Automatyzacja bezpieczeństwa informacji

W tym artykule przyjrzymy się narzędziom automatyzacji bezpieczeństwa informacji w organizacjach.

Czym jest automatyzacja bezpieczeństwa informacji?

Automatyzacja bezpieczeństwa informacji to maszynowe wykonywanie operacji ochrony danych, których celem jest wykrywanie zagrożeń dla bezpieczeństwa informacji i powstrzymywanie ich.

Narzędzia automatyzacji bezpieczeństwa wykonują między innymi następujące działania:

• monitorowanie zdarzeń bezpieczeństwa informacji oraz analizę anomalii i wzorców w celu wykrycia potencjalnych zagrożeń;
• klasyfikację zagrożeń tymi samymi metodami, których specjaliści używają w analizie ręcznej;
• podejmowanie decyzji o najwłaściwszym sposobie opanowania incydentu;
• organizację działań neutralizujących incydent i ograniczających jego skutki;
• przywrócenie systemu informacyjnego organizacji do stanu wyjściowego.

Automatyzacja staje się jedynym możliwym narzędziem poprawy skuteczności systemów bezpieczeństwa informacji w obliczu stale rosnącej liczby zagrożeń i chronicznego niedoboru wykwalifikowanych specjalistów. Dla przykładu do końca 2024 roku liczba wakatów w obszarze bezpieczeństwa informacji wzrosła o 17 procent, przekraczając 27 000 stanowisk.

Jak działa automatyzacja bezpieczeństwa?

Automatyzacja bezpieczeństwa polega na zastąpieniu ręcznych, rutynowych czynności zautomatyzowanymi procesami wykrywania incydentów, zagrożeń i podatności, a następnie ich badania oraz reagowania na nie.

Narzędzia automatyzacji mogą na przykład skanować sieci pod kątem podatności, ustalać ich priorytety na podstawie ryzyka, a nawet instalować poprawki albo, gdy nie mają odpowiedniego dostępu, rekomendować kroki naprawcze. Automatyzacja eliminuje konieczność stałego ręcznego monitorowania i podnosi ogólną efektywność działu bezpieczeństwa informacji.

Korzyści z automatyzacji bezpieczeństwa

Automatyzacja rutynowych zadań daje następujące korzyści.

Szybkie wykrywanie zagrożeń i reagowanie na nie

Zautomatyzowane systemy bezpieczeństwa potrafią przetwarzać ogromne ilości danych przez całą dobę i wykrywać naruszenia, które człowiekowi trudno rozpoznać — zwłaszcza w krótkim czasie. Kluczowe znaczenie ma szybkość wykrycia incydentu, jego zlokalizowania i usunięcia skutków.

Ograniczenie wpływu czynnika ludzkiego

Analitycy bezpieczeństwa bywają przytłoczeni samą liczbą incydentów wymagających uwagi. To prowadzi do błędów. Jak wynika z raportu Verizon Data Breach Investigations Report z 2023 roku, ponad 74% naruszeń wiązało się z błędem człowieka.

Automatyzacja bezpieczeństwa informacji zdejmuje z pracowników ochrony wiele rutynowych, powtarzalnych zadań i skraca czas reakcji na incydent oraz usuwania jego skutków. Wszystko to ogranicza potencjalne ryzyko dla biznesu i jego procesów.

Oszczędność budżetu

Automatyzacja bezpieczeństwa przynosi znaczące oszczędności dzięki zmniejszeniu liczby operacji wykonywanych ręcznie. Niższe koszty operacyjne pozwalają przekierować zasoby na zadania bardziej strategiczne: dopracowanie polityki bezpieczeństwa, przypisanie ról i odpowiedzialności, ocenę ogólnej skuteczności systemu bezpieczeństwa informacji i inne.

Spełnianie wymogów regulacyjnych

Wymogi regulacyjne w obszarze bezpieczeństwa informacji stale się zaostrzają. Dostosowanie się do branżowych przepisów bywa czasochłonne i pracochłonne. Zautomatyzowane narzędzia upraszczają ten proces, zapewniając ciągłe monitorowanie i raportowanie.

Ocena i prognozowanie ryzyka

Ograniczanie ryzyka związanego z bezpieczeństwem informacji to ważne zadanie dla wydajnej pracy każdej organizacji. Automatyzacja pomaga oceniać i prognozować ryzyko, a dzięki temu minimalizować potencjalne szkody, gdyby się ono zmaterializowało.

Na przykładzie najpowszechniejszego procesowego modelu zarządzania ryzykiem widać, że automatyzacja przejmuje część procesów, które wykonywane ręcznie pochłaniałyby czas i zasoby. Chodzi między innymi o inwentaryzację zasobów informacyjnych organizacji, weryfikację wdrożenia zabezpieczeń, ciągłe monitorowanie zdarzeń bezpieczeństwa oraz zbieranie i analizę danych z monitoringu.

Procesy — podstawa automatyzacji bezpieczeństwa informacji

U podstaw automatyzacji bezpieczeństwa informacji leży ujęcie reagowania na incydenty i ochrony zasobów informacyjnych (ZI) jako uporządkowanych procesów.

Proces reagowania na incydent bezpieczeństwa informacji składa się z:

• wejścia — zdarzeń bezpieczeństwa informacji,
• działań — czyli analizy zdarzenia,
• rozpoznania incydentu i reakcji na niego,
• wyjścia — czyli przywrócenia zasobu do stanu pierwotnego.

Procesy stanowią rdzeń bezpieczeństwa informacji i są realizowane na różnych poziomach zarządzania: strategicznym, funkcjonalnym i operacyjnym.

Strategiczny poziom zarządzania bezpieczeństwem informacji

Realizuje się go poprzez system zarządzania bezpieczeństwem informacji.

Przejawia się w procesach planowania, wdrażania, kontroli i dostrajania.

Funkcjonalny poziom zarządzania bezpieczeństwem informacji

Realizuje się w bieżącym zapewnianiu bezpieczeństwa informacji.

Przejawia się w procesach bezpieczeństwa informacji: monitorowaniu zdarzeń, zarządzaniu incydentami i podatnościami, wdrażaniu środków ochrony fizycznej, zapobieganiu wyciekom danych poufnych, kontroli aktywności personelu i tym podobnych.

Operacyjny poziom zarządzania bezpieczeństwem informacji

Realizuje się poprzez podsystem ochrony każdego konkretnego zasobu informacyjnego.

Przejawia się w procesach zapewniania bezpieczeństwa konkretnych zasobów: różnicowaniu dostępu do określonego dokumentu, aktualizacji oprogramowania, wdrożeniu ochrony antywirusowej i tym podobnych.

Przykłady narzędzi automatyzacji bezpieczeństwa

Dziś dostępnych jest bardzo wiele narzędzi zapewniających bezpieczeństwo informacji w organizacji — niemal do każdego opisanego wyżej procesu znajdzie się odpowiednie.

Poniżej przyjrzymy się najpopularniejszym narzędziom automatyzacji stosowanym na każdym poziomie zarządzania.

Strategiczny poziom zarządzania

Security GRC (Security Governance, Risk Management and Compliance). Systemy GRC automatyzują procesy planowania, monitorowania, zarządzania, kontroli i optymalizacji na podstawie danych skonsolidowanych z wielu podsystemów. Rozwiązania GRC bywają wąsko wyspecjalizowane, czyli nastawione na konkretne zadania, takie jak audyt zgodności z przepisami o ochronie danych osobowych czy bezpieczeństwa obiektów krytycznej infrastruktury informacyjnej. Istnieją też rozwiązania kompleksowe, o elastycznej funkcjonalności, które można dostosować do wymagań konkretnego systemu informacyjnego. Istotną wadą rozwiązań kompleksowych jest ich wysoki koszt i długi proces wdrożenia. Jednocześnie ustawienia takich systemów można korygować wraz ze zmianami w pracy organizacji.

Wdrożenie systemów GRC pozwala skutecznie zarządzać bezpieczeństwem informacji w organizacji, optymalizować i przyspieszać procesy ochrony danych oraz spełniać surowe wymogi regulacyjne.

Poziom funkcjonalny

SOAR (Security Orchestration, Automation and Response). Platformy SOAR zbierają informacje o zdarzeniach bezpieczeństwa z wielu źródeł, analizują je pod kątem naruszeń i reagują przy niewielkim udziale człowieka lub całkiem bez niego. Składają się z trzech głównych elementów: orkiestracji bezpieczeństwa, automatyzacji bezpieczeństwa oraz reagowania na zagrożenia bezpieczeństwa informacji.

Platformy SOAR zbierają informacje o zdarzeniach bezpieczeństwa z wielu źródeł, analizują je pod kątem naruszeń i reagują przy niewielkim udziale człowieka lub całkiem bez niego. Składają się z trzech głównych elementów: orkiestracji bezpieczeństwa, automatyzacji bezpieczeństwa oraz reagowania na zagrożenia bezpieczeństwa informacji.

SIEM (Security Information and Event Management). Klasa produktów przeznaczonych do zbierania i analizowania danych o zdarzeniach bezpieczeństwa informacji. W odróżnieniu od platform SOAR systemy SIEM łączą logi i dane o zdarzeniach z wielu źródeł, aby pomóc organizacjom wykrywać i analizować potencjalne incydenty bezpieczeństwa oraz na nie reagować.

SIEM łączy w jednym narzędziu zarządzanie informacjami o bezpieczeństwie (SIM) i zarządzanie zdarzeniami bezpieczeństwa (SEM). Narzędzia SIEM korzystają z agentów zbierających informacje z urządzeń, serwerów, infrastruktury, sieci i systemów, a także z rozwiązań ochronnych: zapór sieciowych, oprogramowania antywirusowego, narzędzi zapobiegania wyciekom danych, bezpiecznych bram internetowych oraz IDS/IPS. Na podstawie zebranych informacji systemy SIEM wykrywają potencjalne anomalie i zagrożenia, a następnie powiadamiają o zdarzeniach bezpieczeństwa osoby odpowiedzialne.

IdM (Identity Management). To zbiór polityk i technologii, których celem jest zapewnienie bezpieczeństwa systemów informacyjnych i danych poprzez kontrolę dostępu użytkowników oraz urządzeń do wewnętrznych zasobów informacyjnych i technicznych. IdM pozwala zautomatyzować procesy identyfikacji, uwierzytelniania i autoryzacji użytkowników, grup użytkowników lub oprogramowania na podstawie różnych atrybutów: poświadczeń, skonfigurowanych uprawnień dostępu, ról i tym podobnych.

W razie potrzeby organizacje mogą sięgnąć po uwierzytelnianie scentralizowane. Takie rozwiązanie znacznie upraszcza dostęp do używanych usług i platform oraz odciąża specjalistów IT i bezpieczeństwa informacji. W przypadku podejrzanego zachowania użytkownika można od razu ograniczyć mu dostęp do wszystkich chronionych zasobów.

IDS (Intrusion Detection System) i IPS (Intrusion Prevention System). Systemy IPS i IDS automatycznie wykrywają włamania do systemu informacyjnego organizacji i im zapobiegają.

Rozwiązania te doskonale monitorują ruch sieciowy i wykrywają nietypową aktywność. Umieszcza się je w strategicznych punktach sieci lub na urządzeniach. Celem jest analiza i rozpoznanie oznak potencjalnego ataku.

Systemy wykrywania włamań można stosować razem z innymi narzędziami ochrony danych.

DLP (Data Leak Prevention). Systemy DLP nieprzerwanie monitorują i analizują aktywność personelu organizacji na stacjach roboczych, co pozwala ograniczyć ryzyko wycieku chronionych informacji za sprawą pracowników.

Systemy DLP kontrolują różne kanały informacyjne i urządzenia, przechwytują oraz analizują korespondencję pracowników w komunikatorach i poczcie elektronicznej pod kątem wycieków. Część systemów potrafi blokować niepożądane operacje na danych: drukowanie, kopiowanie na nośniki zewnętrzne, wysyłkę pocztą elektroniczną i tym podobne.

Systemy DLP przydają się do wyznaczania grup ryzyka wśród personelu, wykrywania schematów nadużyć, prowadzenia dochodzeń w sprawie incydentów bezpieczeństwa informacji i nie tylko.

EDR (Endpoint Detection and Response). Automatyzuje procesy związane z zabezpieczaniem urządzeń końcowych: telefonów komórkowych, komputerów osobistych, maszyn wirtualnych, urządzeń internetu rzeczy i innych.

Systemy IPS i IDS automatycznie wykrywają włamania do systemu informacyjnego organizacji i im zapobiegają.

Rozwiązania te doskonale monitorują ruch sieciowy i wykrywają nietypową aktywność. Umieszcza się je w strategicznych punktach sieci lub na urządzeniach. Celem jest analiza i rozpoznanie oznak potencjalnego ataku.

Rozwiązania EDR całodobowo monitorują urządzenia końcowe pod kątem podejrzanej aktywności i pozwalają specjalistom bezpieczeństwa informacji wykryć oraz usunąć złośliwe oprogramowanie, zanim rozprzestrzeni się po sieci firmowej.

MDM (Mobile Device Management). Urządzenia mobilne stanowią poważne zagrożenie dla bezpieczeństwa informacji organizacji, gdy zostaną zgubione, zhakowane lub skradzione.

MDM to oprogramowanie, procesy i polityki bezpieczeństwa nastawione na zabezpieczenie urządzeń mobilnych oraz sposobu korzystania z nich. Komponenty MDM pozwalają:

• aktualizować oprogramowanie i usuwać usterki w czasie rzeczywistym;
• zapewnić stabilne działanie sprzętu;
• zdalnie zablokować urządzenie lub skasować z niego dane, gdy zostanie zgubione albo skradzione;
• wykrywać urządzenia o podwyższonym ryzyku i powiadamiać specjalistów działu bezpieczeństwa informacji i tym podobne. 

Poziom operacyjny

Warstwę tę tworzą agenci opisanych wyżej narzędzi, którzy zbierają dane krążące w sieci i zarządzają podsystemami ochrony.

Automatyzacja procesów ochrony danych w dużych organizacjach jest uzasadniona nawet wtedy, gdy w zespole pracują specjaliści od bezpieczeństwa informacji. W małych i średnich organizacjach potrzebę automatyzacji ocenia już kierownictwo.

Automatyzacja procesów ochrony danych w dużych organizacjach jest uzasadniona nawet wtedy, gdy w zespole pracują specjaliści od bezpieczeństwa informacji. W małych i średnich organizacjach potrzebę automatyzacji ocenia kierownictwo.

• małe firmy nie są w stanie przeznaczyć dużego budżetu na zbudowanie niezawodnego i trwałego systemu ochrony;
• dotkliwy brak wyspecjalizowanej kadry; 
• niska świadomość personelu w kwestiach cyberbezpieczeństwa;
• rezygnacja z aktualizowania oprogramowania.

Decydując się na automatyzację procesów bezpieczeństwa informacji, warto trzymać się zasady celowości. Oznacza ona, że nakłady na ochronę nie powinny przewyższać wartości chronionych zasobów.

Od czego zacząć automatyzację bezpieczeństwa informacji?

Etap przygotowawczy automatyzacji procesów bezpieczeństwa informacji może przebiegać według następującego algorytmu.

1. Ocena aktualnego stanu systemu informacyjnego. Przegląd wdrożonych już narzędzi technicznych, programowych i informacyjnych oraz analiza konfiguracji istniejącej infrastruktury.
2. Wyznaczenie celów i zadań. Trzeba ustalić, które procesy wymagają automatyzacji.
3. Inwentaryzacja zasobów informacyjnych. Pogrupowanie ich według poufności i krytyczności na wypadek wycieku, zmiany lub zniszczenia.
4. Ocena wykorzystywanych kanałów komunikacji i ich bezpieczeństwa.
5. Audyt uprawnień użytkowników i przyznanych praw dostępu.
6. Identyfikacja podatności, ryzyk i zagrożeń.
7. Opracowanie wizji i polityki bezpieczeństwa organizacji. Przy jej tworzeniu trzeba uwzględnić zarówno cele organizacji, jak i wymagania regulatorów.

Po etapie przygotowawczym organizacja może wybrać oprogramowanie i sprzęt, które zapewnią wymaganą klasę bezpieczeństwa informacji i odpowiedzą na postawione cele oraz zadania.

Wyzwania i ograniczenia automatyzacji bezpieczeństwa

Mimo licznych zalet automatyzacja bezpieczeństwa wiąże się też z pewnymi wyzwaniami.

• Trzeba wziąć pod uwagę, że wdrożenie i dostosowanie narzędzi automatyzacji w ramach istniejącej infrastruktury informacyjnej to zadanie złożone, czasochłonne i pracochłonne. Organizacje powinny zadbać o to, aby automatyzacja odpowiadała postawionym celom, pozostawała zgodna z systemem informacyjnym, była skalowalna, obsługiwała nowe technologie oraz łatwo i szybko dostosowywała się do zmian w procesach pracy.
• Automatyzacja pozwala obsłużyć wiele rutynowych zadań, ale kontrola specjalisty wciąż ma kluczowe znaczenie. Zbyt duże poleganie na zautomatyzowanych procesach może doprowadzić do zmaterializowania się zagrożeń niewidocznych dla maszyny, a oczywistych dla człowieka.
• Wybór między kompletnym rozwiązaniem jednego dostawcy a infrastrukturą wielu dostawców należy do organizacji. Część komponentów systemu jednego dostawcy może wyraźnie ustępować rozwiązaniom producentów wyspecjalizowanych w konkretnym produkcie. Z drugiej strony zarządzanie bezpieczeństwem w infrastrukturze wielu dostawców jest znacznie trudniejsze i obciąża specjalistów IT oraz bezpieczeństwa informacji.
• Nawet najbardziej niezawodne narzędzia programowe i techniczne okażą się bezużyteczne, jeśli personel organizacji nie przestrzega zasad cyberhigieny i nie zna aktualnych zagrożeń w tym obszarze. Aby ograniczyć ryzyko wycieku chronionych danych, trzeba regularnie szkolić pracowników z podstaw bezpieczeństwa informacji.

Automatyzacja bezpieczeństwa a sztuczna inteligencja

Rozwój bezpieczeństwa informacji będzie bez wątpienia szedł w parze z rozwojem sztucznej inteligencji.

Sztuczna inteligencja znacząco zwiększa zdolność wykrywania cyberzagrożeń, ponieważ analizuje duże wolumeny danych i rozpoznaje złożone wzorce.

Systemy AI potrafią rozpoznać nawet zaszyfrowane złośliwe oprogramowanie. Zautomatyzowana reakcja na zagrożenie przyspiesza cały proces i zmniejsza obciążenie personelu. Przewidywanie przyszłych ataków i działania wyprzedzające pomagają zapobiegać potencjalnym zagrożeniom oraz ograniczać skutki ich realizacji. Sztuczna inteligencja przyspiesza także prowadzenie dochodzeń: analizuje powiązania między zdarzeniami, wykrywa wzorce i upraszcza raportowanie.

Zastosowania sztucznej inteligencji w ochronie danych

Ciągłe, całodobowe zarządzanie incydentami bezpieczeństwa informacji. Wykrycie i zbadanie incydentu bezpieczeństwa informacji wymaga przetworzenia ogromnej ilości danych. Sztuczna inteligencja bardzo upraszcza to zadanie i oszczędza specjalistom sporo czasu.

Wykrywanie anomalii. Dzięki uczeniu maszynowemu systemy AI wykrywają anomalie i podejrzane wzorce, zanim przerodzą się w incydenty bezpieczeństwa informacji, doprowadzą do wyprowadzenia danych i naruszą ich integralność oraz dostępność.

Zarządzanie podatnościami w oparciu o ryzyko. Systemy oparte na sztucznej inteligencji zbierają, agregują i analizują dane z setek źródeł, wykrywają podatności i prognozują możliwe ryzyka.

Wprowadzenie technologii sztucznej inteligencji do narzędzi bezpieczeństwa informacji może więc znacząco podnieść skuteczność ochrony informacji.

Przyszłość automatyzacji bezpieczeństwa

Przyszłość automatyzacji bezpieczeństwa jest ściśle związana z rozwojem sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Można się spodziewać jeszcze bardziej zaawansowanych, zautomatyzowanych systemów bezpieczeństwa, zdolnych przewidywać zagrożenia i im zapobiegać przy minimalnym udziale człowieka.

Podsumowanie

W świecie, w którym krajobraz cyberzagrożeń nieustannie się zmienia, a wykwalifikowanej kadry dotkliwie brakuje, automatyzacja bezpieczeństwa pozostaje kluczowym atutem organizacji każdej wielkości.