τους τύπους των λέξεων των πληροφοριών που διέρχονται από το εταιρικό δίκτυο. Αυτό σημαίνει ότι η χρήση σπάνιων λέξεων, συντομογραφιών, συνωνύμων και ειδικού λεξιλογίου, χαρακτηριστικού του προφορικού λόγου, δεν θα βοηθήσει τους απατεώνες να παρακάμψουν τις πολιτικές ασφάλειας και να εξαπατήσουν το σύστημα.
6. Ηχητικά και βιντεοσκοπημένα μηνύματα. Το σύστημα αναλύει όχι μόνο κείμενο, αλλά και ηχητικά και βιντεοσκοπημένα μηνύματα, γεγονός που μειώνει τους κινδύνους από τη χρήση αυτών των καναλιών επικοινωνίας.

Περισσότερα για τη λειτουργικότητα των σύγχρονων συστημάτων DLP μπορείτε να μάθετε με το παράδειγμα της Anexet, στον ιστότοπο.

Παρότι οι λύσεις DLP παρέχουν ισχυρή προστασία έναντι εσωτερικών και εξωτερικών παραβιάσεων δεδομένων, δεν είναι πάντοτε αποτελεσματικές έναντι των επιθέσεων κοινωνικής μηχανικής. Αν ένας εργαζόμενος παραδώσει τα διαπιστευτήριά του σε έναν επιτιθέμενο, το σύστημα DLP μπορεί να μην είναι σε θέση να αποτρέψει τη μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση.

Πώς να προστατεύσετε την εταιρεία σας από τις διαρροές δεδομένων: ολοκληρωμένη προστασία

Όπως αναφέραμε παραπάνω, στην αντιμετώπιση της κοινωνικής μηχανικής είναι σημαντικό να εξασφαλίζεται ολοκληρωμένη προστασία των πληροφοριών, δηλαδή μέτρα ασφάλειας που συνδυάζουν τεχνικές λύσεις με μέτρα εστιασμένα στην αποτροπή περιστατικών λόγω ανθρώπινου σφάλματος. Ας εξετάσουμε πιο αναλυτικά τα μέτρα, πέρα από τα συστήματα DLP, που βοηθούν στη μείωση των κινδύνων διαρροής πληροφοριών.

Εκπαίδευση και ενημέρωση των εργαζομένων για τους κινδύνους της διάδοσης πληροφοριών στο διαδίκτυο

Είναι σημαντικό οι εργαζόμενοι να κατανοούν τις απειλές που υπάρχουν στον διαδικτυακό χώρο και το γεγονός ότι μπορούν να είναι τόσο θύμα όσο και πηγή κακόβουλου λογισμικού. Οι βασικοί τρόποι εκπαίδευσης των εργαζομένων είναι:

• επαγγελματικές εκπαιδεύσεις και σεμινάρια για την αναγνώριση και την αντιμετώπιση των επιθέσεων κατά των πληροφοριών της εταιρείας·
• επιμόρφωση και επαγγελματική εξέλιξη των εργαζομένων, ιδίως εκείνων που είναι υπεύθυνοι για την ασφάλεια πληροφοριών·
• καθοδήγηση, τόσο μέσω της μεταφοράς εμπειρίας μεταξύ των εργαζομένων όσο και με την αξιοποίηση της εξειδίκευσης προσκεκλημένων ειδικών κυβερνοασφάλειας·
• έλεγχος των γνώσεων και κάλυψη των κενών με βάση τα αποτελέσματα των δοκιμασιών, καθώς και άλλες μέθοδοι.

Έλεγχος ταυτότητας πολλαπλών παραγόντων (MFA)

Τι είναι ο έλεγχος ταυτότητας πολλαπλών παραγόντων; Είναι μια ειδική λύση που προβλέπει πολλά στάδια επαλήθευσης της νομιμότητας των ενεργειών, γεγονός που μειώνει σημαντικά τον κίνδυνο μη εξουσιοδοτημένης πρόσβασης, ακόμη και αν τα διαπιστευτήρια έχουν παραβιαστεί. Μπορεί να υλοποιηθεί μέσω επιβεβαίωσης με ηλεκτρονικό ταχυδρομείο, με SMS, με εισαγωγή κωδικού PIN κ.λπ.

Έλεγχος πρόσβασης και εφαρμογή του μοντέλου ασφάλειας μηδενικής εμπιστοσύνης

Η ανάγκη ελέγχου της πρόσβασης στην επιχείρηση πρέπει να διακρίνεται σε δύο τύπους: έλεγχος της φυσικής εισόδου και έλεγχος της πρόσβασης στα μέσα αποθήκευσης. Οι απατεώνες που χρησιμοποιούν την κοινωνική μηχανική ως πρόσχημα για να εισέλθουν στην επιχείρηση μπορούν να αξιοποιήσουν οποιονδήποτε από τους δύο αυτούς τύπους ελέγχου εισόδου.

Το μοντέλο μηδενικής εμπιστοσύνης είναι η πρακτική της ελαχιστοποίησης της πρόσβασης των χρηστών σε ευαίσθητες πληροφορίες, μέσω της ισότιμης αντιμετώπισης κάθε αιτήματος πρόσβασης και της απόδοσης δικαιωμάτων σύμφωνα με τον εταιρικό ρόλο και τις αρμοδιότητες.

Προσομοίωση επιθέσεων ηλεκτρονικού ψαρέματος

Συνιστώνται εσωτερικές δοκιμές ηλεκτρονικού ψαρέματος, ώστε να ελέγχεται η επικαιρότητα των γνώσεων των εργαζομένων σχετικά με την ασφάλεια πληροφοριών της επιχείρησης. Αυτό βοηθά στον εντοπισμό των εργαζομένων που είναι επιρρεπείς σε επιθέσεις και έχουν κενά στην κατανόηση της εταιρικής ασφάλειας, ώστε να ενισχυθεί περαιτέρω η επίγνωσή τους.

Βελτιστοποίηση της χρήσης των συστημάτων DLP

Πέρα από την εγκατάσταση και την ενεργοποίηση του λογισμικού πρόληψης διαρροής πληροφοριών (συστήματα DLP), είναι απαραίτητη η τακτική βελτίωση και ενημέρωση των ρυθμίσεων των πολιτικών ασφάλειας, σύμφωνα με την τρέχουσα ατζέντα της επιχείρησης. Αυτό αυξάνει την αποτελεσματικότητα των πολιτικών που εφαρμόζονται στον εντοπισμό των παραβιάσεων δεδομένων. Χρήσιμη θα είναι επίσης η υλοποίηση αυτοματοποιημένων αντιδράσεων στις απειλές, οι οποίες μπορούν να ενισχύσουν την άμυνα. Σε αυτές περιλαμβάνονται η ειδοποίηση των υπεύθυνων εργαζομένων για τα περιστατικά σε πραγματικό χρόνο, μέσω ηλεκτρονικού ταχυδρομείου ή εφαρμογών ανταλλαγής μηνυμάτων, το σύστημα αντίδρασης με μορφή φραγής της μεταφοράς αρχείων και άλλες λειτουργίες.

Σχέδιο αντίδρασης σε περιστατικά

Κάθε επιχείρηση οφείλει να διαθέτει σαφές, καθορισμένο σχέδιο ενεργειών σε περίπτωση παραβίασης δεδομένων. Αυτό επιτρέπει την ταχεία αντίδραση στα περιστατικά και την ελαχιστοποίηση της πιθανής ζημίας από την εκδήλωσή τους. Οι εργαζόμενοι πρέπει να γνωρίζουν σε ποιον να απευθυνθούν σε μια τέτοια κατάσταση και ποια βήματα να ακολουθήσουν αν υπάρχει υπόνοια διαρροής.

Ανάλυση συμπεριφοράς και εντοπισμός ανωμαλιών

Όπου είναι εφικτό, οι επιχειρήσεις ενθαρρύνονται να χρησιμοποιούν αλγορίθμους τεχνητής νοημοσύνης για την ανάλυση της συμπεριφοράς των εργαζομένων. Το μέτρο αυτό βοηθά στον εντοπισμό ύποπτης δραστηριότητας, όπως απόπειρες μη εξουσιοδοτημένης πρόσβασης ή αποκλίσεις από τη συνήθη εργασιακή συμπεριφορά του εργαζομένου.

Ασφαλή κανάλια επικοινωνίας

Συνιστώνται επίσης κρυπτογραφημένες πλατφόρμες ανταλλαγής μηνυμάτων και δίκτυα VPN, για την προστασία των εσωτερικών εταιρικών επικοινωνιών από επιθέσεις ενδιάμεσου προσώπου.

Βασικοί κανόνες ασφάλειας για τους εργαζομένους, ώστε να μην γίνουν θύμα επιθέσεων κοινωνικής μηχανικής

Οι εργαζόμενοι πρέπει:

• να είναι προσεκτικοί όταν λαμβάνουν απρόσμενα μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου ή αιτήματα για ευαίσθητα δεδομένα·

• να επαληθεύουν τα αιτήματα μέσω των επίσημων καναλιών πριν μεταδώσουν πληροφορίες·

• να αναφέρουν την ύποπτη δραστηριότητα στην υπηρεσία ασφάλειας πληροφορικής·

• να κατανοούν τις διάφορες μορφές των επιθέσεων κοινωνικής μηχανικής και τους τρόπους αντιμετώπισής τους.

Η τεχνική διαρροή πληροφοριών είναι η ανεξέλεγκτη διαδικασία διάδοσης ή μεταφοράς εμπιστευτικών δεδομένων σε τρίτους, δηλαδή μια «διαρροή» πληροφοριών εκτός της εταιρείας, της ομάδας ή του κύκλου προσώπων που είναι εξουσιοδοτημένα να έχουν πρόσβαση.

Αυτό μπορεί να συμβεί λόγω σφάλματος εργαζομένου, κενών ασφαλείας ή κακόβουλων ενεργειών (κυβερνοεπιθέσεων). Η διαρροή εμπιστευτικών πληροφοριών οδηγεί σε οικονομικές απώλειες, βλάβη στη φήμη και νομικά προβλήματα.

Αιτίες διαρροής πληροφοριών

Η διαρροή εμπιστευτικών πληροφοριών και η μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση σε αυτές μπορούν να προκύψουν από διάφορες συνθήκες:

• ακατάλληλη χρήση συσκευών στις οποίες αποθηκεύονται κρίσιμα δεδομένα·

• ανεπαρκής προστασία των πληροφοριών από τον οργανισμό ή τον ορισμένο υπεύθυνο·

• διαρροή δεδομένων που ξεκινά από εργαζόμενο, η οποία μπορεί να είναι είτε τυχαία είτε σκόπιμη.

Ωστόσο, αυτό συμβαίνει υπό ορισμένες συνθήκες που ευνοούν τέτοιες καταστάσεις:

• ανεπάρκεια προσωπικού. Αυτό οφείλεται στην έλλειψη εκπαίδευσης στην προστασία δεδομένων και, κατά συνέπεια, στην αμέλεια·

• χρήση παράνομου λογισμικού. Το πειρατικό λογισμικό μπορεί να περιέχει κακόβουλα προγράμματα με σκοπό την κλοπή σημαντικών δεδομένων·

• αναποτελεσματική παρακολούθηση των ενεργειών των εργαζομένων. Έλλειψη επαρκούς παρακολούθησης των ενεργειών των εργαζομένων της εταιρείας·

• υψηλή εναλλαγή προσωπικού. Η συχνή ανανέωση προσωπικού αυξάνει την πιθανότητα παραβίασης δεδομένων, καθώς οι νέοι εργαζόμενοι ενδέχεται να μην είναι επαρκώς ενημερωμένοι για την πολιτική ασφαλείας της εταιρείας.

Η τεχνική διαρροή πληροφοριών είναι η ανεξέλεγκτη διαδικασία διάδοσης ή μεταφοράς εμπιστευτικών δεδομένων σε τρίτους, δηλαδή μια «διαρροή» πληροφοριών εκτός της εταιρείας, της ομάδας ή του κύκλου προσώπων που είναι εξουσιοδοτημένα να έχουν πρόσβαση.

Τύποι διαύλων διαρροής πληροφοριών

Οι δίαυλοι υποκλοπής από τρίτους κατατάσσονται σε αρκετές κατηγορίες. Είναι οι εξής τύποι:

• φυσικοί δίαυλοι διαρροής εμπιστευτικών πληροφοριών. Πρόκειται για διαρροή πληροφοριών μέσω φυσικών μέσων, όπως συσκευές που έχουν χαθεί ή κλαπεί·

• τεχνικοί δίαυλοι διαρροής πληροφοριών ενός οργανισμού. Πρόκειται για διαρροή πληροφοριών μέσω υπολογιστικών συστημάτων, π.χ. μέσω τρωτών σημείων στο δίκτυο ή στο λογισμικό·

• δίαυλοι διαρροής πληροφοριών μέσω επικοινωνίας. Πρόκειται για διαρροή πληροφοριών μέσω επικοινωνίας, π.χ. μέσω email ή κοινωνικών δικτύων.

Πώς εντοπίζεται ο παράγοντας διαρροής δεδομένων

Ο εντοπισμός διαρροής πληροφοριών γίνεται με διάφορους τρόπους:

• μαρτυρία εργαζομένου. Εάν ένας εργαζόμενος παρατήρησε ύποπτη δραστηριότητα, αυτό μπορεί να υποδηλώνει διαρροή·

• κάμερα βίντεο. Η βιντεοεπιτήρηση μπορεί να βοηθήσει στον εντοπισμό μιας φυσικής διαρροής δεδομένων·

• ένας ανταγωνιστής χρησιμοποίησε ένα μυστικό εναντίον της εταιρείας. Εάν οι ανταγωνιστές αρχίσουν να χρησιμοποιούν τις εμπιστευτικές σας πληροφορίες, αυτό είναι σαφές σημάδι διαρροής·

• το περιστατικό καταγράφεται με τη βοήθεια συστήματος DLP. Σε αυτή την περίπτωση, ένας επαγγελματίας ασφάλειας πληροφοριών θα το δει στην αναφορά παραβίασης.

Πώς να προστατευτείτε από παραβιάσεις δεδομένων

Οι τρόποι πρόληψης και προστασίας των διαύλων διαρροής πληροφοριών μέσω τεχνικών και άλλων διαύλων περιλαμβάνουν:

• κρυπτογράφηση. Μετατρέπει τα δεδομένα σε ακατάληπτο κώδικα που μπορεί να αποκρυπτογραφηθεί μόνο με ειδικό κλειδί·

• ενημερώσεις λογισμικού. Οι τακτικές ενημερώσεις λογισμικού βοηθούν στην αποφυγή διαρροών μέσω τρωτών σημείων·

• περιορισμός πρόσβασης. Ο καθορισμός και ο έλεγχος δικαιωμάτων πρόσβασης βοηθά στην ελαχιστοποίηση του κινδύνου διαρροής πληροφοριών·

• πιστοποίηση ταυτότητας. Η χρήση ισχυρών κωδικών πρόσβασης και πολλαπλής πιστοποίησης ταυτότητας προστατεύει τα δεδομένα από μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση·

• τακτικοί έλεγχοι. Οι τακτικοί έλεγχοι ασφαλείας βοηθούν στον εντοπισμό διαρροών και τρωτών σημείων·

• εγκατάσταση εξειδικευμένου λογισμικού. Τα καλύτερα συστήματα προστασίας από διαρροές δεδομένων είναι τα DLP (Anexet) και SIEM, τα οποία μπορούν να εντοπίσουν και να αποκλείσουν αυτόματα τη μεταφορά δεδομένων σε τρίτους.

Το Anexet είναι μια εξαιρετική λύση Data Leak Prevention (DLP) που παρέχει επιπλέον επίπεδο προστασίας και ελέγχου των ευαίσθητων πληροφοριών ενός οργανισμού. Μαζί με συστήματα SIEM (Security Information Management), σχηματίζει ένα ισχυρό και ολοκληρωμένο σύστημα τεχνικών εργαλείων υποκλοπής, επιτρέποντας αποτελεσματικές και προηγμένες λύσεις κυβερνοασφάλειας.

Συμπέρασμα

Η διαρροή εμπιστευτικών πληροφοριών και τα συστήματα τεχνικής προστασίας της αποτελούν μεγάλο πρόβλημα για τις εταιρείες. Κάθε χρόνο υπάρχει κάποια είδηση για εταιρεία που έχει πληγεί από insiders.

Η διαρροή δεδομένων στις περισσότερες περιπτώσεις είναι αποτέλεσμα έλλειψης προσοχής και πόρων που αφιερώνονται σε μεθόδους προστασίας από διαρροές ευαίσθητων πληροφοριών εκ μέρους εργαζομένων και διοίκησης.
Αξίζει να θυμόμαστε ότι η ασφάλεια δεδομένων δεν είναι εφάπαξ εργασία, αλλά συνεχής διαδικασία. Μόνο ο συστηματικός και ολοκληρωμένος έλεγχος των διαρροών πληροφοριών μπορεί να ελαχιστοποιήσει τον κίνδυνο συνεπειών.

Η ψυχολογία είναι βαθιά ενσωματωμένη στην εταιρική ζωή. Υπάρχουν εργασίες που μπορούν να λυθούν μόνο με τη βοήθεια εργαλείων ψυχολογίας. Χρησιμοποιούνται μάλιστα ειδικές μέθοδοι προσδιορισμού της προσωπικότητας – το profiling, όπου αναλύεται το ψυχολογικό προφίλ του περιβάλλοντος. Τι είναι το profiling; Πώς εφαρμόζεται; Ας το συζητήσουμε στο άρθρο της Anexet.

Τι έχετε ακούσει για το profiling; Το profiling είναι ένα σύνολο τεχνικών και μεθόδων αξιολόγησης της λεκτικής και μη λεκτικής επικοινωνίας, που χρησιμοποιούνται για την ανάλυση και την πρόβλεψη της συμπεριφοράς ενός ατόμου σε μια κατάσταση ή ένα πλαίσιο. Το profiling είναι επίσης γνωστό ως «διάβασμα» ενός ανθρώπου, δηλαδή ο προσδιορισμός του ψυχολογικού του προφίλ· η αξιολόγηση του πώς ο εγκέφαλός σας αντιλαμβάνεται τον συνομιλητή σας.

Σε τι χρησιμεύει το profiling;

Το profiling χρησιμοποιείται για την αξιολόγηση της προσωπικότητας, των προσωπικών της χαρακτηριστικών και των τρόπων αξιοποίησης αυτής της γνώσης στην επικοινωνία. Το profiling επιλύει τρία βασικά καθήκοντα: τον εντοπισμό των βασικών χαρακτηρολογικών τονισμών του συνομιλητή λαμβάνοντας υπόψη τις ιδιαιτερότητες κάθε ατόμου, τον σχεδιασμό εναλλακτικών συμπεριφορών σε μια συγκεκριμένη κατάσταση, και τη βοήθεια στη στοχευμένη προσέγγιση του υπό μελέτη ατόμου με σκοπό την αύξηση της πίστης του στο πλαίσιο ενδιαφέροντος.

Πώς χρησιμοποιείται το profiling;

Ένας ειδικός που αναλύει την προσωπικότητα βάσει τύπου προφίλ χρησιμοποιεί όλα τα διαθέσιμα μέσα «ανάγνωσης». Η προσέγγιση πρέπει να είναι όσο το δυνατόν πιο ολοκληρωμένη, αξιοποιώντας τη λεκτική, τη μη λεκτική και τη συμφραζόμενη ανάλυση επικοινωνίας. Η διαδικασία επηρεάζεται και από το ποιος διεξάγει την έρευνα. Ο profiler πρέπει να διαθέτει αρκετή εμπειρία ώστε να διαβάζει με προσοχή και αμεροληψία τις εκδηλώσεις στην επικοινωνία και να συντάσσει ένα ακριβές ψυχολογικό προφίλ.

Λεκτικά μέσα επικοινωνίας

Περιλαμβάνουν τον λόγο (γραπτό και προφορικό), δηλαδή αυτό που λέμε κυριολεκτικά όταν μιλάμε. Πρόκειται για πολύ σημαντικό κομμάτι της ζωής μας και ανεξάντλητη πηγή πληροφοριών για ανάλυση. Άλλωστε, σύμφωνα με στατιστικά στοιχεία, κάθε μέρα λέμε από 5.000 έως 30.000 λέξεις. Ταυτόχρονα, γυναίκες και άνδρες μιλούν διαφορετικά. Οι γυναίκες περισσότερο – περίπου 20.000 λέξεις, και οι άνδρες λιγότερο – περίπου 7.000 λέξεις.  Πρόκειται για πηγή επικοινωνίας στην καθαρότερη μορφή της, προσβάσιμη και ανοιχτή. Είναι επίσης αρκετά γρήγορη. Η ανάγνωση των πληροφοριών μπορεί να γίνει τη στιγμή της συνομιλίας, αλλά και σε μεταγενέστερες αναλύσεις (μετά την ακρόαση ηχητικού περιεχομένου, την ανάγνωση μιας επιστολής κ.λπ.).

Κατά την ανάλυση με τη βοήθεια λεκτικών μέσων, είναι δυνατή η άμεση αξιολόγηση των κινήτρων του συνομιλητή, της ακρίβειας των πληροφοριών που παρέχει, του βαθμού πρωτοτυπίας των γνώσεών του, της συναισθηματικότητας και της αισθαντικότητας του λόγου, της βιωματικής του εμπειρίας, της μόρφωσής του, του τρόπου διατύπωσης σκέψεων και της λογικής συνοχής της συνομιλίας, καθώς και η καταγραφή εθνοτικών χαρακτηριστικών, κουλτούρας επικοινωνίας κ.ά. Πρόκειται για αρκετά εκτενή δεδομένα.

Μη λεκτικά μέσα επικοινωνίας

Πρόκειται για έναν τρόπο διαπροσωπικής αλληλεπίδρασης χωρίς τη χρήση λόγου. Περιλαμβάνει χειρονομίες, εκφράσεις προσώπου, στάσεις σώματος, τονισμούς, κινήσεις κατά την επικοινωνία, βιολογικές αντιδράσεις του σώματος (κοκκίνισμα κατά τη συνομιλία) και άλλα. Με λίγα λόγια, πρόκειται για τη γλώσσα του σώματος που διευκρινίζει και συμπληρώνει την προφορική πληροφορία.

Οι μη λεκτικοί τρόποι επικοινωνίας κάνουν τον διάλογο πιο κατανοητό, αποτελεσματικό, και επηρεάζουν την πειστικότητα και την αποτελεσματικότητα της παρουσίασης των πληροφοριών.

Τα μη λεκτικά μέσα επικοινωνίας δεν είναι λιγότερο σημαντικά από τα λεκτικά. Ένα άτομο αντιλαμβάνεται περίπου το 70% των πληροφοριών μέσω αυτών των καναλιών, και μέσω αυτών σχηματίζεται η πρώτη εντύπωση για αυτό. Άλλωστε, κατά κανόνα, πριν καν ξεκινήσει η συνομιλία, έχουμε ήδη προλάβει να αξιολογήσουμε «αυτόματα» ένα άτομο και να σχηματίσουμε ένα προφίλ γι' αυτό πριν αρχίσει ο διάλογος. Τα μη λεκτικά μέσα επικοινωνίας είναι επίσης πιο ειλικρινή, καθώς μέσω αυτών προσδιορίζονται πιο ακριβώς οι πραγματικές προθέσεις και τα συναισθήματα απ' ό,τι μέσω του λόγου.

Συμφραζόμενα μέσα επικοινωνίας

Πρόκειται για την αντιστοίχιση λεκτικών και μη λεκτικών σημείων με τα ατομικά χαρακτηριστικά, την εξατομίκευση των ενεργειών και των προθέσεων πίσω από αυτές.

Συστατικά στοιχεία του profiling

Μεταπρογράμματα

Ένα βασικό εργαλείο του profiling είναι ο εντοπισμός του μεταπρογράμματος ενός ατόμου. Τα μεταπρογράμματα είναι ένα σύνολο προσωπικών αντιδράσεων και μοτίβων συμπεριφοράς που ισχύουν σε ολόκληρο το φάσμα της εμπειρίας και του κύκλου ζωής ενός συγκεκριμένου ατόμου. Με απλά λόγια, μπορούμε να πούμε ότι πρόκειται για έναν «χάρτη» συμπεριφοράς στον εγκέφαλο, στον οποίο υπάρχει μια γραμμική ιεράρχηση ενεργειών (συμβατικά, υπάρχουν απαντήσεις τύπου «Ναι» ή «Όχι» σε κάθε βήμα). Ένα άλλο ανάλογο: το βασικό λογισμικό, ένα «πακέτο Windows» στο μυαλό του καθενός.

Προσδιορίζοντας τον τύπο του μεταπρογράμματος, ο profiler θα μπορέσει να κατανοήσει πώς σκέφτεται το υπό εξέταση άτομο. Τα μεταπρογράμματα δεν βασίζονται στην υποκειμενική κρίση ενός ειδικού. Πρόκειται για ένα τεκμηριωμένο εργαλείο, ένα αξίωμα, όχι μια θεωρία στην αξιολόγηση της προσωπικότητας.

Με τη βοήθεια των μεταπρογραμμάτων είναι δυνατόν να προσδιοριστούν τα γενικά χαρακτηριστικά ενός ατόμου, ο τρόπος ζωής του, τα μοτίβα συμπεριφοράς, οι πεποιθήσεις και η γενική εικόνα του κόσμου του, τα πιθανά στερεότυπα που τον καθοδηγούν, τα προσωπικά του χαρακτηριστικά, καθώς και να πραγματοποιηθεί επαγγελματική προσαρμογή της δραστηριότητας, να προσαρμοστεί η επιρροή ανάλογα με τον τύπο του προγράμματος κ.ο.κ.

Συναισθηματικό profiling

Πρόκειται για τον εντοπισμό των κυρίαρχων συναισθηματικών αντιδράσεων που χαρακτηρίζουν κάθε συγκεκριμένο άτομο. Ο προσδιορισμός της συναισθηματικής βάσης βοηθά να καθοριστεί το στυλ σκέψης κάθε ατόμου και το «πρίσμα» αντίληψής του, δηλαδή με ποια εξωτερικά σημάδια θα εκφραστεί αυτό το συναίσθημα.

Πυραμίδα αξιών και στόχων του ατόμου

Οι άνθρωποι ακολουθούν συνειδητά μια πορεία υλοποίησης των στόχων τους και υποστήριξης των αξιών τους. Ο εντοπισμός αυτού του τύπου χαρακτηριστικού προσωπικότητας θα σας βοηθήσει να κατανοήσετε πόσο παρόμοιες θα είναι οι συμπεριφορικές προσεγγίσεις δικές σας και του συνομιλητή σας. Ταυτόχρονα, ένα άτομο δεν είναι «ανοιχτό βιβλίο»· τείνει να κρύβει τις πραγματικές του προθέσεις, ή ενδέχεται να μην έχει πλήρως συνειδητοποιήσει τους στόχους του. Το profiling με βάση την πυραμίδα αξιών και στόχων βοηθά να εξασφαλιστεί το κατάλληλο επίπεδο και η κατάλληλη γωνία επιρροής σε ένα άτομο.

Ο χαρακτήρας ενός ανθρώπου και οι «μάσκες» του

Οι τεχνολογίες profiling, με υψηλό βαθμό ακρίβειας, βοηθούν στον προσδιορισμό του χαρακτήρα κάθε ατόμου, καθώς και ενός συνόλου κοινωνικών ρόλων και «μασκών» πίσω από τις οποίες κρύβεται. Αυτό βοηθά να διαχωριστούν τα εξωτερικά, οπτικά στοιχεία αυτοπαρουσίασης από τα πραγματικά σημεία αναφοράς στα οποία βασίζεται ένα άτομο.

Γλωσσολογική και προϋπόθεση-ανάλυση του λόγου

Προβλέπει την αξιολόγηση του ατόμου βάσει των προσωπικών του γλωσσικών προτύπων, της διατύπωσης προτάσεων, του γραπτού και προφορικού γραμματισμού, της χρήσης τύπων λέξεων και συντακτικών κατασκευών.

Κάθε ένας από τους τομείς του profiling μελετά ένα κομμάτι του προσωπικού προφίλ του υπό μελέτη ατόμου, που τελικά συνθέτει μια πλήρη εικόνα, η οποία βοηθά στον προσδιορισμό παραγόντων κινδύνου κατά την αλληλεπίδραση μαζί του, στον βαθμό πίστης και επάρκειας σε θέματα ενδιαφέροντος, στην προσαρμογή του επαγγελματικού και επαγγελματικού δυναμικού, στον εντοπισμό αδυναμιών και ευαίσθητων σημείων, καθώς και στην παροχή στοχευμένης επιρροής στο άτομο εφόσον χρειαστεί.

Προφίλ προσωπικότητας: αρχέτυπα

Η γενική προσέγγιση στο profiling συνοψίζεται στο ότι, με βάση όλα τα προαναφερθέντα εργαλεία, πρέπει να καθοριστεί σωστά το ψυχολογικό προφίλ ενός ατόμου, λαμβάνοντας υπόψη τα προσωπικά του χαρακτηριστικά. Οι ειδικοί συνεχίζουν να διαφωνούν για το πόσα τέτοια προφίλ υπάρχουν, και κατά κανόνα, πολλοί ερμηνεύουν οι ίδιοι τους ορισμούς αυτών των προφίλ. Υπάρχουν γνωστές διαιρέσεις σύμφωνα με τη γιουνγκιανή, τη φροϋδική, τη μετα-γιουνγκιανή, τη μετα-φροϋδική και άλλες αυθεντικές κατανομές αρχετύπων. Ας εξετάσουμε ένα από τα δημοφιλή μοντέλα των τελευταίων δεκαετιών, το μοντέλο Litchko-Leongard, σύμφωνα με το οποίο υπάρχουν 12 ψυχολογικά προφίλ προσωπικότητας:

1. σχολαστικός (ακριβής, τακτικός, μη συγκρουσιακός, αδρανής)·
2. «κολλημένος» (πονηρός, εκδικητικός, στοχοπροσηλωμένος, με σαφές όριο ανάμεσα στον δικό του κοινωνικό κύκλο και σε όσους δεν ανήκουν σε αυτόν)·
3. διεγερμένος (με ελλιπή αυτοέλεγχο, ανυπόμονος, συναισθηματικός, εύκολα ερεθιζόμενος)·
4. υπερθυμικός (κοινωνικός, πάντα με ενέργεια, παρορμητικός, υπερκινητικός, εύκολα ερεθιζόμενος)·
5. εξωστρεφής (προσανατολισμένος προς την εξωτερική αντίληψη, εγωκεντρικός, εύκολα επηρεαζόμενος)·
6. δυσθυμικός (αδύναμης θέλησης, απαισιόδοξος, με χαμηλή αυτοεκτίμηση, ανασταλτικός)·
7. συγκινησιακά ασταθής (κυκλοθυμικός, ευαίσθητος, με ανάγκη προσοχής)·
8. εξαρμένος (ενθουσιώδης, δραστήριος, με στοιχεία υπερβολικού δραματισμού)·
9. αγχώδης (υπερβολικά ευαίσθητος, κοινωνικά αποσυρμένος, νευρικός)·
10. συγκινησιακός (που βιώνει όλο το φάσμα των συναισθημάτων, ενσυναισθητικός, δεκτικός στο περιβάλλον)·
11. επιδεικτικός (ευέλικτο μυαλό, καλλιτεχνικός, εύκολο να τον εξαπατήσεις, ριψοκίνδυνος)·
12. εσωστρεφής (επικεντρωμένος στη δική του αντίληψη, αναλύει βαθιά τα δικά του συναισθήματα, με πλούσια φαντασία, αποστασιοποιημένος από τους άλλους).

Γιατί χρησιμοποιούνται οι ψυχότυποι στο profiling; Οι ψυχότυποι χρησιμοποιούνται ως αρχικός πίνακας για τον προσδιορισμό της σχέσης του συνομιλητή με μία από αυτές τις ομάδες. Αφού ληφθεί αυτή η γενική πληροφορία, ο profiler εξετάζει τα προσωπικά χαρακτηριστικά χαρακτήρα και συμπεριφοράς. Μερικές φορές αυτό το γενικό profiling χρησιμοποιείται και για γενική τυπολογία προσωπικότητας.

Μπορεί το profiling να βοηθήσει στον εντοπισμό ψεμάτων;

Το profiling προσδιορίζει πώς αντιλαμβάνεται ο εγκέφαλος έναν άλλο άνθρωπο, βρίσκοντας το ψυχολογικό του προφίλ, απαντώντας στο ερώτημα: τι από αυτά που εκφράζονται προς τα έξω είναι αληθινό και τι είναι ψευδές, προσποιητό, επινοημένο στο πλαίσιο του κοινωνικού ρόλου κάποιου. Δηλαδή, ναι, τα εργαλεία θα βοηθήσουν να προσδιοριστεί αν κάποιος σας εξαπατά τη δεδομένη στιγμή ή όχι. Ωστόσο, δεν είναι 100% ακριβές. Οι παρακάτω παράγοντες επηρεάζουν αρνητικά το αποτέλεσμα:

1. κοινωνική εξέλιξη. Η ανθρωπότητα δεν διαμορφώθηκε εξαρχής με τέτοιο τρόπο ώστε η αντίδραση σε αυτό ή το άλλο ερέθισμα να είναι 100% ξεκάθαρη. Υπάρχει διαρκής εξέλιξη, ακόμη και στον κόσμο των συναισθημάτων και της άμυνάς τους. Φυσικά, υπάρχει περιθώριο σφάλματος ανάλογα με τα προσωπικά χαρακτηριστικά· κάποιος διαχειρίζεται καλύτερα τις αντιδράσεις του, κάποιος χειρότερα. Κατά προσέγγιση, η μέση ακρίβεια ενός profiler είναι 70%·

2. προσωπικά πρότυπα. Το αποτύπωμα της ίδιας της προσωπικότητας του profiler μπορεί επίσης να έχει αρνητική επίδραση στην ανάλυση. Σε αυτή την περίπτωση, ο ειδικός μεταφέρει τη δική του εμπειρία στο υπό εξέταση άτομο και βγάζει συμπεράσματα με ένα περιθώριο σφάλματος·

3. απουσία συνεπειών σφάλματος για τον profiler. Πρόκειται για ιδιαιτερότητα της ψυχολογικής δομής κάθε ατόμου: αν δεν βλέπουμε τις συνέπειες του λάθους μας ή την πιθανή απειλή τιμωρίας, δεν δίνουμε το 100%, αναζητούμε μια ευκολότερη εναλλακτική. Η πιθανή τιμωρία ωθεί σε πιο αποτελεσματική και ενεργητική δράση·

4. μεταφορά αναμενόμενων χαρακτηριστικών στο υπό μελέτη άτομο. Αυτό ονομάζεται φαινόμενο «φωτοστέφανου» – όταν ένας συνομιλητής αποδίδει ακούσια ένα ορισμένο σύνολο χαρακτηριστικών στον άλλον συνομιλητή, βασιζόμενος μόνο στην εμφάνισή του. Για παράδειγμα, αποδίδουμε σε ένα άτομο με επαγγελματικό κοστούμι χαρακτηριστικά επιχειρηματία: επιχειρηματική οξυδέρκεια, ικανότητα ανάλυσης, σοβαρότητα κ.λπ.

Στο profiling υπάρχει ένα σύνολο ειδικών εργαλείων που στοχεύουν συγκεκριμένα στην ανίχνευση εξαπάτησης, ψεμάτων και πραγματικών κινήτρων ενός ατόμου. Ονομάζονται επίσης «κλειδιά» ή κανόνες για την ανίχνευση της εξαπάτησης:

• σταθερά (καθορισμός ενός προτύπου ανθρώπινης συμπεριφοράς από το οποίο θα βασιστεί η αξιολόγηση)·

• μεταβολή (παρατήρηση και καταγραφή κάθε απόκλισης από το πρότυπο που έγινε δεκτό στο σταθερό)·

• συστάδες (εντοπισμός λεκτικών και μη λεκτικών ενεργειών που αντιστοιχούν σε συναισθήματα και ψέματα)·

• συνέπεια (σύγκριση αντιδράσεων σε συγκεκριμένες ερωτήσεις και αντιστοίχισή τους με συστάδες που αντιστοιχούν σε αλήθεια και ψέμα)·

• προκατάληψη (δεν πρέπει κανείς να προσεγγίζει τον εντοπισμό ψεμάτων και αλήθειας με προσωποποίηση, μεταφορά προσωπικών χαρακτηριστικών, προκατάληψη)·

• επιμόλυνση (ουδετερότητα απέναντι στον συνομιλητή, χωρίς ανάγκη να γίνεις ερέθισμα στη συνομιλία, κάτι που θα επηρέαζε την καθαρότητα της αξιολόγησης)·

• διασταυρούμενη επικύρωση (πρόσθετη διερεύνηση αντιδράσεων στο αντίθετο των θεμάτων ενδιαφέροντος).

Στην πράξη, η εφαρμογή αυτών των κανόνων και η αποτελεσματικότητά τους εξαρτώνται από την εμπειρία και τον επαγγελματισμό του profiler, από τα εσωτερικά δεδομένα του υπό έρευνα ατόμου, και σε κάποιο βαθμό από τις συνθήκες του εξωτερικού περιβάλλοντος που επηρεάζουν τη στιγμή της έρευνας. Είναι πολύ δύσκολο να προσδιοριστεί ένα ψέμα. Και όλη η διαδικασία επηρεάζεται από έμμεσους και άμεσους παράγοντες.

Πού χρησιμοποιείται ο εντοπισμός ψεμάτων με profiling; Στην εγκληματολογία, στην επιχειρηματική ανάλυση, στη δουλειά πολιτικών συμβούλων, στις πωλήσεις, στο marketing, στο profiling νέων υπαλλήλων και στην αξιολόγηση παλαιότερων, και σε πολλούς άλλους τομείς. Γενικά, κάθε πεδίο που περιλαμβάνει επικοινωνία με διαφορετικούς αριθμούς ανθρώπων, επιλογή εξατομικευμένης προσέγγισης προς ένα άτομο, χρήση ψυχολογικού προφίλ για ομαλότερη ένταξη σε μια ομάδα, μπορεί να χρησιμοποιήσει εργαλεία profiling. Το profiling προσφέρει σημαντική βοήθεια στην αξιολόγηση των επιχειρηματικών και προσωπικών χαρακτηριστικών των συνεργατών, της αξιοπιστίας και της πίστης τους, των πραγματικών τους κινήτρων και σχεδίων.

Ψηφιακό profiling

Στο σύγχρονο επαγγελματικό profiling υπάρχει ένας νέος ορισμός – το ψηφιακό profiling. Πρόκειται για τη μελέτη των προσωπικών δεδομένων ενός ατόμου και το profiling με βάση την online δραστηριότητα, καθώς και τη διεξαγωγή εξειδικευμένων τεστ και ερωτηματολογίων που θα βοηθήσουν στον προσδιορισμό του τύπου ψυχολογικού προφίλ ενός ατόμου ακόμη και χωρίς φυσική επαφή.

Το ψηφιακό profiling είναι πολύ δημοφιλές σήμερα, ιδιαίτερα στον τομέα της διαχείρισης ανθρώπινου δυναμικού. Οι υπάλληλοι τμημάτων και γραφείων HR χρησιμοποιούν αυτόν τον τύπο ανάλυσης για να συσχετίσουν το πραγματικό προφίλ ενός υποψηφίου με τις ανάγκες μιας συγκεκριμένης θέσης εργασίας. Αυτό βοηθά στην εύρεση του καλύτερου υποψηφίου για τη συγκεκριμένη θέση και το σύνολο αρμοδιοτήτων. Από την πλευρά μιας εταιρείας, το ψηφιακό profiling βοηθά στα εξής:

• αποτελεσματική διαχείριση προσωπικού, επιλογή υπαλλήλων κατάλληλων για τη θέση·

• δημιουργία περιβάλλοντος για την ανάπτυξη των υπαλλήλων και του δυναμικού τους, με στοχευμένη προσέγγιση στην εκπαίδευση και τη χρήση των ανθρώπινων πόρων·

• αύξηση της διάρκειας απασχόλησης ενός υπαλλήλου στην εταιρεία, μέσω επιλογής θέσης εργασίας πιο κατάλληλης για το άτομο.

Η χρήση του ψηφιακού profiling έχει γίνει ακόμη πιο αποτελεσματική με την εφαρμογή εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης. Τα Big Data και η μηχανική μάθηση παρέχουν πρόσβαση σε μεγάλο όγκο δεδομένων στην έρευνα, γεγονός που σημαίνει ότι το profiling γίνεται με μεγαλύτερη ακρίβεια και σε πραγματικό χρόνο.

Συμπεράσματα

Το profiling είναι μια μεθοδική και τεκμηριωμένη διαδικασία διερεύνησης ενός ατόμου, των χαρακτηριστικών του και της αναζήτησης των πραγματικών του κινήτρων. Πρόκειται για ογκώδη, σύνθετη εργασία, που πραγματοποιείται από επαγγελματίες. Η εξατομίκευση διαδικασιών και αντικειμένων είναι μια νέα τάση του 21ου αιώνα, όπου ακόμη και εκ πρώτης όψεως συνηθισμένες ενέργειες κατευθύνονται σε ένα συγκεκριμένο κοινό-στόχο, λαμβάνοντας υπόψη τα χαρακτηριστικά του, θετικά και αρνητικά. Η χρήση του profiling εξασφαλίζει όχι μόνο τη μείωση του μεσοπρόθεσμου και μακροπρόθεσμου κόστους, αλλά και την ψυχολογική άνεση μέσα στην ομάδα, καθώς και την αποτελεσματική υλοποίηση των επιχειρηματικών σχεδίων.

Κύριες λειτουργίες του Κέντρου Επιχειρήσεων Ασφάλειας (SOC)

Ας δούμε τις βασικές λειτουργίες ενός SOC.

Πρώτον, πρόκειται για την παρακολούθηση και ανάλυση συμβάντων ασφαλείας. Το προσωπικό του SOC πρέπει να διασφαλίζει συνεχή ορατότητα της δραστηριότητας δικτύου, ώστε να εντοπίζει ανώμαλη συμπεριφορά τόσο από εξωτερικά αντικείμενα όσο και από αντικείμενα εντός του εσωτερικού βρόχου ασφαλείας της επιχείρησης. Τα πιο συχνά χρησιμοποιούμενα συστήματα για την παρακολούθηση και ανάλυση συμβάντων είναι συστήματα διαχείρισης συμβάντων και πληροφοριών όπως τα συστήματα SIEM, συστήματα παρακολούθησης κίνησης δικτύου Network Detection and Response (NDR), συστήματα εντοπισμού και απόκρισης απειλών σε τελικά σημεία EDR/XDR (προσωπικοί υπολογιστές, διακομιστές επιχείρησης), αυτοματοποιημένα συστήματα διαχείρισης περιστατικών SOAR, συστήματα ανάλυσης κίνησης δικτύου IDS/IPS για εντοπισμό επιθέσεων, ανωμαλιών και εισβολών, καθώς και πλατφόρμες πληροφόρησης για απειλές (Threat Intelligence Platforms, TIP).

Δεύτερον, το SOC χρησιμοποιείται για τον εντοπισμό και την αντιμετώπιση περιστατικών ασφάλειας πληροφοριών, την ανάλυση απειλών και την έγκαιρη διόρθωση εντοπισμένων ευπαθειών. Οι εργαζόμενοι του τμήματος κυβερνοασφάλειας, με τη βοήθεια του συστήματος SOC, μπορούν να προσδιορίσουν την πηγή και την έκταση ενός περιστατικού, να αξιολογήσουν το επίπεδο κινδύνου και τις πιθανές συνέπειες, να αποφασίσουν για μέτρα αντιμετώπισης και να εξουδετερώσουν την επίθεση.

Τρίτον, το SOC περιλαμβάνει τη διαδικασία διαχείρισης ευπαθειών και απειλών. Πρόκειται για τη διαδικασία εντοπισμού αδυναμιών στο σύστημα και εξάλειψής τους για τη διασφάλιση της περαιτέρω ασφάλειας πληροφοριών της επιχείρησης. Κατά κανόνα, διαιρείται σε αρκετά στάδια: το στάδιο δημιουργίας βάσης δεδομένων πληροφοριακών περιουσιακών στοιχείων, το στάδιο εντοπισμού αδυναμιών του συστήματος, την αξιολόγηση και ιεράρχηση των εντοπισμένων απειλών, το στάδιο εξάλειψης προβλημάτων, και περαιτέρω παρακολούθηση και ανάλυση.

Τέταρτον, δραστηριότητες διερεύνησης περιστατικών ασφάλειας πληροφοριών και ψηφιακή εγκληματολογία. Στο πλαίσιο αυτού του σταδίου, μια ομάδα ειδικών που εργάζονται στην εταιρεία διερευνά τις αιτίες και τις συνέπειες ήδη εντοπισμένων περιστατικών ασφάλειας πληροφοριών, συλλέγει και αναλύει τα δεδομένα που συγκεντρώνονται για την ελαχιστοποίηση παρόμοιων απειλών στο μέλλον.

Πέμπτον, συμμετέχει στην παροχή υποστήριξης για τη συμμόρφωση με νομικές απαιτήσεις και πρότυπα ασφαλείας. Για παράδειγμα, τη συμμόρφωση με τις κανονιστικές απαιτήσεις του ISO 27001/2022: Information Security, Cybersecurity and Privacy Protection — Information Security Management Systems.

 Στοιχεία του SOC

Ένα κέντρο παρακολούθησης και ελέγχου κυβερνοασφάλειας SOC αποτελείται από τρία κύρια στοιχεία: ανθρώπους, διαδικασίες και τεχνολογία.

• Οι άνθρωποι ως ο βασικός κρίκος σε όλες τις λειτουργίες και δραστηριότητες διαχείρισης των διαδικασιών και τεχνολογιών που χρησιμοποιούνται για τη διασφάλιση της ασφάλειας πληροφοριών. Αυτό περιλαμβάνει ειδικούς κυβερνοασφάλειας της επιχείρησης, αναλυτές, μηχανικούς, υπεύθυνους αντιμετώπισης περιστατικών κ.λπ.

• Οι διαδικασίες — ως όλες οι τυποποιημένες διαδικασίες αντιμετώπισης συμβάντων ασφάλειας πληροφοριών (έλεγχος, διαχείριση ενημερώσεων και πρόσβασης, πολιτικές ασφαλείας, σχέδια αντιμετώπισης περιστατικών κ.λπ.).

• Η τεχνολογία — όλα τα εργαλεία που χρησιμοποιούνται για τη διασφάλιση της ασφάλειας πληροφοριών στην επιχείρηση, τόσο στον εξωτερικό όσο και στον εσωτερικό βρόχο ασφαλείας. Αυτό περιλαμβάνει συστήματα UEBA, SIEM, IDS/IPS, DLP, EDR και άλλα στοιχεία.

Τύποι SOC

Υπάρχουν τρεις κύριοι τύποι SOC:

1. εσωτερικό SOC (In-house). Ένα κέντρο ασφαλείας επιχείρησης που δημιουργείται και λειτουργεί εντός της εταιρείας, παρέχοντας πλήρη έλεγχο των πληροφοριακών πόρων. Το εσωτερικό SOC χαρακτηρίζεται από κατανάλωση σημαντικών οικονομικών και εργατικών πόρων, καθώς και πλήρη ευθύνη των εργαζομένων της εταιρείας·
2. εξωτερικό SOC (MSSP ή Managed Security Service Provider). Πρόκειται για μοντέλο εξωτερικής ανάθεσης στο οποίο οι υπηρεσίες SOC παρέχονται από εξειδικευμένη εταιρεία που προσλαμβάνεται από την κύρια εταιρεία. Αυτή είναι η επιλογή συμβιβασμού, στην οποία η εταιρεία δεν ασχολείται άμεσα με την ασφάλεια πληροφοριών, αλλά αξιοποιεί τους πόρους και την τεχνογνωσία των παρόχων υπηρεσιών που προσκαλεί·
3. εξωτερικό SOC (MSSP ή Managed Security Service Provider). Πρόκειται για μοντέλο εξωτερικής ανάθεσης στο οποίο οι υπηρεσίες SOC παρέχονται από εξειδικευμένη εταιρεία που προσλαμβάνεται από την κύρια εταιρεία. Αυτή είναι η επιλογή συμβιβασμού, στην οποία η εταιρεία δεν ασχολείται άμεσα με την ασφάλεια πληροφοριών, αλλά αξιοποιεί τους πόρους και την τεχνογνωσία των παρόχων υπηρεσιών που προσκαλεί.

 Ρόλος του συστήματος DLP στο SOC

Τα συστήματα DLP διαδραματίζουν βασικό ρόλο στη λειτουργία του Κέντρου Επιχειρήσεων Ασφάλειας. Χάρη σε αυτό το σύνολο προγραμμάτων διασφαλίζεται η πρόληψη διαρροών εμπιστευτικών δεδομένων εντός του εταιρικού δικτύου. Τα συστήματα DLP ελέγχουν τη μεταφορά πληροφοριών εντός της επιχείρησης, εντοπίζουν ανώμαλη συμπεριφορά χρηστών και βοηθούν στην ελαχιστοποίηση κινδύνων που σχετίζονται με διαρροές δεδομένων για οποιονδήποτε από τους εξής λόγους: δραστηριότητα εκ των έσω, απροσεξία ή σφάλματα εργαζομένων, εσκεμμένη καταστροφή ή τροποποίηση δεδομένων.

Η βασική αρχή των συστημάτων DLP είναι η ανάλυση και ο έλεγχος της ροής δεδομένων εντός μιας εταιρείας. Αυτό επιτυγχάνεται με την παρακολούθηση όσο το δυνατόν περισσότερων διαδρομών δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων του email, των εφαρμογών ανταλλαγής μηνυμάτων, των κοινωνικών δικτύων, της ηχητικής και βιντεοεπικοινωνίας, μέσω εξωτερικών μονάδων αποθήκευσης και υπηρεσιών αποθήκευσης στο cloud.

Ένα σημαντικό πλεονέκτημα των συστημάτων DLP είναι επίσης η διαθεσιμότητά τους και η ικανότητά τους να ενσωματώνονται με άλλα εργαλεία SOC. Αυτό επιτρέπει τον συνδυασμό της ανάλυσης συμβάντων ασφαλείας, βελτιώνοντας τη συνολική αποτελεσματικότητα των υφιστάμενων μέτρων άμυνας. Με αυτή την ενσωμάτωση, μπορείτε να αντιδράτε πιο γρήγορα σε περιστατικά, να εντοπίζετε απειλές εκ των έσω και να αυτοματοποιείτε τις έρευνες περιστατικών χρησιμοποιώντας ψηφιακή εγκληματολογία.

Το SOC περιλαμβάνει διαχείριση ευπαθειών και απειλών: εντοπισμό αδυναμιών ασφαλείας και αποκατάστασή τους για τη διασφάλιση της ανθεκτικότητας της εταιρείας. Τα συστήματα DLP, με τη σειρά τους, διαδραματίζουν σημαντικό ρόλο σε αυτή τη διαδικασία χάρη στην ικανότητά τους να διερευνούν καταγεγραμμένα περιστατικά ασφάλειας πληροφοριών. Χρησιμοποιώντας ως παράδειγμα το Anexet Ultimate, οι έρευνες μπορούν να αξιοποιήσουν λεπτομερή αρχεία καταγραφής συμβάντων, αναλυτικά στοιχεία δραστηριότητας χρηστών, οπτικούς πίνακες ελέγχου και εργαλεία χρήσιμα στην ψηφιακή εγκληματολογία. Υπάρχει μάλιστα ξεχωριστή ενότητα αφιερωμένη στις έρευνες.

Βασικές προκλήσεις και προβλήματα του SOC

Με την ταχέως αυξανόμενη ψηφιοποίηση και τον αυξανόμενο αριθμό κυβερνοεπιθέσεων, τα κέντρα παρακολούθησης ασφαλείας γίνονται αναπόσπαστο μέρος της κυβερνοάμυνας των οργανισμών. Είναι υπεύθυνα για την παρακολούθηση, τον εντοπισμό, την ανάλυση και την αντιμετώπιση περιστατικών ασφάλειας πληροφοριών. Ωστόσο, παρά τη σημασία και την αποτελεσματικότητά τους, τα SOC αντιμετωπίζουν σειρά σοβαρών προκλήσεων που μπορούν να επηρεάσουν την απόδοσή τους και να δυσχεράνουν τον έγκαιρο εντοπισμό απειλών.

Οι τεχνολογικές εξελίξεις, οι υπηρεσίες cloud, το Internet of Things (IoT) και οι εξελιγμένες πολυδιάστατες επιθέσεις καθιστούν ανεπαρκείς τις παραδοσιακές προσεγγίσεις στην κυβερνοασφάλεια. Οι εταιρείες αναγκάζονται να προσαρμόσουν τα SOC τους εφαρμόζοντας νέα εργαλεία και στρατηγικές για την αντιμετώπιση απειλών. Σε αυτό το πλαίσιο, υπάρχουν αρκετές βασικές προκλήσεις που αντιμετωπίζουν τα σύγχρονα SOC.

Οι κύριες προκλήσεις του Κέντρου Επιχειρήσεων Ασφάλειας αποτελούνται από τα εξής ζητήματα.

Μεγάλος όγκος δεδομένων και πολυπλοκότητα επεξεργασίας συμβάντων

Τα σύγχρονα SOC εργάζονται με τεράστιες ροές δεδομένων που προέρχονται από πολλαπλές πηγές: συστήματα SIEM, αρχεία καταγραφής δικτύου και διακομιστών, λογισμικό προστασίας από ιούς, συστήματα εντοπισμού εισβολών (IDS/IPS) και άλλα. Ο αριθμός των συμβάντων ασφαλείας μπορεί να φτάσει εκατομμύρια ημερησίως, καθιστώντας δύσκολη την επεξεργασία και το φιλτράρισμά τους. Χωρίς αποτελεσματικούς μηχανισμούς συσχέτισης συμβάντων και ιεράρχησης περιστατικών, οι αναλυτές SOC διατρέχουν τον κίνδυνο να κατακλυστούν και να χάσουν πραγματικά κρίσιμες απειλές.

Έλλειψη εξειδικευμένων ειδικών

Η κυβερνοασφάλεια αντιμετωπίζει σημαντική έλλειψη ταλέντου, ιδίως όσον αφορά έμπειρους αναλυτές SOC με τις απαραίτητες γνώσεις και δεξιότητες για τον εντοπισμό σύνθετων επιθέσεων. Ο υψηλός φόρτος εργασίας των υφιστάμενων ομάδων SOC αυξάνει τον κίνδυνο ανθρώπινου σφάλματος, αυξάνει τους χρόνους αντιμετώπισης περιστατικών και αυξάνει την πολυπλοκότητα της διαδικασίας διερεύνησης και αποκατάστασης απειλών.

Σύγχρονες κυβερνοαπειλές και η δυσκολία εντοπισμού τους

Οι κυβερνοεγκληματίες εξελίσσουν συνεχώς τις τακτικές επίθεσής τους, χρησιμοποιώντας κοινωνική μηχανική, κακόβουλο λογισμικό, επιθέσεις στην αλυσίδα εφοδιασμού, εκμετάλλευση ευπαθειών μηδενικής ημέρας και άλλες εξελιγμένες τεχνικές. Οι παραδοσιακές μέθοδοι εντοπισμού βάσει υπογραφών δεν είναι πλέον σε θέση να εντοπίσουν νέες απειλές, γεγονός που απαιτεί από τα SOC την εφαρμογή προηγμένων τεχνολογιών, όπως η συμπεριφορική ανάλυση, η συσχέτιση δεδομένων και η προληπτική αναζήτηση απειλών.

Αυτοματοποίηση και μηχανική μάθηση στο SOC

Σε συνθήκες υψηλής πίεσης για το SOC, είναι κρίσιμο να αυτοματοποιηθούν οι διαδικασίες εντοπισμού και αντιμετώπισης περιστατικών. Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) και η μηχανική μάθηση (ML) μπορούν να αναλύσουν τεράστιους όγκους δεδομένων, να εντοπίσουν ανωμαλίες στη συμπεριφορά χρηστών και συστημάτων, και να προβλέψουν πιθανές απειλές. Ωστόσο, η εφαρμογή τους απαιτεί σημαντική επένδυση, σωστή ρύθμιση των μοντέλων και συνεχή παρακολούθηση της αποτελεσματικότητάς τους.

Ενσωμάτωση του SOC με τις επιχειρηματικές διαδικασίες

Είναι σημαντικό η κυβερνοασφάλεια να μην υπάρχει απομονωμένη, αλλά να συνδέεται στενά με τους συνολικούς επιχειρηματικούς στόχους του οργανισμού. Η αδυναμία συγχρονισμού του SOC με τις βασικές διαδικασίες της εταιρείας μπορεί να οδηγήσει σε εσφαλμένη κατανομή πόρων, υποεκτίμηση κινδύνων και καθυστερήσεις στη λήψη αποφάσεων.

Συμμόρφωση με κανονιστικές απαιτήσεις

Οι εταιρείες πρέπει να συμμορφώνονται με διάφορα πρότυπα και κανονισμούς (GDPR, ISO 27001, NIST, PCI DSS κ.λπ.), γεγονός που επιβάλλει πρόσθετες ευθύνες στο SOC. Πέρα από τον εντοπισμό και την αποκατάσταση απειλών, η αναφορά, ο έλεγχος και η απόδειξη της συμμόρφωσης στους ρυθμιστικούς φορείς είναι μια χρονοβόρα και δαπανηρή διαδικασία.

Τάσεις και χαρακτηριστικά

Ας δούμε ποιοι θα είναι οι πιο επίκαιροι τομείς ανάπτυξης του SOC τα επόμενα χρόνια.

Χρήση τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης

Σήμερα, η ανάπτυξη εργαλείων που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για την αυτοματοποίηση διαδικασιών είναι ιδιαίτερα επίκαιρη. Αυτή η τεχνολογία μπορεί επίσης να εφαρμοστεί στην οργάνωση του βρόχου ασφαλείας της επιχείρησης, στο πλαίσιο της λειτουργίας του SOC, σε διάφορους τομείς, από τη συλλογή στατιστικών περιστατικών και την ανάλυση απειλών έως τη συσχέτιση συμβάντων, τον εντοπισμό ανωμαλιών στη συμπεριφορά χρηστών και την αυτόματη αποτροπή επιθέσεων.

Αυτοματοποίηση διαδικασιών αντιμετώπισης

Σήμερα, η τάση προς τη μέγιστη αυτοματοποίηση διαδικασιών σε όλους τους τομείς είναι επίκαιρη. Αυτό το θέμα είναι σημαντικό, καθώς επιτρέπει τη μείωση του οικονομικού και εργατικού κόστους διατήρησης μιας συγκεκριμένης διαδικασίας, καθώς και την ελαχιστοποίηση της επίδρασης του ανθρώπινου παράγοντα. Η αυτοματοποίηση των διαδικασιών αντιμετώπισης στο SOC επιτρέπει τη σημαντική μείωση του χρόνου διερεύνησης περιστατικών ασφαλείας, καθώς και την αύξηση της αποτελεσματικότητας και της ταχύτητας αντίδρασης στις εντοπισμένες απειλές. Παράλληλα, μειώνεται σημαντικά ο φόρτος εργασίας των επαγγελματιών κυβερνοασφάλειας, των οποίων οι λειτουργίες περιορίζονται στην προσαρμογή αυτοματοποιημένων διαδικασιών αντί να απαιτείται από αυτούς να παρακολουθούν ολόκληρο τον κύκλο ασφαλείας της επιχείρησης. 

SOC στο cloud

Η κλιμακωσιμότητα και η ευελιξία των λύσεων ασφαλείας που βασίζονται στο cloud έχουν εκτιμηθεί από τους επαγγελματίες κυβερνοασφάλειας και έχουν εδραιωθεί σταθερά στο πλαίσιο του SOC. Οι πλατφόρμες cloud συγκεντρώνουν την παρακολούθηση συμβάντων σε ολόκληρη την επιχείρηση, απλοποιούν τη διαχείριση ψηφιακών περιουσιακών στοιχείων και επιταχύνουν την ανάπτυξη νέων εργαλείων ασφαλείας, συμπεριλαμβανομένων των συστημάτων DLP.

Ανάπτυξη του Threat Hunting

Το Threat Hunting είναι η προληπτική αναζήτηση απειλών και η πρόληψη επιθέσεων κατά της επιχείρησης. Οι αναλυτές SOC τηρούν τις βασικές αρχές του Threat Hunting: προληπτικότητα, ανάλυση υποθέσεων ασφάλειας πληροφοριών, ανάλυση δεδομένων, συσχέτιση συμβάντων, αυτοματοποίηση και ML. Το Threat Hunting χρησιμοποιείται για τον εντοπισμό πρώιμων σταδίων επιθέσεων, τον περιορισμό της ζημιάς, τον εντοπισμό νέων απειλών, τη βελτίωση της συνολικής κυβερνοϋγιεινής του οργανισμού και την αύξηση της επίγνωσης των αναλυτών SOC για πραγματικές επιθέσεις.

Στα SOC, το Threat Hunting συχνά συμπληρώνει τις παραδοσιακές μεθόδους παρακολούθησης και αντιμετώπισης, αποτρέποντας κυβερνοεπιθέσεις στα πρώιμα στάδιά τους.

Η αύξηση των επιθέσεων IoT και η αυξανόμενη σημασία της ασφάλειας αυτού του τύπου συσκευών

Τα τελευταία χρόνια παρατηρείται απότομη αύξηση των κυβερνοεπιθέσεων σε αντικείμενα IoT. Αυτό οφείλεται στον αυξανόμενο αριθμό συνδεδεμένων συσκευών IoT, συμπεριλαμβανομένων βιομηχανικών αισθητήρων, ελεγκτών και ιατρικών συσκευών, στη διεύρυνση των ευπαθειών στα συστήματα SCADA και στους προγραμματιζόμενους λογικούς ελεγκτές, στην έλλειψη βασικής κυβερνοπροστασίας σε πολλές συσκευές και στη χρήση παλαιών πρωτοκόλλων επικοινωνίας χωρίς ενσωματωμένη προστασία.

Για την προστασία κρίσιμων υποδομών, οι εταιρείες αρχίζουν να προσαρμόζουν τα SOC τους ώστε να λειτουργούν με συσκευές IoT. Αυτό περιλαμβάνει την παρακολούθηση απειλών ειδικών για IoT, την εφαρμογή εξειδικευμένων πλατφορμών SIEM για βιομηχανικά συστήματα, τη διεξαγωγή συμπεριφορικής ανάλυσης συσκευών IoT και κατάτμηση δικτύου, καθώς και την ενσωμάτωση συστημάτων ICS/SCADA στο συνολικό τοπίο κυβερνοασφάλειας.

Οι κβαντικές τεχνολογίες και ο αντίκτυπός τους στην ασφάλεια

Η επιχείρηση πρέπει να λαμβάνει υπόψη τους κινδύνους επιθέσεων από κβαντικούς υπολογιστές, να προετοιμάζεται για αυτές τις απειλές και να αναπτύσσει αλγορίθμους μεταϊκβαντικής κρυπτογραφίας.

Συμπέρασμα

Το SOC διαδραματίζει σημαντικό ρόλο στην προστασία των οργανισμών από κυβερνοαπειλές. Η εξέλιξή του κατευθύνεται προς την αυτοματοποίηση, τη χρήση AI και την ενσωμάτωση με διάφορα εργαλεία ασφαλείας, συμπεριλαμβανομένου του DLP. Οι εταιρείες που επενδύουν στη δημιουργία και ενίσχυση των SOC αποκομίζουν σημαντικά οφέλη στην προστασία δεδομένων και υποδομής.

Η ασφάλεια της επιχείρησης, συμπεριλαμβανομένης της ασφάλειας των πληροφοριών, αποτελεί ξεχωριστό αντικείμενο μελέτης. Για πολλά διοικητικά στελέχη είναι ένα επώδυνο ζήτημα, καθώς η τελική επιλογή στρατηγικής, τα εργαλεία υλοποίησης και η κατάρτιση ολόκληρου του προγράμματος πολιτικής ασφάλειας πληροφοριών στην εταιρεία απαιτούν πολλούς πόρους, τόσο ανθρώπινους όσο και οικονομικούς. Το καθήκον αυτό, όμως, δεν πρέπει να υποτιμάται. Δεν είναι σπάνιο μια επιχείρηση να υφίσταται τεράστιες απώλειες επειδή δεν κατάφερε να εξασφαλίσει μια στοιχειώδη δομή ασφάλειας πληροφοριών. Σήμερα, σε ένα άρθρο των αναλυτών της Anexet, εξετάζουμε μία από τις πιο δημοφιλείς λύσεις για τις επιχειρήσεις: το σύστημα DLP, και βλέπουμε πώς μπορείτε να το αγοράσετε.

Τι είναι το σύστημα DLP

Το σύστημα DLP είναι ένα ειδικό εργαλείο λογισμικού που εντάσσεται στο σύνολο των μέτρων για τη διασφάλιση της ασφάλειας πληροφοριών της εταιρείας, παρέχει ασφάλεια στην εσωτερική διακίνηση πληροφοριών και κατέχει μία από τις πρώτες θέσεις στο συνολικό κύκλωμα ασφάλειας της επιχείρησης.

Το θέμα αυτό είναι ιδιαίτερα επίκαιρο για όλους τους οργανισμούς, ανεξάρτητα από το μέγεθος και τις ιδιαιτερότητες της δραστηριότητάς τους. Παντού υπάρχει ένα μέρος εμπιστευτικών δεδομένων που απαιτεί προστασία από εξωτερικές επιδράσεις, παντού υπάρχουν απειλές ασφάλειας για τα δεδομένα αυτά που προέρχονται τόσο από έξω όσο και από μέσα στην εταιρεία, παντού υπάρχει ένα ποσοστό αμέλειας στη διαχείριση των πληροφοριών, το οποίο μπορεί να οδηγήσει σε αισθητές υλικές απώλειες και σε βλάβη της φήμης. Τα σύγχρονα συστήματα DLP επιλύουν πολλά συγκεκριμένα και επίκαιρα προβλήματα των επιχειρήσεων, γι' αυτό θεωρούμε το θέμα χρήσιμο.

Όσο παραστατικές και να είναι οι περιγραφές στην παρουσίαση ενός προϊόντος για τον τελικό χρήστη, στην περίπτωση αυτή η εταιρεία ενδιαφέρεται για το πρακτικό μέρος: ποια προβλήματα και ποια κρίσιμα σημεία θα μπορέσει να επιλύσει το σύστημα DLP.

Προστασία δεδομένων

Φυσικά, αυτή είναι μία από τις βασικές λειτουργίες του συστήματος. Όλη η λειτουργία του στοχεύει στην αποτροπή διαρροών εμπιστευτικών πληροφοριών εκτός του κυκλώματος ασφάλειας πληροφοριών της εταιρείας, για οποιονδήποτε λόγο.

Αντιμετώπιση των εσωτερικών δραστών

Το σύστημα παρακολουθεί τις ενέργειες που ενεργοποιούν συναγερμό στη ροή των πληροφοριών και ενημερώνει σχετικά τον ειδικό ασφάλειας. Αυτό μπορεί να είναι η σκόπιμη αντιγραφή εμπιστευτικών αρχείων, η μετακίνηση εγγράφων με σημάνσεις εμπιστευτικότητας, η αποστολή φωτογραφιών εγγράφων σε κοινωνικά δίκτυα ή άλλες ενέργειες. Τα συστήματα DLP διερευνούν τις πιο επιζήμιες καταστάσεις και παρέχουν εκ των προτέρων ένα σχήμα αντίδρασης όταν αυτές συμβούν: ενημέρωση των υπεύθυνων εργαζομένων ή φραγή της ενέργειας. 

Δημιουργία αρχείου των επιχειρηματικών επικοινωνιών

Τα συστήματα DLP παρέχουν ένα επίκαιρο, ακριβές και εύχρηστο αρχείο των επιχειρηματικών επικοινωνιών, το οποίο αποθηκεύει όλες τις πληροφορίες και δίνει τη δυνατότητα αξιοποίησής τους για αναλυτικούς σκοπούς.

Αυτοματοποίηση και ψηφιοποίηση της εργασίας των εργαζομένων του τμήματος ασφάλειας πληροφοριών

Τα συστήματα DLP προσφέρουν πολλές δυνατότητες για αναφορές και παρακολούθηση των συμβάντων εντός του κυκλώματος ασφάλειας. Αυτό βελτιώνει σημαντικά την αποδοτικότητα του τμήματος ασφάλειας πληροφοριών και των εργαζομένων του, ελαχιστοποιεί το ανθρώπινο σφάλμα και αυξάνει την αντικειμενικότητα της αξιολόγησης.

Διατήρηση της φήμης και των προτύπων μιας αξιόπιστης συνεργασίας

Η υλοποίηση ενός συστήματος DLP αυξάνει το συνολικό επίπεδο ασφάλειας των δεδομένων στην επιχείρηση, γεγονός που εκλαμβάνεται από τους συνεργάτες ως θετικό σημάδι και ως δείκτης αξιοπιστίας. Παράλληλα, μειώνονται οι κίνδυνοι αρνητικής επίδρασης στα δεδομένα του ίδιου του συνεργάτη, η πιθανότητα διαρροής και οι πιέσεις από τρίτους.

Παρακολούθηση της απόδοσης και της πίστης των εργαζομένων

Η μελέτη της ασφάλειας των εμπιστευτικών δεδομένων της επιχείρησης μέσα από τη λειτουργικότητα ενός συστήματος DLP συνδέεται στενά με τη μελέτη της αποδοτικής αξιοποίησης του χρόνου των εργαζομένων. Άλλωστε, ολόκληρη η ροή των πληροφοριών είναι εξατομικευμένη, οπότε είναι πάντοτε δυνατόν να προσδιοριστεί ποιος, τι, από πού, προς πού και πότε έστειλε. Για τον λόγο αυτό, οι κατασκευαστές αξιοποιούν αυτές τις πληροφορίες για την παρακολούθηση των εργαζομένων. Τα συστήματα DLP μπορούν να εξάγουν δεδομένα για την αποδοτικότητα της εργασίας, τον χρόνο εργασίας, τη δικτυακή δραστηριότητα, να απομνημονεύουν και να αναλύουν όλες τις πληροφορίες από τους προσωπικούς λογαριασμούς που χρησιμοποιούν οι εργαζόμενοι κατά την εργασία και πολλά άλλα. Μπορείτε επίσης να χρησιμοποιήσετε την αναζήτηση με βάση το περιεχόμενο, για να διαπιστώσετε την πίστη ή τη μη πίστη των εργαζομένων προς τη διοίκηση και την εταιρεία συνολικά. 

Αυτά είναι μόνο ένα μέρος των καθηκόντων που επιλύει ένα σύστημα DLP. Το λογισμικό έχει τόσο μεγάλη ζήτηση απλώς επειδή προσφέρει ποιοτική ανάλυση και αναφορές, με πλήρη ελευθερία στη διακίνηση των δεδομένων.

Γιατί η αγορά ενός συστήματος DLP αποτελεί πρόβλημα;

Γιατί το καθήκον της αγοράς ενός συστήματος DLP φαίνεται απρόσιτο για πολλούς; Ας εξετάσουμε το πρόβλημα πιο αναλυτικά. 

Πρώτον, δεν βλέπουν όλες οι εταιρείες την ανασφάλεια των δεδομένων ως πρόβλημα. 

Όσο παράξενο κι αν φαίνεται, ακόμη και στον 21ο αιώνα, σε μια εποχή ψηφιοποίησης των επιχειρήσεων και μέγιστης σύνδεσης όλων των διαδικασιών με τη στήριξη του διαδικτύου, δεν αξιολογούν όλοι πραγματικά την ανάγκη για ασφάλεια πληροφοριών και για την υλοποίηση σύγχρονων λύσεων στην επιχείρηση. Το ίδιο ισχύει για τις εταιρείες που είναι βέβαιες για τη μοναδικότητα των υπηρεσιών τους και, χωρίς άμεσους ανταγωνιστές, πιστεύουν ότι οι έμμεσοι ανταγωνιστές ή οι διαδικτυακοί απατεώνες δεν θα δώσουν ιδιαίτερη προσοχή στην επιχείρησή τους.

Δεύτερον, οι ειδικοί των εταιρειών δεν είναι πάντοτε έτοιμοι να αξιολογήσουν αντικειμενικά τις προσφορές λογισμικού στην αγορά. 

Κατά την άποψη ορισμένων υπεύθυνων στελεχών, η διαδικασία αυτή απαιτεί ορισμένες δαπάνες (χρόνο, χρήματα) και αποφάσεις για το προσωπικό ήδη από το στάδιο της επιλογής. Αυτό, όμως, δεν είναι απολύτως ακριβές. Οι εταιρείες-κατασκευαστές παρουσιάζουν το προϊόν τους με επαρκείς λεπτομέρειες, κάνουν παρουσιάσεις, απαντούν σε ερωτήσεις και διαχειρίζονται τις αντιρρήσεις. Το βάρος της εκπαίδευσης στο λογισμικό πέφτει στους ώμους του κατασκευαστή. Και το σημαντικότερο: πολλοί κατασκευαστές προσφέρουν δοκιμαστική περίοδο, κατά την οποία οι εταιρείες μπορούν να αξιολογήσουν στην πράξη τη χρησιμότητα του προϊόντος και της προσφοράς.

Τρίτον, οι εταιρείες μπορεί να έχουν αντιρρήσεις σχετικά με τη νομική κάλυψη της διαδικασίας. 

Η πρώτη ασυναίσθητη αντίρρηση των πελατών είναι: πόσο νόμιμο είναι αυτό; Και μήπως υπάρξουν μακροπρόθεσμες νομικές συνέπειες για την εταιρεία; Στην πραγματικότητα, οι συνέπειες της εισαγωγής ενός συστήματος DLP είναι, αντιθέτως, θετικές. Ο εργοδότης έχει το δικαίωμα να αξιολογεί την παραγωγικότητα του εργαζομένου, να παρακολουθεί την εκπλήρωση των εργασιακών του καθηκόντων και την τήρηση των προγραμμάτων εργασίας.
Παράλληλα, τα συστήματα DLP βοηθούν την επιχείρηση να συμμορφώνεται με τις απαιτήσεις των ρυθμιστικών αρχών στον τομέα της ασφάλειας των προσωπικών δεδομένων κατά την επεξεργασία και την αποθήκευσή τους στα πληροφοριακά συστήματα. 

Τέταρτον, οι εταιρείες μπορεί να εξετάζουν μόνο την άμυνα έναντι εξωτερικών απειλών για την ασφάλεια πληροφοριών, θεωρώντας ότι αυτό αρκεί.

Και αυτό αποτελεί συχνό πρόβλημα στη διαδικασία επίλυσης του συνολικού καθήκοντος της διασφάλισης της ασφάλειας πληροφοριών στις επιχειρήσεις. Κατά κανόνα, οι πιο προβεβλημένες και δημοφιλείς λύσεις είναι τα προϊόντα λογισμικού για προστασία από εξωτερικές επιδράσεις (εισαγωγή κακόβουλου λογισμικού), ενώ στο γενικό κύκλωμα ασφάλειας είναι εξίσου πιθανές οι εσωτερικές απειλές διαρροής δεδομένων και οι κίνδυνοι από εσωτερικούς δράστες.

Κριτήρια επιλογής συστήματος DLP

Τα κριτήρια επιλογής ενός συστήματος DLP μπορούν σε γενικές γραμμές να καταταχθούν σε τρεις ομάδες:

• κατά φήμη·

• κατά λειτουργικότητα·

• κατά την εξυπηρέτηση μετά την πώληση.

Κατά φήμη

Το πρώτο βήμα για τη γνωριμία με έναν κατασκευαστή λογισμικού είναι η διερεύνηση της φήμης του. Χρειάζεται να ελέγξετε αν ο κατασκευαστής διαθέτει άδειες για την παροχή υπηρεσιών και πιστοποιητικά συμμόρφωσης με τα πρότυπα ποιότητας που ισχύουν για τον τομέα αυτόν στη χώρα.

Το δεύτερο βήμα είναι να δείτε το ιστορικό του κατασκευαστή του λογισμικού: πόσο καιρό διαρκεί η ανάπτυξη, ποιους στόχους και ποιες εταιρικές αξίες υποστηρίζει η εταιρεία, ποια ομάδα εργαζομένων συμμετέχει στο έργο. Αυτό θα σας βοηθήσει να καταλάβετε ποια εμπειρία διαθέτει ο κατασκευαστής και αν την αξιοποιεί μέσα στο προϊόν.

Το τρίτο βήμα είναι η εξέταση της κοινωνικής δραστηριότητας της εταιρείας. Τα κοινωνικά δίκτυα είναι σήμερα το πρόσωπο της εταιρείας, η φωνή της. Μπορείτε να μάθετε για τα σχέδια της εταιρείας, για πιθανές ενημερώσεις και νέες εκδόσεις του λογισμικού, για το πόσο εκπροσωπείται το προϊόν στη διεθνή αγορά και στην κοινότητα των προγραμματιστών.

Το τέταρτο βήμα είναι οι κριτικές στο διαδίκτυο, η αξιολόγηση της λειτουργικότητας από χρήστες και ειδικούς εκτός της εταιρείας και η μελέτη των κατατάξεων λογισμικού. Φυσικά, σήμερα είναι διαδεδομένη πρακτική η αγορά κριτικών, θετικών για το δικό σας προϊόν και αρνητικών για τον ανταγωνιστή. Υπάρχουν, όμως, και αρκετά κατατοπιστικές κριτικές, οι οποίες αναδεικνύουν με τεκμηριωμένο τρόπο τα μειονεκτήματα ή τα πλεονεκτήματα του προϊόντος.

Λειτουργικότητα

Η λειτουργικότητα είναι το κλειδί για κάθε πρόγραμμα, ιδίως όταν χρησιμοποιείται σε ένα ευαίσθητο πεδίο όπως η ασφάλεια πληροφοριών. Τι είναι σημαντικό να διερευνήσετε κατά την επιλογή ενός συστήματος DLP;

Ποια κανάλια αναχαίτισης πληροφοριών προτείνονται στην έκδοση;

Προφανώς, όσο περισσότερες είναι οι πηγές, τόσο πιο χρήσιμη θα είναι η υλοποίηση. Η βέλτιστη λύση είναι εκείνη που συνδυάζει πηγές διαδικτυακής κίνησης, κοινωνικά δίκτυα, εφαρμογές ανταλλαγής μηνυμάτων, υπηρεσίες ηλεκτρονικού ταχυδρομείου και άλλα (τόσο σε διαδικτυακές όσο και σε εγκατεστημένες εκδόσεις). Τα συστήματα DLP μπορούν επίσης να λαμβάνουν υπόψη τη χρήση εξωτερικών μέσων αποθήκευσης, τοπικών και δικτυακών εκτυπωτών και χώρων αποθήκευσης στο νέφος. Πέρα από τις πηγές, σημασία έχουν και οι μορφότυποι που μπορεί να αναλύσει το σύστημα. Για παράδειγμα, θα ήταν αναποτελεσματικό να αναλύεται μόνο η διαδικτυακή κίνηση στα πρωτόκολλα HTTP/HTTPS, αγνοώντας την κίνηση SSL που μεταδίδεται μέσω κρυπτογραφημένων πρωτοκόλλων. Ή να μη γίνεται ανάλυση της αντιγραφής εγγράφων σε μέσα αποθήκευσης κατά την αξιολόγηση της συνολικής ανταλλαγής αρχείων στο δίκτυο.

Τι τύπος ανάλυσης χρησιμοποιείται στο σύστημα DLP;

Τα συστήματα DLP οφείλουν να παρέχουν το υψηλότερο επίπεδο ανάλυσης των πληροφοριών που έχουν αναχαιτιστεί, ανεξάρτητα από τον μορφότυπο μετάδοσης, τις εξωτερικές και εσωτερικές συνθήκες, τα συμβάντα, τη σύνδεση συσκευών και άλλους παράγοντες. Για τον λόγο αυτό, οι κατασκευαστές επιδιώκουν να χρησιμοποιούν διαφορετικές προσεγγίσεις ανάλυσης. Οι πιο συνηθισμένες είναι η ανάλυση περιεχομένου (κατά λέξεις και φράσεις στα δεδομένα που μεταδίδονται) και η ανάλυση συμβάντων (με βάση την εκδήλωση μιας συγκεκριμένης ενέργειας, η οποία απαγορεύεται ή παρακολουθείται). Δημοφιλείς τύποι ανάλυσης πληροφοριών στα συστήματα DLP είναι επίσης η στατιστική ανάλυση (κατά αριθμητικούς δείκτες) και η ανάλυση χαρακτηριστικών (με προσδιορισμό των χαρακτηριστικών του αρχείου, των εγγράφων και της πληροφορίας που μεταδίδεται). Πρόκειται για ένα αρκετά ευρύ πεδίο, το οποίο κάθε κατασκευαστής το εξετάζει ξεχωριστά, και όσο πιο εκτεταμένα παρουσιάζεται στο σύστημα, τόσο καλύτερα.

Από τη σκοπιά του αγοραστή, είναι απαραίτητο να αξιολογηθούν οι πραγματικές ανάγκες που υπάρχουν στην εταιρεία και ο τρόπος με τον οποίο τις υλοποιεί ο συγκεκριμένος κατασκευαστής.  Ας υποθέσουμε ότι ένα κλασικού τύπου σύστημα DLP είναι αρκετά καλό στην ανάλυση περιεχομένου, λαμβάνοντας παράλληλα υπόψη πολλαπλές πηγές. Στις αναζητήσεις, όμως, χρησιμοποιούνται μόνο οι «σωστές» μορφές γραφής του κειμένου και οι τεχνολογίες γλωσσολογικής ανάλυσης δεν λαμβάνουν υπόψη την ιδιαιτερότητα του ανθρώπου να κάνει λάθη, να βιάζεται, να συντομεύει, ιδίως στην ανεπίσημη επικοινωνία. Ορισμένοι κατασκευαστές κατανοούν αυτή την ιδιαιτερότητα και προσφέρουν ανάλυση με διόρθωση για γραμματικά λάθη και για τους τύπους των λέξεων μέσα στο κείμενο.

Σημαντική είναι επίσης η δυνατότητα αναγνώρισης σύνθετων εγγράφων, όπου συνδυάζεται η ανάλυση κειμένου και η ανάλυση μεταδιδόμενης εικόνας (εκτύπωση, φωτογραφία). Για παράδειγμα, ρωτήστε τον κατασκευαστή αν το σύστημά του μπορεί να αναγνωρίσει τη μετάδοση φωτογραφίας μιας άδειας λειτουργίας. Έτσι, μια εταιρεία σχεδιασμού ιστοσελίδων θα είναι διατεθειμένη να αποκτήσει σύστημα DLP μόνο εφόσον το σύστημα εντοπίζει τη μετάδοση διανυσματικών γραφικών μέσα από τα κανάλια επικοινωνίας.

Διαθέτει το σύστημα DLP μέσα ταχείας αντίδρασης στο γεγονός ότι πληροφορίες μεταδόθηκαν;

Για τα συστήματα DLP δεν αρκεί μόνο να εντοπίζουν το γεγονός της παραβίασης της ασφάλειας πληροφοριών· χρειάζεται επίσης να προσφέρουν αποτελεσματικό εργαλείο αναστολής αυτής της ενέργειας, με φραγή της μετάδοσης. Για παράδειγμα, το σύστημα Anexet παρέχει τη δυνατότητα φραγής της μετάδοσης δεδομένων υπό διάφορες συνθήκες:

• φραγή κατά περιεχόμενο (κατά κείμενο, τύπους λέξεων κ.λπ.)·

• φραγή κατά ημερομηνία και ώρα (μετάδοση δεδομένων σε καθορισμένη ημερομηνία ή σειρά ημερομηνιών, σε καθορισμένη ώρα)·

• φραγή κατά κατάσταση εγγράφου (η οποία αποδίδεται μέσα στο ίδιο το σύστημα)·

• φραγή κατά διεύθυνση IP (επιλεκτικά για καθορισμένες διευθύνσεις IP)·

• φραγή κατά παράμετρο αρχείου (με βάση επιλεγμένα χαρακτηριστικά του αρχείου)·

• φραγή κατά κατηγορία ιστότοπου (προκαθορισμένο εύρος ιστότοπων) και άλλοι τύποι φραγής. 

Πώς λειτουργούν οι φραγές; Αρκετά απλά: όλα τα δεδομένα που αναχαιτίζονται ελέγχονται ως προς τους προκαθορισμένους κανόνες φραγής και, αν υπάρχει αντιστοιχία, η περαιτέρω μετάδοση της πληροφορίας εμποδίζεται. Μπορείτε επίσης να ρυθμίσετε εκ των προτέρων ειδοποιήσεις προς τους υπεύθυνους χρήστες, σε περίπτωση που ενεργοποιηθούν οι πολιτικές ασφάλειας.

Τιμή και κόστος κατοχής του συστήματος

Προφανώς, αυτό είναι ένα από τα σημαντικά επιχειρήματα. Τα σύγχρονα συστήματα DLP υλοποιούν την επίκαιρη λύση της αρθρωτής δομής. Δηλαδή, το λογισμικό διατίθεται σε πακέτα λειτουργικότητας, γεγονός που επιτρέπει, πρώτον, να αποκτήσετε ακριβώς ό,τι χρειάζεται για την επίλυση των καθηκόντων διασφάλισης της ασφάλειας πληροφοριών της εταιρείας και, δεύτερον, να μειώσετε το κόστος της υλοποίησης του συστήματος DLP. Την τιμή του ίδιου του λογισμικού θα πρέπει να τη ζητήσετε από τον κατασκευαστή, καθώς διατίθεται κατόπιν αιτήματος.

Διεύρυνση της λειτουργικότητας

Επειδή τα συστήματα DLP διαθέτουν στην πραγματικότητα πλήθος αναλυτικών δεδομένων, οι κατασκευαστές μπορούν να προσφέρουν πρόσθετες λειτουργίες και προηγμένες αναλυτικές δυνατότητες. Μια συνηθισμένη λύση είναι η παρακολούθηση του προσωπικού και της απόδοσής του με βάση τα δεδομένα δικτυακής δραστηριότητας. Οι αγοραστές ενός συστήματος DLP μπορεί μάλιστα να διαπιστώσουν ότι τα εργαλεία παρακολούθησης που προσφέρει το σύστημα DLP (φύλλα καταγραφής χρόνου, αναφορές για τον χρόνο που αφιερώνεται σε καθήκοντα και για τον μη αποδοτικό χρόνο και άλλα) είναι αρκετά και δεν απαιτείται πρόσθετο λογισμικό. Κατά την επιλογή ενός συστήματος DLP, μελετήστε το σύνολο της λειτουργικότητας· είναι πιθανό μια μόνο αγορά να επιλύσει πολλά στρατηγικά προβλήματα.

Εξυπηρέτηση πριν και μετά την πώληση

Πέρα από την τιμή απόκτησης, υπάρχει και το κόστος ανανέωσης της άδειας χρήσης του λογισμικού και της υποστήριξης. 

Τα συστήματα DLP μπορεί να απαιτούν πρόσθετη προσοχή από τον αγοραστή, και αυτό το κονδύλι δαπανών πρέπει να λαμβάνεται υπόψη, ώστε τα ζητήματα χρήσης και λειτουργίας να επιλύονται έγκαιρα.

Σε ποιους τομείς της επιχειρηματικής δραστηριότητας απαιτείται η εγκατάσταση συστημάτων DLP;

Μέχρι σήμερα, ούτε οι διεθνείς ούτε οι εθνικές ρυθμιστικές αρχές έχουν καταστήσει υποχρεωτική την εγκατάσταση συστημάτων DLP. Πρόκειται για εντελώς αυτόνομη απόφαση, η οποία βαραίνει αποκλειστικά την επιχείρηση, χωρίς να προβλέπονται πρόσθετες επιδοτήσεις ή φορολογικά κίνητρα. Η χρήση συστημάτων DLP, όμως, μπορεί να συνιστάται με ασφάλεια για τους τομείς όπου χρησιμοποιείται μεγάλος όγκος ευαίσθητων και εμπιστευτικών πληροφοριών. Στους τομείς αυτούς περιλαμβάνονται:

• τα τραπεζικά και ασφαλιστικά ιδρύματα, τα χρηματιστήρια και άλλα (διαθέτουν μεγάλο όγκο ευαίσθητων δεδομένων που μεταβάλλονται διαρκώς και επηρεάζουν την αποδοτικότητα του οργανισμού)·

• οι οργανισμοί του δημόσιου τομέα (συμμετέχουν σε καθοριστικές διαδικασίες της κοινωνίας και του κράτους και κατέχουν μεγάλο όγκο εμπιστευτικών προσωπικών πληροφοριών των πολιτών)·

• οι κρίσιμες βιομηχανικές επιχειρήσεις, οι επιχειρήσεις με υψηλό επίπεδο παραγωγικού μυστικού, οι επιχειρήσεις που χρησιμοποιούν επικίνδυνες και βλαβερές ουσίες στην παραγωγή και των οποίων οι διαδικασίες επηρεάζουν άμεσα την κοινωνία και τη λειτουργία της·

• οι επιχειρήσεις της κοινωνίας της πληροφορίας (τηλεπικοινωνίες, μέσα ενημέρωσης, κοινωνικά δίκτυα και πλατφόρμες)·

• οι εταιρείες ανάπτυξης λογισμικού·

• οι μεταφορές, η εφοδιαστική και οι σχετικές υποδομές·

• οι εταιρείες με υψηλό επίπεδο ανταγωνισμού στην αγορά·

• οι εταιρείες που ασχολούνται με τεχνολογίες υψηλής έντασης γνώσης, με τεχνογνωσία, με ευρεσιτεχνίες και άλλα.

Όπως βλέπετε, ο κατάλογος είναι αρκετά μεγάλος. Αυτό, όμως, δεν σημαίνει ότι οι υπόλοιπες εταιρείες και οργανισμοί δεν θα πρέπει να εξετάσουν την εγκατάσταση συστημάτων DLP. Στον σημερινό ψηφιακό κόσμο, σχεδόν κάθε επιχείρηση έχει ανάγκη να προστατεύσει τις πληροφορίες μέσα στην εταιρεία, ανεξάρτητα από το μέγεθος και τον σκοπό της δραστηριότητάς της. 

Πρακτικά προβλήματα που επιλύει ένα σύστημα DLP

Τα συστήματα DLP προσφέρουν πρακτική βοήθεια στις εταιρείες και επιλύουν συγκεκριμένα καθήκοντα μέσα στο κύκλωμα ασφάλειας πληροφοριών. Ας εξετάσουμε τα καθήκοντα που επιλύονται, με το παράδειγμα της Anexet.

1. εντοπισμός των μη αποδοτικών εργαζομένων·

2. εντοπισμός οικονομικής απάτης·

3. εντοπισμός απάτης σε δημόσιο σχολείο·

4. εντοπισμός και αποτροπή διαρροής πληροφοριών για τις προωθητικές ενέργειες της εταιρείας·

5. αποτροπή της διαρροής των δεδομένων των πελατών της εταιρείας·

6. απάτη κατά την επισκευή εξοπλισμού·

7. διοχέτευση των εισερχόμενων υποψήφιων πελατών σε ανταγωνιστή·

8. εντοπισμός εργαζομένων που εκτελούν παράλληλη ιδιωτική εργασία·

9. εντοπισμός παραβάσεων της εργασιακής πειθαρχίας στην απομακρυσμένη εργασία και άλλα παραδείγματα.

Περισσότερα μπορείτε να διαβάσετε στον ιστότοπο.

Βλαβερές συμβουλές κατά την επιλογή συστήματος DLP

Πέρα από τις χρήσιμες συμβουλές, ακολουθούν και ορισμένες βλαβερές συμβουλές για την επιλογή συστήματος DLP, τις οποίες καλύτερα να μην ακολουθήσετε. 

1. Επιλέξτε λύση από κατασκευαστή συστήματος DLP που προσφέρει την αγορά του λογισμικού χωρίς δωρεάν δοκιμαστική περίοδο, επιτρέπει στους εργαζομένους σας να δοκιμάσουν το προϊόν μόνο μετά την πληρωμή και επιμένει σε μια εξαιρετικά σύνθετη διαδικασία υλοποίησης και ρύθμισης. 

2. Ένα σωστό σύστημα DLP απαιτεί οπωσδήποτε την αγορά πρόσθετου εξοπλισμού και υπολογιστικής ισχύος, χρειάζεται μεγάλο χρονικό διάστημα για την εγκατάσταση και τη ρύθμιση και συντηρείται από πολυπληθές προσωπικό ασφάλειας πληροφοριών.

3. Ένα σύγχρονο σύστημα DLP απαιτεί από τους εργαζομένους να έρχονται στο γραφείο και να εργάζονται μόνο στον δικό τους υπολογιστή, όπου είναι εγκατεστημένο το λογισμικό παρακολούθησης. Καμία απομακρυσμένη πρόσβαση, είναι ανασφαλής και αποκλείει τη χρήση συστήματος DLP.

4. Ένας επαρκής κατασκευαστής θα φροντίσει για το προϊόν του. Είναι υπερβολικά πολύτιμο για να παραμείνει στα χέρια του χρήστη μετά τη λήξη της άδειας χρήσης. Ούτε δευτερόλεπτο περισσότερο, όλα πρέπει να διαγραφούν αμέσως.

Σύμφωνα με έκθεση της Secure Automatic Technologies, το 99% των ευρωπαϊκών οργανισμών έχει υποστεί οικονομικές απώλειες τουλάχιστον τρεις φορές στην ιστορία του λόγω δραστηριότητας εκ των έσω. Στην έκθεση Insider Threat 2023 της αμερικανικής Insider Threat Association, το 74% των οργανισμών που συμμετείχαν στην έρευνα δηλώνει ότι οι επιθέσεις εκ των έσω έχουν γίνει πιο συχνές. Και ο ίδιος αριθμός δηλώνει ότι είναι τουλάχιστον ευάλωτος σε τέτοιες απειλές. Περισσότεροι από τους μισούς οργανισμούς έχουν αντιμετωπίσει απειλή εκ των έσω τον τελευταίο χρόνο, ενώ το 8% έχει αντιμετωπίσει περισσότερες από 20 τέτοιες απειλές. Επισημαίνεται επίσης ότι το 61% των πτωχεύσεων στις ΗΠΑ σήμερα προκαλείται από άτομα εκ των έσω, με την απειλή να γίνεται ιδιαίτερα οξεία σε περιόδους μεγάλων συμβάσεων.

"Insider" είναι ο υπάλληλος ενός οργανισμού που έχει πρόσβαση σε πληροφορίες που δεν είναι δημόσια διαθέσιμες. Insider είναι ο υπάλληλος ενός οργανισμού που έχει πρόσβαση σε πληροφορίες που δεν είναι δημόσια διαθέσιμες.

Καθένας μπορεί να γίνει insider (δηλαδή, κυριολεκτικά ο καθένας). Ωστόσο, η συμπεριφορική ψυχολογία και το προφίλ ανθρώπινου δυναμικού καθιστούν δυνατό τον εντοπισμό ενός "τυφλοπόντικα" ήδη από το στάδιο της συνέντευξης ή την πρόληψη κλοπής δεδομένων σε μια ήδη διαμορφωμένη ομάδα. Οι ψυχολόγοι προσωπικού διακρίνουν έξι τύπους insiders: αμελείς, χειραγωγημένοι, δυσαρεστημένοι, μη πιστοί, όσοι εργάζονται παράλληλα αλλού και οι "εμφυτευμένοι" υπάλληλοι. Ποιος, ανάλογα με την περίσταση, μπορεί να θεωρηθεί ο λιγότερο επικίνδυνος κρίκος σε αυτή την κλίμακα;

Οι "αμελείς" υπάλληλοι ενδέχεται να διαρρεύσουν πληροφορίες ακούσια (και αυτό μπορεί να είναι μη αναστρέψιμο), ενώ οι δραστηριότητες των "«εμφυτευμένων»" υπαλλήλων στοχεύουν άμεσα στην υπονόμευση της επιχείρησής σας.

• Ο "αμελής" insider είναι ο πιο συνηθισμένος τύπος insider σε μια επιχείρηση, γνωστός και ως "απρόσεκτος". Συνήθως πρόκειται για έναν απλό υπάλληλο που εκτελεί μια ροή μηχανικής εργασίας. Οι παραβιάσεις της πολιτικής ασφάλειας δεν είναι σκόπιμες, κατά κύριο λόγο πρόκειται για ακούσια εξαγωγή πληροφοριών από το ψηφιακό κύκλωμα ενός οργανισμού. Το ίδιο το περιστατικό δεν είναι τόσο επικίνδυνο, όμως η απειλή θα αυξηθεί εάν ευαίσθητα δεδομένα πέσουν σε λάθος χέρια. Ένα απρόσεκτο μήνυμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου ή ένα αυτοκόλλητο με στοιχεία σύνδεσης σε λογαριασμό εταιρικού δικτύου, κολλημένο προσεκτικά στην οθόνη ενός υπολογιστή εργασίας, είναι άλλη υπόθεση.

• Ο "χειραγωγημένος" insider ή "Πινόκιο". Ακριβώς όπως στο παραμύθι του Carlo Collodi, το κύριο πρόβλημα αυτού του τύπου υπαλλήλου είναι η αφέλεια και η υπερβολική ευπιστία. Όλα στρέφονται εναντίον του χειραγωγημένου υπαλλήλου: από τους συναδέλφους μέχρι αυτό που σήμερα ονομάζεται "κοινωνική μηχανική" (κοινή απάτη). Ας φανταστούμε: γίνεται μια κλήση, η φωνή στην άλλη άκρη της γραμμής συστήνεται ως διευθυντής ενός πραγματικού υποκαταστήματος της εταιρείας, περιγράφει το πρόβλημα με μέγιστη λεπτομέρεια και ζητά (στο όνομα της αποδοτικότητας, φυσικά) να παρακαμφθεί η υπάρχουσα πολιτική εμπορικής ασφάλειας και να σταλούν κρίσιμα έγγραφα στο προσωπικό του e-mail. Χωρίς καν να σκεφτεί την πιθανή απειλή, ο "Πινόκιο" μας, τρίβοντας τα χέρια του στην προσδοκία ενός σημαντικού μπόνους, στέλνει το αρχείο απευθείας στο e-mail του ανταγωνιστή. Έγινε – η διαρροή έχει συντελεστεί.

• Ο "δυσαρεστημένος" ("σαμποτέρ"). Αυτός ο τύπος υπαλλήλου δεν επιδιώκει να κλέψει τις πληροφορίες της εταιρείας σας, ούτε τον απασχολεί καθόλου η αξία της πνευματικής ιδιοκτησίας ή τα πρακτικά οφέλη από τη μη εξουσιοδοτημένη χρήση βάσεων δεδομένων. Επιδιώκει να προκαλέσει βλάβη με οποιονδήποτε τρόπο μπορεί. Το παράπονο που κινεί έναν τέτοιο υπάλληλο μπορεί να είναι οτιδήποτε: ανεπαρκής αμοιβή, έλλειψη αναγνώρισης στην ομάδα, ακατάλληλη θέση στην ιεραρχία του γραφείου... Ο υπάλληλος δεν σκοπεύει να αποχωρήσει από την εταιρεία, θα παραμείνει ‘στη σκιά’ μέχρι να προκαλέσει τη μέγιστη δυνατή ζημιά. Για παράδειγμα, μπορεί να πλαστογραφήσει ή να καταστρέψει σημαντικά έγγραφα, να κλέψει γραφικά είδη ή να αργοπορεί στον χώρο εργασίας. Βάσει των δικών του αντιλήψεων για την αξία των πληροφοριών, αυτός ο υπάλληλος καθορίζει ποια δεδομένα αξίζει να κλέψει και σε ποιον να τα μεταβιβάσει. Συχνά πρόκειται για τον Τύπο ή για σκιώδεις δομές.

• Οι "μη πιστοί" insiders. Συχνά ταυτίζονται με τον τύπο του "δυσαρεστημένου", αλλά έχουν αποφασίσει σταθερά να αλλάξουν εργασία ή να ανοίξουν τη δική τους επιχείρηση και να γίνουν τολμηροί ανταγωνιστές. Για κάποιον λόγο έχει καθιερωθεί η συνήθεια ένας υπάλληλος που φεύγει από το εμπορικό τμήμα να παίρνει μαζί του ένα αντίγραφο της βάσης πελατών, και από το οικονομικό τμήμα – την οικονομική βάση. Πρόκειται για τη σοβιετική συνήθεια του "να αφήνεις αναμνηστικά από το γραφείο" και θα πρέπει να εξαλειφθεί. Ο πιο συνηθισμένος τρόπος υπεξαίρεσης είναι η "βιομηχανική αναγκαιότητα". Οι μη πιστοί υπάλληλοι διαφέρουν από τους "δυσαρεστημένους" insiders στο ότι, αφού κλέψουν πληροφορίες, δεν αποκρύπτουν το γεγονός της κλοπής, και μερικές φορές το χρησιμοποιούν ως εγγύηση για μια άνετη απόλυση με αποζημίωση και θετικές συστάσεις.

• Οι insiders "με δεύτερη δουλειά", δηλαδή ο τύπος για τον οποίο μιλούσαν οι ειδικοί της EY. Πρόκειται για υπαλλήλους που έχουν επιτακτική ανάγκη χρημάτων. Στην πραγματικότητα, είναι ο πιο ευρύς τύπος insider. Σε αυτόν περιλαμβάνονται όσοι έχουν αποφασίσει να βγάλουν μερικές χιλιάδες, καθώς και όσοι έγιναν insiders ακούσια, ως αποτέλεσμα εκβιασμού, εκβιαστικής πίεσης ή επιρροής τρίτων. Ανάλογα με τις συνθήκες, μπορεί να προσποιηθούν παραγωγική αναγκαιότητα, ενώ στις πιο σοβαρές περιπτώσεις μπορεί να παραβιάσουν συστήματα ή να δωροδοκήσουν άλλους υπαλλήλους.

• Οι "εμφυτευμένοι" insiders ή κατάσκοποι από θρίλερ του Ψυχρού Πολέμου του Χόλιγουντ. Ως παράδειγμα, μία από τις πρόσφατες υποθέσεις της Anexet: η εταιρεία ασχολούνταν με την παραγωγή τεμαχιακών προϊόντων χρησιμοποιώντας μηχανές CNC (αριθμητικού ελέγχου). Ο πελάτης υποψιαζόταν το τμήμα ανάπτυξης ότι "διέρρεε" τεχνική τεκμηρίωση, συγκεκριμένα σχέδια, σε ανταγωνιστές. Η δυσκολία ήταν ότι δεν επρόκειτο απλώς για σχέδια, αλλά για προγράμματα, σύμφωνα με τους αλγόριθμους των οποίων λειτουργούσαν οι μηχανές. Το λογισμικό φορτωνόταν στον εξοπλισμό μέσω τοπικού δικτύου απευθείας από το γραφείο της εταιρείας. Στην ίδια τη μηχανή, ταξινομούνταν σε φακέλους, από όπου οι χειριστές τα έπαιρναν και τα φόρτωναν στο λογισμικό επεξεργασίας. Η λεπτομέρεια ήταν ότι τα ερμάρια των μηχανών ήταν σφραγισμένα και κλειστά, με μόνο την οθόνη, το ποντίκι και το πληκτρολόγιο να προεξέχουν. Ήταν φυσικά αδύνατο να συνδεθεί η συσκευή ανάγνωσης απευθείας στον υπολογιστή. Αποδείχθηκε ότι το ποντίκι συνδεόταν στη μηχανή μέσω USB. Ένας συνάδελφος βρήκε παρόμοια συσκευή και τοποθέτησε έναν αυτοσχέδιο USB hub μέσα στο ποντίκι, στον οποίο συνδεόταν το "κατασκοπευτικό" USB stick. Κατά τη διάρκεια ενός μήνα, η κατασκοπευτική συσκευή έκλεβε πληροφορίες, οι οποίες στη συνέχεια περνούσαν σε έναν ανταγωνιστή. Η Anexet ανακάλυψε την αιτία της διαρροής ήδη από το στάδιο της δοκιμαστικής χρήσης.

Πώς να αντιμετωπίσετε την απειλή εκ των έσω

Εάν διαχωρίσετε τους αμελείς υπαλλήλους σε αυτούς που είναι πλέον χαμένη υπόθεση και σε αυτούς που μπορούν ακόμη να σωθούν, η ομάδα HR της Anexet συνιστά στο τμήμα ανθρώπινου δυναμικού σας να δώσει ιδιαίτερη προσοχή στους "αμελείς" και "χειραγωγημένους" υπαλλήλους. Ίσως απλώς να τους λείπει κουλτούρα ασφάλειας πληροφοριών. Δεν αντιλαμβάνονται τη ζημιά που μπορεί να προκαλέσει στην επιχείρησή σας μια απερίσκεπτη κίνησή τους, ενώ οι "δυσαρεστημένοι", οι "μη πιστοί" και οι "απείθαρχοι" θα πρέπει να απομακρύνονται το συντομότερο δυνατό. Κυρίως οι "δυσαρεστημένοι", καθώς δεν θα ωφεληθείτε ποτέ ξανά από τη δραστηριότητά τους.

Εγκαταστήστε ένα σύστημα DLP. Το λογισμικό θα δημιουργήσει ένα ισχυρό ασφαλές ψηφιακό κύκλωμα γύρω από το εσωτερικό δίκτυο του οργανισμού σας και θα σηματοδοτεί κάθε απόπειρα εξαγωγής εμπιστευτικών πληροφοριών εκτός της περιμέτρου της επιχείρησης. Το σύστημα προβλέπει φιλτράρισμα και ανάλυση της κίνησης βάσει στατιστικής και σημασιολογικής αξίας, γεγονός που καθιστά αυτόματη την αναζήτηση μη πιστών υπαλλήλων, insiders και υπαλλήλων που υπονομεύουν την οικονομική ασφάλεια της επιχείρησής σας. Λειτουργώντας εντός καθορισμένης πολιτικής ασφάλειας, το σύστημα προστασίας πληροφοριών DLP θα ειδοποιεί το εξουσιοδοτημένο προσωπικό όταν παραβιάζονται τα πρωτόκολλα, είτε πρόκειται για e-mail με αμφισβητούμενο περιεχόμενο είτε για εκτύπωση εμπιστευτικών εγγράφων. Η λειτουργία ελέγχου και παρακολούθησης του συστήματος DLP θα σας επιτρέψει να παρακολουθείτε τη δραστηριότητα των υπαλλήλων στον χώρο εργασίας και να εντοπίζετε αδυναμίες στο σύστημα ασφάλειας.

Παρακολουθήστε λογαριασμούς που δεν είναι ενημερωμένοι. Συχνά, οι διαρροές πληροφοριών προκαλούνται από υπαλλήλους που έχουν αποχωρήσει από τον οργανισμό αλλά εξακολουθούν να διαθέτουν έγκυρα στοιχεία σύνδεσης. Ωστόσο, μπορεί να μην είναι οι δράστες – τα ονόματα χρήστη και οι κωδικοί πρόσβασης μπορεί να περιέλθουν σε χέρια τρεχόντων υπαλλήλων που διαπράττουν παράνομες πράξεις εκ των έσω και εκτρέπουν την υποψία μακριά από τους ίδιους. Για να εντοπίσετε τέτοια άτομα, χρησιμοποιήστε δόλωμα και δώστε προσοχή στα "ίχνη" της δραστηριότητάς τους. Οι συνειδητοί insiders τείνουν να διαγράφουν μεγάλες ποσότητες αρχείων σε μια προσπάθεια να συγκαλύψουν τη δραστηριότητά τους. Το σύστημα DLP αποθηκεύει ολόκληρο το χρονολόγιο των δραστηριοτήτων των υπαλλήλων και δημιουργεί εκτός σύνδεσης αντίγραφα ασφαλείας όλων των αρχείων στο εταιρικό δίκτυο.

Μια συνηθισμένη μέθοδος εντοπισμού insiders είναι το δόλωμα και αντικατάσταση. Ένας επιτιθέμενος "σαρώνει" συνεχώς το εταιρικό δίκτυο αναζητώντας κρίσιμες πληροφορίες. Μπορείτε να "αφήσετε" μια συστοιχία εξαιρετικά πολύτιμων αρχείων στον δημόσιο χώρο και να δείτε ποιος στέλνει το αρχείο σε USB, σε cloud ή για εκτύπωση.

Πώς αναγνωρίζετε έναν insider;

Δεν είναι μόνο η λειτουργικότητα των συστημάτων DLP που μπορεί να αναγνωρίσει έναν insider· αυτό μπορεί να γίνει ακόμη και στο στάδιο της συνέντευξης. Παρόμοια καθολικά εργαλεία – συνεντεύξεις και πειράματα – μπορούν να χρησιμοποιηθούν για αυτόν τον σκοπό. Η συνέντευξη σημαίνει μια έρευνα που επεξεργάζεται με τη χρήση κοινωνιομετρικής μεθοδολογίας. Οι ίδιες μέθοδοι μπορούν να εφαρμοστούν σε μια ήδη διαμορφωμένη ομάδα. Η υπηρεσία HR της Samsung αναλύει το προσωπικό της εταιρείας για κίνδυνο μέσω ενός απλού λεκτικού ερωτηματολογίου: "Ποιον δεν θα παίρνατε μαζί σας σε επαγγελματικό ταξίδι;" ή "Με ποιον θα μοιραζόσασταν μια νέα δημιουργική ιδέα;". Μπορούν να διεξαχθούν επαναλαμβανόμενες έρευνες, αλλά με διαφορετικές ερωτήσεις κάθε φορά, ώστε να διασφαλιστεί η αξιοπιστία των πληροφοριών. Παρατηρώντας τις επιλογές ενός ατόμου, είναι δυνατό να μελετηθεί η τυπολογία της κοινωνικής του συμπεριφοράς εντός της ομάδας. Η κοινωνιομετρική τεχνική δεν απαιτεί περισσότερα από 15 λεπτά.

Το πείραμα συνίσταται στη σκόπιμη δημιουργία ειδικών συνθηκών για τον παρατηρούμενο, ώστε να προσδιοριστεί, μέσω των ενεργειών του σε συγκεκριμένες καταστάσεις, πόσο εγωκεντρικός είναι, και εάν μπορεί να ενσυναισθηθεί με άλλους ανθρώπους.

Θυμηθείτε ότι οι ευαίσθητες πληροφορίες σε περιβάλλον ευρείας πρόσβασης είναι σαν κύβος πάγου – σε κάθε στάδιο ο πάγος μικραίνει, και τα χέρια σας βρίσκονται μέσα στο νερό. Τα συστήματα DLP (πρόληψη διαρροής δεδομένων) μπορούν να σας βοηθήσουν να αντιμετωπίσετε αυτή και άλλες πιθανές απειλές. Το κύριο έργο τους είναι να εντοπίζουν, να ελέγχουν και να αποτρέπουν πιθανές απειλές, να προστατεύουν σημαντικά δεδομένα και να παρακολουθούν τους υπαλλήλους στον χώρο εργασίας τους. Το σύστημα DLP της Anexet είναι μια προσιτή λύση σε αυτόν τον τομέα.

Η πληροφορικοποίηση και η ψηφιοποίηση όλων των διαδικασιών της ζωής αποτελούν την κύρια τάση των τελευταίων ετών. Καθώς κάθε τομέας μεταβαίνει στο ψηφιακό περιβάλλον και γίνεται πιο ευέλικτος, προκύπτει η ανάγκη για ένα εξίσου ευέλικτο, σύγχρονο και επίκαιρο κύκλωμα προστασίας δεδομένων. Ένας από τους εκπροσώπους αυτής της προηγμένης προσέγγισης στην ασφάλεια πληροφοριών είναι τα συστήματα DLP.

Προστασία δεδομένων στα συστήματα DLP: τρεις καταστάσεις της πληροφορίας

Τα συστήματα DLP προστατεύουν τις πληροφορίες σε όλα τα στάδια του κύκλου ζωής τους, συμπεριλαμβανομένων τριών βασικών καταστάσεων: δεδομένα σε χρήση, δεδομένα σε κίνηση και δεδομένα σε ηρεμία.

Δεδομένα σε χρήση (δεδομένα που χρησιμοποιούνται ενεργά)

Πρόκειται για πληροφορίες στις οποίες υπάρχει ενεργή πρόσβαση για τις εργασίες της επιχείρησης. Τρωτά σημεία μπορούν να εμφανιστούν κατά τη διαδικασία ανάγνωσης, ενημέρωσης ή διαγραφής τους. Η ανεπαρκής προστασία των δεδομένων που χρησιμοποιούνται μπορεί να οδηγήσει σε διαρροές πληροφοριών ή σε μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση.

Δεδομένα σε κίνηση (δεδομένα υπό μεταφορά)

Αυτός ο τύπος δεδομένων μετακινείται μέσα σε ένα δίκτυο, μεταξύ βάσεων δεδομένων ή εκτός του οργανισμού. Οι κύριοι κίνδυνοι συνδέονται με τη μεταφορά ευαίσθητων πληροφοριών σε προσωπικές διευθύνσεις ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, σε χώρους αποθήκευσης στο νέφος ή μέσω μη προστατευμένων καναλιών επικοινωνίας. Τα συστήματα DLP αποτρέπουν τέτοιες διαρροές ελέγχοντας τις ροές δεδομένων και φράσσοντας τις μη εξουσιοδοτημένες μεταφορές.

Δεδομένα σε ηρεμία (αποθηκευμένα δεδομένα)

Πρόκειται για πληροφορίες που φυλάσσονται σε αρχειοθετημένη ή ανενεργή κατάσταση. Τα δεδομένα αυτά χρησιμοποιούνται σπανιότερα, όμως η προστασία τους είναι κρίσιμη, καθώς ένας παραβιασμένος χώρος αποθήκευσης μπορεί να οδηγήσει σε απώλεια στρατηγικά σημαντικών πληροφοριών. Τα συστήματα DLP εξασφαλίζουν τον έλεγχο πρόσβασης και μεγιστοποιούν την ασφάλεια των αρχειοθετημένων δεδομένων.

Σε όλες αυτές τις τρεις καταστάσεις οι πληροφορίες μπορεί να είναι εμπιστευτικές - πρόκειται για δεδομένα στα οποία η πρόσβαση ρυθμίζεται αυστηρά και η διαρροή τους θα μπορούσε να επηρεάσει αρνητικά τη φήμη και την οικονομική θέση της εταιρείας. Σε αυτά περιλαμβάνονται:

• τα προσωπικά δεδομένα των εργαζομένων·

• τα εμπορικά και κρατικά μυστικά·

• οι οικονομικές και στρατηγικές πληροφορίες.

Τα συστήματα DLP παρέχουν ολοκληρωμένη προστασία των ευαίσθητων πληροφοριών, αποτρέποντας τις διαρροές και ρυθμίζοντας την πρόσβαση σε κρίσιμα δεδομένα, γεγονός που αυξάνει το συνολικό επίπεδο ασφάλειας της επιχείρησης.

Καθήκοντα του συστήματος DLP

Ποια είναι τα βασικά καθήκοντα που επιλύει ένα σύστημα DLP; Γενικά, μπορούμε να διακρίνουμε δύο ομάδες καθηκόντων:

1. ασφάλεια πληροφοριών·
2. οικονομική ασφάλεια.

Η διασφάλιση της ασφάλειας πληροφοριών περιλαμβάνει έναν πλήρη κύκλο προστασίας των εμπιστευτικών δεδομένων από κάθε τύπο κινδύνου: διαρροή, εσωτερική κατάχρηση, ακούσια αποστολή, καταστροφή, αθέμιτη χρήση, κινδύνους για τη φήμη και άλλα. Στα συστήματα DLP καταγράφεται και αναλύεται ολόκληρη η διακίνηση των εμπιστευτικών πληροφοριών ως προς τους πιθανούς κινδύνους για την επιχείρηση.

Η οικονομική ασφάλεια αφορά την παρακολούθηση και την αξιολόγηση της δικτυακής δραστηριότητας του προσωπικού στον χώρο εργασίας, ώστε να εντοπίζεται η αθέμιτη χρήση του χρόνου εργασίας και των εταιρικών πόρων. Περιλαμβάνει επίσης την αποτροπή πιθανής ζημίας για την εταιρεία σε περίπτωση διαρροής εμπιστευτικών δεδομένων. 

Τα κύρια οφέλη από τη χρήση ενός συστήματος DLP:

• σημαντική μείωση των πιθανών οικονομικών απωλειών ως αποτέλεσμα διαρροής εμπιστευτικών πληροφοριών της εταιρείας·

• εντοπισμός της αθέμιτης χρήσης των εταιρικών πόρων από τους εργαζομένους·

• μείωση των κινδύνων για τη φήμη και την εικόνα που συνδέονται με τη διαρροή πληροφοριών·

• εντοπισμός μη πιστών εργαζομένων που μπορούν να επηρεάσουν αρνητικά τις επιδόσεις της εταιρείας·

• διερεύνηση περιστατικών ασφάλειας πληροφοριών και εντοπισμός των καναλιών διαρροής πληροφοριών·

• βελτιστοποίηση των επιχειρηματικών διαδικασιών σύμφωνα με τα προβλήματα που εντοπίστηκαν.

Σκοποί χρήσης των συστημάτων DLP

Το ζήτημα της ασφάλειας πληροφοριών σε μια σύγχρονη επιχείρηση είναι εξαιρετικά κρίσιμο. Σήμερα η προσέγγιση των επιχειρηματικών διαδικασιών έχει αλλάξει και υπάρχουν περισσότερα στοιχεία υποδομής που χρησιμοποιούνται στην εργασία, χωρίς όμως να βρίσκονται άμεσα μέσα στο κύκλωμα ασφάλειας και προστασίας των πληροφοριών. Για παράδειγμα, υπηρεσίες νέφους, απομακρυσμένες θέσεις εργασίας, η χρήση μεγάλου αριθμού κοινωνικών δικτύων και εφαρμογών ανταλλαγής μηνυμάτων και άλλα. Εξαιτίας αυτού, οι διαρροές πληροφοριών έχουν γίνει πιο πιθανές και η διερεύνηση των περιστατικών ασφάλειας πληροφοριών εξελίχθηκε σε χρονοβόρα και σύνθετη διαδικασία.

Ο βασικός σκοπός της χρήσης συστημάτων DLP σε μια τέτοια περίπτωση είναι η αποτροπή κάθε περιστατικού αθέμιτης χρήσης εμπιστευτικών πληροφοριών, ανεξάρτητα από την αιτία και την πηγή της απειλής ασφάλειας.

Πώς λειτουργεί ένα σύστημα DLP;

Κατά κανόνα, ο αλγόριθμος των συστημάτων DLP μπορεί να χωριστεί σε τέσσερα στάδια: αναχαίτιση και συλλογή των πληροφοριών, μεταφορά τους σε βάση δεδομένων για αποθήκευση, ευρετηρίαση του συνόλου των δεδομένων και τελική ανάλυση.

Το πρώτο στάδιο είναι η αναχαίτιση και η συλλογή πληροφοριών από τον μέγιστο αριθμό πηγών και στον μέγιστο αριθμό μορφότυπων, σύμφωνα με εκείνους που χρησιμοποιεί η επιχείρηση. Ποιοτικός δείκτης εδώ είναι το πλήθος των πηγών πληροφοριών που αξιοποιούνται, και τα προηγμένα συστήματα DLP μπορούν να καταγράφουν πληροφορίες από όλα τα βασικά κανάλια επικοινωνίας που χρησιμοποιεί η επιχείρηση:

• εσωτερικές και εξωτερικές υπηρεσίες ηλεκτρονικού ταχυδρομείου (MS Outlook, Thunderbird, yahoo.com, gmail.com)·

• μεταφορά αρχείων μέσω FTP/FTPS, HTTP/HTTPS, SSL για POP3, SMTP·

• μηνύματα σε εφαρμογές επικοινωνίας όπως ICQ, Google Talk, Yahoo! Messenger, Viber, Telegram·

• διαχείριση περιεχομένου βάσεων δεδομένων PostgreSQL, MySQL, SQLite, Microsoft SQL Server, IBM·

• εκτύπωση και αντιγραφή πληροφοριών σε τοπικούς και δικτυακούς εκτυπωτές και σαρωτές·

• ηχητικές και βιντεοσκοπημένες καταγραφές του υπολογιστή εργασίας, στιγμιότυπα από την οθόνη του υπολογιστή.

Μετά την αναχαίτιση, ο συνολικός όγκος των δεδομένων αποστέλλεται στη βάση δεδομένων (ΒΔ) και ευρετηριάζεται. Η ευρετηρίαση είναι η απόδοση ενός μοναδικού χαρακτηριστικού αναζήτησης (ευρετηρίου) σε ένα αντικείμενο δεδομένων, ώστε να επιταχυνθεί η μετέπειτα αναζήτησή του στη βάση δεδομένων.

Το τελικό βήμα είναι η ανάλυση. Τα συστήματα DLP χρησιμοποιούν ποικίλους τρόπους ανάλυσης των δεδομένων που έχουν αναχαιτιστεί. Και, κατ' αναλογία με τον αριθμό των πηγών αναχαίτισης, όσο πιο πολυποίκιλες είναι οι δυνατότητες ανάλυσης που διαθέτει το σύστημα, τόσο πιο εκτεταμένη και αξιόπιστη είναι η συνολική προστασία των πληροφοριών. Συχνότερα χρησιμοποιούνται τέσσερις τύποι ανάλυσης: ανάλυση περιεχομένου, ανάλυση χαρακτηριστικών, στατιστική ανάλυση και ανάλυση συμβάντων. Ας τους δούμε πιο αναλυτικά.

1. Η ανάλυση περιεχομένου είναι η ανάλυση του κειμενικού περιεχομένου, λαμβάνοντας υπόψη τη μορφολογία και τη μεταγραφή της γλώσσας (κατά λέξεις, φράσεις, εκφράσεις).
2. Η ανάλυση χαρακτηριστικών – ανάλυση με βάση τα χαρακτηριστικά των μέσων (συσκευές, έγγραφα, αρχεία).
3. Η ανάλυση συμβάντων – ανάλυση που εκτελείται όταν συμβεί ένα προκαθορισμένο γεγονός (εκκίνηση εφαρμογής, επίσκεψη σε ιστότοπο, απόπειρα πρόσβασης σε πληροφορίες προστατευμένες με κωδικό και άλλα)·
4. Η στατιστική ανάλυση – όταν συμπληρώνεται ένας ορισμένος όγκος συμβάντων (αριθμός επισκέψεων σε ιστότοπους, αριθμός μηνυμάτων που αποστέλλονται ημερησίως και άλλα).

Πώς να επιλέξετε σύστημα DLP;

Πριν από μερικά χρόνια θεωρούνταν ότι η χρήση συστημάτων DLP ήταν διαθέσιμη μόνο για μεγάλες επιχειρήσεις. Το βασικό επιχείρημα υπέρ της χρήσης τους ήταν η κλίμακα, η πολυπλοκότητα στη διοίκηση και η οργάνωση των εσωτερικών εταιρικών διαδικασιών. Σήμερα, όμως, η άποψη αυτή έχει αλλάξει. Η χρήση συστημάτων DLP καθορίζεται πλέον όχι από το μέγεθος της εταιρείας, αλλά από τις εσωτερικές διαδικασίες ανταλλαγής πληροφοριών, την ανάγκη για ένα αξιόπιστο κύκλωμα προστασίας δεδομένων, τα συχνότερα κρούσματα διαρροών και τον μεγάλο αριθμό πηγών απειλών για την ασφάλεια πληροφοριών. Υπάρχει ανάγκη για ευέλικτο, προσιτό λογισμικό με πλούσια λειτουργικότητα. Για να επιλέξετε σύστημα DLP για μια επιχείρηση, πρέπει να απαντήσετε σε μερικά ερωτήματα:

Πόσα κανάλια επικοινωνίας χρειάζεται να παρακολουθείτε;

Η επιχείρηση οφείλει να προσδιορίσει ποια κανάλια επικοινωνίας χρησιμοποιούνται κατά τις ώρες εργασίας, ποια από αυτά μπορούν να αποτελέσουν πιθανή απειλή για την ασφάλεια πληροφοριών και ποια μπορούν να γίνουν πηγή αθέμιτης σπατάλης του χρόνου εργασίας του προσωπικού.

Ποια εργαλεία προσφέρει το λογισμικό; Ποιες αναλυτικές δυνατότητες είναι διαθέσιμες;

Περιορίζεται το σύστημα DLP μόνο στην παρακολούθηση των πληροφοριών ή διαθέτει επίσης ενότητα αναλυτικής επεξεργασίας, αντίδρασης και αναστολής περιστατικών.

Ποιες τεχνικές προδιαγραφές απαιτούνται για την εγκατάσταση λογισμικού ασφάλειας;

Πριν από την εγκατάσταση του συστήματος DLP είναι σημαντικό να βεβαιωθείτε ότι δεν υπάρχουν συστημικοί περιορισμοί για αυτόν τον τύπο λογισμικού και να διαπιστώσετε αν θα χρειαστεί να αγοραστεί πρόσθετος εξοπλισμός ή υπολογιστική ισχύς.

Αξιοπιστία του προμηθευτή και ποιότητα της επικοινωνίας. Χρειάζεστε τεχνική υποστήριξη;

Ερευνήστε την αξιοπιστία του προμηθευτή του λογισμικού. Ποιες κριτικές υπάρχουν για τη δουλειά και το προϊόν του; Διαθέτει άδειες και πιστοποιήσεις για την παροχή τέτοιων υπηρεσιών; Ζητήστε παρουσίαση του προϊόντος και, εφόσον προσφέρεται, δοκιμαστική περίοδο χρήσης του λογισμικού. Αξίζει επίσης να προσέξετε την ανταπόκριση της εταιρείας. Μήπως θα μείνετε μόνοι σας με το νέο λογισμικό; Δώστε προσοχή στο πόσο γρήγορα και με πόση επάρκεια λειτουργεί το τμήμα τεχνικής υποστήριξης.

Χρειάζεται το προσωπικό εκπαίδευση εκ των προτέρων και θα υπάρξουν πρόσθετες δαπάνες για τη διεύρυνση του προσωπικού που θα συντηρεί το λογισμικό;

Με τη βοήθεια συμβούλων, αξιολογήστε το εύρος της υλοποίησης του λογισμικού. Πέρα από τις τεχνικές απαιτήσεις λειτουργίας, διαπιστώστε αν χρειάζεται εκπαίδευση του προσωπικού ασφάλειας για τη συντήρηση και τη ρύθμιση του λογισμικού, με ποιον τρόπο θα καταρτιστεί και θα υποστηριχθεί το υπάρχον προσωπικό και ποιο θα είναι το οικονομικό και εργασιακό κόστος.

Και, φυσικά, το κόστος του προϊόντος με βάση όλες τις ανάγκες. Για πόσο διάστημα σας ενδιαφέρει η απόκτηση άδειας χρήσης;

Ένα ακόμη σημαντικό στοιχείο κατά την επιλογή συστήματος DLP.

Σκοπιμότητα της απόκτησης συστήματος DLP

Κάθε εταιρεία κρίνει μόνη της τη σκοπιμότητα της απόκτησης ενός συστήματος DLP. Εδώ υπεισέρχεται ένα σύνολο παραγόντων: η ανάγκη επίλυσης προβλημάτων ασφάλειας πληροφοριών, η ανάγκη αυτοματοποίησης των συστημάτων προστασίας και της εργασίας του τμήματος ασφάλειας, η ύπαρξη μεγάλου όγκου εμπιστευτικών και ευαίσθητων δεδομένων που πρέπει να προστατευθούν, προηγούμενα περιστατικά ασφάλειας και άλλα. Σημαντικός παράγοντας είναι επίσης το κόστος του λογισμικού, όπως και ο αριθμός των εργαζομένων στην εταιρεία.

Κάθε ένας από αυτούς τους παράγοντες αξιολογείται από την εταιρεία ξεχωριστά. Μπορούμε μόνο να πούμε ότι σήμερα καμία επιχείρηση δεν μπορεί να αναπτυχθεί χωρίς ασφάλεια πληροφοριών.

Τι επηρεάζει το κόστος ενός συστήματος DLP

Το κόστος αυτού του τύπου λογισμικού μπορεί να εξαρτάται από το μοντέλο με το οποίο ο προμηθευτής προσφέρει το προϊόν: ως ενιαίο προϊόν (με όλη τη λειτουργικότητα) ή αρθρωτά (όπου ο κάθε πελάτης καθορίζει το πακέτο υπηρεσιών που έχει προτεραιότητα για αυτόν και πληρώνει για εκείνο). Το κόστος ενός συστήματος DLP μπορεί επίσης να επηρεάζεται από τη διάρκεια χρήσης που περιλαμβάνεται στο λογισμικό (για όλο το διάστημα ή για περιορισμένη περίοδο) και από τον αριθμό των συνοδευτικών υπηρεσιών και της υποστήριξης.

Ο ρόλος των συστημάτων DLP στις επιχειρηματικές διαδικασίες

Τα συστήματα DLP δεν είναι μόνο εργαλείο κυβερνοασφάλειας, αλλά και ισχυρός μηχανισμός βελτιστοποίησης των επιχειρηματικών διαδικασιών. Βασικό τους καθήκον είναι η αποτροπή των διαρροών εμπιστευτικών δεδομένων, γεγονός που συμβάλλει στην ελαχιστοποίηση των κινδύνων για τη φήμη και των οικονομικών κινδύνων. Οι δυνατότητες των συστημάτων DLP, όμως, δεν περιορίζονται στην προστασία των πληροφοριών.

Βελτιστοποίηση των επιχειρηματικών διαδικασιών μέσω συστήματος DLP

Ανάλυση της ασφάλειας και προσαρμογή των διαδικασιών

Τα συστήματα DLP βοηθούν στην αξιολόγηση της αποτελεσματικότητας των τρεχόντων μέτρων προστασίας, στον εντοπισμό των τρωτών σημείων και στην προσαρμογή των πολιτικών ασφάλειας. Αυτό τα καθιστά όχι απλώς εργαλείο άμυνας, αλλά στρατηγικό εργαλείο διαχείρισης της ασφάλειας πληροφοριών.

Αρχείο επιχειρηματικών επικοινωνιών

Για να διευκολύνει την εργασία με τα αρχεία δεδομένων, το σύστημα DLP προσφέρει διαισθητικό περιβάλλον χρήσης, προηγμένη αναζήτηση και εργαλεία εξέτασης εγγράφων. Αυτό διευκολύνει τη διερεύνηση περιστατικών και την ανάλυση των τρωτών σημείων που οδήγησαν σε διαρροές δεδομένων.

Εντοπισμός εσωτερικών απειλών

Τα συστήματα DLP παρακολουθούν ένα ευρύ φάσμα καναλιών επικοινωνίας, αναλύουν τα δεδομένα που διακινούνται και αποτρέπουν τις μη εξουσιοδοτημένες διαρροές εμπιστευτικών πληροφοριών. Μπορούν να αναγνωρίζουν εμπιστευτικά έγγραφα, να παρακολουθούν την επικοινωνία των εργαζομένων και να εντοπίζουν πιθανές απειλές.

Αύξηση της αποτελεσματικότητας της υπηρεσίας ασφάλειας

Οι σύγχρονες λύσεις DLP αυτοματοποιούν τον έλεγχο της ασφάλειας πληροφοριών στην επιχείρηση, μειώνοντας τον φόρτο για το προσωπικό ασφάλειας. Σε αυτό συμβάλλουν οι λειτουργίες:

• ρύθμιση ευέλικτων κανόνων ασφάλειας που καλύπτουν τις μοναδικές ανάγκες κάθε εταιρείας·
• σύστημα ενημέρωσης για τα περιστατικά σε πραγματικό χρόνο·
• αυτοματοποιημένες αναφορές και αναλυτικοί πίνακες παρακολούθησης.

Διαχείριση των κινδύνων για τη φήμη και έλεγχος της πίστης των εργαζομένων

Τα συστήματα DLP βοηθούν στην παρακολούθηση της εταιρικής κουλτούρας, στον εντοπισμό αντιεταιρικών διαθέσεων και στην ελαχιστοποίηση των κινδύνων επιθέσεων κατά της φήμης.

Παρακολούθηση της παραγωγικότητας των εργαζομένων

Τα συστήματα ασφάλειας σας επιτρέπουν να αναλύετε τη χρήση του χρόνου εργασίας, να παρακολουθείτε τη δικτυακή δραστηριότητα και να αξιολογείτε την επίδραση διαφόρων πόρων (κοινωνικά δίκτυα, εφαρμογές ανταλλαγής μηνυμάτων κ.λπ.) στην αποδοτικότητα της εργασίας.

Τα σύγχρονα συστήματα DLP δεν είναι απλώς προστασία δεδομένων, αλλά ένα καθολικό εργαλείο διαχείρισης κινδύνων, ανάλυσης των επιχειρηματικών διαδικασιών και βελτίωσης της αποδοτικότητας της εταιρείας. Παρέχουν μια ολοκληρωμένη προσέγγιση στην ασφάλεια πληροφοριών και επιτρέπουν στην ανώτατη διοίκηση να λαμβάνει τεκμηριωμένες αποφάσεις στους τομείς της πολιτικής ανθρώπινου δυναμικού, της ανταγωνιστικής στρατηγικής και του σχεδιασμού των πόρων.

Η αγορά των συστημάτων DLP

Η αγορά των συστημάτων DLP έχει λάβει σημαντική ώθηση ανάπτυξης τα τελευταία χρόνια. Σε μεγάλο βαθμό, αυτή η αυξημένη προσοχή οφείλεται στις παγκόσμιες διεργασίες που εκτυλίχθηκαν σε πολλές χώρες την περίοδο 2019-2024: η πανδημία COVID-19, η οικονομική κρίση, η γενική ψηφιοποίηση της οικονομίας και η μετάβαση σε μεικτή ή απομακρυσμένη μορφή εργασίας. Επίδραση είχαν επίσης το υψηλό επίπεδο διείσδυσης του διαδικτύου, η εμφάνιση εξάρτησης πολλών επιχειρήσεων και ιδιωτών από τη διαθεσιμότητα μιας τέτοιας υπηρεσίας και πολλά άλλα. Στην αγορά υπάρχει πραγματική ανάγκη διασφάλισης της ασφάλειας πληροφοριών σε συνθήκες πολλαπλών πηγών απειλής.

Τα συστήματα DLP διαθέτουν προϊόντα σε όλες τις περιοχές του κόσμου: Βόρεια Αμερική (ΗΠΑ, Καναδάς), Ευρώπη (Ηνωμένο Βασίλειο, Γερμανία, Γαλλία, Ιταλία, Ισπανία, Ρωσία), Ασία-Ειρηνικός (Κίνα, Ιαπωνία, Ινδία, Αυστραλία, Νότια Κορέα), Λατινική Αμερική, Μέση Ανατολή, Αφρική. Οι κύριοι παίκτες στην αγορά των συστημάτων DLP ανήκουν σε δύο χώρες: στις Ηνωμένες Πολιτείες (IBM, Palo Alto Networks, Microsoft, McAfee) και στην Ιαπωνία (Trend Micro).

Φυσικά, όπως κάθε προϊόν, ιδίως στον κλάδο του λογισμικού, τα συστήματα DLP έχουν τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματά τους. Ας τα δούμε πιο αναλυτικά.

Πλεονεκτήματα των συστημάτων DLP

• διασφάλιση ενός ασφαλούς κυκλώματος καταγραφής και ανταλλαγής εμπιστευτικών πληροφοριών στην επιχείρηση·

• έλεγχος των εργαζομένων και της απόδοσής τους·

• αποτροπή των διαρροών δεδομένων και αντίδραση σύμφωνα με τα πρότυπα κυβερνοασφάλειας·

• προσαρμογή των κανόνων ψηφιακής ασφάλειας και των αντιδράσεων στις ανάγκες της εταιρείας·

• το σύστημα ως εργαλείο αναλυτικής επεξεργασίας και αναφορών για την ασφάλεια πληροφοριών.

Στα μειονεκτήματα περιλαμβάνονται

• διατάραξη των επιχειρηματικών διαδικασιών και των συστημάτων, αν το σύστημα DLP δεν έχει ρυθμιστεί σωστά·

• πολυπλοκότητα στη ρύθμιση και τη διαχείριση (για ορισμένα προϊόντα)·

• πρόσθετες δαπάνες για εξοπλισμό και υπηρεσίες αποθήκευσης στο νέφος.

Βασικές λειτουργίες του SIEM

Οι κύριες λειτουργίες των συστημάτων ασφαλείας SIEM είναι:

• Συλλογή δεδομένων. Το SIEM συλλέγει δεδομένα ασφαλείας από διάφορες πηγές σε ένα δίκτυο υπολογιστών, συμπεριλαμβανομένων δεδομένων από πελάτες, συσκευές δικτύου, συστήματα διαχείρισης ασφαλείας και άλλες πηγές·

• Αποθήκευση και διαχείριση δεδομένων. Το σύστημα δομεί τα αποθηκευμένα δεδομένα, γεγονός που επιτρέπει την αποτελεσματική διαχείριση μεγάλου όγκου πληροφοριών και υποστηρίζει τον έλεγχο όποτε απαιτείται·

• Ανάλυση και εντοπισμός απειλών. Το SIEM αναλύει συμβάντα ασφαλείας και παρακολουθεί για περιστατικά ασφαλείας·

• Συσχέτιση και ανάλυση συμβάντων. Το σύστημα αναλύει συμβάντα για να εντοπίσει συνδέσεις και μοτίβα μεταξύ τους, γεγονός που επιτρέπει  τον εντοπισμό μη προφανών απειλών ή τρωτών σημείων·

• Εντοπισμός περιστατικών και ειδοποίηση σε πραγματικό χρόνο. Όταν εντοπιστεί ένα περιστατικό ασφαλείας, ενεργοποιείται αυτόματα ένα σενάριο, που περιλαμβάνει αποκλεισμό πρόσβασης, αποστολή ειδοποιήσεων και άλλες μεθόδους·

• Έλεγχος και αναφορές. Τα σύγχρονα SIEM επιτρέπουν την παρακολούθηση και καταγραφή ενεργειών χρηστών και άλλων συμβάντων σχετικών με την ασφάλεια, παρέχοντας στους διαχειριστές τη δυνατότητα να εξάγουν συμπεράσματα και αναλυτικά στοιχεία.

Τρόπος λειτουργίας

Το SIEM λειτουργεί με έναν συνεχή κύκλο συλλογής, ανάλυσης και αντίδρασης σε πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο. Όταν εντοπιστεί μια πιθανή απειλή, το σύστημα ενεργοποιείται, στέλνει ειδοποιήσεις και λαμβάνει τα απαραίτητα μέτρα για την πρόληψη περιστατικών ασφαλείας. Τα συμβάντα που έχουν συμβεί αναλύονται στη συνέχεια και παράγονται αναφορές που βοηθούν στην καλύτερη κατανόηση της τρέχουσας κατάστασης και στη λήψη μέτρων για τη βελτίωση της στρατηγικής ασφαλείας.

Πλεονεκτήματα

Το κύριο πλεονέκτημα των συστημάτων SIEM για την ασφάλεια πληροφοριών είναι η πολυλειτουργικότητά τους, η οποία επιτρέπει την ταυτόχρονη επίλυση πολλών σημαντικών εργασιών. Τα βασικά πλεονεκτήματα του SIEM περιλαμβάνουν:

• κεντρική αποθήκευση και ανάλυση δεδομένων: τα συστήματα συλλέγουν δεδομένα από διαφορετικές πηγές και τα αποθηκεύουν σε βάση δεδομένων, επιτρέποντας βαθύτερη ανάλυση·

• έγκαιρος εντοπισμός και πρόληψη απειλών: τα SIEM παρακολουθούν τη δραστηριότητα σε πραγματικό χρόνο και αξιοποιούν μηχανισμούς ειδοποίησης και αντίδρασης για την άμεση πρόληψη περιστατικών·

• κεντρικές αναφορές: τα συστήματα SIEM επιτρέπουν τη δημιουργία αναφορών που βοηθούν τους οργανισμούς να συμμορφώνονται με τα πρότυπα ασφαλείας και τις κανονιστικές απαιτήσεις·

• βελτιστοποίηση πόρων και αύξηση αποδοτικότητας: τα συστήματα SIEM βελτιστοποιούν τη χρήση πόρων και μειώνουν το κόστος παρακολούθησης και αναλυτικών στοιχείων ασφαλείας, αυξάνοντας την αποδοτικότητα·

• ενσωμάτωση με άλλα συστήματα ασφαλείας: τα SIEM είναι συμβατά με συστήματα DLP όπως το Anexet, επιτρέποντας πρόσθετες πληροφορίες ασφαλείας από ποικίλες πηγές.

Το Anexet είναι μια εξαιρετική λύση DLP που παρέχει πρόσθετη προστασία και έλεγχο των πληροφοριών ενός οργανισμού. Μαζί με συστήματα SIEM, δημιουργεί ένα ισχυρό και ολοκληρωμένο σύστημα διαχείρισης ασφάλειας πληροφοριών, ικανό να αντιμετωπίσει αποτελεσματικά τις σημερινές προκλήσεις κυβερνοασφάλειας.

Συμπέρασμα

Υπάρχουν αρκετοί λόγοι για τους οποίους αξίζει να εξετάσετε σοβαρά την απόκτηση ενός συστήματος SIEM:

• επέκταση της υποδομής·

• ανάγκη ελέγχου εξειδικευμένων πηγών·

• αυξανόμενος αριθμός περιστατικών ασφάλειας πληροφοριών·

• κανονιστική απαίτηση.

Συμπερασματικά: η χρήση ενός συστήματος SIEM είναι εξαιρετική λύση όχι μόνο για μεγάλες εταιρείες, αλλά και για μικρές επιχειρήσεις και κάθε άλλο τομέα όπου η ασφάλεια πληροφοριών δεν είναι δευτερεύουσα προτεραιότητα. Η απόκτηση ενός SIEM αποτελεί επένδυση σε ένα ισχυρό εργαλείο για τη διαχείριση της ασφάλειας πληροφοριών και τον εντοπισμό περιστατικών ασφαλείας.

Ωστόσο, ο μαθητής χρησιμοποίησε μόνο έναν υπολογιστή για να πραγματοποιήσει το σχέδιό του. Το 1999, κάποιος σκέφτηκε την ιδέα να συνδυάσει 114 υπολογιστές για να επιτεθεί στο Πανεπιστήμιο της Μινεσότα. Η τεχνική υιοθετήθηκε γρήγορα από άλλους, και τώρα έχουμε τις επιθέσεις DDoS όπως τις ξέρουμε. DDoS σημαίνει Distributed Denial-of-Service, ενώ το DoS είναι απλώς Denial-of-Service.

Δηλαδή, αν ο διακομιστής σας λάβει ξαφνικά τεράστιο αριθμό αιτημάτων και αυτά επαναλαμβάνονται ΠΟΛΥ συχνά, με αποτέλεσμα ο διακομιστής να σταματήσει να ανταποκρίνεται, τότε μπορούμε να μιλάμε για επίθεση DDoS. Είναι σαν να αποφάσιζαν όλες οι γιαγιάδες μιας πόλης να τηλεφωνήσουν ταυτόχρονα στο μοναδικό ιατρείο της πόλης.

Τώρα σοβαρά. Για να ξεκινήσουν μια επίθεση DDoS, οι επιτιθέμενοι χρησιμοποιούν συσκευές συνδεδεμένες στο διαδίκτυο. Συχνά πρόκειται για συσκευές Internet of Things που έχουν μολυνθεί με κακόβουλο λογισμικό και βρίσκονται πλέον υπό τον έλεγχο του χάκερ. Έτσι δημιουργούνται τα botnet. Συνήθως δεν έχουν 2 ή 3 συσκευές, αλλά χιλιάδες ή ακόμη και εκατομμύρια. Όταν ένας τέτοιος στρατός στέλνει ταυτόχρονα αίτημα στη διεύθυνση IP του θύματος, το θύμα δεν μπορεί να αντέξει τέτοια πίεση και σταματά να λειτουργεί.

Όταν ένας διακομιστής σταματά να λειτουργεί ή λειτουργεί πολύ αργά, η εταιρεία χάνει πελάτες. Γι' αυτό οι ανταγωνιστές συχνά καταφεύγουν σε επιθέσεις DDoS. Παραγγέλνουν επίθεση στους ανταγωνιστές τους, και ενώ εκείνοι προσπαθούν να αντιμετωπίσουν τις συνέπειες της επίθεσης, αυτοί κερδίζουν πελάτες και, κατά συνέπεια, κέρδος.

Στα τέλη Μαρτίου του 2021, ειδικοί της StormWall ανέφεραν ότι  ο αριθμός των επιθέσεων DDoS το 2021 θα αυξηθεί κατά 20% σε σύγκριση με τον προηγούμενο χρόνο. Αποδίδουν αυτό στο γεγονός ότι πολλοί άνθρωποι πλέον εργάζονται και σπουδάζουν εξ αποστάσεως, γεγονός που αυξάνει τον αριθμό των αρχάριων χάκερ ανάμεσα σε φοιτητές και μαθητές. Και το γεγονός ότι πολλοί εργάζονται εξ αποστάσεως αυξάνει την κρισιμότητα των υπηρεσιών διαδικτύου.

Ειδικοί αναφέρουν επίσης ότι η ανάπτυξη των δικτύων 5G ενδέχεται να προκαλέσει αύξηση του αριθμού των επιθέσεων άρνησης υπηρεσίας, καθώς μια τέτοια επίθεση μπορεί να πραγματοποιηθεί ακόμη και από κινητή συσκευή.

Τύποι επιθέσεων DDoS

Ας δούμε τους κύριους τύπους επιθέσεων DDoS.

1. Επιθέσεις επιπέδου δικτύου (L3/L4) – χρησιμοποιούν τεράστιο αριθμό πακέτων για να υπερφορτώσουν το εύρος ζώνης ή τους πόρους του διακομιστή. Σε αυτές περιλαμβάνονται τα SYN Flood, UDP Flood και ICMP Flood.

2. Επιθέσεις επιπέδου εφαρμογής (L7) – μιμούνται τη συμπεριφορά κανονικών χρηστών, καθιστώντας τον εντοπισμό τους πιο δύσκολο. Για παράδειγμα, οι επιθέσεις HTTP Flood μπορούν να κατακλύσουν έναν web διακομιστή στέλνοντας εκατοντάδες χιλιάδες αιτήματα.

3. Επιθέσεις ενίσχυσης. Εκμεταλλεύονται ευπάθειες σε ανοιχτές υπηρεσίες για να ενισχύσουν κακόβουλη κίνηση. Σε αυτές περιλαμβάνονται τα DNS Amplification, NTP Amplification, Memcached Amplification.

4. Οι επιθέσεις botnet χρησιμοποιούν ένα δίκτυο μολυσμένων συσκευών (botnet) για τη μαζική παραγωγή κίνησης.

Παραδείγματα γνωστών επιθέσεων DDoS

Το 2016, το botnet Mirai επιτέθηκε σε παρόχους Internet και σε μεγάλες υπηρεσίες όπως το Twitter, το Netflix και το Reddit χρησιμοποιώντας μολυσμένες συσκευές IoT.

Το 2018, το GitHub υπέστη μία από τις μεγαλύτερες επιθέσεις DDoS στην ιστορία με κορυφαία κίνηση 1,3 Tbps.

Το 2020, η Google ανέφερε επίθεση DDoS 2,54 Tbps που στόχευε έναν από τους πελάτες της.

Δεν έχει σημασία ποια μέθοδο θα επιλέξετε. Το σημαντικό είναι να λάβετε μέτρα για να ελαχιστοποιήσετε τον αντίκτυπο της επίθεσης. Το αναλυτικό τμήμα της Scinero Software Limited σας εξηγεί ποιο είναι το ελάχιστο που μπορείτε να κάνετε για να αποτρέψετε μια επίθεση DDoS από το να πετύχει τον στόχο της.

Πώς να αποτρέψετε μια επίθεση DDoS;

Επεκτείνετε το εύρος ζώνης του καναλιού

Το πιο απλό πράγμα που μπορείτε να κάνετε για να αυξήσετε την ανθεκτικότητά σας σε επιθέσεις DDoS είναι να βεβαιωθείτε ότι ο εικονικός αποκλειστικός διακομιστής σας διαθέτει αρκετό εύρος ζώνης για να διαχειριστεί την αύξηση της κίνησης.

Δημιουργήστε κατανεμημένη υποδομή

Δημιουργήστε ένα σύστημα εξισορρόπησης φορτίου για την κατανομή της κίνησης σε πολλαπλούς διακομιστές. Αυτό θα κάνει πιο δύσκολο για έναν χάκερ να φτάσει στον στόχο του. Αν είναι δυνατόν, διατηρήστε κέντρα δεδομένων σε διαφορετικές χώρες. Αν συμβεί επίθεση, ο επιτιθέμενος θα μπορέσει να απενεργοποιήσει μόνο ένα τμήμα των διακομιστών σας. Οι υπόλοιποι θα συνεχίσουν να λειτουργούν. Επομένως, η ζημιά στην επιχείρησή σας θα είναι μικρότερη.

Ορίστε ειδικές ρυθμίσεις

Σωστά διαμορφωμένα firewall μπορούν να αναγνωρίσουν και να αποκλείσουν επιθέσεις. Για παράδειγμα, αν εντοπιστεί απόπειρα επίθεσης, θα σταματήσουν να λαμβάνουν πακέτα ICMP ή θα αποκλείσουν αποκρίσεις από διακομιστή DNS εκτός του εταιρικού δικτύου.

Προστασία από τον πάροχο DNS

Μπορείτε να αναθέσετε την προστασία της υποδομής σας στον πάροχο DNS σας. Θα πρέπει να διαθέτουν την απαραίτητη γνώση και τις δυνατότητες για να παρέχουν προστασία από επιθέσεις DDoS. Ωστόσο, είναι καλύτερο να το συζητήσετε μαζί τους ξεχωριστά.

Χρησιμοποιήστε λύσεις cloud 

Υπηρεσίες cloud όπως το Cloudflare, το AWS Shield, το Akamai και το Imperva μπορούν να φιλτράρουν αποτελεσματικά κακόβουλη κίνηση, μειώνοντας τον κίνδυνο επιτυχούς επίθεσης.

Παρακολουθήστε την κίνηση σε πραγματικό χρόνο

Η παρακολούθηση ανώμαλων εξάρσεων δραστηριότητας θα σας επιτρέψει να αντιδράσετε γρήγορα σε πιθανές απειλές και να λάβετε προστατευτικά μέτρα εκ των προτέρων.

Πραγματοποιήστε τμηματοποίηση δικτύου

Ο διαχωρισμός του δικτύου σε απομονωμένα τμήματα ελαχιστοποιεί τον αντίκτυπο μιας επίθεσης DDoS περιορίζοντας την πληγείσα περιοχή.

Χρησιμοποιήστε προηγμένες τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης για άμυνα 

Προμηθευτές ασφαλείας προσφέρουν ειδικά εργαλεία κατά επιθέσεων DDoS που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη. Αναλύουν την εισερχόμενη κίνηση και αποκλείουν αυτόματα ύποπτα αιτήματα.

Καταρτίστε σχέδιο δράσης σε περίπτωση που έχει ήδη συμβεί επίθεση

Οι εταιρείες θα πρέπει να σκεφτούν πού μπορεί να χτυπήσουν οι επιτιθέμενοι και να θέσουν σε εφαρμογή σχέδιο αντίδρασης για να μετριάσουν τον αντίκτυπο των επιθέσεων. Ορισμένοι οργανισμοί απασχολούν ομάδα ειδικών που γνωρίζουν πώς να ενεργήσουν σε περίπτωση περιστατικού.

Είναι σημαντικό να λαμβάνονται μέτρα, τόσο προληπτικά όσο και αντεπίθεσης, για να ελαχιστοποιηθεί η πιθανότητα διείσδυσης και οι αρνητικές συνέπειες για την εταιρεία.

Αυτοματοποιημένο Σύστημα Ελέγχου (ACS) — είναι ένα συστηματοποιημένο σύνολο μεθόδων, λογισμικού και υλικού που χρησιμοποιείται για τη ρύθμιση και τον έλεγχο διαφόρων λειτουργιών στην εργασία ενός οργανισμού. Διακρίνονται τα εξής αυτοματοποιημένα συστήματα:

• αντικειμένων — ACSO·

• τεχνολογικής διαδικασίας — ACSTP·

• κλάδου —ACSI·

• επιχείρησης — ACSE·

• στρατευμάτων — ACST·

• οδικής κυκλοφορίας — ACSRT·

• κ.λπ.

Ασφάλεια Πληροφοριών (IS) — είναι η κατάσταση ενός Πληροφοριακού Συστήματος στην οποία διασφαλίζονται η εμπιστευτικότητα, η διαθεσιμότητα και η ακεραιότητα των δεδομένων που κυκλοφορούν εντός αυτού.

Πλεονεκτήματα της χρήσης ACS στη βιομηχανία

Ένα Αυτοματοποιημένο Σύστημα Ελέγχου συνήθως αποτελείται από τρία επίπεδα: έναν πίνακα ελέγχου, εξοπλισμό επεξεργασίας δεδομένων και τυπικά στοιχεία αυτοματισμού, δηλαδή διάφορους αισθητήρες, δρομολογητές, συσκευές ελέγχου κ.λπ. Το αυτοματοποιημένο σύστημα ελέγχου αποτελείται από τρία επίπεδα: έναν πίνακα ελέγχου, εξοπλισμό επεξεργασίας δεδομένων και τυπικά στοιχεία αυτοματισμού.

Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι η ανθρώπινη συμμετοχή στη λειτουργία του ACS ελαχιστοποιείται, αλλά εξακολουθεί να υπάρχει: στο στάδιο διαμόρφωσης του συστήματος και κατά τη λήψη σημαντικών αποφάσεων.

Η χρήση του ACS επιτρέπει στις εταιρείες να μειώσουν σημαντικά το λειτουργικό κόστος, να αυξήσουν τον όγκο παραγωγής χωρίς απώλεια ποιότητας και να αυξήσουν το επίπεδο ασφάλειας στην επιχείρηση, ελαχιστοποιώντας την επιρροή του ανθρώπινου παράγοντα, δηλαδή μειώνοντας τον αριθμό των σφαλμάτων στη διαδικασία παραγωγής. Τα πλεονεκτήματα της χρήσης ACS εξηγούν την αυξανόμενη δημοτικότητά τους σε όλους τους κλάδους.

Έτσι, σύμφωνα με την Fortune Business Insights, η παγκόσμια αγορά βιομηχανικού αυτοματισμού αποτιμήθηκε σε περίπου 206 δισεκατομμύρια δολάρια το 2022 και προβλέπεται να φτάσει τα 395 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2029, γεγονός που αντιστοιχεί σε σύνθετο ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης σχεδόν 10%.

Αναμένεται ότι καινοτομίες όπως η ψηφιοποίηση, η εμφάνιση της ασύρματης τεχνολογίας 5G, η επέκταση της επαυξημένης πραγματικότητας (AR), η χρήση της τεχνολογίας ψηφιακού διδύμου και το βιομηχανικό διαδίκτυο των πραγμάτων (IIoT) θα επιταχύνουν περαιτέρω την ανάπτυξη της παγκόσμιας αγοράς βιομηχανικού αυτοματισμού.

Σήμερα, τα αυτοματοποιημένα συστήματα δεν χρησιμοποιούνται μόνο για τον έλεγχο βιομηχανικού εξοπλισμού. Τα ACS έχουν αποδειχθεί χρήσιμα στην ενέργεια, την εφοδιαστική, την ιατρική, την εκπαίδευση, τα συστήματα φωτισμού, τα συστήματα οδικής κυκλοφορίας και σχεδόν σε όλους τους τομείς της γεωργίας και της βιομηχανίας.

Επιπλέον, πολλά αυτοματοποιημένα συστήματα υποστηρίζουν λειτουργικότητα για τη συλλογή και επεξεργασία δεδομένων από την τοποθεσία. Αυτό επιταχύνει τη διαδικασία λήψης αποφάσεων και μειώνει περαιτέρω την ανθρώπινη εμπλοκή στις παραγωγικές λειτουργίες.

Ωστόσο, η σημαντική αύξηση της πολυπλοκότητας των Πληροφοριακών Συστημάτων στις βιομηχανικές επιχειρήσεις, καθώς και της αρχιτεκτονικής των λειτουργικών τους τεχνολογιών, συμπεριλαμβανομένων των ACS, έχει διευρύνει την κλίμακα των απειλών, η υλοποίηση των οποίων μπορεί να οδηγήσει σε καταστροφικές συνέπειες.

Γιατί χρειάζεστε Ασφάλεια Πληροφοριών στα ACS;

Η ψηφιοποίηση της βιομηχανίας χαρακτηρίζεται από υψηλό επίπεδο αυτοματισμού και αυξανόμενη συνδεσιμότητα με εξωτερικά δίκτυα, γεγονός που ανοίγει νέα τρωτά σημεία σε απειλές πληροφοριών: σαμποτάζ, κυβερνοεπιθέσεις, κλοπή εμπιστευτικών δεδομένων και ούτω καθεξής.  Όλα αυτά καθιστούν το ζήτημα της διασφάλισης της ασφάλειας των αυτοματοποιημένων συστημάτων ελέγχου και των δεδομένων που επεξεργάζονται στα ACS επίκαιρο.

Γιατί είναι απαραίτητο;

Όπως αναφέρθηκε παραπάνω, εκτός από την οικονομική και φήμηκή ζημία, οι κυβερνοεπιθέσεις και οι διαρροές δεδομένων σε αυτοματοποιημένα συστήματα ελέγχου μπορεί να προκαλέσουν σοβαρά, ενίοτε καταστροφικά συμβάντα (π.χ. διαρροές επικίνδυνων ουσιών στην ατμόσφαιρα, πυρκαγιές, εκρήξεις) με σοβαρές συνέπειες για τους εργαζομένους, τον πληθυσμό και το περιβάλλον. Ταυτόχρονα, πολλές επιχειρήσεις, συμπεριλαμβανομένων εκείνων στον τομέα της ενέργειας, αποτελούν εγκαταστάσεις κρίσιμης πληροφοριακής υποδομής (CII), και η διασφάλιση της ασφάλειας πληροφοριών τέτοιων επιχειρήσεων είναι υποχρεωτική εκ του νόμου. 

Οι διαρροές πληροφοριών σε ιδρύματα που επεξεργάζονται τεράστιους όγκους προσωπικών δεδομένων με τη βοήθεια αυτοματοποιημένων συστημάτων ελέγχου ενέχουν κίνδυνο οικονομικής και φήμηκής ζημίας. Προσωπικές, ενίοτε ευαίσθητες πληροφορίες χρηστών ή πολιτών παρουσιάζουν ιδιαίτερο ενδιαφέρον για εγκληματικές ομάδες. Οι εργαζόμενοι ενδέχεται να παρέχουν κατά λάθος πρόσβαση σε εμπιστευτικά δεδομένα σε τρίτους, είτε από λάθος είτε ως αποτέλεσμα επίθεσης phishing, είτε σκόπιμα, ενεργώντας για προσωπικό όφελος ή με κακόβουλη πρόθεση.

Οποιοδήποτε περιστατικό ασφάλειας πληροφοριών μπορεί να οδηγήσει σε διακοπή των τεχνολογικών διαδικασιών που διεξάγονται μέσω του ACS.

Ιδιαιτερότητες λειτουργίας των αυτοματοποιημένων συστημάτων ελέγχου στο πλαίσιο της Ασφάλειας Πληροφοριών

Τα περισσότερα ACS είναι εδαφικά κατανεμημένα και αλληλεπιδρούν μεταξύ τους μέσω ανταλλαγής μεγάλου όγκου δεδομένων.

Διακρίνονται τα ακόλουθα χαρακτηριστικά των κατανεμημένων ACS:

• χρησιμοποιείται μεγάλος αριθμός διαφορετικών μεθόδων μετάδοσης και αποθήκευσης πληροφοριών·

• δεδομένα από διαφορετικές πηγές συνδυάζονται σε βάσεις δεδομένων, με ορισμένα εγκατεστημένα σε κατανεμημένους κόμβους του δικτύου·

• οι πληροφορίες που επεξεργάζονται μέσω του ACS χρησιμοποιούνται από μεγάλο αριθμό χρηστών·

• σήμερα υπάρχει έντονη έλλειψη προσωπικού και εξειδικευμένου λογισμικού για την προστασία των ACS από κυβερνοαπειλές.

Όπως συζητήθηκε παραπάνω, οι επιχειρησιακές τεχνολογίες βελτιστοποιούν τις παραγωγικές διαδικασίες, ανοίγοντας παράλληλα νέα διανύσματα κυβερνοαπειλών. 

Ως εκ τούτου, τα ακόλουθα τρωτά σημεία του ACS αυξάνουν σημαντικά τους κινδύνους περιστατικών Ασφάλειας Πληροφοριών.

• Μεγάλη διάρκεια ζωής των συστημάτων ελέγχου. Συνήθως, τα συστήματα ελέγχου έχουν διάρκεια ζωής από 15 έως 30 έτη. Αυτό σημαίνει ότι ορισμένα συστήματα αναπτύχθηκαν πριν από περισσότερο από μια δεκαετία, και οι επιτιθέμενοι είχαν αρκετό χρόνο να μελετήσουν διεξοδικά όλα τα τρωτά σημεία.

• Απομακρυσμένη πρόσβαση. Η σύνδεση των ACS σε ασύρματα δίκτυα, καθώς και η δυνατότητα απομακρυσμένης σύνδεσης σε αυτά, έχει απλοποιήσει τις διαδικασίες διαχείρισης, διευρύνοντας σημαντικά το τοπίο απειλών. 

• Οι πληροφορίες σχετικά με τη λειτουργία των αυτοματοποιημένων συστημάτων είναι εύκολο να βρεθούν. Συνήθως, μεγάλος αριθμός ανθρώπων εργάζεται με τα συστήματα: μηχανικοί, χειριστές, διευθυντές, καθώς και ασκούμενοι και άλλοι ειδικοί. Αυτό αυξάνει σημαντικά την πιθανότητα διαρροής πληροφοριών σχετικά με τα αυτοματοποιημένα συστήματα, ιδίως σε σύγκριση με μια εποχή όπου η πρόσβαση στα συστήματα περιοριζόταν σε πολύ περιορισμένο αριθμό ατόμων που είχαν υπογράψει συμφωνίες μη αποκάλυψης.

• Ανθρώπινος παράγοντας. Αναφέρεται σε εργαζομένους που εσκεμμένα ή ακούσια παραβιάζουν την πολιτική ασφάλειας πληροφοριών της εταιρείας, για παράδειγμα, χρησιμοποιώντας μη ελεγμένα αφαιρούμενα μέσα κ.λπ.

• Φυσική πρόσβαση. Εάν τα μέτρα περιορισμού της φυσικής πρόσβασης στον εξοπλισμό είναι ανεπαρκή, υπάρχουν κίνδυνοι σαμποτάζ ή ακούσιας βλάβης του ACS.

Η συνεκτίμηση των τρωτών σημείων που περιγράφονται παραπάνω θα μειώσει σημαντικά τους κινδύνους απειλών κατά την οργάνωση του συστήματος Ασφάλειας Πληροφοριών στην επιχείρηση. Ταυτόχρονα, όπως δείχνει η πρακτική, οι περισσότερες επιχειρήσεις εστιάζουν στην προστασία από εξωτερικές απειλές και συχνά δεν δίνουν προσοχή στις απειλές που σχετίζονται με εσωτερικούς κινδύνους — διαρροές δεδομένων που προκαλούνται από εργαζομένους, αλλοίωση ή καταστροφή σημαντικών πληροφοριών, καθώς και σαμποτάζ ή ακούσια βλάβη του εξοπλισμού. Όπως δείχνει η πρακτική, οι εργαζόμενοι και τα στελέχη των οργανισμών είναι πιο συχνά οι υπεύθυνοι διαρροών. Επιπλέον, οι αντισυμβαλλόμενοι της εταιρείας συχνά διαπράττουν επίσης ενέργειες που οδηγούν σε μη εξουσιοδοτημένη διάδοση εμπιστευτικών πληροφοριών.

Γιατί συμβαίνει αυτό; 

Οι περισσότερες διαρροές σημαντικών πληροφοριών σχετικά με τη λειτουργία του ACS συνδέονται με κρίσιμα χαμηλό επίπεδο ενημερότητας σχετικά με τους κανόνες Ασφάλειας Πληροφοριών μεταξύ του προσωπικού. Οι εργαζόμενοι χρησιμοποιούν αδύναμους κωδικούς πρόσβασης, αποτυγχάνουν να αναγνωρίσουν διάφορα συστήματα απάτης, μεταβιβάζουν απρόσεκτα σημαντικές πληροφορίες και έγγραφα σε τρίτους και χρησιμοποιούν μη δοκιμασμένα αφαιρούμενα μέσα.

Αποτρέψτε τις διαρροές εμπιστευτικών πληροφοριών που προκαλούνται από εργαζομένους χρησιμοποιώντας το σύστημα Anexet DLP. Αξιολογήστε τις δυνατότητες του συστήματος στη δωρεάν 30ήμερη έκδοση.

Απειλές ασφάλειας πληροφοριών για το ACS

Τα Αυτοματοποιημένα Συστήματα Ελέγχου, συμπεριλαμβανομένων εκείνων που είναι εγκατεστημένα σε εγκαταστάσεις CII, είναι ιδιαίτερα ευαίσθητα ακόμη και στις πιο ελάχιστες απειλές Ασφάλειας Πληροφοριών, οι οποίες σε άλλους τομείς δεν θα θεωρούνταν παραβίαση.  Ταυτόχρονα, σήμερα παρατηρούμε έντονη έλλειψη προσωπικού και λογισμικού εξειδικευμένου στην ασφάλεια Πληροφοριακών Συστημάτων, και τα τρέχοντα μέτρα που λαμβάνονται στους οργανισμούς είναι στις περισσότερες περιπτώσεις αναξιόπιστα και ανίκανα να παρέχουν το κατάλληλο επίπεδο προστασίας. 

Κατά την οργάνωση ενός συστήματος Ασφάλειας Πληροφοριών, πολλοί εξακολουθούν να εστιάζουν κυρίως στην εφαρμογή συστημάτων ανίχνευσης και πρόληψης εισβολών. Ωστόσο, είναι σημαντικό να δίνεται προσοχή και σε άλλα διανύσματα επίθεσης.

Ας τα εξετάσουμε αναλυτικότερα.

Διανύσματα επίθεσης κατά αυτοματοποιημένων συστημάτων

1. Όχι πολύ καιρό πριν, η ασφάλεια πληροφοριών των ACS διασφαλιζόταν, μεταξύ άλλων, με τον περιορισμό της φυσικής πρόσβασης, δηλαδή με τη χρήση των λεγόμενων κενών αέρα (air gaps). Σήμερα, η πλειονότητα των ACS είναι συνδεδεμένα σε δίκτυα με τον έναν ή τον άλλο τρόπο για την επίλυση επιχειρησιακών εργασιών. Εάν ένας εισβολέας αποκτήσει πρόσβαση στο εταιρικό δίκτυο, μπορεί επίσης να εισέλθει στο τεχνολογικό δίκτυο του αυτοματοποιημένου συστήματος.

2. Αμέλεια. Χρήση μη δοκιμασμένων αφαιρούμενων μέσων και σύνδεση εξωτερικών μόντεμ. Τα μέσα ενδέχεται να είναι μολυσμένα με κακόβουλο λογισμικό, το μόντεμ μπορεί να επιτρέψει πρόσβαση από το τεχνολογικό δίκτυο στο δημόσιο διαδίκτυο, κάτι που δεν θα έπρεπε να συμβαίνει.

3. Αλυσίδες εφοδιασμού και εργολαβικοί οργανισμοί. Ένα ακόμη διάνυσμα επίθεσης είναι οι εργολαβικοί οργανισμοί που συντηρούν αυτοματοποιημένα συστήματα και εξοπλισμό επεξεργασίας και έχουν τη δυνατότητα να συνδέονται απομακρυσμένα με το ACS. Εάν οι εργολαβικοί οργανισμοί δεν διαθέτουν καλά αναπτυγμένο σύστημα Ασφάλειας Πληροφοριών, οι επιτιθέμενοι μπορούν να διεισδύσουν στο τεχνολογικό δίκτυο του ACS, παρακάμπτοντας όλα — ακόμη και τα πιο σχολαστικά — μέτρα ασφάλειας πληροφοριών.

Με βάση τα διανύσματα που περιγράφηκαν παραπάνω, μπορούμε να προσδιορίσουμε τις πιο συνηθισμένες απειλές Ασφάλειας Πληροφοριών για αυτοματοποιημένα συστήματα.

Απειλή №1. Παραβίαση της περιμέτρου του τεχνολογικού δικτύου. Τα περισσότερα ACS σχεδιάστηκαν με την παραδοχή ότι θα είναι απομονωμένα από το Διαδίκτυο και ακόμη και από εταιρικά δίκτυα. Ένα τέτοιο κενό αέρα είναι αρκετά αποτελεσματικό στην προστασία από κακόβουλες ενέργειες στα σημεία όπου συνήθως υλοποιούνται τα συμβάντα που οδηγούν σε περιστατικά: διακομιστές SCADA, σταθμοί εργασίας προσωπικού, προγραμματιζόμενοι λογικοί ελεγκτές κ.λπ.

Απειλή №2. Επιθέσεις σε λειτουργικά συστήματα και λογισμικό. Κατά κανόνα, αυτή η απειλή συνδέεται με παραβιάσεις της πολιτικής ασφάλειας από το προσωπικό της επιχείρησης: κλικ σε συνδέσμους phishing, χρήση μη καταχωρημένων αφαιρούμενων μέσων, εγκατάσταση αναξιόπιστου λογισμικού σε σταθμούς εργασίας, λειτουργία μη προστατευμένου συστήματος απομακρυσμένης πρόσβασης κ.λπ.

Για την ελαχιστοποίηση των επιπτώσεων της απειλής, συνιστάται η εφαρμογή συστήματος εκπαίδευσης προσωπικού στις βασικές αρχές της Ασφάλειας Πληροφοριών, καθώς και η έγκαιρη ενημέρωση του λογισμικού που χρησιμοποιείται στην επιχείρηση.

Απειλή №3. Διείσδυση μέσω απομακρυσμένης πρόσβασης. Τα σύγχρονα ACS συνδέονται όλο και περισσότερο στο παγκόσμιο δίκτυο, γεγονός που απλοποιεί σημαντικά τη διαδικασία διαχείρισης, αλλά ανοίγει νέους τρόπους μη εξουσιοδοτημένης πρόσβασης στην υποδομή της επιχείρησης. Ένα άλλο τρωτό σημείο που οδηγεί στην υλοποίηση αυτής της απειλής είναι η χρήση μη ασφαλών πρωτοκόλλων απομακρυσμένης σύνδεσης.

Απειλή №4. Παράνομη αποσύνδεση εξοπλισμού από το δίκτυο. Υλοποιείται όταν τα μέτρα περιορισμού της φυσικής πρόσβασης στα στοιχεία του ACS είναι ανεπαρκή.

Απειλή №5. Χρήση μη καταχωρημένου λογισμικού. Μη καταχωρημένο λογισμικό μπορεί να εγκατασταθεί από εργαζομένους που παραβιάζουν τους κανόνες Ασφάλειας Πληροφοριών της εταιρείας. Μη ασφαλές, μη επαληθευμένο λογισμικό, καθώς και τα στοιχεία του, ενδέχεται να περιέχουν τρωτά σημεία που παρέχουν σε κυβερνοεγκληματίες πρόσβαση στα στοιχεία του συστήματος.

Απειλή №6. Αποκάλυψη, απώλεια, μεταβίβαση πρόσβασης στο σύστημα. Συμβαίνει εξαιτίας του προσωπικού του οργανισμού. Τα δεδομένα εξουσιοδότησης μπορεί να μεταβιβαστούν σε τρίτους σκόπιμα ή λόγω λάθους.

Απειλή №7. Φυσική βλάβη ή καταστροφή στοιχείων συστήματος. Υλοποιείται σε περίπτωση ανεπαρκών μέτρων περιορισμού της φυσικής πρόσβασης στα στοιχεία του ACS.

Απειλή №8. Στρατολόγηση εργαζομένων με ορισμένη εξουσία ή πρόσβαση σε προστατευμένες πληροφορίες. Μπορεί να υλοποιηθεί μέσω εκβιασμού, δωροδοκίας κ.λπ.

Απειλή №9. Κλοπή μέσων αποθήκευσης: δίσκων, φλας μνήμης, συσκευών με εσωτερική μνήμη και ολόκληρων υπολογιστών.

Απειλή №10. Χρήση υπολειπόμενων πληροφοριών από τη RAM και εξωτερικές συσκευές αποθήκευσης, καθώς και από τομείς της RAM που χρησιμοποιούνται από το λειτουργικό σύστημα.

Απειλή №11. Κλοπή χρησιμοποιημένων φορέων δεδομένων που δεν έχουν καταστραφεί εγκαίρως σύμφωνα με τους κανονισμούς: διάφορα έγγραφα, φλας μνήμης, μαγνητικοί δίσκοι κ.λπ.

Απειλή №12. Χρήση συσκευών υποκλοπής και μέσων παρακολούθησης, επιτήρησης, μη εξουσιοδοτημένης φωτογράφισης και βιντεοσκόπησης.

Απειλή №13. Εισαγωγή εσωτερικών ή πρακτόρων στο προσωπικό, με επακόλουθη κλοπή ή σαμποτάζ προστατευμένων πληροφοριών.

Απειλή №14. Διάφορες ενέργειες που στοχεύουν στο σαμποτάζ της λειτουργίας της επιχείρησης, π.χ. δημιουργία τεταμένης ατμόσφαιρας στην ομάδα από μη πιστούς εργαζομένους, απεργίες, καθώς και αλλαγές στους τρόπους λειτουργίας των αυτοματοποιημένων συστημάτων ελέγχου, εγκατάσταση εξοπλισμού που δημιουργεί ραδιοπαρεμβολές στις συχνότητες στις οποίες λειτουργούν τα αυτοματοποιημένα συστήματα.

Απειλή №15. Υποκλοπή πληροφοριών που μεταδίδονται μέσω ηλεκτρομαγνητικών, ακουστικών και άλλων διαύλων επικοινωνίας.

Σημαντικό! Κατά κανόνα, για να επιτύχουν τον στόχο τους, οι επιτιθέμενοι χρησιμοποιούν όχι έναν, αλλά αρκετούς τρόπους διείσδυσης στο σύστημα ταυτόχρονα.

Όπως φαίνεται από τη λίστα που περιγράφηκε παραπάνω, οι περισσότερες απειλές ασφάλειας πληροφοριών για αυτοματοποιημένα συστήματα βασίζονται στον ανθρώπινο παράγοντα και έχουν σκόπιμο χαρακτήρα. Γι' αυτό, κατά την οργάνωση του συστήματος ασφάλειας πληροφοριών για αυτοματοποιημένα συστήματα, είναι σκόπιμο να δίνεται προσοχή όχι μόνο σε μέτρα προστασίας από εξωτερικές απειλές, αλλά και στην προστασία των συστημάτων από ακούσια βλάβη και σαμποτάζ, καθώς και των δεδομένων που επεξεργάζονται σε αυτά από διαρροή — εξαιτίας των εργαζομένων.

Προστατέψτε τα δεδομένα σας από διαρροή, αλλοίωση και καταστροφή με το Anexet DLP.

Πραγματικό περιστατικό σε ACS: απώλεια 1.000.000 δολαρίων στην EnerVest λόγω σαμποτάζ

Ένας μηχανικός δικτύου της εταιρείας ενέργειας EnerVest, με έδρα τη Δυτική Βιρτζίνια, έμαθε ότι επρόκειτο να απολυθεί και επανέφερε όλους τους διακομιστές δικτύου στις εργοστασιακές ρυθμίσεις, ενώ απενεργοποίησε τα απομακρυσμένα αντίγραφα ασφαλείας. Είναι γνωστό ότι ο Mitchell αντιμετώπισε ποινική δίωξη για το αδίκημα. Παρ' όλα αυτά, η EnerVest δεν κατάφερε να διεξάγει δραστηριότητες για 30 ημέρες και υπέστη ζημίες άνω του 1 εκατομμυρίου δολαρίων.

Μέτρα για τη διασφάλιση της ασφάλειας του ACS

Υπάρχουν τρεις τύποι μέτρων για τη διασφάλιση της ασφάλειας των αυτοματοποιημένων συστημάτων: φυσικά, οργανωτικά και μέτρα λογισμικού και υλικού.

Τα οργανωτικά μέτρα στοχεύουν στην εξομάλυνση της επίδρασης του ανθρώπινου παράγοντα στην Ασφάλεια Πληροφοριών:

• ανάπτυξη, έγκριση και εφαρμογή της Πολιτικής Ασφάλειας (εφεξής — ΠΑ)·

• διορισμός υπευθύνων για τη διασφάλιση της Ασφάλειας Πληροφοριών·

• οριοθέτηση της πρόσβασης των εργαζομένων στο ACS και τα στοιχεία του.

Διασφάλιση φυσικής προστασίας

Περιορισμός της πρόσβασης στον εξοπλισμό και τα στοιχεία του ACS, στους σταθμούς εργασίας μέσω περιφράξεων, συστημάτων ελέγχου πρόσβασης και βιντεοεπιτήρησης. Εγκατάσταση σημείων ελέγχου και συναγερμών ασφαλείας. Διασφάλιση της ασφάλειας των στοιχείων του συστήματος σε περίπτωση φυσικών καταστροφών: πυρκαγιές, σεισμοί, πλημμύρες κ.λπ.

Κρυπτογράφηση δεδομένων

Χρήση κρυπτογραφικών μεθόδων για την προστασία των μεταδιδόμενων και αποθηκευμένων δεδομένων από μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση.

Δημιουργία αντιγράφων ασφαλείας

Δημιουργία αντιγράφων ασφαλείας κρίσιμων δεδομένων και λογισμικού για ταχεία ανάκτηση σε περίπτωση βλαβών, σαμποτάζ ή επιθέσεων.

Έγκαιρες ενημερώσεις λογισμικού

Εγκατάσταση διορθώσεων και ενημερώσεων για την αντιμετώπιση τρωτών σημείων και τη βελτίωση της ασφάλειας του συστήματος.

Παρακολούθηση και έλεγχος

Συλλογή και ανάλυση πληροφοριών συμβάντων συστήματος για τον εντοπισμό ύποπτης δραστηριότητας και πιθανών απειλών.

Εκπαίδευση προσωπικού 

Διεξαγωγή των λεγόμενων κύκλων κυβερνοεκπαίδευσης, σεμιναρίων και εργαστηρίων σχετικά με ζητήματα Ασφάλειας Πληροφοριών για το προσωπικό που εργάζεται με ACS.

Χρήση προγραμμάτων προστασίας από ιούς και άλλων εργαλείων κατά κακόβουλου λογισμικού 

Είναι απαραίτητο να αποτραπεί η μόλυνση του ACS από ιούς και άλλα κακόβουλα προγράμματα.

Κατά την παροχή μέτρων προστασίας για αυτοματοποιημένα συστήματα, είναι σημαντικό να λαμβάνονται υπόψη οι απαιτήσεις που περιγράφονται στις κανονιστικές νομικές πράξεις των ρυθμιστικών αρχών, καθώς και να στηρίζεται κανείς σε παγκόσμια πρότυπα ασφάλειας, τα οποία θα εξετάσουμε παρακάτω.

Η οικογένεια προτύπων IEC 62443

Τα πρότυπα βασίζονται σε μια προσέγγιση προσανατολισμένη στον κίνδυνο και θεσπίζουν απαιτήσεις για την ασφάλεια των βιομηχανικών συστημάτων ελέγχου. Τα έγγραφα περιγράφουν την ασφάλεια πληροφοριών ως ένα σύνολο ενεργειών που πρέπει να διεξάγονται τακτικά σε όλα τα στάδια του κύκλου ζωής ενός ACS.

Εν κατακλείδι

Κατά τη διασφάλιση της Ασφάλειας Πληροφοριών των ACS, είναι σημαντικό να εφαρμόζονται μέτρα αντιμετώπισης όχι μόνο εξωτερικών αλλά και εσωτερικών απειλών. Όπως δείχνει η πρακτική, η ανθρώπινη δραστηριότητα ενέχει τον μεγαλύτερο κίνδυνο για τα αυτοματοποιημένα συστήματα ελέγχου: αμέλεια εργαζομένων κατά την εκτέλεση εργασιακών καθηκόντων, δραστηριότητες εσωτερικών ατόμων και εργαζομένων μη πιστών στον οργανισμό, βιομηχανική κατασκοπεία κ.λπ.

Ταυτόχρονα, οι δυνητικοί κίνδυνοι για το περιβάλλον και τους πολίτες που προκαλούνται από τη διακοπή τεχνολογικών διαδικασιών ή τη βλάβη εξοπλισμού σε επιχειρήσεις ενδέχεται να προσελκύσουν το ενδιαφέρον των υπηρεσιών ξένων χωρών, ιδίως στη σημερινή γεωπολιτική κατάσταση στον κόσμο. Αυτό καθιστά το ζήτημα της διασφάλισης της ασφάλειας πληροφοριών των αυτοματοποιημένων συστημάτων ιδιαίτερα επίκαιρο.

Σε αυτό το υλικό θα σας πούμε πώς διασφαλίζεται η ασφάλεια πληροφοριών στην εταιρεία στην ψηφιακή εποχή.

Ας εξετάσουμε τους βασικούς ορισμούς.

Εταιρεία (Corporation) — είναι το σύνολο προσώπων ή εταιρειών που είναι εξουσιοδοτημένα να ενεργούν ως ενιαία οντότητα και αναγνωρίζονται νομικά ως τέτοια με σκοπό την επίτευξη κοινών στόχων. Βασίζεται στην κοινή ιδιοκτησία και τον διαχωρισμό των λειτουργιών ιδιοκτήτη και διαχειριστή. Κατά κανόνα, οι εταιρείες αυτού του τύπου έχουν πολύπλοκη δομή και μπορεί να διαθέτουν μεγάλο αριθμό υποκαταστημάτων ή ολόκληρους ομίλους θυγατρικών.

Η εταιρική ασφάλεια πληροφοριών είναι η προστασία των δεδομένων της εταιρείας από μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση, χρήση, αποκάλυψη, δολιοφθορά, τροποποίηση ή καταστροφή. Καλύπτει μεθόδους, εργαλεία και διαδικασίες που εφαρμόζουν οι οργανισμοί για την προστασία των δικών τους πληροφοριακών περιουσιακών στοιχείων

Γιατί είναι απαραίτητο να διασφαλίζεται η ασφάλεια πληροφοριών στην εταιρεία;

Με ευρεία έννοια, η εταιρική ασφάλεια περιλαμβάνει τα μέτρα που λαμβάνονται εντός της εταιρείας για την προστασία φυσικών, οικονομικών, πνευματικών και άλλων περιουσιακών στοιχείων από εσωτερικές και εξωτερικές απειλές. Τέτοιες απειλές μπορεί να σχετίζονται με υπεξαίρεση, απάτη, κυβερνοεπιθέσεις, εμπιστευτική εμπορική δραστηριότητα (insider trading), διαρροές εμπιστευτικών δεδομένων, φυσικές καταστροφές, τρομοκρατικές επιθέσεις και άλλα.

Δυστυχώς, υπάρχουν πολλές καταστάσεις που μπορούν να οδηγήσουν στην πραγματοποίηση εσωτερικών και εξωτερικών απειλών, και για αυτόν ακριβώς τον λόγο η προστασία των εταιρικών πληροφοριών πρέπει να αποτελεί κορυφαία προτεραιότητα για οργανισμούς κάθε μεγέθους.

Η πραγματοποίηση ορισμένων απειλών σε ιδιαίτερα μεγάλες παραγωγικές εγκαταστάσεις, καθώς και σε αντικείμενα κρίσιμων υποδομών πληροφοριών (ΚΥΠ), μπορεί να οδηγήσει σε καταστροφικές συνέπειες: βλάβη στην υγεία και τη ζωή των πολιτών, ζημιά στο περιβάλλον κ.ά.

Στη συνέχεια, θα εξετάσουμε τους λόγους για την ανάπτυξη ενός αποτελεσματικού συστήματος ασφάλειας πληροφοριών εντός της εταιρείας.

Προστασία φυσικών και πνευματικών περιουσιακών στοιχείων

Συνήθως, ένα εταιρικό σύστημα ασφάλειας πληροφοριών σχεδιάζεται για να προστατεύει φυσικά και πνευματικά περιουσιακά στοιχεία, συμπεριλαμβανομένου εξοπλισμού, εγκαταστάσεων, εμπορικών μυστικών, διπλωμάτων ευρεσιτεχνίας, πνευματικών δικαιωμάτων και εμπορικών σημάτων. Εφαρμόζοντας ισχυρά μέτρα ασφαλείας, οι επιχειρήσεις μπορούν να ελαχιστοποιήσουν τους κινδύνους κλοπής, βιομηχανικής κατασκοπείας και μη εξουσιοδοτημένης χρήσης πνευματικής ιδιοκτησίας. Αυτή η προστασία μειώνει σημαντικά τους κινδύνους πραγματοποίησης απειλών ασφάλειας πληροφοριών. Αυτό βοηθά στη διατήρηση ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος και σταθερής θέσης στην αγορά.

Πρόληψη διαρροών προσωπικών δεδομένων

Χωρίς αποτελεσματικά μέτρα ασφαλείας, οι διαρροές μπορούν εύκολα να συμβούν και να παραμείνουν απαρατήρητες.

Ταυτόχρονα, οι κυβερνοεγκληματίες γίνονται όλο και πιο επιτυχημένοι και ικανοί στην κλοπή προσωπικών δεδομένων (εφεξής «ΠΔ»), παρακάμπτοντας δίκτυα με αδύναμα συστήματα ασφαλείας. Σύμφωνα με ορισμένες εμπορικές πηγές, ο αριθμός των παραβιάσεων δεδομένων αναμένεται να αυξηθεί κατά 7,76% το 2024, παρά τη σοβαρή αυστηροποίηση της νομοθεσίας για τα ΠΔ. 

Εάν προσωπικά δεδομένα που επεξεργάζεται η εταιρεία γίνουν προσβάσιμα σε τρίτους, αυτό μπορεί να έχει ως αποτέλεσμα οικονομική και φήμης ζημιά, καθώς και πιθανές δικαστικές διαμάχες και πρόστιμα από ρυθμιστικές αρχές. 

Προστασία ευαίσθητων δεδομένων

Σε μια εποχή όπου τα δεδομένα αποτελούν πολύτιμο πόρο, η διατήρηση της εμπιστευτικότητας των ευαίσθητων πληροφοριών έχει πρωταρχική σημασία. Τα μέτρα ασφάλειας πληροφοριών μπορούν να αποτρέψουν τη μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση σε εταιρικά δεδομένα, πληροφορίες πελατών και οικονομικά αρχεία. 

Επιπλέον, οι πελάτες εμπιστεύονται τις εταιρείες για την προστασία των δεδομένων τους — και οποιαδήποτε παραβίαση αυτής της εμπιστοσύνης μπορεί να οδηγήσει σε βλάβη της φήμης, απώλεια θέσης στην αγορά και νομικές συνέπειες. Η εφαρμογή ισχυρών μέτρων ασφάλειας πληροφοριών βοηθά στη διατήρηση της εμπιστοσύνης και στην προστασία ευαίσθητων πληροφοριών για την εταιρεία, τους πελάτες της και άλλα ενδιαφερόμενα μέρη.

Μείωση οικονομικών απωλειών

Η εταιρική ασφάλεια βοηθά τις εταιρείες να μετριάσουν τις οικονομικές απώλειες που μπορεί να προκύψουν από την πραγματοποίηση διαφόρων κινδύνων ασφάλειας πληροφοριών. Για παράδειγμα, αποτελεσματικά μέτρα φυσικής ασφάλειας μπορούν να αποτρέψουν εισβολείς και, φυσικά, να μειώσουν την πιθανότητα κλοπής, ζημιάς και καταστροφής προϊόντων, εξοπλισμού ή αποθεμάτων. Ομοίως, αξιόπιστες μέθοδοι κυβερνοασφάλειας ελαχιστοποιούν τους κινδύνους διαρροής δεδομένων, που μπορεί να οδηγήσουν σε σημαντικές χρηματικές απώλειες, νομικά έξοδα και διάβρωση της εμπιστοσύνης των πελατών. Έτσι, η επένδυση στην εταιρική ασφάλεια μπορεί να εξοικονομήσει σημαντικά χρηματικά ποσά στις εταιρείες μακροπρόθεσμα.

Διασφάλιση συνέχειας των διαδικασιών

Απρόβλεπτα γεγονότα, όπως φυσικές καταστροφές, κυβερνοεπιθέσεις ή διακοπές λειτουργίας, μπορούν να διαταράξουν τις επιχειρηματικές δραστηριότητες ή να σταματήσουν την παραγωγή. Η εφαρμογή σχεδίων επιχειρησιακής συνέχειας ως μέρος της εταιρικής ασφάλειας διασφαλίζει ότι οι εταιρείες μπορούν να ανταποκρίνονται αποτελεσματικά σε τυχόν περιστατικά, να ελαχιστοποιούν τον χρόνο διακοπής λειτουργίας και να επαναφέρουν την πλήρη λειτουργία το συντομότερο δυνατό. Διατηρώντας τη συνέχεια των διαδικασιών, οι εταιρείες μπορούν να προστατεύσουν τη ροή εσόδων τους, να διατηρήσουν την ικανοποίηση των πελατών και να αποφύγουν πιθανή οικονομική και φήμης ζημιά.

Απειλές ασφάλειας πληροφοριών στις εταιρείες

Δημοφιλή μοντέλα απειλών ασφάλειας πληροφοριών προτείνουν την κατηγοριοποίησή τους ως εξής.

Εξωτερικές απειλές

Προέρχονται από το εξωτερικό: από απατεώνες, ομάδες κυβερνοεγκληματιών, ιούς, ρομπότ. Ένα κοινό παράδειγμα εξωτερικής απειλής είναι η επίθεση DDoS. Πρόκειται για μια εικονική επίθεση στους πληροφοριακούς πόρους μιας εταιρείας, η οποία εμποδίζει τη διαθεσιμότητά τους και επιβραδύνει ή διακόπτει εντελώς τη λειτουργία των πόρων ή ολόκληρου του πληροφοριακού συστήματος (εφεξής — ΠΣ).

Σύμφωνα με την αρχή λειτουργίας, μια επίθεση DDoS μοιάζει σαν χιλιάδες χρήστες να προσπαθούν να αποκτήσουν πρόσβαση σε έναν πληροφοριακό πόρο ταυτόχρονα. Ο διακομιστής στον οποίο βρίσκεται ο πόρος δεν προλαβαίνει να επεξεργαστεί τόσο μεγάλο αριθμό αιτημάτων — και απενεργοποιείται. Ωστόσο, τα αιτήματα δεν προέρχονται από πραγματικούς ανθρώπους, αλλά από ρομπότ. Οι ομάδες κυβερνοεγκληματιών μπορούν να επιτεθούν τόσο σε διακομιστές όσο και σε κανάλια επικοινωνίας που χρησιμοποιούνται εντός του κύκλου ασφαλείας ενός οργανισμού.

Οι στόχοι των επιθέσεων DDoS μπορεί να διαφέρουν ανάλογα με τους σκοπούς των επιτιθέμενων: οι ανταγωνιστές τις εξαπολύουν για να απενεργοποιήσουν πόρους στο Διαδίκτυο· οι απατεώνες τις εξαπολύουν για να εκβιάσουν τους ιδιοκτήτες εταιρειών για λύτρα ή απλώς για διασκέδαση.

Ένας άλλος τύπος απειλής είναι οι ιοί. Διεισδύουν σε σταθμούς εργασίας, αυτοματοποιημένα συστήματα ελέγχου και στη συνέχεια:

• κατασκοπεύουν, τροφοδοτώντας δεδομένα από εταιρικά συστήματα σε ενδιαφερόμενα μέρη·

• καταστρέφουν, θέτουν εκτός λειτουργίας εξοπλισμό·

• μεταβάλλουν ή καταστρέφουν δεδομένα·

• κρυπτογραφούν τις πληροφορίες, και στη συνέχεια οι κυβερνοεγκληματίες απαιτούν λύτρα.

Εσωτερικές απειλές

Κατά κανόνα, πρόκειται για απειλές που σχετίζονται με δραστηριότητες του προσωπικού εντός της εταιρείας. Τέτοιες απειλές διακρίνονται σε τυχαίες και σκόπιμες.

Τυχαίες απειλές. Συνήθως σχετίζονται με χαμηλή επίγνωση θεμάτων ασφάλειας πληροφοριών και κυβερνοϋγιεινής μεταξύ των εργαζομένων της εταιρείας. 

Μεταξύ άλλων, ξεχωρίζουν οι εξής τυχαίες απειλές ασφάλειας πληροφοριών.

• Σφάλματα καταχώρισης δεδομένων. Οι εργαζόμενοι μπορεί να εισάγουν κατά λάθος λανθασμένα δεδομένα, με αποτέλεσμα παραπλανητικές πληροφορίες ή σφάλματα συστήματος.

• Ακούσια αποκάλυψη πληροφοριών. Οι εργαζόμενοι μπορεί ακούσια να αποκαλύψουν εμπιστευτικές πληροφορίες σε άλλους, ή να τις δημοσιεύσουν κατά λάθος ή από αμέλεια στον δημόσιο τομέα.

• Μη συμμόρφωση με τις πολιτικές εταιρικής ασφάλειας. Οι εργαζόμενοι ενδέχεται να μην ακολουθούν τους κανόνες ασφαλείας κατά τον χειρισμό δεδομένων, για παράδειγμα χρησιμοποιώντας μη ασφαλείς μεθόδους μετάδοσης ή αφήνοντας τις εργασιακές συσκευές ελεύθερα προσβάσιμες σε μη εξουσιοδοτημένα άτομα.

• Χρήση μη ασφαλών εφαρμογών και συσκευών, επίσκεψη σε μη ασφαλείς ιστότοπους και υπηρεσίες. Οι εργαζόμενοι μπορεί να χρησιμοποιούν μη αξιόπιστες εφαρμογές ή να συνδέουν μη ελεγμένες συσκευές για εργασία με εταιρικά δεδομένα, κάτι που μπορεί να οδηγήσει σε διαρροή δεδομένων.

• Παραβίαση πολιτικών πρόσβασης σε πληροφορίες. Οι εργαζόμενοι μπορεί να παραβιάσουν τις πολιτικές πρόσβασης σε πληροφορίες παρέχοντας πρόσβαση σε μη εξουσιοδοτημένους χρήστες ή χρησιμοποιώντας λογαριασμούς άλλων ατόμων.

Σκόπιμες απειλές

Οι εργαζόμενοι μπορεί να παραβιάσουν σκόπιμα τους κανόνες ασφάλειας πληροφοριών εντός της εταιρείας. Τα κίνητρα μπορεί να διαφέρουν: συχνά συμβαίνει κατά τη διάρκεια συγκρούσεων μεταξύ συναδέλφων ή κατά τη λήξη εργασιακών σχέσεων, όταν το προσωπικό παίρνει μαζί του μέρος της πελατειακής βάσης ή το πουλάει σε ανταγωνιστές. Το κοινό στοιχείο τέτοιων απειλών είναι ένα — οι υπαίτιοι γνωρίζουν τις συνέπειες των περιστατικών.

Πιθανοί δράστες τέτοιων απειλών περιλαμβάνουν ανταγωνιστές, δυσαρεστημένους μετόχους, στελέχη και διοίκηση, καθώς και εργαζόμενους μη πιστούς στην εταιρεία.

Είναι σημαντικό να αναγνωρίσουμε ότι μια σκόπιμη απειλή μπορεί να προέλθει από έναν έμπιστο εργαζόμενο, ο οποίος δεν δίνει την εντύπωση ότι είναι εσωτερικός δράστης ή πιθανός υπαίτιος. 

Μεταξύ άλλων, αναγνωρίζονται οι εξής σκόπιμες απειλές για την ασφάλεια πληροφοριών.

• Κλοπή, ζημιά ή καταστροφή εξοπλισμού — συσκευών αποθήκευσης δεδομένων, διακομιστών κ.λπ.

• Κατάχρηση εταιρικών πόρων, κατάχρηση εξουσίας: παράλογη χρήση εταιρικών πόρων (διαδίκτυο, εκτυπωτές, υπολογιστές) — για προσωπικούς σκοπούς.

• Κλοπή εμπιστευτικών πληροφοριών και προσωπικών βάσεων δεδομένων με κακόβουλη πρόθεση ή με σκοπό την πώληση ή μεταφορά τους σε τρίτους.

• Μη εξουσιοδοτημένη αντιγραφή, τροποποίηση και καταστροφή πληροφοριών που ανήκουν στην εταιρεία. 

• Διαφθορά, δωροδοκίες από προμηθευτές και εργολάβους. 

• Βιομηχανική κατασκοπεία.

Παραδείγματα εταιρικών περιστατικών ασφάλειας πληροφοριών

Παρακάτω θα εξετάσουμε παραδείγματα περιστατικών ασφάλειας πληροφοριών που κατάφερε να εντοπίσει και να αποτρέψει το σύστημα Anexet DLP. 

Διαρροή πληροφοριών κατά την απόλυση εργαζομένου 

Ένας ειδικός από μια πελάτη εταιρεία, όπου ήταν εγκατεστημένο το σύστημα Anexet DLP, αποφάσισε να τερματίσει την απασχόλησή του. Πριν φύγει, ξεκίνησε να κατεβάζει μια βάση δεδομένων πελατών για μελλοντική χρήση στη νέα εταιρεία. Το σύστημα ειδοποίησε έγκαιρα τον υπεύθυνο ασφαλείας για τη λειτουργία (αντιγραφή αρχείων σε φορητό δίσκο) και με αυτόν τον τρόπο απέτρεψε τη διαρροή πολύ ευαίσθητων πληροφοριών από τη βάση δεδομένων.

Η πιθανή ζημιά μπορεί να ανέλθει σε εκατομμύρια, ενώ οι κίνδυνοι για τη φήμη είναι ανυπολόγιστοι.

Παράλογη κατανομή εργασιακού χρόνου στον οργανισμό

Το σύστημα Anexet εγκαταστάθηκε στην πελάτη εταιρεία. Έτσι, με βάση παρατηρήσεις από τις οθόνες παρακολούθησης, διαπιστώθηκε ότι οι διευθυντές αφιέρωναν το 30% του εργασιακού τους χρόνου σε παράλογες ενέργειες στο πρόγραμμα 1C. Για τον λόγο αυτό, αποφασίστηκε να διεξαχθούν εκπαιδευτικά μαθήματα σχετικά με το πρόγραμμα. Οι εργαζόμενοι εκπαιδεύτηκαν και κατάφεραν να αφιερώνουν περισσότερο χρόνο στις πωλήσεις, γεγονός που συνέβαλε σε αύξηση 15% των κερδών της εταιρείας. Τα κεφάλαια και ο χρόνος που δαπανήθηκαν για την εκπαίδευση συνέβαλαν σε πιο αποδοτική χρήση του προγράμματος 1C. Το κέρδος της εταιρείας σε 1 μήνα ήταν μεγαλύτερο από το κόστος εφαρμογής του συστήματος.

Έλλειψη αρκετά αποτελεσματικών μηχανισμών για έγκαιρη αναγνώριση μη πιστών και εξτρεμιστών εργαζομένων

Με τη βοήθεια ενός εγκατεστημένου συστήματος DLP, εντοπίστηκε μεταξύ των εργαζομένων μιας μεγάλης εταιρείας αεροναυπηγικής κατασκευής ένα στέλεχος με εξτρεμιστικές τάσεις, κατά τη φάση στρατολόγησης από απαγορευμένη τρομοκρατική οργάνωση. Οι συνέπειες για την επιχείρηση θα μπορούσαν να ήταν καταστροφικές.

Ιδιαιτερότητες παροχής ασφάλειας πληροφοριών στις εταιρείες

Συνήθως, οι εταιρείες έχουν πολύπλοκη δομή και διαθέτουν τμήματα κατανεμημένα σε διαφορετικά υποκαταστήματα και ενίοτε σε διαφορετικές νομικές οντότητες. Αυτό δημιουργεί ιδιαίτερες προκλήσεις ασφαλείας, καθώς πολλά τοπικά δίκτυα πρέπει να ενσωματωθούν σε έναν ενιαίο κύκλο ελέγχου.

Είναι σημαντικό να συνειδητοποιήσουμε ότι ένα πληροφοριακό σύστημα εντός της εταιρείας  σχεδόν πάντα θα είναι σύνθετο και πολυεπίπεδο: με πολλαπλά δίκτυα υπολογιστών, τμήματα, εξοπλισμό και απομακρυσμένους σταθμούς εργασίας.

Χαρακτηριστικά του εταιρικού ΠΣ στο πλαίσιο της ασφάλειας πληροφοριών:

• δομική πολυπλοκότητα του ΠΣ, ανάγκη για ρύθμιση υψηλής ακρίβειας των συστατικών του·

• τουλάχιστον τρία επίπεδα ανταλλαγής δεδομένων: μεταξύ υποκαταστημάτων και κεντρικών γραφείων, μεταξύ υποκαταστημάτων, μεταξύ διαρθρωτικών μονάδων και τελικών χρηστών δεδομένων (πελάτες, εργαζόμενοι, συνεργάτες, αντισυμβαλλόμενοι κ.λπ.)·

• ο μεγάλος όγκος δεδομένων προς επεξεργασία, που προκύπτει από την επικοινωνία μεταξύ τμημάτων.

Οι εταιρείες υποχρεούνται να αναπτύσσουν και να διατηρούν υψηλά επίπεδα ασφάλειας δεδομένων, μεταξύ άλλων στις θυγατρικές και συνδεδεμένες εταιρείες τους. 

Αρχές παροχής ασφάλειας πληροφοριών στις εταιρείες

Αυτές οι αρχές διαμορφώνονται με βάση το διεθνές πρότυπο ISO 27014:

• Η ασφάλεια πληροφοριών σε επίπεδο εταιρείας πρέπει να είναι ολοκληρωμένη, πολυεπίπεδη και να καλύπτει το σύνολο της δραστηριότητας·

• κάθε απόφαση πρέπει να βασίζεται στην πολιτική ασφάλειας πληροφοριών της εταιρείας·​

• η στρατηγική απόκτησης και επένδυσης στην ασφάλεια του ΠΣ πρέπει να είναι συνεπής με τις επιχειρηματικές απαιτήσεις, με το κόστος οργάνωσης του συστήματος ασφάλειας πληροφοριών να μην υπερβαίνει την αξία των προστατευόμενων περιουσιακών στοιχείων. 

• συμμόρφωση με τις νομικές και κανονιστικές απαιτήσεις που περιγράφονται σε διεθνή πρότυπα. 

• προώθηση θετικής στάσης απέναντι στα μέτρα ασφαλείας μεταξύ όλων των ενδιαφερόμενων μερών, μέσω συνεχούς εκπαιδευτικής διαδικασίας που στοχεύει στην ευαισθητοποίηση σχετικά με θέματα κυβερνοασφάλειας.

• τα μέτρα που λαμβάνονται δεν θα πρέπει να παρεμποδίζουν τις δραστηριότητες της εταιρείας, να παρεμβαίνουν στις διαδικασίες κ.λπ.

Βασικά στοιχεία εταιρικής ασφάλειας

Παρακάτω παρατίθενται τα βασικά στοιχεία μιας ορθής πολιτικής εταιρικής ασφάλειας.

Εφαρμογή νομικών μέτρων

Όπως αναφέρθηκε προηγουμένως, εάν τα μέτρα ασφάλειας πληροφοριών είναι ανεπαρκή, η εταιρεία μπορεί να προστιμωθεί. Για την αποφυγή κυρώσεων και προστίμων από ρυθμιστικές αρχές, είναι απαραίτητο να τηρούνται οι απαιτήσεις που περιγράφονται στους κανονισμούς.

Τα διεθνή πρότυπα αναπτύσσονται από οργανισμούς όπως ο ISO (International Organization for Standardisation) και η IEC (International Electrotechnical Commission). Ακολουθούν ορισμένα από αυτά:

• ISO/IEC 27001:2022 «Τεχνολογία πληροφοριών. Μέθοδοι διασφάλισης ασφάλειας. Συστήματα διαχείρισης ασφάλειας πληροφοριών. Απαιτήσεις».

• ISO/IEC TR 19791:2018 «Τεχνολογία πληροφοριών. Υπολογιστική νέφους. Αρχιτεκτονική αναφοράς για την προστασία δεδομένων».

Με βάση τα παραπάνω, ο υπεύθυνος ασφαλείας οφείλει να είναι καλά ενημερωμένος για τις ιδιαιτερότητες της νομοθεσίας περί ασφάλειας πληροφοριών. Στο πλαίσιο αυτό, είναι συχνά απαραίτητο να αναζητηθεί επαγγελματική βοήθεια.

Έλεγχος περιστατικών ασφάλειας πληροφοριών

Η εταιρική ασφάλεια συνδέεται άμεσα με τη διαχείριση περιστατικών. Αυτά περιλαμβάνουν, ειδικότερα, παραβιάσεις της υφιστάμενης πολιτικής εταιρικής ασφάλειας, απώλεια (ή κλοπή) εξοπλισμού, μη εξουσιοδοτημένες αλλαγές στη λειτουργία συστημάτων και υπηρεσιών, διαρροές ευαίσθητων πληροφοριών κ.ο.κ.

Δυστυχώς, σήμερα δεν υπάρχουν μέθοδοι και εξοπλισμός ικανοί να παρέχουν 100% προστασία από την εμφάνιση περιστατικών ασφάλειας πληροφοριών. Ωστόσο, ο έγκαιρος εντοπισμός, η αντιμετώπιση και η εξάλειψή τους ελαχιστοποιούν σημαντικά πιθανές υλικές, οικονομικές και φήμης απώλειες.

Εκτός από τη διατήρηση της ακεραιότητας, της διαθεσιμότητας και της εμπιστευτικότητας των πληροφοριακών περιουσιακών στοιχείων της εταιρείας, πρέπει να υπάρχει μια ισχυρή πολιτική ασφαλείας που, μεταξύ άλλων, περιγράφει προληπτικές αποκρίσεις σε διάφορες απειλές.

Εξασφάλιση του προσωπικού

Κάθε επιχειρησιακή μονάδα, τμήμα και μεμονωμένος εργαζόμενος πρέπει να αντιμετωπίζει σοβαρά τα ζητήματα ασφάλειας πληροφοριών στην εταιρεία.

Η ευαισθητοποίηση, ή αλλιώς η εκπαίδευση του προσωπικού στα βασικά της ασφαλούς συμπεριφοράς στο διαδίκτυο, μπορεί να μειώσει σημαντικά τον κίνδυνο κυβερνοπεριστατικών που προκαλούνται από εργαζομένους.

Συνήθως, αυτό το σύστημα εκπαίδευσης περιλαμβάνει:

• διοργάνωση σεμιναρίων, webinar, εκπαιδεύσεων, σύνταξη εγχειριδίων και ενημερωτικού υλικού·

• τακτική αποστολή ενημερώσεων που περιγράφουν νέα ή τρέχοντα σχήματα απάτης στο διαδίκτυο·

• διεξαγωγή των λεγόμενων cyber training, δηλαδή δοκιμών για το πόσο καλά ενημερωμένοι είναι οι εργαζόμενοι της εταιρείας σχετικά με θέματα κυβερνοασφάλειας κ.λπ.

Συνεργασία μεταξύ τμημάτων

Το συνολικό επίπεδο ασφάλειας πληροφοριών στην εταιρεία μπορεί να αξιολογηθεί από τη συνέπεια των μέτρων που έχουν ληφθεί στο πιο ανεπαρκώς προστατευμένο τμήμα ή υποκατάστημα του ΠΣ.

Γι' αυτόν τον λόγο, η συνεργασία σε επίπεδο εταιρείας είναι κρίσιμη για τη διασφάλιση μιας σταθερής στρατηγικής ασφαλείας.

Βασικοί μηχανισμοί διασφάλισης ασφάλειας πληροφοριών

Κατά την ανάπτυξη και εφαρμογή ενός συστήματος ασφάλειας πληροφοριών εντός της εταιρείας, κατά κανόνα εφαρμόζονται οργανωτικά και τεχνικο-λογισμικά μέτρα. Οι μηχανισμοί που εφαρμόζονται και η αρχή λειτουργίας τους πρέπει να περιγράφονται λεπτομερώς στην πολιτική ασφαλείας της εταιρείας.

Μεταξύ άλλων, αναγνωρίζονται οι εξής μηχανισμοί επιβολής ασφάλειας πληροφοριών. 

1. Τείχη προστασίας (firewalls) και λογισμικό προστασίας από ιούς. Αυτή είναι η πρώτη γραμμή άμυνας κατά των κυβερνοαπειλών. Τα firewalls παρακολουθούν την εισερχόμενη και εξερχόμενη κίνηση, μπλοκάροντας ύποπτη δραστηριότητα, ενώ το λογισμικό προστασίας από ιούς εντοπίζει και αφαιρεί κακόβουλο λογισμικό από τις συσκευές σας.

2. Κρυπτογράφηση δεδομένων. Περιλαμβάνει τη μετατροπή των δεδομένων σας σε κώδικα για την αποτροπή μη εξουσιοδοτημένης πρόσβασης. Ακόμα και αν οι χάκερ καταφέρουν να υποκλέψουν κρυπτογραφημένα δεδομένα, δεν θα μπορούν να τα διαβάσουν χωρίς το κλειδί αποκρυπτογράφησης.

3. Ανάπτυξη συστημάτων SIEM και DLP. Τα συστήματα SIEM συγκεντρώνουν δεδομένα σχετικά με συμβάντα ασφαλείας και επιτρέπουν τη διαχείριση προληπτικών μέτρων για την εξάλειψη περιστατικών και την ελαχιστοποίηση της ζημιάς από την πραγματοποίησή τους. Τα συστήματα DLP επιτρέπουν τον έλεγχο της δραστηριότητας των εργαζομένων στους σταθμούς εργασίας τους και μειώνουν σημαντικά την πιθανότητα διαρροής προστατευόμενων πληροφοριών εξαιτίας του προσωπικού.

4. Διάκριση και έλεγχος πρόσβασης. Δεν χρειάζονται όλοι στην εταιρεία πρόσβαση σε όλα τα δεδομένα ταυτόχρονα. Η εφαρμογή αυστηρού ελέγχου πρόσβασης διασφαλίζει ότι μόνο εξουσιοδοτημένο προσωπικό μπορεί να δει ή να τροποποιήσει ευαίσθητες πληροφορίες. Η εισαγωγή της αρχής zero trust θα μειώσει τους κινδύνους μη εξουσιοδοτημένης πρόσβασης σε προστατευόμενα δεδομένα.

5. Έγκαιρες ενημερώσεις και επιδιορθώσεις. Οι κυβερνοεγκληματίες εκμεταλλεύονται συνεχώς ευπάθειες σε παρωχημένο λογισμικό. Η τακτική ενημέρωση των συστημάτων και η εφαρμογή επιδιορθώσεων βοηθούν στο κλείσιμο αυτών των κενών ασφαλείας.

6. Περιορισμός του περιβάλλοντος λογισμικού. Απομάκρυνση λογισμικού, υπηρεσιών και στοιχείων που δεν χρησιμοποιούνται από τους εργαζομένους, διαχείριση προσωρινών αρχείων, έλεγχος της εγκατάστασης προγραμμάτων και υπηρεσιών κ.λπ.

7. Και άλλα.

Συμπέρασμα

Η εταιρική ασφάλεια διαδραματίζει κρίσιμο ρόλο στην προστασία των περιουσιακών στοιχείων, της φήμης και της ανταγωνιστικότητας μιας επιχείρησης. Εφαρμόζοντας ολοκληρωμένα μέτρα, οι εταιρείες μπορούν να μειώσουν την πιθανότητα κινδύνων και απειλών, καθώς και να μετριάσουν πιθανές συνέπειες διασφαλίζοντας τα φυσικά περιουσιακά στοιχεία, την εμπιστευτικότητα των ευαίσθητων πληροφοριών και τη συνέχεια των επιχειρησιακών λειτουργιών. 

Η σημασία της εταιρικής ασφάλειας δεν μπορεί να υπερτονιστεί, καθώς καθορίζει κυριολεκτικά την κερδοφορία, τη φήμη και την αξιοπιστία της εταιρείας στα μάτια πελατών, συνεργατών και άλλων ενδιαφερόμενων μερών. Επομένως, η επένδυση σε μια αξιόπιστη ασφάλεια πληροφοριών δεν είναι απλώς αναγκαιότητα — είναι στρατηγικό ζήτημα για κάθε εταιρεία.

Τι είναι το τηλεπικοινωνιακό σύστημα;

Το τηλεπικοινωνιακό σύστημα (εφεξής — ΤΣ) είναι ένα δίκτυο διαύλων επικοινωνίας σχεδιασμένο για την ανταλλαγή πληροφοριών μεταξύ χρηστών μέσω διαφόρων μέσων, όπως η τηλεφωνία IP, το ηλεκτρονικό ταχυδρομείο, η τηλεόραση και άλλα.

Χάρη στις τηλεπικοινωνίες μπορείτε να παρακολουθείτε ειδήσεις στην τηλεόραση και το ραδιόφωνο, να πραγματοποιείτε τηλεφωνικές κλήσεις, να στέλνετε γραπτά και φωνητικά μηνύματα, e-mail, και να χρησιμοποιείτε διαδικτυακούς πόρους και πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης. Οι τηλεπικοινωνίες έχουν καταστήσει πιο αποδοτική, οικονομική και βολική τη μεταφορά πληροφοριών μεταξύ χρηστών ή συνδρομητών.

Σήμερα, τα τηλεπικοινωνιακά δίκτυα χρησιμοποιούνται ενεργά σε όλους τους τομείς της ανθρώπινης δραστηριότητας: επιχειρήσεις, τραπεζικός τομέας, βιομηχανία, υγεία, ενέργεια, μέσα ενημέρωσης κ.λπ.

Μεταξύ άλλων, διακρίνονται τα ακόλουθα τηλεπικοινωνιακά δίκτυα:

Ζητήματα ασφάλειας των τηλεπικοινωνιακών συστημάτων

Συχνά τα τηλεπικοινωνιακά δίκτυα είναι μεγάλες και σύνθετες υποδομές, καθώς έχουν αναπτυχθεί οργανικά για μεγάλο χρονικό διάστημα.

Τύποι απειλών για τα τηλεπικοινωνιακά συστήματα

Οι απειλές κατά των τηλεπικοινωνιακών συστημάτων μπορούν να οδηγήσουν σε παραβίαση της ακεραιότητας, της διαθεσιμότητας και της εμπιστευτικότητας των μεταδιδόμενων πληροφοριών. Υπάρχουν φυσικές και πληροφοριακές απειλές για τα τηλεπικοινωνιακά συστήματα.

Φυσικές απειλές

Ακατάλληλες συνθήκες λειτουργίας. Πρόκειται για παραβίαση κανόνων και οδηγιών σχετικά με τη χρήση υλικού, λογισμικού και άλλων στοιχείων δικτύου. Αυτό μπορεί να οδηγήσει σε υποβάθμιση της απόδοσης, δυσλειτουργίες, ζημιά στον εξοπλισμό και άλλα προβλήματα. Η ακατάλληλη λειτουργία των τηλεπικοινωνιακών συστημάτων μπορεί να περιλαμβάνει: μη τήρηση συνθηκών θερμοκρασίας και υγρασίας, χρήση ασύμβατου ή χαμηλής ποιότητας εξοπλισμού, εσφαλμένη σύνδεση και διαμόρφωση εξοπλισμού, έλλειψη τακτικής συντήρησης και άλλα.

Πληροφοριακές απειλές

Οι κυβερνοαπειλές που στοχεύουν τα τηλεπικοινωνιακά δίκτυα δεν είναι κάτι καινούργιο. Οι τηλεπικοινωνίες αποτελούν ουσιώδες εργαλείο στην καθημερινή ανθρώπινη δραστηριότητα. Είναι ένα είδος «γέφυρας» που συνδέει και εξασφαλίζει την αλληλεπίδραση οργανισμών, επιχειρήσεων και ολόκληρων κλάδων. Στη σημερινή γεωπολιτική κατάσταση, η διατάραξη της πληροφοριακής επικοινωνίας εντός μιας χώρας αποτελεί στόχο για ομάδες κυβερνοεγκληματιών.

Επιπλέον, οι πληροφορίες που μεταδίδονται μέσω του ΤΣ ενδέχεται να είναι ιδιαίτερα πολύτιμες για τους κυβερνοεγκληματίες. Οι κυβερνοεγκληματίες μπορούν να εκμεταλλευτούν ευπάθειες για να κλέψουν προσωπικά και εταιρικά δεδομένα, καθώς και άλλες ευαίσθητες πληροφορίες. Οι διαρροές δεδομένων προκαλούν όχι μόνο οικονομικές ζημιές, αλλά και βλάβη στη φήμη μιας επιχείρησης.

Διακρίνονται οι ακόλουθοι τύποι πληροφοριακών απειλών για το ΤΣ.

Εσωτερικές απειλές. Πρόκειται για εσκεμμένες ή ακούσιες ενέργειες ή παραλείψεις εργαζομένων που μπορούν να προκαλέσουν δυσλειτουργίες του συστήματος ή να θέσουν σε κίνδυνο την ακεραιότητα, την εμπιστευτικότητα ή τη διαθεσιμότητα των μεταδιδόμενων πληροφοριών. 

Σημαντικό! Αν και ορισμένες επιθέσεις κατά του συστήματος είναι κακόβουλες, πολλοί πιστοί εργαζόμενοι δεν γνωρίζουν ότι οι ενέργειές τους αποτελούν απειλή για την ασφάλεια πληροφοριών του οργανισμού. Για να μειωθεί ο κίνδυνος διαρροής ή καταστροφής προστατευόμενων πληροφοριών εξαιτίας του προσωπικού, συνιστάται η εφαρμογή συστήματος εκπαίδευσης στην κυβερνοασφάλεια.

Επιθέσεις DDoS. Οι κατανεμημένες επιθέσεις άρνησης υπηρεσίας (DDoS) είναι ευρέως διαδεδομένες στον τομέα των τηλεπικοινωνιών. Αυτές οι επιθέσεις κατακλύζουν τα δίκτυα με τεράστιο όγκο διαδικτυακής κίνησης, καθιστώντας τα ανενεργά και στερώντας από νόμιμους χρήστες την πρόσβαση σε πόρους πληροφοριών. 

Επιθέσεις Man-in-the-Middle (MitM). Οι επιτιθέμενοι υποκλέπτουν και τροποποιούν επικοινωνίες μεταξύ δύο μερών εν αγνοία τους. Στις τηλεπικοινωνίες, αυτό μπορεί να θέσει σε κίνδυνο την ακεραιότητα των πληροφοριών που μεταδίδονται μέσω δικτύων, συμπεριλαμβανομένων των φωνητικών επικοινωνιών.

Προγράμματα ransomware. Αυτός ο τύπος κακόβουλου λογισμικού εμποδίζει τους νόμιμους χρήστες να έχουν πρόσβαση στα συστήματα ή τα προσωπικά τους αρχεία και απαιτεί λύτρα για την αποκατάσταση της πρόσβασης. Τα τηλεπικοινωνιακά δίκτυα είναι ιδιαίτερα ευάλωτα σε επιθέσεις ransomware λόγω της κρίσιμης σημασίας και της ευρείας διαθεσιμότητάς τους.

Εκμετάλλευση ευπαθειών υποδομής 5G. Καθώς οι εταιρείες τηλεπικοινωνιών αναπτύσσουν δίκτυα 5G, πρέπει να αντιμετωπίσουν νέες ευπάθειες που σχετίζονται με την τεχνολογία. Αυτές περιλαμβάνουν κινδύνους που προκύπτουν από την αυξημένη χρήση λογισμικού για τη διαχείριση των λειτουργιών δικτύου και την ενσωμάτωση συσκευών IoT στο δίκτυο.

Internet of Things (IoT). Ένα από τα μεγαλύτερα προβλήματα για τις τηλεπικοινωνίες στο τρέχον τεχνολογικό επίπεδο είναι το Internet of Things. Το IoT έχει δημιουργήσει περισσότερα σημεία εισόδου για ενέργειες επιτιθέμενων. Δεν είναι όλα αυτά τα σημεία σωστά ενημερωμένα, και αφήνουν εκτεθειμένους τους λογαριασμούς χρηστών, πελατών και εταιρειών.

Τρομοκράτες και ξένες κρατικές δομές ενδέχεται επίσης να αποτελούν απειλή για τα τηλεπικοινωνιακά συστήματα. Μπορούν να χρησιμοποιήσουν διάφορες μεθόδους, όπως κυβερνοεπιθέσεις, σαμποτάζ ή άλλες μορφές παρέμβασης, για να διαταράξουν συστήματα ή να αποκτήσουν πολύτιμες πληροφορίες σχετικά με πνευματική ιδιοκτησία, εμπορικές συμφωνίες και προσωπικά δεδομένα.

Ορισμένες από αυτές τις επιθέσεις είναι τυχαίες και προέρχονται από εγκληματίες χαμηλού επιπέδου, αλλά σε πολλές περιπτώσεις τα τηλεπικοινωνιακά δίκτυα στοχοποιούνται συχνά από άκρως οργανωμένες ομάδες κυβερνοεγκληματιών. 

Καθήκοντα ενός ειδικού ασφάλειας πληροφοριών τηλεπικοινωνιακών συστημάτων

Η διασφάλιση της ασφάλειας πληροφοριών των τηλεπικοινωνιακών συστημάτων είναι ένα από τα βασικά καθήκοντα, η επίλυση του οποίου ανατίθεται σε εξειδικευμένη μονάδα — την υπηρεσία ασφάλειας πληροφοριών. Οι ειδικοί ασφάλειας πληροφοριών πρέπει να διαθέτουν βαθιά γνώση της νομοθεσίας που ρυθμίζει ζητήματα προστασίας πληροφοριών, καθώς και δεξιότητες έγκαιρης και αποτελεσματικής εφαρμογής λογισμικών, υλικού και τεχνικών μέσων και ελέγχου των ενεργειών των εργαζομένων της εταιρείας.

Μέθοδοι προστασίας πληροφοριών σε τηλεπικοινωνιακά συστήματα

Δυστυχώς, είναι αδύνατο να εξαλειφθεί εντελώς η μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση σε στοιχεία τηλεπικοινωνιακών συστημάτων και η τροποποίηση ή καταστροφή τους. Ωστόσο, μπορούν να ληφθούν μέτρα που βοηθούν στη μείωση των κινδύνων διαρροής εμπιστευτικών πληροφοριών.

Οι ακόλουθες μέθοδοι ασφάλειας πληροφοριών βοηθούν στην προστασία των τηλεπικοινωνιακών συστημάτων και στην αποτροπή διαρροής εμπιστευτικών πληροφοριών.

Αναφέρεται στη χρήση των ακόλουθων τεχνικών μέσων και μεθόδων για την προστασία πληροφοριών. 

• Τείχη προστασίας (Firewalls). Απαραίτητα για τον έλεγχο της κίνησης δικτύου και το φιλτράρισμα δεδομένων που διέρχονται μέσα από το δίκτυο. Συνήθως, χρησιμοποιούνται δρομολογητές φιλτραρίσματος, πύλες συνεδρίας, διακομιστές μεσολάβησης (proxy) και προσωπικά τείχη προστασίας για την ασφάλεια.

• Η δημιουργία αντιγράφων ασφαλείας δεδομένων είναι απαραίτητη για την αποκατάσταση της λειτουργίας του συστήματος μετά από βλάβες ή καταρρεύσεις. Υπάρχουν πλήρη αντίγραφα ασφαλείας, αυξητικά αντίγραφα ασφαλείας (ή πρόσθετα αντίγραφα), δηλαδή δημιουργία αντιγράφων μόνο των δεδομένων που έχουν προστεθεί ή αλλάξει από το τελευταίο πλήρες ή αυξητικό αντίγραφο, και διαφορικά αντίγραφα ασφαλείας, δηλαδή δημιουργία αντιγράφων μόνο των δεδομένων που έχουν αλλάξει από το τελευταίο πλήρες αντίγραφο.

• Τα εικονικά ιδιωτικά δίκτυα (VPN) — παρέχουν ασφαλείς απομακρυσμένες συνδέσεις για εργαζομένους που εργάζονται εξ αποστάσεως ή ταξιδεύουν.

Μέτρα που στοχεύουν στη διασφάλιση της ασφάλειας των πληροφοριών μέσω της ρύθμισης των δραστηριοτήτων του προσωπικού και της χρήσης των πόρων του συστήματος. 

• Ανάπτυξη πολιτικής ασφαλείας: ανάπτυξη και εφαρμογή κανόνων ασφαλείας, προσδιορισμός των πληροφοριακών περιουσιακών στοιχείων προς προστασία, καθορισμός του πεδίου ευθύνης του προσωπικού για παραβιάσεις.
• Καθιέρωση καθεστώτος εμπορικού απορρήτου. 
• Έλεγχος πρόσβασης. Ρυθμίζει την πρόσβαση σε δίκτυα και συστήματα μέσω εφαρμογής ισχυρής ταυτοποίησης, εξουσιοδότησης και καταγραφής. Τεχνικές όπως ο πολυπαραγοντικός έλεγχος ταυτότητας και η πρόσβαση βάσει ρόλων περιορίζουν την πρόσβαση τρίτων σε προστατευόμενους πόρους.
• Παρακολούθηση της δραστηριότητας χρηστών και της συμμόρφωσης με τους κανόνες ασφάλειας πληροφοριών. Μπορεί να πραγματοποιηθεί με χρήση του συστήματος Anexet DLP.  
• Εισαγωγή συστήματος εκπαίδευσης προσωπικού στις βασικές αρχές της ασφάλειας πληροφοριών.
• Ανάπτυξη σχεδίου αντιμετώπισης περιστατικών. Καμία μεμονωμένη μέθοδος ασφάλειας πληροφοριών δεν μπορεί να μειώσει τους κινδύνους ασφάλειας πληροφοριών στο μηδέν, γι' αυτό συνιστάται η ανάπτυξη σχεδίου αντιμετώπισης περιστατικών, δηλαδή η σύνταξη εγχειριδίων που περιγράφουν λεπτομερώς τους ρόλους, τις ευθύνες και τις ενέργειες που απαιτούνται για την αποτελεσματική συγκράτηση παραβιάσεων.

Κατά την οργάνωση ενός συστήματος ασφάλειας πληροφοριών για τηλεπικοινωνιακά συστήματα, είναι σημαντικό να διασφαλιστεί η φυσική ασφάλεια της τηλεπικοινωνιακής υποδομής, καθώς είναι εκτεθειμένη σε επιθέσεις, βανδαλισμό και κλοπή. Η προστασία της υποδομής επικοινωνιών περιλαμβάνει τις ακόλουθες δραστηριότητες.

• Περιορισμός φυσικής πρόσβασης στον εξοπλισμό. Αυτό μπορεί να επιτευχθεί με την εγκατάσταση περίφραξης, συστημάτων ελέγχου πρόσβασης (ACS), βιντεοεπιτήρησης, συστημάτων συναγερμού και άλλων τεχνικών μέσων.

• Διασφάλιση αξιοπιστίας και ασφάλειας κτιρίων και εγκαταστάσεων. Τα κτίρια που στεγάζουν τηλεπικοινωνιακά συστήματα πρέπει να συμμορφώνονται με κανονισμούς πυρασφάλειας, αντισεισμικής προστασίας και άλλους κανονισμούς.

• Προστασία από φυσικές καταστροφές. Τα τηλεπικοινωνιακά συστήματα πρέπει να προστατεύονται από φυσικούς κινδύνους όπως σεισμούς, πλημμύρες, τυφώνες και πυρκαγιές. Αυτό απαιτεί: τακτικές επιθεωρήσεις της κατάστασης του εξοπλισμού, ανάπτυξη μέτρων αντιμετώπισης έκτακτων αναγκών και εγκατάσταση συστημάτων πυρανίχνευσης. 

Τα συστήματα DLP μπορεί να είναι χρήσιμα για την ασφάλεια τηλεπικοινωνιακών συστημάτων για τους εξής λόγους: 

• Προστασία από απειλές εκ των έσω. Βοηθούν στην αποτροπή διαρροών δεδομένων που προκαλούνται από το προσωπικό του οργανισμού. Αυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό για τηλεπικοινωνιακά συστήματα που μεταδίδουν μεγάλες ποσότητες προσωπικών και ευαίσθητων δεδομένων.

• Βοηθούν στη συμμόρφωση με τη νομοθεσία, συμπεριλαμβανομένης της κάλυψης των απαιτήσεων της νομοθεσίας περί προστασίας προσωπικών δεδομένων.

• Συνεχής παρακολούθηση της δραστηριότητας των εργαζομένων στους σταθμούς εργασίας. Τα συστήματα DLP καταγράφουν και αναλύουν συνεχώς τα δεδομένα που μεταδίδονται μέσω όλων των διαύλων επικοινωνίας που χρησιμοποιούνται στους οργανισμούς. Αυτό επιτρέπει στις εταιρείες να εντοπίζουν προληπτικά αναξιόπιστους και δυνητικά επικίνδυνους εργαζομένους και να αποτρέπουν την απάτη και το σαμποτάζ από το προσωπικό.

Συμπερασματικά

Καμία από τις μεθόδους που εξετάστηκαν μεμονωμένα δεν μπορεί να εξαλείψει πλήρως όλους τους κινδύνους ασφάλειας πληροφοριών. Μόνο με τον συνδυασμό τους μπορούμε να ελαχιστοποιήσουμε σημαντικά τους κινδύνους απώλειας διαθεσιμότητας, καταστροφής, τροποποίησης και διαρροής δεδομένων από τηλεπικοινωνιακά συστήματα.

Για αποτελεσματική ασφάλεια πληροφοριών απαιτείται η συμμετοχή της ανώτατης διοίκησης της εταιρείας, η ανάπτυξη και εφαρμογή αυστηρών πολιτικών ασφαλείας, η αξιολόγηση κινδύνου, η εκπαίδευση εργαζομένων, οι δοκιμές ευπαθειών, οι έλεγχοι πληροφοριακών συστημάτων, η χρήση εξειδικευμένου λογισμικού κ.λπ.