الانتقال إلى المحتوى
Anexet
رسم تجريدي لمصطلح «‏تحليل سلوك المستخدمين والكيانات (UEBA)»: عين فوق أعمدة تحليلية

‏تحليل سلوك المستخدمين والكيانات (UEBA)

تحليل سلوك المستخدمين والكيانات (UEBA) فرع من الأمن يستخدم التحليل الإحصائي وتعلّم الآلة وخطوط الأساس السلوكية لاكتشاف النشاط الشاذ للمستخدمين والأجهزة.

Anexet Team
١٧ أغسطس ٢٠٢٦القراءة 3 دقيقة

المشكلة التي يحلّها UEBA

تقوم المراقبة الأمنية التقليدية على القواعد: «إذا وقع هذا الحدث فأطلق تنبيهاً». وهي تنجح مع التهديدات المعروفة، مثل توقيع برمجية خبيثة، أو محاولة دخول محجوبة، أو تحويل إلى عنوان مدرج في القائمة السوداء.

لكنها تعجز أمام التهديدات التي تتكشّف ببطء عبر سلسلة من الإجراءات، كل منها مشروع بمفرده. موظف ينزّل كل يوم ملفات أكثر قليلاً من المعتاد على مدى شهر. حساب مخترَق يسجّل الدخول من موقع جديد. متعاقد يدخل إلى أنظمة خارج ساعات عمله المعتادة.

يمر كل إجراء عبر القواعد. ما يدل على التهديد هو النمط، أي الانحراف التراكمي عن السلوك الطبيعي للمستخدم. وقد صُمّم UEBA للعثور على هذه الأنماط السلوكية.

كيف يعمل UEBA

يمر UEBA بخمس مراحل، من البيانات الخام التي تسجلها مراقبة نشاط المستخدمين إلى المقارنة بمجموعة الأقران.

  1. 1
    جمع البيانات

    يستهلك UEBA بيانات النشاط من البيئة كلها: تسجيلات الدخول، والوصول إلى الملفات، واستخدام التطبيقات، ونقل البيانات، واتصالات الشبكة، ونشاط محطات العمل. وكلما كانت البيانات أغنى، كانت خطوط الأساس أدق.

  2. 2
    بناء خط الأساس

    يبني النظام لكل مستخدم وكيان ملفاً سلوكياً يشمل ساعات العمل المعتادة، والتطبيقات المستخدمة، والبيانات التي يُوصل إليها، ومصادر الاتصال. ويُتعلَّم خط الأساس مع الوقت، ويتكيف مع تغيّر الأدوار.

  3. 3
    اكتشاف الشذوذ

    تُقارَن النشاطات الجديدة بخط الأساس. تحدد النماذج الإحصائية وتعلّم الآلة الانحرافات، مثل ارتفاع مفاجئ في حجم البيانات، أو وصول خارج النطاق المعتاد، أو نشاط في ساعات غير معتادة، أو مواقع جديدة.

  4. 4
    تسجيل درجة الخطر

    بدلاً من التنبيهات الثنائية، يجمع UEBA عدة إشارات ضعيفة في درجة خطر واحدة. العمل حتى وقت متأخر وحده خطر منخفض. أما العمل المتأخر مع تنزيل الملفات بالجملة ورفعها إلى سحابة شخصية فخطر مرتفع.

  5. 5
    المقارنة بمجموعة الأقران

    يقارن UEBA أيضاً سلوك المستخدم بأشخاص في الدور نفسه أو القسم نفسه. فالسلوك الطبيعي للفريق وغير المعتاد للفرد، أو العكس، يضيف سياقاً إضافياً.

المستخدمون والكيانات

تشمل كثير من التهديدات البعدين معاً. فحساب مستخدم مخترَق (شذوذ في المستخدم) قد يعمل من جهاز غير معتاد (شذوذ في الكيان). ويربط UEBA بين البعدين.

  • المستخدمون أشخاص: موظفون ومتعاقدون ومسؤولو أنظمة وحسابات خدمة. ويتتبّع UEBA أنماط سلوكهم، وهي أساس أي برنامج لإدارة خطر المطلع الداخلي.
  • الكيانات فاعلون غير بشريين: أجهزة وخوادم وتطبيقات وعُقد شبكة. وقد يُظهر الكيان حركة مرور شاذة، أو اتصالات غير متوقعة، أو تغييرات في الإعدادات.

UEBA مقابل المقاربات القريبة

يتداخل UEBA مع أدوات أخرى، لكن كلاً منها يجيب عن سؤال مختلف.

المقاربةوجه الاختلاف عن UEBA
مراقبة نشاط المستخدمين (UAM)تجمع بيانات النشاط الخام، ويحللها UEBA بحثاً عن الشذوذ.
منع فقدان البيانات (DLP)يمنع بيانات محددة عبر قنوات محددة. أما UEBA فيدرس أنماط السلوك.
SIEMيربط السجلات عادةً بالقواعد. ويضيف UEBA تحليلاً سلوكياً.

كيف يظهر ذلك في Anexet

يجمّع تحليل المخاطر في وحدة Anexet Activity الحوادث حسب فئة الخطر، ليرى المحلل أي المستخدمين حصلوا على درجات مرتفعة.

لكل فئة خطر مستوى افتراضي، مثل مرتفع أو متوسط، يظهر للمسؤول في هذه القائمة.

1 / 2

الحدود والقيود

تؤثر أربعة قيود في النتائج عملياً.

القيدما ينبغي مراقبتهالحالة
نضج خط الأساسالموظفون الجدد وتغيّر الأدوار والأنماط الموسمية تولّد إنذارات كاذبة في البداية.مرحلة مبكرة
جودة البياناتالبيانات الناقصة أو المشوّشة تقلل دقة التحليل.مستمر
قابلية التفسيرأفضل التطبيقات تعرض عوامل خطر مفهومة، لا مجرد درجة رقمية.اختيار المورّد
الإنذارات الكاذبةقد يبدو مشروع جديد أو ترقية شاذاً، ولذلك يبقى الضبط الدقيق ضرورياً.ضبط دوري

أين يضيف UEBA أكبر قيمة

تقوم كل حالة على الفكرة نفسها: خط أساس شخصي وانحراف لا تلتقطه قاعدة منفردة، كما في اكتشاف التهديدات الداخلية.

للمزيد من القراءة: كيف يحدد مسؤول الأمن شخصًا داخليًا باستخدام نظام DLP؟.

  • اكتشاف التهديدات الداخلية: تحديد الموظفين أو المتعاقدين الذين تشير مؤشرات التهديد الداخلي لديهم إلى سرقة بيانات أو تخريب أو احتيال، قبل وقوع ذلك أو أثناءه.
  • اكتشاف الحسابات المخترقة: عندما يستخدم مهاجم خارجي بيانات اعتماد مسروقة، يختلف نمط نشاطه عن خط أساس المستخدم الشرعي.
  • اكتشاف الحركة الجانبية: المهاجمون الذين يتنقلون داخل الشبكة ينشئون أنماط وصول تختلف عن السلوك الطبيعي للمستخدمين.
  • مراقبة الحسابات المميزة: يملك مسؤولو الأنظمة وصولاً واسعاً، ويساعد UEBA على رصد استخدامه بشكل غير معتاد.

نادراً ما يُطلق التسرّب البطيء قاعدة واحدة. بل يظهر كنمط لم يعد يشبه الشخص الذي يؤدي عمله.

Anexet Team

كيف تعالج Anexet ذلك

محرك تحليل المخاطر في Anexet، وهو جزء من وحدة Activity، ينفّذ تسجيل درجات خطر سلوكياً على نسق UEBA فوق بيانات النشاط المجموعة من محطات العمل:

والبنية المحلية (on-premise) تعني بقاء جميع البيانات السلوكية ودرجات المخاطر داخل بنية المؤسسة. وهذا مهم، لأن ملفات السلوك نفسها حساسة: أنماط نشاط الموظفين وتقييمات المخاطر.

  • مصدر البيانات السلوكية

    تجمع الوكلاء على محطات العمل نشاط المستخدمين: التطبيقات المستخدمة، والملفات التي جرى الوصول إليها، ونشاط الويب والمراسلة، وأنماط التوقيت، وعمليات نقل البيانات. فتوفّر بيانات الإدخال الغنية التي يحتاجها UEBA.

  • فئات المخاطر

    يُقيَّم المستخدمون في ثماني فئات مخاطر جاهزة: «التهديد الداخلي»، و«تسرب البيانات»، و«عدم ولاء الموظفين»، و«السلوك غير اللائق»، و«النشاط غير المنتج»، و«مخالفة القانون»، و«استهلاك موارد الشركة»، و«مخالفة جدول العمل». وتجمع كل فئة عدة إشارات سلوكية في درجة خطر واحدة.

  • لوحات الاتجاهات

    تُتابَع درجات المخاطر عبر الزمن، مع عتبات قابلة للضبط وتمثيلات بصرية للاتجاهات داخل وحدة تحكم العميل.

  • مدير الإشعارات

    تُرسل التنبيهات المرتبطة بالعتبات عبر البريد الإلكتروني أو syslog أو Telegram عندما تتجاوز درجة خطر المستخدم الحدود المقررة، بما يتيح تحقيقاً استباقياً.

خاصية اكتشاف التهديدات الداخلية

اعرف المزيد

الأسئلة الشائعة

أسئلة شائعة حول هذا المصطلح وكيف يعالجه Anexet.

يجمع UAM بيانات النشاط الخام، ويحللها UEBA بحثاً عن الشذوذ. فـ UAM يوضح ما حدث، أما UEBA فيوضح ما هو غير معتاد لمستخدم أو جهاز بعينه.

القواعد ما زالت فعّالة مع التهديدات المعروفة، مثل توقيع برمجية خبيثة. أما UEBA فيركّز على التهديدات البطيئة التي تتكوّن من إجراءات يجتاز كل منها القواعد.

قد تبدو التغيّرات المشروعة، مثل مشروع جديد أو ترقية أو العمل من موقع آخر، شاذة. ويزيد الموظفون الجدد والأنماط الموسمية الأمر حتى يستقر خط الأساس. ويقلل الضبط الدقيق وحلقات التغذية الراجعة هذه الإنذارات.

في البنية المحلية (on-premise)، تبقى جميع البيانات السلوكية ودرجات المخاطر داخل بنية المؤسسة. وهذا مهم، لأن ملفات السلوك نفسها حساسة.

احمِ بياناتك مع Anexet

شاهد في عرض حي قصير كيف يوقف Anexet تسريب البيانات ويراقب نشاط الموظفين ويحافظ على الامتثال.

اطلب عرضًا توضيحيًا