التهديد الذي يحمل المفاتيح بالفعل
يصعب الكشف عن التهديدات الداخلية بالتحديد لأن الجهة الفاعلة تمتلك بيانات اعتماد شرعية — فالنمط الخبيث مدفون داخل نشاط اعتيادي في ظاهره.
تصدّ جدران الحماية المحيطية المتطفلين من الخارج، لكنها لا تفعل شيئًا حيال الموظف الذي ينسخ قاعدة بيانات العملاء إلى محرك USB الساعة الحادية عشرة مساءً في الأسبوع الذي يسبق استقالته، أو المقاول الذي لم تُلغَ صلاحيات وصوله قط. يصعب الكشف عن التهديدات الداخلية بالتحديد لأن الجهة الفاعلة تمتلك بيانات اعتماد شرعية — فالنمط الخبيث مدفون داخل نشاط اعتيادي في ظاهره.
تحتاج فرق الأمن إلى نظام يتعلّم ما يبدو «طبيعيًا» لكل فرد، ثم يرصد الانحرافات تلقائيًا. ليس جدارًا، بل عدسة.
تتقاطع مخاطر التهديدات الداخلية عند ملتقى أمن تكنولوجيا المعلومات وإدارة الأفراد. يحتاج متخصصو أمن المعلومات إلى أدلة دامغة — أحداث مُؤرَّخة، ودرجة مخاطرة، وجدول زمني سلوكي — لفتح تحقيق وتبرير التصعيد. في حين يحتاج مديرو الموارد البشرية والمديرون المباشرون إلى السياق: هل يُظهر هذا الشخص مؤشرات إنذار مبكر؟ هل ثمة نمط متكرر في اتصالاته وإنتاجيته وعمليات نقل بياناته يستدعي مزيدًا من الفحص؟
يجمع Anexet بين هذين الجمهورين. يعرض وحدة تحليل المخاطر درجات المخاطر الرقمية وتنبيهات الشذوذ على وحدة تحكم الأمان. كما يجمّع ملف الموظف الحوادث وإشارات الإنتاجية ومعلومات الأجهزة النشطة في لوحة تحكم واحدة يمكن للمدير قراءتها دون الحاجة إلى خبرة تقنية عميقة.
تسدّ لوحة «ملف المستخدم» القابلة للتخصيص الفجوة بين وسم مستخدم عالي المخاطر واتخاذ إجراء بشأنه. فهي تجمع لأي موظف خاضع للمراقبة الحوادث وآخر الأحداث ومؤشرات الإنتاجية والتحليلات الموجزة والعمليات النشطة والأجهزة المتصلة في مكان واحد، وتُحدَّث لحظيًا كي ينتقل المراجِع مباشرةً إلى الحدث الذي رفع درجة الخطورة. ويمكن بدء مراقبة الصوت والفيديو لذلك الشخص من الشاشة نفسها، كما تُنشأ منها تقارير المستخدم المحدَّد — دون تبديل الوحدات في منتصف التحقيق.
تساعد المعالجة اللاحقة المدعومة بالذكاء الاصطناعي فريق الأمن على مواكبة حجم الأحداث: إذ تستطيع إسناد حالة تلقائيًا إلى الحوادث الاعتيادية وتصفية الإنذارات الكاذبة، فتصل التنبيهات بشأن الأحداث التي تستحق النظر فعلًا بدل إغراق الفريق بالضجيج.