Automação da Segurança da Informação

Neste artigo, veremos algumas ferramentas para a automação da Segurança da Informação nas organizações.

O que é automação de Segurança da Informação?

A automação de Segurança da Informação é a execução automatizada de operações de proteção de dados voltadas à detecção e à contenção de ameaças à Segurança da Informação (doravante SI).

As ações realizadas pelas ferramentas de automação de segurança incluem:

• monitoramento de eventos de SI, análise de anomalias e padrões para identificar ameaças potenciais;
• classificação de ameaças usando as mesmas técnicas empregadas por especialistas em análise manual;
• tomada de decisão sobre a ação mais adequada para controlar o incidente;
• organização de ações para neutralizar o incidente e minimizar suas consequências;
• restauração do estado inicial do sistema de informação da organização.

A automação está se tornando a única ferramenta capaz de melhorar a eficiência dos sistemas de SI diante de um número cada vez maior de ameaças e da escassez crônica de profissionais qualificados. Por exemplo, até o final de 2024, o número de vagas em SI saltou 17% e ultrapassou 27 mil postos de trabalho.

Como funciona a automação de segurança?

A automação de segurança envolve substituir tarefas manuais e rotineiras por processos automatizados para detectar incidentes, ameaças e vulnerabilidades de SI, além de investigá-los e respondê-los.

Por exemplo, as ferramentas de automação podem varrer redes em busca de vulnerabilidades, priorizá-las com base no risco e até aplicar patches ou, se o acesso não estiver disponível, recomendar medidas de remediação. A automação elimina a necessidade de monitoramento manual constante e melhora a eficiência geral do departamento de Segurança da Informação.

Benefícios da automação de segurança

Podem-se destacar as seguintes vantagens da automação de tarefas rotineiras.

Detectar e responder rapidamente a ameaças

Os sistemas de segurança automatizados podem processar enormes volumes de dados 24 horas por dia e detectar violações difíceis de reconhecer por humanos — especialmente em curto período de tempo. A velocidade de detecção, contenção e remediação do incidente é crucial.

Redução do impacto do fator humano

Os analistas de segurança costumam ser sobrecarregados pelo volume de incidentes que exigem atenção. Isso pode levar a erros. De fato, mais de 74% das violações envolveram erro humano, segundo o Data Breach Investigations Report de 2023 da Verizon.

A automação de SI elimina a necessidade de executar muitas das tarefas rotineiras e repetitivas normalmente atribuídas aos oficiais de segurança, além de reduzir o tempo de resposta e remediação de incidentes. Tudo isso minimiza os riscos potenciais para o negócio e seus processos.

Economia de orçamento

A automação de segurança proporciona economia significativa de custos ao reduzir o número de operações manuais. A redução dos custos operacionais permite redirecionar recursos para tarefas mais estratégicas, como aprimorar a política de segurança, definir papéis e responsabilidades, avaliar a eficácia geral do sistema de SI, entre outras.

Conformidade com requisitos regulatórios

Os requisitos regulatórios no campo da SI estão em constante endurecimento. Cumprir as regulamentações do setor pode exigir tempo e esforço. As ferramentas automatizadas simplificam esse processo ao oferecer monitoramento e relatórios contínuos.

Avaliação e previsão de riscos

Reduzir os riscos de SI é uma tarefa importante para o funcionamento produtivo de qualquer organização. A automação ajuda a avaliar e prever riscos, o que contribui para minimizar possíveis danos decorrentes de sua ocorrência.

Tomando como exemplo o modelo de processo de gestão de riscos mais comum, a automação assume alguns processos que demandariam tempo e recursos se feitos manualmente. Isso inclui o inventário dos ativos de informação da organização, a verificação da implementação de medidas, o monitoramento contínuo de eventos de segurança, a coleta e análise de dados de monitoramento, entre outros.

Processos — a base da automação de SI

No cerne da automação de SI está o estabelecimento de processos.

de resposta a incidentes e proteção de ativos de informação (AI)

• entrada — eventos de SI,
• atividades — ou seja, análise do evento,
• identificação do incidente e resposta,
• saída — ou seja, restauração do ativo ao seu estado original.

Os processos são o centro da Segurança da Informação e são implementados em diferentes níveis de gestão: estratégico, funcional e operacional.

Nível estratégico de gestão de SI

É realizado por meio do sistema de gestão de SI.

Manifesta-se nos processos de planejamento, implementação, controle e ajuste.

Nível funcional de gestão de SI

Realizado no provimento da Segurança da Informação.

Manifesta-se nos processos de SI: monitoramento de eventos, gestão de incidentes e vulnerabilidades, implementação de medidas de proteção física, prevenção de vazamentos de dados confidenciais, controle da atividade do pessoal, etc.

Nível operacional de gestão de SI

Realizado por meio do subsistema de segurança de cada ativo de informação específico.

Manifesta-se nos processos de garantia da SI de ativos específicos. Por exemplo, na diferenciação do acesso a determinado documento, na atualização de software, na implementação de proteção antivírus, etc.

Exemplos de ferramentas de automação de segurança

Hoje existe um grande número de ferramentas disponíveis para garantir a Segurança da Informação de uma organização — há uma ferramenta para quase todos os processos descritos acima.

A seguir, veremos as ferramentas de automação mais comuns usadas em cada nível de gestão.

Nível estratégico de gestão

Security GRC (Security Governance, Risk Management and Compliance). Os sistemas GRC automatizam processos de planejamento, monitoramento, gestão, controle e otimização com base em dados consolidados de múltiplos subsistemas. As soluções GRC podem ser altamente especializadas, ou seja, voltadas a resolver tarefas específicas, como auditar a conformidade com os requisitos da legislação de proteção de dados pessoais ou de segurança de infraestruturas críticas de informação. Também existem soluções complexas, com funcionalidade flexível e possibilidade de personalização de acordo com os requisitos do sistema de informação específico. Uma desvantagem significativa das soluções complexas é seu alto custo e o longo processo de implementação. Ao mesmo tempo, as configurações desses sistemas podem ser ajustadas conforme mudanças no funcionamento da organização.

A implementação de sistemas GRC permite gerenciar com eficácia a SI da organização, otimizar e acelerar os processos de proteção de dados e cumprir requisitos regulatórios rigorosos.

Nível funcional

SOAR (Security Orchestration, Automation and Response). As plataformas SOAR reúnem informações sobre eventos de SI de múltiplas fontes, analisam-nas em busca de violações e respondem com pouca ou nenhuma intervenção humana. Elas são compostas por três componentes principais: orquestração de segurança, automação de segurança e resposta a ameaças de SI.

As plataformas SOAR reúnem informações sobre eventos de SI de múltiplas fontes, analisam-nas em busca de violações e respondem com pouca ou nenhuma intervenção humana. Elas são compostas por três componentes principais: orquestração de segurança, automação de segurança e resposta a ameaças de SI.

SIEM (Security Information and Event Management). Classe de produtos criados para coletar e analisar dados de eventos de SI. Diferentemente das plataformas SOAR, as plataformas SIEM combinam dados de logs e eventos de múltiplas fontes para ajudar as organizações a detectar, analisar e responder a possíveis incidentes de segurança.

O SIEM combina a gestão de informações de segurança (SIM) e a gestão de eventos de segurança (SEM) em uma única ferramenta. As ferramentas SIEM usam agentes de coleta para reunir informações de dispositivos, servidores, infraestrutura, redes e sistemas, além de ferramentas de segurança como firewalls, softwares antivírus, ferramentas de prevenção de vazamento de dados, gateways web seguros e IDS/IPS. As informações coletadas são usadas pelos sistemas SIEM para identificar possíveis anomalias e ameaças. Em seguida, os sistemas alertam os responsáveis sobre quaisquer eventos de segurança.

IdM (Identity Management). É a estrutura de políticas e tecnologias voltada a garantir a segurança dos sistemas de informação (doravante SI) e dos dados, controlando o acesso de usuários e dispositivos aos recursos internos de informação e tecnologia. O IdM permite automatizar os processos de identificação, autenticação e autorização de usuários, grupos de usuários ou softwares por meio de diversos atributos, incluindo credenciais, direitos de acesso configurados, papéis, entre outros.

Se necessário, as organizações podem recorrer à autenticação centralizada. A implementação dessas práticas simplifica bastante o acesso aos serviços e plataformas utilizados e alivia a carga sobre os especialistas de TI e SI. Em caso de comportamento suspeito de um usuário, o acesso a todos os ativos protegidos pode ser restringido de uma só vez.

IDS (Intrusion Detection System) e IPS (Intrusion Prevention System). Os sistemas IPS e IDS detectam e previnem automaticamente invasões ao sistema de SI de uma organização.

Essas soluções se destacam no monitoramento do tráfego de rede e na detecção de atividades anômalas. Elas são posicionadas em pontos estratégicos da rede ou nos dispositivos. O objetivo é analisar e reconhecer sinais de um possível ataque.

Os sistemas de detecção de intrusão podem ser usados em conjunto com outras ferramentas de proteção de dados.

DLP (Data Leak Prevention). Os sistemas DLP monitoram e analisam continuamente a atividade do pessoal da organização em suas estações de trabalho, o que ajuda a minimizar os riscos de vazamento de informações protegidas causados por funcionários.

Os sistemas DLP monitoram diversos canais de informação e dispositivos, interceptam e analisam a correspondência dos funcionários em mensageiros e e-mails em busca de vazamentos. Alguns sistemas podem bloquear operações indesejadas com dados: impressão, cópia para mídia externa, envio por e-mail, etc.

Os sistemas DLP podem ser usados para identificar grupos de risco entre a equipe, detectar esquemas fraudulentos, investigar incidentes de SI, entre outras aplicações.

EDR (Endpoint Detection and Response). Automatiza processos relacionados à segurança de endpoints: telefones celulares, computadores pessoais, máquinas virtuais, dispositivos de Internet das Coisas e outros.

Os sistemas IPS e IDS detectam e previnem automaticamente invasões ao sistema de SI de uma organização.

Essas soluções se destacam no monitoramento do tráfego de rede e na detecção de atividades anômalas. Elas são posicionadas em pontos estratégicos da rede ou nos dispositivos. O objetivo é analisar e reconhecer sinais de um possível ataque.

As soluções EDR monitoram os endpoints 24 horas por dia em busca de atividade suspeita e permitem que os especialistas de SI identifiquem e eliminem malware antes que ele se espalhe pela rede corporativa.

MDM (Mobile Device Management). Os dispositivos móveis representam uma séria ameaça à SI de uma organização quando são perdidos, invadidos ou roubados.

O MDM é um conjunto de software, processos e políticas de segurança voltado a proteger os dispositivos móveis e seu uso. Os componentes do MDM permitem:

• atualizar software e corrigir problemas em tempo real;
• garantir a operação estável dos equipamentos;
• bloquear remotamente ou apagar dados do dispositivo caso seja perdido ou roubado;
• identificar dispositivos de alto risco e notificar os especialistas do departamento de SI, etc. 

Nível operacional

Essa camada é representada pelos agentes das ferramentas descritas acima, que coletam dados que circulam na rede e gerenciam os subsistemas de segurança.

Automatizar os processos de proteção de dados em grandes organizações é razoável, mesmo havendo uma equipe de especialistas em SI no quadro de funcionários. A necessidade de automação em organizações pequenas e médias fica a critério da gestão.

Automatizar os processos de proteção de dados em grandes organizações é razoável, mesmo havendo uma equipe de especialistas em SI no quadro de funcionários. A necessidade de automação em organizações pequenas e médias fica a critério da gestão.

• as pequenas empresas não conseguem destinar grande orçamento para organizar um sistema de proteção confiável e sustentável;
• escassez aguda de especialistas de perfil adequado; 
• baixo nível de conscientização da equipe sobre questões de cibersegurança;
• recusa em atualizar o software.

Ao decidir automatizar os processos de SI, deve-se seguir o princípio da conveniência. Isso significa que o custo dos recursos gastos com segurança não deve exceder o valor dos ativos protegidos.

Por onde começar a automação de SI?

A etapa preparatória da automação dos processos de SI pode seguir o seguinte algoritmo.

1. Avaliação do estado atual do sistema de informação. Estudo das ferramentas técnicas, de software e de informação já implementadas, análise da configuração da infraestrutura existente.
2. Definição de metas e objetivos. É importante determinar quais processos precisam ser automatizados.
3. Inventário dos ativos de informação. Categorizando-os conforme sua confidencialidade e criticidade em caso de vazamento, alteração ou destruição.
4. Avaliar os canais de comunicação utilizados e sua segurança.
5. Criar uma auditoria dos privilégios de usuário e dos direitos de acesso atribuídos.
6. Identificar vulnerabilidades, riscos e ameaças.
7. Desenvolvimento da visão e da política de segurança da organização. Ao desenvolvê-la, é importante considerar os objetivos, bem como os requisitos dos órgãos reguladores.

Após a fase preparatória, a organização pode decidir sobre o software e o hardware que fornecerão a classe necessária de Segurança da Informação e atenderão às metas e objetivos.

Desafios e limitações da automação de segurança

Apesar de seus muitos benefícios, a automação de segurança traz alguns desafios.

• Deve-se levar em consideração que a implementação e a personalização de ferramentas de automação no âmbito da infraestrutura de informação existente é uma tarefa complexa, demorada e trabalhosa. É importante que as organizações garantam que a automação seja adequada à finalidade, permaneça compatível com o sistema de informação, seja escalável, possa suportar novas tecnologias e se adapte com facilidade e rapidez às mudanças nos fluxos de trabalho.
• A automação torna possível lidar com muitas tarefas rotineiras, mas o controle de especialistas continua sendo crucial. Depender demais de processos automatizados pode levar à concretização de ameaças invisíveis às máquinas, mas óbvias para humanos.
• A escolha entre uma solução completa de um único fornecedor ou multifornecedor fica a critério da organização. Alguns componentes do sistema de fornecedor único podem ser significativamente inferiores às soluções de fornecedores especializados naquele produto específico. Ao mesmo tempo, a gestão da segurança em infraestruturas multifornecedor torna-se muito mais difícil e sobrecarrega os especialistas de TI e SI.
• Mesmo o software e as ferramentas técnicas de SI mais confiáveis serão inúteis se o pessoal da organização não seguir a higiene cibernética e não estiver ciente das ameaças relevantes a essa área. Para reduzir os riscos de vazamento de dados protegidos, é importante treinar regularmente os funcionários sobre os fundamentos da Segurança da Informação.

Automação de segurança e IA

Sem dúvida, o desenvolvimento da Segurança da Informação caminhará lado a lado com o desenvolvimento da inteligência artificial.

A IA melhora significativamente a capacidade de detectar ameaças cibernéticas ao analisar grandes volumes de dados e identificar padrões complexos.

Os sistemas de IA podem até reconhecer malware criptografado. A resposta automatizada a ameaças acelera o processo e reduz a carga sobre a equipe. Prever ataques futuros e tomar medidas proativas ajuda a prevenir ameaças potenciais e minimizar o impacto de sua concretização. A inteligência artificial também acelera a investigação de incidentes ao analisar as conexões entre eventos, identificar padrões e simplificar os relatórios.

Opções de aplicação da IA na proteção de dados

Processo contínuo e ininterrupto de gestão de incidentes de SI. Para identificar e investigar um incidente de SI, é necessário processar uma enorme quantidade de dados. A IA simplifica bastante essa tarefa e economiza tempo considerável dos especialistas.

Detecção de anomalias. Usando aprendizado de máquina, os sistemas de IA podem detectar anomalias e padrões suspeitos antes que se transformem em incidentes de Segurança da Informação, com exfiltração de dados e comprometimento da integridade e disponibilidade dos dados.

Gestão de vulnerabilidades baseada em risco. Os sistemas baseados em IA podem coletar, agregar e analisar dados provenientes de centenas de fontes, identificar vulnerabilidades e prever possíveis riscos.

Assim, a introdução da tecnologia de inteligência artificial nas ferramentas de SI pode melhorar significativamente a eficiência da proteção da informação.

O futuro da automação de segurança

O futuro da automação de segurança está intimamente ligado ao desenvolvimento da IA e do aprendizado de máquina. No futuro, podemos esperar sistemas de segurança automatizados ainda mais sofisticados, capazes de prever e prevenir ameaças com o mínimo de intervenção humana.

Em conclusão

Em um mundo onde o cenário de ameaças cibernéticas muda constantemente e há grave escassez de talentos, a automação de segurança continua sendo um ativo essencial para organizações de todos os portes.